Пересечение Интернета вещей и робототехники: трансформация отраслей и рабочей силы

Интеграция Интернета вещей в робототехнику – это не просто подключение устройств; речь идет о создании интеллектуальных систем, которые могут адаптироваться и учиться у окружающей среды. Это взаимосвязанное роботизированное программное обеспечение может оптимизировать процессы, прогнозировать потребности в техническом обслуживании и расширять возможности принятия решений, используя возможности обмена данными в реальном времени и передовые алгоритмы искусственного интеллекта.

От умных заводов, где роботы сотрудничают с людьми для оптимизации производственных линий, до автономных транспортных средств, перемещающихся по городским улицам, возможности безграничны. Поскольку IoRT продолжает развиваться, он обещает произвести революцию в отраслях, открыв новые уровни эффективности, безопасности и инноваций в постоянно развивающейся среде автоматизации.

В этом блоге мы изучим, как Интернет вещей используется в робототехнике, его основные и расширенные функции, его приложения, а также как Интернет вещей в робототехнике влияет на различные сектора. Однако сначала мы начнем с анализа рынка Интернета роботизированных вещей. Давайте проведем краткий обзор.

Интернет вещей в обзоре рынка робототехники

Согласно отчету Startview Research, ожидается, что к 2028 году рынок Интернета роботизированных вещей (IoRT) достигнет оценки в 101,69 миллиарда долларов США, а среднегодовой темп роста составит 27,4% в период с 2021 по 2028 год. Этот рост обусловлен интеграцией Интернета вещей. , что упрощает обмен данными и работу в сети. Бурное внедрение Интернета вещей в промышленной робототехнике дополнительно стимулируется растущими потребностями отрасли в автоматизации в различных секторах.

IoRT имеет решающее значение для расширения возможностей контроля и мониторинга, что имеет решающее значение для эффективных методов удаленного управления, охватывающих различные отрасли. Кроме того, устройства IoRT становятся более интеллектуальными и адаптивными благодаря разработкам датчиков. Сочетание роботизированного программного обеспечения с Интернетом вещей обычно удовлетворяет растущие потребности отрасли, способствуя развитию Интернета вещей в таких отраслях, как производство, здравоохранение, логистика и другие.

Поскольку предприятия все чаще используют решения IoRT, они готовы достичь беспрецедентного уровня операционной эффективности, гибкости и инноваций в развивающейся среде автоматизации.

Как Интернет вещей используется в робототехнике?

Интернет вещей расширяет возможности программного обеспечения для робототехники, предоставляя сетевую инфраструктуру для связи и обмена данными. Роботизированные датчики собирают в режиме реального времени данные о взаимодействии пользователей, показателях производительности и факторах окружающей среды. Затем эти данные передаются через Интернет на централизованные серверы или облачные платформы, где они анализируются для получения действенной информации.

Эти знания позволяют роботам корректировать свое поведение в режиме реального времени, оптимизировать операции и самостоятельно принимать обоснованные решения. Кроме того, Интернет вещей облегчает удаленный мониторинг и управление роботизированными системами, позволяя операторам эффективно управлять парками роботов из любой точки мира. В целом, интеграция Интернета вещей совершает революцию в автоматизации во всех отраслях, расширяя робототехнику, увеличивая ее возможности, интеллект и возможности подключения.

Читайте также: Справочник, необходимый для понимания роботизированной автоматизации процессов

Ключевые особенности Интернета вещей в робототехнике

Интеграция технологии Интернета вещей в программное обеспечение для робототехники повышает эффективность коммуникации, сотрудничества и адаптивности в изменяющихся условиях, повышая производительность и продуктивность. Давайте рассмотрим основные функции программного обеспечения Интернета роботизированных вещей.

Удаленный мониторинг и эксплуатация

Благодаря подключению IoRT операторы могут удаленно отслеживать и контролировать роботизированные системы из любого места, где есть доступ к Интернету, что обеспечивает эффективное управление и контроль.

Автономное принятие решений

Программное обеспечение для робототехники эффективно использует алгоритмы искусственного интеллекта и данные Интернета вещей для обеспечения автономного принятия решений на основе информации в реальном времени.

