ИИ в розничной торговле: как искусственный интеллект улучшает качество розничных покупок

В самом сердце Сиэтла находится единственный в своем роде прорывной розничный магазин — Amazon Go , концепция розничной торговли, которая приобрела популярность после открытия своего первого бета-магазина ранее в 2018 году.

Для тех, кто впервые знакомится с миром Amazon Go, это модель розничной торговли навынос и один из прекрасных примеров использования ИИ в розничной торговле , где все, что вам нужно сделать, это загрузить приложение, взять товар из полку и выйти из магазина. Товары автоматически добавляются в вашу корзину, а сумма списывается с вашей учетной записи Amazon.

Концепция, с которой запускается Amazon Go , — это то, чего мир розничной торговли никогда не видел. Благодаря искусственному интеллекту, в основе которого лежит отслеживание того, какие товары покупают пользователи, и суммы, которая должна быть списана с них, Amazon Go, несомненно, революционизирует процесс совершения покупок для потребителей .

Популярность, которую Amazon Go Retail удалось завоевать всего за несколько лет после официального запуска, привела к тому, что ряд других розничных магазинов инвестировали в технологии глубокого обучения и искусственного интеллекта. Walmart и Microsoft, по-видимому, также планируют уравнять пространство торговых точек без касс, в котором в настоящее время доминирует только Amazon.

Amazon Go на базе искусственного интеллекта, использующий традиционные розничные планы, зарекомендовал себя как хит на рынке . В настоящее время бренд надеется расширить свой бизнес до более чем 300 магазинов и стать одной из основных тенденций в области технологий искусственного интеллекта , на которые ритейлеры будут обращать внимание в 2022 году и далее. Но возможности искусственного интеллекта как средства преобразования отрасли розничной торговли не ограничиваются одним революционным вариантом использования, которым является розничная торговля Amazon Go.
Существует ряд других способов , которыми ИИ в розничной торговле меняет перспективы отрасли. В этой статье мы собираемся погрузиться в роль ИИ в розничной торговле, а также некоторые примеры его использования в реальной жизни.

ИИ в розничной торговле — Обзор рынка

Теперь, когда мы рассмотрели роль ИИ в розничной торговле будущего, давайте перейдем к тому, почему потребность в ИИ вообще возникает в сфере розничной торговли.

Каковы преимущества ИИ в розничной торговле?

Интеграция решений ИИ и машинного обучения повысила скорость, эффективность и точность во всех отраслях розничного бизнеса. Эти ИИ-решения в цепочках поставок , розничной торговле и других подобных секторах предоставили предприятиям высокоуровневые данные и информацию, которые используются для улучшения розничных операций и новых возможностей для бизнеса.

Итак, несмотря на бесчисленное множество преимуществ ИИ в розничной торговле, вот четыре основных, на которые могут рассчитывать ритейлеры.

Привлекайте больше клиентов. Используя решения для розничной торговли с использованием искусственного интеллекта, розничные продавцы могут обеспечить бесперебойную поддержку клиентов в различных сценариях — от автоматических касс до отслеживания настроения клиентов. Розничный AI также предоставляет клиентам персонализированный и иммерсивный опыт покупок. В конечном итоге это приводит к большему количеству клиентов и повышению качества обслуживания клиентов.

Создавайте захватывающий опыт: чтобы стимулировать постоянный интерес, розничные продавцы должны дифференцировать свои продукты и предлагать потребителям привлекательные услуги и впечатления. Интегрируя прогностическую аналитику для получения более полной информации о рынке, ритейлеры могут внедрять инновации, а не реагировать на изменения.

Эффективное продвижение и мерчандайзинг. Решения для розничной торговли с использованием искусственного интеллекта управляют маркетингом и планированием товаров, помогая сегментировать клиентов, создавать контент, а также планировать и выполнять целевые рекламные программы. Например, Walmart уже использует ИИ для сканирования предложений конкурентов, а в ближайшем будущем надеется использовать робототехнику для сканирования собственных полок, чтобы оптимизировать ассортимент товаров.

Повышение операционной эффективности: хотя рутинные задачи автоматизированы, искусственный интеллект также поддерживает и улучшает все более требовательную работу. ИИ для розничной торговли помогает оптимизировать планирование рабочей силы, отслеживание доставки и планирование маршрутов доставки, а также выполнять другие задачи.

Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю

Тысячи традиционных розничных магазинов объявили о своем плане закрыть свою деятельность из-за того, что они не могут обеспечить такую ​​​​же производительность, как розничные интернет-магазины, мир розничной торговли, как мы знаем, сталкивается с «розничным апокалипсисом».
Видя ужас, с которым теперь столкнулось будущее розничной торговли, ряд гигантов розничной торговли начали применять возможности искусственного интеллекта на розничном рынке, чтобы удержаться на плаву.

Давайте рассмотрим несколько областей, в которых сочетание розничной торговли и искусственного интеллекта дает заметные результаты.

1. Оптимизация цепочки поставок и логистики

Одним из основных элементов простой концепции фабрики будущего является умная, взаимосвязанная и очень эффективная цепочка поставок. Тот факт, что в цикле цепочки поставок участвует огромное количество заинтересованных сторон — производители, поставщики, розничные продавцы, дистрибьюторы и потребители — сама цепочка поставок предоставляет ряд возможностей для внедрения автоматизации в бизнес-процесс, Известно, что сетевые решения AI для розничной торговли легко справляются.

Цепочки поставок и управление логистикой с поддержкой ИИ могут помочь компаниям прогнозировать и реагировать на изменения спроса, количества доступных запасов, условий окружающей среды, возможностей поставщиков, условий окружающей среды и даже потребностей клиентов. В конечном итоге это обеспечивает более высокую производительность, своевременное предоставление продуктов и услуг и увеличение доходов.

Согласно исследованию Capgemini, применение ИИ в цепочке поставок может сэкономить ритейлерам 340 миллиардов долларов на операционных расходах.
Вот несколько примеров того, как искусственный интеллект в цепочке поставок и логистике революционизирует розничную торговлю:

• Повышение точности прогнозирования спроса
• Снижение операционных и складских затрат, а также более быстрое реагирование на запросы клиентов.
• Прогнозирование спроса на новые продукты
• Улучшение заводского планирования и точности планирования производства за счет учета различных ограничений и последующей оптимизации цепочки поставок для каждого из них.
• Снижение транспортных расходов, улучшение качества доставки поставщиком и, наконец, минимизация риска поставщика.

2. Поймите своих клиентов

ИИ и машинное обучение в розничной торговле дают ритейлерам полное представление о том, кто их клиенты. Изучая многочисленные данные о клиентах и ​​отзывы, он дает компаниям представление о том, чего хотят их клиенты и что удерживает их от повторных покупок.
Выводы, сделанные таким образом, определяют будущее влияние ИИ на бизнес и то, как он может помочь вам получить прямую информацию о ваших существующих и потенциальных клиентах. Кроме того, эту информацию можно использовать для проведения целевых маркетинговых кампаний, которые, как известно, улучшают показатели удержания клиентов в нескольких розничных магазинах.

3. Предлагая индивидуальный подход

Отвечать на уникальные требования покупателей — один из самых надежных способов увеличить и сохранить лояльность клиентов. Что-то удобно возможное благодаря сочетанию искусственного интеллекта и клиентского опыта.
В ходе опроса 70% респондентов рассказали, что они были бы намного более лояльны к брендам, которые добавили бы функции персонализации в свои торговые точки. Благодаря транзакционным данным, искусственному интеллекту и машинному обучению в розничной торговле бренды могут легко отслеживать, а затем анализировать прошлые покупки, поведение клиентов и карты лояльности, чтобы предлагать более индивидуальные предложения.
Прекрасным примером клиентоориентированного ИИ в розничной торговле является Color IQ от Sephora. Это предложение бренда в магазине, основанное на искусственном интеллекте, которое сканирует поверхность кожи и рекомендует продукты для макияжа на основе цвета кожи.

4. Снижение количества экземпляров, которых нет в наличии, и уценок

Используя решения ИИ в розничных магазинах, продавец может получить прямое представление о структуре продаж в магазинах и снизить использование страхового запаса. Масштабы того, как ИИ революционизирует розничную торговлю, можно увидеть по тому, насколько он удобен при распределении или пополнении запасов, поскольку розничным торговцам больше не придется зависеть от сезонных скидок.
Например, H&M использует большие данные и искусственный интеллект для анализа возвратов и квитанций магазина для оценки покупок в каждом месте, а затем создает запасы на основе этих данных.
Использование ИИ-решений в розничной торговле для анализа запасов поможет снизить количество случаев, когда магазины заказывают оптовые партии товаров, которые не пользуются спросом, которые в конечном итоге пропадают и должны быть возвращены, что приводит к ненужному увеличению стоимости покупки и доставки.

