Обратный ETL: эффективное принятие решений на основе данных на каждом этапе

ETL, или извлечение, преобразование, загрузка, представляет собой конвейерный процесс анализа данных, который включает в себя три этапа поиска, очистки и загрузки данных в репозиторий, к которому можно получить доступ и который можно использовать.

Однако что, если бы вы могли отменить ETL? То есть обеспечить принятие решений на каждом этапе процесса с использованием данных, собранных из источника.

Хотя в вашей архитектуре данных всегда будут нарушения и уязвимости, обратный ETL — лучший способ убедиться, что все работают с одной и той же информацией, а отчетные цифры точны и более точно предсказывают производительность компании.

Это руководство поможет вам понять обратный ETL, почему это полезно и примеры повседневного использования.

Ключевые выводы

• Обратный ETL позволяет автоматизировать процесс получения чистых и готовых к использованию данных из исходных систем в последующие средства аналитики и бизнес-аналитики.
• Используйте обратный ETL для повышения эффективности, гибкости, прозрачности и согласованности при работе с данными.
• Воспользуйтесь преимуществами специальных инструментов обратного ETL и откажитесь от ненадежных (и дорогостоящих) пользовательских решений или утомительной автоматизации двухточечной связи.

Что такое обратный ETL?

Обратный ETL — это практика синхронизации данных из достоверного источника, обычно хранилища данных или озера данных, непосредственно с различными бизнес-приложениями, такими как CRM, рекламные платформы, ERP и многие другие.

Чтобы лучше понять концепцию, вот краткий обзор систем ETL и ELT и того, чем отличается обратный ETL.

ETL, ELT и обратный ETL — все это конвейеры данных. Они перемещают данные из системы A в систему B, одновременно применяя преобразования к данным. «E» — «извлечение», «T» — «преобразование», а «L» — «загрузка». Конкретно:

• ETL включает в себя извлечение данных из одного или нескольких источников и преобразование их в формат, который можно загрузить в целевую систему.
• ELT — это аналогичный процесс, который меняет порядок шагов преобразования и загрузки. Данные сначала загружаются в целевую систему, а затем преобразуются в соответствии с требованиями этой системы.
• Обратный ETL изменяет порядок шагов извлечения и загрузки. Данные извлекаются из исходной системы и загружаются непосредственно в целевую систему без преобразования.

Обратный ETL устраняет необходимость в промежуточном этапе преобразования, что может сэкономить время и ресурсы. Однако это также означает, что данные могут быть несовместимы с целевой системой и могут потребовать дополнительной обработки, прежде чем вы сможете их использовать.

В результате обратный ETL процветает в ситуациях, когда исходная и целевая системы очень похожи или когда нет необходимости преобразовывать данные.

Преимущества интеграции обратного ETL

В инструментах обратного ETL используется так называемый «звездообразный» подход. Это означает, что вы можете использовать свое хранилище данных для всех исходящих подключений. Ваши бизнес-инструменты могут извлекать данные из одного и того же надежного базового источника, избегая возможных различий между множеством двухточечных интеграций.

Вот некоторые преимущества обратного ETL:

• Операционализация данных: предоставление данных каждой «спице» в вашем технологическом стеке позволяет вашей команде брать абстрактную информацию и превращать ее во что-то конкретное и измеримое.
• Согласованность данных. Получая данные из единого источника, вы можете быть уверены, что все работают с одной и той же информацией. Доступ к централизованным данным имеет решающее значение для отделов продаж и маркетинга, которым нужны точные отчеты для прогнозирования эффективности компании.
• Повышенная эффективность: правильная реализация обратного ETL сэкономит ваше время и ресурсы, устраняя необходимость в промежуточном этапе преобразования, особенно для вашей группы обработки данных. Все подключения API интегрируются с хранилищем, поэтому вам не нужно беспокоиться о создании или поддержке пользовательского кода внутри компании. Таким образом, обратный ETL освобождает вашу команду по работе с данными, чтобы она могла сосредоточиться на важной работе.
• Повышенная гибкость. Благодаря обратному ETL вы можете выбирать, какие данные и когда синхронизировать, что позволяет легко добавлять или удалять приложения из процесса обратного ETL по мере необходимости.
• Повышенная наглядность: Reverse ETL предоставляет вам полную картину вашего потока данных, позволяя легко выявлять потенциальные ошибки или области, требующие улучшения.
• Согласованность инструмента: отправляя преобразованные данные непосредственно в бизнес-приложения, пользователи могут оставаться в своем родном инструменте, который им удобнее использовать, чем инструмент BI.

Варианты использования обратного ETL

Теперь, когда мы рассмотрели преимущества обратного ETL, давайте рассмотрим некоторые конкретные варианты использования, в которых эта структура эффективна.

Загрузка данных о клиентах в CRM

В этом сценарии вы извлекаете данные из своих внутренних систем, например, из вашего ERP, финансового инструмента или инструмента управления заказами.

Затем эти данные загружаются в систему CRM, чтобы отделы продаж и маркетинга могли получить доступ к информации о клиентах из одного центрального места. Вам не нужно преобразовывать данные, потому что они уже находятся в совместимом формате.

Синхронизация данных между двумя похожими системами

Этот вариант использования аналогичен приведенному выше, но две системы не обязательно совместимы. Возможно, вам потребуется преобразовать данные в целевую систему перед их загрузкой. Например, вам может понадобиться преобразовать данные из формата CSV в формат JSON.

Перенос данных в новую систему

Вы можете перейти с локального хранилища данных на облачное решение или сменить CRM-систему. В любом случае, вы можете настроить обратную передачу ETL к данным.