Прогнозируемое обслуживание

Используя функцию прогнозного обслуживания, программное обеспечение IoRT предоставляет ценную информацию, которая облегчает своевременное обслуживание, гарантируя, что оборудование работает с максимальной эффективностью, избегая при этом дорогостоящих сбоев.

Сбор данных в реальном времени

Программное обеспечение IoRT собирает данные в режиме реального времени с различных датчиков и устройств, предоставляя пользователям представление об их окружении, эффективности и производительности.

Эффективное управление ресурсами

Интернет вещей в робототехнике повышает эффективность использования ресурсов, предлагая информацию об использовании энергии, использовании материалов и эффективности рабочих процессов. Это приводит к финансовой экономии и экологическим преимуществам.

Аналитика, основанная на данных

IoRT упрощает сбор и анализ огромных объемов данных, создаваемых роботизированными системами, предоставляя предприятиям полезную информацию для принятия решений, оптимизации процессов и постоянного развития.

Повышенная безопасность и безопасность

Внедрение надежных процедур безопасности и мер безопасности в программном решении IoRT обеспечивает безопасность операций и защиту от кибератак.

Взаимосвязь и сотрудничество

IoRT способствует совместимости и координации в сложных средах, позволяя программному обеспечению взаимодействовать и работать с другими объектами и системами с поддержкой IoT.

Изучение расширенных функций IoTR

Расширенные функции Интернета вещей позволяют системам предвидеть и предотвращать сбои, постоянно повышать производительность за счет анализа данных и способствовать более интуитивным и совместным отношениям между людьми и роботами. Давайте рассмотрим их.

Персонализация и настройка

Интеграция Интернета вещей позволяет программному обеспечению для робототехники адаптировать действия и задачи к индивидуальным потребностям, учитывая предпочтения пользователей и факторы окружающей среды для повышения удобства работы пользователей.

Периферийные вычисления

Интернет роботизированных вещей может обрабатывать данные локально и в режиме реального времени, используя возможности периферийных вычислений. Это снижает задержку и зависимость от облачной инфраструктуры, а также позволяет сократить время отклика на важные действия.

Экологическая адаптивность

Используя датчики Интернета вещей, программное обеспечение для робототехники может адаптироваться к различным факторам окружающей среды, таким как влажность, температура и освещенность, что приводит к оптимальной производительности в различных сценариях эксплуатации.

Расширенное взаимодействие человека и робота

Интернет вещей улучшает взаимодействие человека и робота, позволяя программным системам понимать человеческую речь, жесты и команды и реагировать на них. Это также способствует более интуитивному и естественному общению.

Совместное обучение

Интернет вещей в робототехнике облегчает совместное обучение среди роботизированных систем, позволяя им обмениваться данными, опытом и знаниями, что со временем приводит к коллективному улучшению производительности и возможностей.

Как Интернет вещей и робототехника вместе преобразуют отрасли и рабочую силу

Интеграция Интернета вещей и робототехники глубоко преобразует отрасли и рабочую силу, открывая новую эру эффективности, инноваций и возможностей. Вот некоторые положительные эффекты Интернета вещей и робототехники в различных отраслях:

Повышенная производительность и эффективность

Робототехнические системы с возможностями Интернета вещей автоматизируют трудоемкие и повторяющиеся операции, что приводит к заметному повышению производительности и эффективности. Это приводит к сокращению сроков выполнения заказов, снижению количества ошибок и улучшению цепочек поставок в таких секторах, как производство, и все это способствует общему расширению компании и ее конкурентоспособности.

Кроме того, такая повышенная производительность и эффективность позволяют предприятиям перераспределять человеческие ресурсы для более стратегических, инновационных и приносящих пользу видов деятельности, создавая более привлекательную и полноценную рабочую среду. Это также открывает предприятиям путь к устойчивому росту за счет оптимизации использования ресурсов и минимизации отходов, что еще больше укрепляет их конкурентные преимущества на быстро развивающемся рынке.

