Производит ли развитие искусственного интеллекта революцию в сфере бизнес-приложений?

В сегодняшнем быстро меняющемся технологическом ландшафте услуги бизнес-приложений являются одной из областей, которые могут значительно выиграть от внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Поскольку компании хотят повысить производительность, эффективность и конкурентные преимущества, искусственный интеллект (ИИ) используется для изменения традиционных бизнес-процессов и быстрого переосмысления услуг корпоративных приложений.

Более того, ИИ быстро становится важным компонентом технологической экосистемы, поскольку его разработки меняют способы работы, конкуренции и процветания организаций. Основной причиной этого сдвига является искусственный интеллект (ИИ), который может учиться, адаптироваться и оптимизировать процессы, превосходящие возможности людей.

Кроме того, прогнозировалось, что глобальный рынок искусственного интеллекта в 2022 году будет оцениваться в 136,55 миллиардов долларов. Роботы и обучаемые алгоритмы являются примерами умных гаджетов, и ожидается, что их рынок будет быстро расти! Исследователи прогнозируют, что с настоящего момента до 2030 года его размер увеличится почти в три раза: со 197 миллиардов долларов до 1812 миллиардов долларов. Это похоже на внедрение технологии умных машин, которая всего за 7 лет принесет ценность еще одной экономике США!

Однако, прежде чем углубляться, давайте взглянем на несколько статистических данных и данных.

• По оценкам, в 2021 году мировой рынок корпоративных приложений будет стоить 163640,0 млн долларов США. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода совокупный годовой темп роста рынка (CAGR) составит 9,19%, достигнув 277392,81 млн долларов США к 2027 году.
• Исследователи рынка IDC утверждают, что искусственный интеллект «неизбежен». Бизнес-проекты заключаются в том, что к 2025 году искусственный интеллект будет использоваться как минимум в 90% новых коммерческих приложений.

Теперь, углубляясь в преимущества, трудности и потенциальные последствия в будущем, этот блог исследует значительное влияние искусственного интеллекта на сервисы бизнес-приложений предприятия.

Понимание служб корпоративных приложений.

Прежде чем углубляться в роль искусственного интеллекта, крайне важно создать службы бизнес-приложений корпоративного уровня. В эти предложения включены различные программные решения, направленные на улучшение и упрощение бизнес-процедур.

К ним относятся, среди прочего, системы управления цепочками поставок (SCM), управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления человеческим капиталом (HCM). Эти приложения по существу выступают в качестве краеугольного камня современных предприятий, способствуя эффективному управлению данными, коммуникации и принятию решений.

EAS на базе искусственного интеллекта и традиционный EAS – отличие

Для выполнения обязанностей и принятия решений службы корпоративных приложений всегда использовали структурированные данные и установленные правила. Эти системы были полезны в некоторых ситуациях, но обычно им было трудно приспособиться к новым условиям и требованиям компании. Следовательно, мы представляем услуги корпоративных приложений на базе искусственного интеллекта, которые анализируют огромные объемы данных, распознают закономерности и предоставляют точные прогнозы и рекомендации в реальном времени, применяя сложные алгоритмы и методы машинного обучения.

Эволюция искусственного интеллекта в бизнесе

Искусственный интеллект, который раньше считался концепцией будущего, быстро превратился в полезные коммерческие приложения. Прогнозная аналитика и обработка естественного языка — это лишь два примера технологий искусственного интеллекта, которые меняют то, как компании функционируют и конкурируют в цифровом мире.

Автоматизируя трудоемкие задачи, улучшая анализ данных и способствуя принятию разумных решений, искусственный интеллект (ИИ) совершает революцию в традиционных процессах обслуживания бизнес-приложений.

Первоклассные преимущества искусственного интеллекта в службах бизнес-приложений

1. Автоматизация и эффективность:

Одним из наиболее важных преимуществ интеграции ИИ в сервисы корпоративных приложений является автоматизация. Искусственный интеллект (ИИ) может автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как управление запасами, создание отчетов и ввод данных, высвобождая критически важные человеческие ресурсы для сосредоточения на более важных инициативах. Это уменьшает количество ошибок и ускоряет процедуры принятия решений, а также повышает операционную эффективность.

2. Улучшенный анализ информации:

Большие наборы данных могут быть изучены системами искусственного интеллекта гораздо быстрее, чем людьми. Благодаря использованию методов машинного обучения и интеллектуального анализа данных корпоративные приложения могут извлекать ценную информацию из сложных наборов данных, что позволяет предприятиям принимать более обоснованные решения на основе точных и достоверных данных. Компании могут оставаться впереди конкурентов, используя данные, полученные с помощью искусственного интеллекта, для улучшения операций цепочки поставок, прогнозирования поведения клиентов или прогнозирования рыночных тенденций.

3. Индивидуальный клиентский опыт:

В то время, когда потребитель является королем, искусственный интеллект (ИИ) имеет важное значение для предоставления персонализированного опыта во многих точках взаимодействия. Компании могут адаптировать товары, услуги и маркетинговые кампании к потребностям каждого клиента, анализируя взаимодействие, предпочтения и комментарии клиентов с помощью CRM-систем с возможностями искусственного интеллекта. Приложения с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ), такие как виртуальные помощники и системы рекомендаций, помогают компаниям устанавливать более тесные связи со своими клиентами, что повышает удовлетворенность и лояльность клиентов.