5. Анализ карты

Минимальная рекламируемая цена (MAP) — это самая низкая цена, которую любой розничный продавец может указать для продажи продукта. Товары, которые продаются по цене ниже MAP, могут негативно сказаться на бизнесе розничных продавцов. Таким образом, необходимо отслеживать продавцов, которые играют с ценой MAP. Используя искусственный интеллект для розничной торговли, бренды могут предотвращать нарушение своих цен MAP, отслеживая и контролируя продукты в режиме реального времени.

6. Революция в обслуживании клиентов в магазине

Интегрируя технологию «умных зеркал» в магазин, бренды одежды могут помочь посетителям проверить, как предмет одежды выглядит на них. Все, что им нужно сделать, это держать кусок одежды перед своим телом.
Зеркальную технологию — одно из самых популярных применений ИИ в розничной торговле — можно сделать более продвинутым и удобным для пользователя, предоставив посетителям больше возможностей для ношения с выбранным предметом одежды, а также стоимость каждого предмета.
ИИ также может заменить торговый персонал, помогая покупателям в магазине, сокращать очереди за счет оплаты без кассы и пополнять запасы за счет мониторинга запасов в режиме реального времени.

7. Обнаружение несканирований

Ежегодно ритейлеры теряют около 45 миллиардов долларов из-за отсутствия сканирования и усадки. Катастрофическая проблема с кассой может быть легко решена с помощью ИИ. Используя компьютерное зрение и алгоритмы искусственного интеллекта, розничные продавцы могут анализировать видеопоток и обнаруживать случаи, когда товар остается неотсканированным, и информировать персонал на кассе в режиме реального времени. Эти технологии также помогают выявлять мошенничество и ошибки во время оформления заказа.

8. Умный поиск товаров

Искусственный интеллект на розничном рынке также может упростить поиск товаров для клиентов. Теперь покупатели могут сфотографировать предмет или продукт, который им нравится в реальности, а затем использовать изображение для поиска розничного продавца, продающего его в Интернете. Здесь машинное обучение классифицирует большое количество товаров от разных продавцов и сортирует их для клиентов за считанные секунды, делая поиск и сравнение товаров проще, чем когда-либо.

9. Поведенческая аналитика и прогнозирование

Считается, что технология искусственного интеллекта жизненно важна для розничного бизнеса. Использование этой инновации может помочь ритейлерам разобраться в запросах и потребностях клиентов, что сделает их более клиентоориентированными.
С помощью информации, полученной с помощью аналитики на основе искусственного интеллекта, розничные продавцы могут принимать обоснованные бизнес-решения в отношении количества заказанных товаров на основе поведения клиентов. Это не только повысит производительность, но и дополнительно сэкономит время и деньги для организации.
Используя вычисления ИИ, розничные организации могут проводить целенаправленные маркетинговые и рекламные кампании на основе местоположения клиентов, их склонностей, пола и покупательских привычек. Это поможет повысить лояльность и удержание клиентов, поскольку индивидуальный подход — отличный способ показать им, что вы заботитесь о них.

10. Оптимизация работы магазина

Многоканальная розничная торговля усложнила работу магазина. Сотрудники магазина должны играть несколько ролей на складе. Их работа больше не ограничивается получением товаров, их хранением и управлением запасами. Им также необходимо предоставлять информацию о продукте, отслеживать рекламные предложения и заниматься мерчандайзингом. ИИ в розничной торговле может упростить работу менеджера магазина, автоматизировав работу бэк-офиса и используя робототехнику для проверки качества. Сэкономленное время можно эффективно использовать для другой продуктивной работы, тем самым экономя много времени на складе.

Теперь, когда мы рассмотрели различные способы внедрения ИИ в ваше обычное торговое пространство, давайте рассмотрим некоторые из реальных примеров использования ИИ в розничной торговле.

[Также читайте: Полное руководство по потрясающим функциям приложений для розничного бизнеса]

Варианты использования в розничной торговле: как крупные ритейлеры используют ИИ?

Посмотрим правде в глаза — ритейлеры, использующие искусственный интеллект, имеют конкурентное преимущество. Несколько крупных брендов уже начали использовать ИИ в своих бизнес-операциях, чтобы повысить эффективность и предложить пользователям расширенные возможности покупок.
Вот несколько крупных компаний, которые используют ИИ для улучшения общего опыта розничной торговли и увеличения продаж.