Создание ценных рабочих мест

Автоматизация может заменить некоторые ручные задачи, но также увеличить спрос на высокооплачиваемые должности в области кибербезопасности, искусственного интеллекта, робототехники и анализа данных. Это изменение стимулирует появление более квалифицированной рабочей силы, что способствует инновациям и экономическому росту.

Кроме того, этот переход на высокооплачиваемые должности подчеркивает важность непрерывного образования и адаптируемости рабочей силы, побуждая профессионалов приобретать новые навыки в соответствии с технологическими прорывами. Кроме того, он призывает отраслевых и академических партнеров работать вместе над созданием учебных программ, которые адаптируются к меняющимся требованиям рынка труда, обеспечивая кадровый резерв, готовый стимулировать будущие инновации.

Улучшенное качество жизни

Благодаря телемедицине, роботизированной хирургии и сложным диагностическим инструментам Интернет вещей и робототехника в здравоохранении улучшают уход за пациентами. Роботизированные устройства могут обеспечить столь необходимую независимость и поддержку пожилым людям и инвалидам. Помимо здравоохранения, Интернет вещей и робототехника улучшают качество жизни людей за счет автоматизации повседневных обязанностей.

Например, личные помощники и интеллектуальные системы домашней безопасности и комфорта высвобождают время, которое люди могут проводить со своими семьями. Эти инновации также позволяют осуществлять удаленный мониторинг и помощь, предлагая спокойствие семьям с пожилыми членами или одиноким людям, гарантируя их безопасность и благополучие даже на расстоянии.

Повышенная безопасность

Роботы могут выполнять опасную работу на опасных рабочих местах, таких как химические заводы или строительные площадки, сокращая количество несчастных случаев на производстве и повышая безопасность. Датчики IoRT также могут постоянно контролировать окружающую среду, чтобы лучше защищать сотрудников. Кроме того, использование носимых устройств Интернета вещей повышает уровень личной безопасности, позволяя сотрудникам следить за своим здоровьем в режиме реального времени и выявлять признаки утомления, усталости или воздействия опасных материалов.

Такой упреждающий подход подчеркивает важность здоровья и безопасности каждого человека и не только предотвращает инциденты до того, как они произойдут, но и способствует развитию культуры безопасности и благополучия на рабочем месте.

Устойчивое развитие

Интернет вещей в робототехнике оптимизирует использование энергии и сокращает отходы, способствуя устойчивому развитию. Например, методы точного земледелия могут сократить количество воды, удобрений и пестицидов, используемых в сельском хозяйстве, что приведет к появлению более экологически чистых методов ведения сельского хозяйства.

Помимо развития сельского хозяйства, эти технологии позволяют умным городам снижать выбросы углекислого газа и лучше управлять отходами за счет внедрения эффективного общественного транспорта и энергоэффективного строительства. Интеграция робототехники и Интернета вещей в городскую инфраструктуру улучшает качество жизни жителей и ведет к более устойчивому и экологически сознательному будущему.

Улучшение процесса принятия решений

Интернет вещей в роботизированных системах может оптимизировать операции и способствовать инновациям в анализе данных и принятии решений. Устройства Интернета вещей собирают огромные объемы данных; поэтому для эффективного сбора данных в различных контекстах необходимы роботизированные системы с датчиками и возможностями искусственного интеллекта.

Автоматически анализируя оборудование и выявляя потенциальные дефекты на ранней стадии, программное обеспечение IoRT значительно помогает инициативам по прогнозному техническому обслуживанию, сокращая время простоя и увеличивая срок службы активов. Более того, эти роботизированные системы оптимизируют рабочие процессы и повышают операционную эффективность за счет оптимизации процедур на основе результатов анализа данных Интернета вещей.

Персонализированное обслуживание клиентов

Благодаря IoRT компании могут лучше понимать и предвидеть потребности клиентов, что приводит к более привлекательному и индивидуальному обслуживанию клиентов. IoRT, например, может отслеживать розничные товары в режиме реального времени, а роботы могут оказывать индивидуальную помощь при покупке.