Эта интеграция позволит избежать необходимости передавать данные вручную или писать собственные сценарии. Обратите внимание, что вам может потребоваться преобразовать данные, чтобы они соответствовали требованиям новой системы.

Создание резервной копии

Управление резервными копиями — это повседневный вариант использования обратного ETL. Данные извлекаются из исходной системы и загружаются в резервную. Вам не нужно преобразовывать данные, поскольку они не требуются ни для чего, кроме их резервного копирования.

Как обратный ETL подходит для современного стека данных

Применения операционализации ваших данных с использованием обратного ETL бесконечны. Давайте рассмотрим три примера использования обратного ETL в вашем стеке данных.

Синхронизируйте данные с CRM для вашей команды продаж

Инструменты CRM, такие как Salesforce, имеют несколько довольно хороших готовых решений для отчетности, и обычно ваша команда по продажам проводит большую часть своего времени.

Вы по-прежнему будете извлекать и загружать необработанные данные Salesforce в свое хранилище, комбинируя их с другими данными компании для создания настраиваемых показателей в своем обычном конвейере ETL/ELT.

Но вы можете использовать свой инструмент обратного ETL для синхронизации этих новых настраиваемых данных и показателей из вашего склада с вашей CRM для вашей команды продаж.

Ваша команда по продажам по-прежнему использует логику общего хранилища, но вам не нужно обращаться к отдельному инструменту отчетности, чтобы увидеть ее. И им не нужно создавать настраиваемые отчеты, чтобы понять, что им нужно.

Используйте данные клиентов для маркетинговых кампаний

Ваша маркетинговая команда хочет составить сегментированный список клиентов из вашего хранилища данных для новой маркетинговой кампании. Вместо того, чтобы писать запрос и экспортировать данные, они могут использовать обратный ETL для автоматической отправки данных из вашего хранилища в Google Sheet, электронную таблицу или что-то подобное.

Маркетинговая команда может затем использовать данные так, как им нужно, и им не нужно полагаться на команду инженеров, чтобы получить данные для них.

Улучшите поддержку клиентов с помощью данных

Служба поддержки клиентов использует комбинацию Slack и Zendesk для управления заявками клиентов. Но что, если бы вы могли использовать данные из своего хранилища, чтобы автоматически направлять заявки нужному агенту поддержки?

Вы можете использовать обратный ETL для мониторинга ваших данных на наличие определенных событий, а затем принять соответствующие меры. В этом случае вы должны отправить в Slack сообщение, в котором будут указаны сведения о заявке и назначено нужному агенту поддержки.

Таким образом, ваша служба поддержки клиентов может сосредоточиться на разрешении тикетов, а не на их маршрутизации. И вы можете быть уверены, что правильный билет достанется нужному человеку.

Нет предела тому, что вы можете делать с обратным ETL. Ключ в том, чтобы понять, как использовать его для формирования полного конвейера данных.

Построить или купить: какое решение для обратного ETL выбрать?

Хотя концепция обратного ETL не нова, до недавнего времени не было доступных инструментов, которые могли бы помочь в реализации. Ситуация изменилась с появлением облачных хранилищ данных.

Раньше вам приходилось создавать собственное приложение для синхронизации данных между каналами. Такое обязательство будет включать в себя ответственность за подключение API и управление ими, а также разработку интерфейсов. Что еще более важно, вы должны поддерживать как продукт, так и код.

Проблема с этим подходом заключается в том, что один или два инженера должны быть доступны, если что-то пойдет не так.

Другой подход заключается в попытке имитировать данные в другом инструменте BI на информационной панели; однако с помощью этого метода сложно точно сопоставить числа.

Вы также можете попробовать использовать инструменты автоматизации, такие как Zapier или Make. Эти инструменты могут быть эффективны для небольших рабочих нагрузок, например, если вы хотите создать одноразовый триггер. Однако количество этих синхронизаций будет быстро увеличиваться по мере ваших потребностей, что делает автоматизацию непрактичной для чего-либо, кроме их предполагаемого использования.

Вот тут-то и приходит на помощь инструмент обратного ETL — он позволяет управлять синхронизацией данных, не требуя специального кода и не полагаясь на инженеров.

Ограничивая зависимость от других отделов, вы можете начать работу быстрее, чем при использовании решения, созданного по индивидуальному заказу. Его также проще использовать и обслуживать, так как поставщик предоставляет поддержку и обновления.

Что еще более важно, отправка преобразованных данных непосредственно в бизнес-приложения означает, что ваша команда может продолжать использовать знакомое им программное обеспечение вместо того, чтобы иметь дело с зачастую громоздким интерфейсом инструмента BI.

Reverse ETL — это масштабируемое решение, которое может расти вместе с вашими потребностями, оставаясь при этом ремонтопригодным. Таким образом, он быстро становится популярным решением для управления данными по каналам.

Следующие шаги по реализации вашей модели обратного ETL

Чтобы принимать решения на основе данных, вам нужны правильные данные в правильном формате в нужное время, и обратный ETL подходит для большинства случаев.

Интегрируя систему обратного ETL, вы можете автоматизировать процесс получения чистых и готовых к использованию данных из ваших исходных систем в последующие инструменты аналитики и бизнес-аналитики. В результате вы сможете улучшить процесс принятия решений и быстрее, чем когда-либо прежде, получать больше информации из своих данных.

Если вы ищете решение для обратного ETL, которое соответствует вашим уникальным потребностям, наша команда Improvado готова помочь. Мы поможем вам построить модель и наладить работу, чтобы вы могли принимать более эффективные и быстрые решения на основе данных уже сегодня.