1. Робот-помощник Lowe’s: Lowe’s представила своего робота Lowebot еще в 2016 году. Это один из лучших примеров искусственного интеллекта в розничной торговле. Lowebot — это помощник покупателя, который говорит на нескольких языках и знает местонахождение продукта лучше, чем кто-либо другой. Он также отслеживает запасы магазина в режиме реального времени и сигнализирует о необходимости пополнения запасов.
2. Роботизированное подразделение Domino: датчики DRU, интегрированные с технологией искусственного интеллекта, используемой для военной подготовки, помогают Domino's находить лучший путь для доставки пиццы. Учитывая объем инвестиций, которые Domino's вкладывает в технологии, будущее, когда доставщики будут заменены роботами, не очень далеко.
3. дрон Амазонки
   Придуманные как Amazon Prime Air, дроны являются важной футуристической частью системы доставки Amazon. Хотя дата запуска еще не объявлена, будущее, в котором товары, которые мы покупаем, будут доставляться в наши дома с помощью дронов, не очень далеко. Будущее, которое установит эталон для вариантов использования ИИ в розничной торговле.
4. Виртуальная пробная комната Walmart:
   Компания Zeekit, которой доверяет Walmart, использует технологию искусственного интеллекта, чтобы одеть кого угодно практически в любой предмет одежды, найденный в Интернете. Предоставление Zeekit интерактивных примерочных миллионам покупателей может ускорить доступность технологии в розничной торговле.
5. Визуальный поиск Неймана Маркуса:
   Роскошный универмаг использует ИИ, чтобы покупателям было удобно искать товары. Пользователи приложения могут фотографировать предметы, которые они видят вне магазина, а затем выполнять поиск в инвентаре Neiman Marcus, чтобы получить предмет. Вместо того, чтобы использовать неясные поисковые термины для поиска предмета, фотографии помогают им найти похожие предметы.
   В то время как его интеграция сравнительно намного проще в случае приложений для мобильной розничной торговли или мобильной коммерции, интеграция прорывной технологии в магазинах потребует серьезного пересмотра вашей бизнес-модели и будет считаться полезной только тогда, когда сделанная вами интеграция технически продвинутый — то, чего можно достичь только в том случае, если вы сотрудничаете с такой же надежной компанией-разработчиком программного обеспечения для ИИ, которая понимает технологию до ее ядра.

Как Appinventiv может помочь в вашем путешествии по розничной торговле с использованием ИИ?

Преимущества использования искусственного интеллекта на розничном рынке безграничны. От предоставления четкого понимания новых тенденций до улучшения обслуживания клиентов — внедрение ИИ может повысить эффективность вашего бизнеса.

В Appinventiv наша опытная команда профессионалов поможет вам внедрить интеллектуальные решения на основе искусственного интеллекта для вашего розничного бизнеса, одновременно решая все ваши проблемы. Узнайте больше о том, как Appinventiv помогает ритейлерам повышать ценность их бизнеса.
Итак, если вы ищете первоклассные услуги искусственного интеллекта, вы можете проконсультироваться и нанять наших экспертов. Мы покроем все ваши потребности!

Часто задаваемые вопросы о цифровой трансформации розничной торговли с помощью ИИ

В. Как искусственный интеллект меняет розничную торговлю?

О. ИИ во многих его формах и аспектах меняет многие отрасли. Что касается индустрии розничной торговли, она делает ее намного более предсказуемой, предсказуемой и превентивной. Это помогает компаниям лучше понять своих клиентов, оценить требования к товарам, определить цену, по которой они должны продаваться, и т. д.

В. Каково будущее ИИ в розничной торговле?
A. Будущее ИИ в розничной торговле, стоимость которого оценивается в 5034 миллиона долларов, скорее всего, будет связано с другими прорывными технологиями, такими как AR/VR, Blockchain и т. д., с целью сделать розничный магазин умным и перспективным. ведомый.

В. Улучшает ли ИИ розничную торговлю и помогает ли увеличить продажи?
А. Да. ИИ в розничной торговле дает полное представление о покупателях — их покупательских предпочтениях, том, что их раздражает и т. д. Он также дает им информацию об акциях, которые они должны переупорядочить или прекратить заказывать на некоторое время, среди прочего, такие сведения, которые направлены на их долгосрочные продажи. -срочные продажи и возможность получения прибыли.

В. Каковы преимущества ИИ в розничной торговле?
О. Некоторые из преимуществ ИИ в розничной торговле включают повышение удовлетворенности потребителей, оптимизацию цепочки поставок, создание новых возможностей для пользователей, обнаружение несканированных изображений и многое другое.