Более того, эта технология позволяет создавать динамические профили пользователей, позволяя компаниям предлагать высоко персонализированный маркетинг, товары и услуги, отвечающие определенным вкусам и привычкам. Такая степень персонализации создает более тесную связь между компанией и ее клиентами, заставляя их чувствовать себя ценными, тем самым повышая удовлетворенность и лояльность потребителей.

Отраслевые применения Интернета вещей в робототехнике

Существует множество применений Интернета вещей в робототехнике: от оптимизации производственных процессов и повышения эффективности до облегчения удаленного мониторинга и помощи. Давайте посмотрим на некоторые из них.

Здравоохранение

Интернет вещей и робототехника необходимы для оказания помощи пациентам и повышения эффективности работы в сфере здравоохранения. Эти роботы помогают в нескольких видах деятельности, таких как распространение лекарств, наблюдение за пациентами и реабилитационные упражнения.

Используя технологии Интернета вещей в здравоохранении, медицинские организации могут улучшить результаты лечения и безопасность пациентов, гарантируя точное и своевременное назначение лекарств, сеансы терапии и сбор данных. Роботизированные системы с поддержкой Интернета вещей также уменьшают рабочую нагрузку медицинского персонала, позволяя им сосредоточиться на более сложных и важных аспектах ухода за пациентами.

Например, компания Johnson & Johnson использует робототехнику в здравоохранении со своими роботизированными хирургическими системами, такими как хирургическая система да Винчи. Эта передовая технология позволяет проводить минимально инвазивные процедуры, сокращая время восстановления пациентов и улучшая результаты хирургических операций.

Читайте также: IoMT в здравоохранении: современный подход к уходу за пациентами

Цепочка поставок и логистика

Наше программное обеспечение для робототехники на базе Интернета вещей автоматизирует логистические процессы, такие как комплектация, сортировка и пополнение запасов, преобразуя управление запасами. Эти системы эффективно перемещаются по складской среде с помощью датчиков Интернета вещей и анализа данных, сокращая время выполнения заказов и затраты на рабочую силу.

Функции отслеживания и мониторинга технологии Интернета вещей в режиме реального времени помогают складам поддерживать идеальный уровень запасов, повышая удовлетворенность клиентов и эффективность работы. Amazon, например, широко использует роботов на своих складах через свою дочернюю компанию Amazon Robotics. Автоматизируя такие процессы, как заказ и сортировка, эти роботы, включая систему комплектования Amazon, позволяют быстрее выполнять заказы и эффективно контролировать запасы.

Читайте также: Интернет вещей в цепочках поставок и логистике: преимущества, варианты использования и проблемы

Производство

Роботизированные системы с поддержкой Интернета вещей играют ключевую роль в оптимизации процедур сборки, сварки и упаковки в современных производственных процессах. Базовое программное обеспечение этих роботизированных систем использует технологию Интернета вещей для сбора и анализа данных в режиме реального времени, оптимизируя эффективность рабочего процесса и позволяя проводить упреждающее обслуживание во избежание дорогостоящих простоев.

Интеграция робототехники с Интернетом вещей в производстве повышает производительность труда за счет повышения производительности и обеспечения постоянного контроля качества на всей производственной линии. Например, компания General Electric (GE) использует роботов с поддержкой Интернета вещей в своих производственных процессах. Программа Brilliant Factory, объединяющая датчики и аналитику Интернета вещей, оптимизирует эффективность производства и контроль качества, повышая операционную производительность на всех производственных площадках.

сельское хозяйство

Программное обеспечение для робототехники на базе Интернета вещей в сельском хозяйстве совершенствует методы точного земледелия, которые максимизируют эффективность использования ресурсов и управление посевами. Эти системы контролируют переменные окружающей среды, состояние сельскохозяйственных культур и состояние почвы, предоставляя фермерам важную информацию, которую они могут использовать для принятия обоснованных решений.

Роботы с поддержкой Интернета вещей повышают производительность и эффективность с минимальным негативным воздействием на окружающую среду за счет автономной посадки, применения пестицидов и сбора урожая. Использование Интернета вещей в сельском хозяйстве дает многочисленные преимущества, в том числе повышение урожайности, снижение производственных затрат и внедрение устойчивых методов ведения сельского хозяйства для обеспечения долгосрочной жизнеспособности. Deere & Company, всемирно известный производитель сельскохозяйственной техники, внедряет в свое оборудование роботизированное программное обеспечение с поддержкой Интернета вещей. Используя датчики Интернета вещей и робототехнику, их решения для точного земледелия, такие как система точной посадки John Deere, оптимизируют процессы посадки, внесения удобрений и сбора урожая, повышая урожайность и эффективность сельскохозяйственных культур.

Читайте также: Влияние Интернета вещей на сельское хозяйство

Финансы

Слияние робототехники и Интернета вещей в финансовой отрасли позволит решить такие задачи, как оценка рисков, обнаружение мошенничества и автоматическая поддержка клиентов. Мониторинг финансовых транзакций в режиме реального времени с помощью устройств IoT позволяет выявлять нарушения и возможные попытки мошенничества.

Базовое программное обеспечение для робототехники может автоматизировать задачи бэк-офиса, такие как ввод данных, обслуживание клиентов и даже алгоритмическую торговлю, чтобы повысить производительность и уменьшить человеческие ошибки. Например, JPMorgan Chase, ведущая компания финансовых услуг из списка Fortune 500, использует роботизированную автоматизацию процессов (RPA) в своих бэк-офисных операциях. Они используют RPA-ботов для повышения операционной эффективности и сокращения времени обработки финансовых транзакций за счет автоматизации процессов ввода и сверки данных.

Автомобильная промышленность

Датчики с поддержкой IoRT устанавливаются в автомобили для различных целей, таких как телематика, программы помощи водителю и профилактическое обслуживание. Собирая информацию о поведении вождения, расходе топлива и характеристиках автомобиля, эти робототехнические датчики помогают производителям улучшать функции безопасности и предоставлять услуги по профилактическому техническому обслуживанию. Интернет вещей в автомобильной промышленности повышает эффективность производства и контроль качества в производственных процессах за счет выполнения сварочных, покрасочных и сборочных работ.

Наши эксперты из Appinventiv разработали ActiDrive, революционное приложение для распознавания жестов, созданное на основе технологии Интернета вещей. Используя возможности интуитивных жестов, ActiDrive позволяет водителям беспрепятственно получать доступ к функциям своего мобильного устройства, не отвлекая своего внимания от дороги.

Это инновационное решение ставит во главу угла безопасность и удобство, позволяя водителям оставаться на связи, не отвлекаясь от вождения. С ActiDrive водители могут легко ориентироваться и оставаться на связи с беспрецедентной легкостью, устанавливая новый стандарт для подключения в автомобиле и улучшая общее впечатление от вождения.

Читайте также: Преимущества реального времени, варианты использования и будущее автомобильного Интернета вещей

Умная бытовая техника

Роботы с поддержкой Интернета вещей, которые убирают дома и стригут газоны, являются примером умной бытовой техники, которая революционизирует домашние обязанности. Эти роботы с автоматической навигацией обеспечивают домовладельцам эффективность и удобство в помещении и на открытом воздухе.

В приложениях «умный дом» технология IoRT позволяет устройствам адаптироваться к меняющимся условиям, преодолевать препятствия и оптимизировать графики уборки и технического обслуживания. Такая интеграция повышает комфорт и удобство современных жилых помещений и освобождает время жильцов для других занятий.

Корпорация Whirlpool, производитель бытовой техники из списка Fortune 500, использует программное обеспечение для робототехники с поддержкой Интернета вещей в своих интеллектуальных устройствах. Датчики и роботы Интернета вещей используются в таких продуктах, как стиральная и сушильная машина Whirlpool Smart с фронтальной загрузкой, для оптимизации циклов стирки, повышения удобства пользователя и экономии энергии.

Читайте также: Будущее умных домов с IoT в сфере недвижимости

Строительство

Роботы с поддержкой Интернета вещей помогают выполнять различные работы в строительной отрасли: от осмотра и обслуживания зданий до обследования площадок. В сложных условиях эти роботы оценивают целостность конструкции, выявляют дефекты и ремонтируют с помощью датчиков и камер.

Включение технологии IoRT в строительные проекты повышает производительность, точность и безопасность. Роботы могут точно выполнять работу и самостоятельно перемещаться в опасной среде. Такая интеграция гарантирует соблюдение стандартов качества и безопасности, ускоряет сроки реализации проектов и снижает затраты.

Caterpillar Inc., известный производитель строительного и горнодобывающего оборудования, внедряет в свою технику программное обеспечение для робототехники с поддержкой Интернета вещей. Ее беспилотные экскаваторы и бульдозеры являются примерами автономного строительного оборудования, которое использует робототехнику и датчики Интернета вещей для повышения производительности и безопасности на рабочей площадке.

Образование

Роботы, подключенные к Интернету вещей, совершают революцию в образовании, предоставляя учащимся захватывающий и увлекательный опыт обучения. Эти роботы используют практические упражнения и реальные приложения, чтобы вовлечь студентов в изучение программирования, робототехники или предметов STEM.

Образовательные учреждения могут углубить понимание студентами сложных предметов, повышая их вовлеченность и понимание с помощью технологий Интернета вещей. Эти роботы также помогают студентам развивать свои творческие способности, способности решать проблемы и работать в команде, что поможет им в будущем трудоустройстве.

Благодаря своим учебным комплектам STEM компания Pearson plc использует роботов в учебных аудиториях. Образовательные учреждения могут развивать способности STEM и обучение на основе опыта, знакомя детей с роботами и кодируя идеи с помощью таких продуктов, как программа Pearson «Роботы для детей».

Энергия

Интернет вещей и робототехника необходимы в энергетическом секторе для оптимизации управления ресурсами, повышения операционной эффективности и обеспечения безопасности. Датчики IoRT обеспечивают профилактическое обслуживание и оптимизируют выработку энергии путем мониторинга факторов окружающей среды, производительности оборудования и энергопотребления на электростанциях и распределительных сетях.

Робототехника сокращает время простоев и повышает безопасность работников в опасных ситуациях, выполняя такие работы, как проверка, техническое обслуживание и ремонт инфраструктуры. Например, корпорация Exxon Mobil интегрирует роботов с поддержкой Интернета вещей в свои нефтегазовые операции. Использование ими роботизированных систем проверки и технического обслуживания, таких как дроны и транспортные средства с дистанционным управлением (ROV), повышает безопасность и эффективность нефтепромысловых операций, сокращая время простоев и снижая риски.

Проблемы, связанные с внедрением Интернета вещей и робототехники

При внедрении Интернета вещей с помощью робототехники могут возникнуть различные проблемы, которые могут привести к увеличению сложности интеграции. Давайте посмотрим на некоторые из основных связанных с этим проблем и способы их преодоления.

Конфиденциальность данных

Сбор и анализ огромных объемов данных от датчиков Интернета вещей и операций робототехники вызывает обеспокоенность по поводу нарушения конфиденциальности. Защита конфиденциальной и личной информации является одной из самых больших проблем при соблюдении законодательства о защите данных.

Технология шифрования и установление четких стандартов управления данными могут улучшить защиту конфиденциальности данных. Внедрение таких тактик, как анонимизация и сокращение данных, может уменьшить сбор и хранение избыточной личной информации, чтобы обеспечить соблюдение требований по защите данных.

Проблемы безопасности

Устройства Интернета вещей и робототехнические системы подвержены угрозам кибербезопасности, таким как взлом, утечка данных и атаки вредоносных программ.

Внедрение надежных мер кибербезопасности, таких как шифрование, многофакторная аутентификация и контроль доступа, может помочь снизить риски безопасности, связанные с устройствами Интернета вещей и робототехническими системами. Регулярные проверки безопасности, обновления встроенного ПО и системы обнаружения вторжений необходимы для превентивного выявления и устранения уязвимостей.

Читайте также: Как обеспечить кибербезопасность в эпоху Интернета вещей

Этические и нормативные проблемы

Внедрение технологий Интернета вещей и робототехники существенно затруднено из-за необходимости сбалансировать соблюдение нормативных требований и этические соображения. Хотя нормативные акты обеспечивают основу для обеспечения безопасности, конфиденциальности и подотчетности, этические дилеммы могут возникнуть, когда нормативные стандарты не могут адекватно решить возникающие проблемы.

Поэтому создание культуры этического сознания и ответственности жизненно важно для организаций. Этого можно достичь путем включения различных точек зрения в процедуры принятия решений и поощрения прозрачности в создании и внедрении технологий Интернета вещей и робототехники.

Интеграция с устаревшими системами

Интеграция технологий Интернета вещей и робототехники в устаревшие системы и существующую инфраструктуру может быть затруднена из-за проблем совместимости и необходимости значительных модификаций или модернизации системы.

Организации могут использовать стандартизированные API и решения промежуточного программного обеспечения для решения проблемы интеграции робототехники и технологий Интернета вещей с устаревшими системами. Решая проблемы совместимости, эти технологии обеспечивают бесперебойную связь и обмен данными между новой и старой инфраструктурой.

Что ждет впереди: будущее робототехники Интернета вещей

Несмотря на текущие проблемы, будущее Интернета вещей в робототехнике имеет огромные перспективы, способные произвести революцию в отраслях и переопределить повседневную жизнь. Улучшенная автоматизация и бесперебойная связь сделают программное обеспечение для робототехники с поддержкой Интернета вещей более безопасным, продуктивным и эффективным в различных секторах. Возможности сбора данных в режиме реального времени и профилактического обслуживания позволят еще больше оптимизировать операции, минимизировать время простоя и максимально повысить эффективность.

Повышенная гибкость и автономность позволят программному обеспечению для робототехники работать в сложных обстоятельствах и работать в унисон с людьми. Сочетание Интернета вещей и робототехники откроет новые возможности по мере развития технологий, прокладывая путь к тому времени, когда интеллектуальные сетевые роботы станут неотъемлемой частью формирования нашего мира.

Кроме того, интеграция генеративного искусственного интеллекта в IoRT обещает расширить возможности инноваций за счет использования его способности создавать интуитивно понятные проекты, автоматизировать роботизированные действия и оптимизировать производственные процессы, продвигая эту область к беспрецедентной эффективности и творчеству.

Как Appinventiv может поддержать ваш проект Интернета вещей и робототехники

Переход в эпоху передовой робототехники требует пристального внимания к безопасности и соблюдению нормативных требований, чтобы обеспечить беспрепятственное сосуществование человека и робота. Помимо этих соображений, существуют значительные финансовые выгоды, включая повышение производительности, экономию средств и возможности для роста. Appinventiv, обладающий десятилетним опытом и техническими знаниями, готов помочь вам в ваших проектах IoRT, открывая новые возможности для инноваций и эффективности.

Руководствуясь неизменным стремлением к инновациям, мы гарантируем, что ваши проекты будут оснащены самыми передовыми технологическими решениями. Наши комплексные услуги по разработке программного обеспечения для Интернета вещей тщательно разработаны с учетом уникальных потребностей различных секторов и предлагают индивидуальные решения, которые легко интегрируются с вашими целями. Имея подтвержденный опыт успеха, мы последовательно оказываем поддержку многочисленным стартапам, предприятиям и компаниям из списка Fortune 500 на пути к цифровой трансформации, давая им возможность оставаться впереди в современном развивающемся технологическом ландшафте.

Доверьтесь нашей опытной команде, чтобы упростить ваш проект IoRT, оптимизировать потенциал вашей компании и оставаться впереди конкурентов благодаря инновационным решениям. Свяжитесь с нашими экспертами, чтобы начать работу над своим проектом в области робототехники Интернета вещей.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Каковы основные тенденции Интернета роботизированных вещей?

А. Некоторые из основных тенденций Интернета роботизированных вещей включают в себя:

Сотрудничество человека и робота : Интернет вещей (IoRT) стимулирует развитие в этой области, где люди и роботы сотрудничают на общих рабочих местах, улучшая навыки и таланты друг друга. Этот подход подчеркивает эффективность, безопасность и бесперебойную связь между людьми и роботами.

Прогнозируемое обслуживание : Интернет вещей позволяет использовать решения для прогнозного обслуживания путем непрерывного мониторинга состояния и функциональности роботизированных систем. Такой упреждающий подход помогает предотвратить сбои оборудования, продлевает срок службы роботизированных устройств и обнаруживает аномалии в данных датчиков.

Дроны и автономные транспортные средства . Интернет вещей (IoRT) стимулирует разработку дронов и автономных транспортных средств для различных целей, таких как доставка, транспортировка и наблюдение.

Периферийные вычисления : устройства IoRT все чаще оснащаются возможностями периферийных вычислений, что позволяет обрабатывать и анализировать данные ближе к источнику генерации данных. Это уменьшает задержку и использование полосы пропускания, одновременно расширяя возможности принятия решений в реальном времени.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения . Системы Интернета вещей включают в себя передовые алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения автономности, адаптивности и интеллекта робототехники. Это позволяет роботам учиться на данных, делать прогнозы и оптимизировать свои действия в сложных средах.

Кибербезопасность и конфиденциальность . В связи с ростом количества связанных устройств в Интернете вещей все больше внимания уделяется кибербезопасности и защите конфиденциальности для защиты конфиденциальных данных и гарантии целостности роботизированных систем. Это включает в себя реализацию методов контроля доступа, аутентификации и шифрования.

Вопрос. Какова роль Интернета вещей в индустрии робототехники?

A. Интернет вещей в робототехнике является ключевым фактором обеспечения связи и обмена данными. Датчики Интернета вещей обеспечивают автономную работу, профилактическое обслуживание и удаленный мониторинг путем сбора и анализа данных от роботизированных систем.

Такое подключение повышает эффективность, сокращает время простоев и обеспечивает беспрепятственное взаимодействие между роботизированными устройствами и другими платформами с поддержкой Интернета вещей. Кроме того, робототехника Интернета вещей помогает принимать решения на основе данных и оптимизировать производительность в различных приложениях и отраслях.

Вопрос. Каковы преимущества Интернета вещей в робототехнике?

А. Некоторые из основных преимуществ Интернета вещей в робототехнике включают в себя:

Мониторинг в реальном времени . Собирая и передавая данные в режиме реального времени, датчики Интернета вещей позволяют операторам удаленно отслеживать действия роботов и оперативно вносить необходимые коррективы.

Прогнозируемое обслуживание . Используя аналитику Интернета вещей для прогнозирования возможных проблем и сбоев в роботизированных системах, можно проводить упреждающее обслуживание, чтобы минимизировать время простоя и максимизировать эффективность.

Повышенная эффективность : Интернет вещей оптимизирует рабочие процессы и повышает эффективность работы робототехники за счет автоматизации сбора и анализа данных, что повышает производительность и снижает затраты.

Большая автономия : Интернет вещей предоставляет роботам доступ к огромным объемам данных и информации, позволяя им принимать автономные решения и адаптироваться к меняющейся среде без вмешательства человека.

Улучшенная связь : Интернет вещей (IoT) позволяет роботизированным устройствам и другим связанным системам беспрепятственно взаимодействовать и обмениваться данными, способствуя сотрудничеству и совместимости.

Вопрос. Как робототехника и Интернет вещей развиваются вместе?

A. Интернет вещей и робототехника развиваются за счет постепенного включения в роботизированные системы возможностей подключения и обмена данными. Роботы со встроенными датчиками Интернета вещей могут собирать и анализировать данные в режиме реального времени, что позволяет им действовать независимо и приспосабливаться к меняющейся среде.

Благодаря такому подключению роботизированные устройства и другие системы с поддержкой Интернета вещей взаимодействуют и взаимодействуют более эффективно, способствуя автоматизации, эффективности и интеллектуальному росту. Ожидается, что по мере дальнейшего развития этих технологий их интеграция приведет к дальнейшему преобразованию бизнеса и откроет двери для инновационных приложений в различных областях.