4. Улучшенный процесс определения:

ИИ ускоряет и повышает точность принятия решений на основе данных в системах EAS. Системы искусственного интеллекта могут предоставить ценную информацию, которая поможет предприятиям принимать обоснованные стратегические решения путем анализа исторических данных и выявления тенденций.

5. Профилактическое обслуживание предполагает:

Основываясь на данных датчиков и исторических данных о производительности в таких отраслях, как производство и логистика, EAS на базе искусственного интеллекта может прогнозировать сбои оборудования и потребности в техническом обслуживании. Такой превентивный подход снижает расходы, минимизирует время простоя и оптимизирует использование активов.

6. Адаптивность и масштабируемость:

Благодаря присущей алгоритмам искусственного интеллекта масштабируемости и адаптивности решения EAS могут обрабатывать растущие объемы данных и меняющиеся потребности бизнеса без необходимости административного вмешательства. Масштабируемость гарантирует, что предприятия могут без труда расширять свою деятельность и не сталкиваться с технологическими ограничениями.

Проблемы и соображения

Хотя использование искусственного интеллекта в службах бизнес-приложений предприятия имеет множество преимуществ, с его развертыванием связаны трудности и проблемы. Они заключаются в следующем:

1. Безопасность и конфиденциальность данных:

Безопасность и конфиденциальность данных должны быть защищены, поскольку искусственный интеллект (ИИ) во многом зависит от данных для обучения и принятия решений. Организации должны соблюдать строгие правила защиты данных и внедрять передовые меры кибербезопасности для защиты конфиденциальных данных от нарушений и несанкционированного доступа.

2. Недостаток навыков и подготовки:

Для полной реализации потенциала ИИ необходима квалифицированная рабочая сила, способная разрабатывать, внедрять и контролировать решения на базе ИИ. Тем не менее, в кадровом резерве ИИ существует значительный дефицит навыков, что создает проблемы для компаний, желающих интегрировать ИИ в свои приложения на рабочем месте. Чтобы устранить этот разрыв и способствовать развитию культуры искусственного интеллекта внутри компании, необходимо обучение и развитие сотрудников.

3. Последствия для этики и общества:

Обеспокоенность по поводу этического использования ИИ становится все более очевидной по мере того, как технологии используются в более широкой коммерческой деятельности. Предприятиям необходимо учитывать этические и социальные последствия внедрения ИИ, которые могут включать в себя алгоритмическую предвзятость и увольнение, чтобы способствовать ответственному и инклюзивному использованию ИИ.

Прогноз на будущее

Использование искусственного интеллекта в корпоративных службах приложений имеет как многообещающее, так и сложное будущее. По мере развития технологий искусственного интеллекта следует ожидать большего количества инноваций и интеграции в различных областях, от ERP-систем на базе искусственного интеллекта до самодостаточных платформ управления цепочками поставок. Тем не менее, способность организации извлекать выгоду из ИИ будет зависеть от ее способности приспосабливаться к изменениям, развивать изобретательскую культуру и решать этические, юридические и социальные проблемы, возникающие в результате использования ИИ.

Заключение:

В заключение, на сервисы корпоративных корпоративных приложений существенное влияние оказывает появление искусственного интеллекта, который предлагает множество преимуществ, включая эффективность и автоматизацию, индивидуальный подход к клиентам и прогнозную аналитику. В современном динамичном рыночном пространстве предприятия могут получить конкурентное преимущество за счет внедрения решений на базе искусственного интеллекта. Проблемы с безопасностью данных, недостаток навыков и моральные загадки — вот лишь некоторые из проблем, которые должен преодолеть этот инновационный путь.

По мере продвижения вперед кажется, что ИИ будет играть значительную роль в услугах бизнес-приложений. Ожидаются дополнительные инновации и отраслевая интеграция. Компаниям необходимо развивать таланты, уделять приоритетное внимание безопасности и защите данных, а также обсуждать моральные последствия внедрения ИИ, если они хотят увидеть весь потенциал технологии.

Предприятия должны быть бдительными, гибкими и прогрессивными, вступая на путь трансформации. Если предприятия будут использовать ИИ разумно и стратегически, они могут открыть новые возможности для роста, производительности и инноваций в сфере услуг бизнес-приложений.

Начав свой путь в области искусственного интеллекта и преобразовав службы бизнес-приложений, узнайте, как решения на базе искусственного интеллекта могут привести к повышению производительности, эффективности и росту вашей компании!

Изменит ли ИИ сервисы ваших бизнес-приложений? Вы готовы к этому? Свяжитесь с нами прямо сейчас, чтобы узнать, как наши решения на базе искусственного интеллекта могут повысить рост, производительность и эффективность вашей организации.

Часто задаваемые вопросы –

Могут ли сервисы бизнес-приложений извлечь выгоду из аналитики на базе искусственного интеллекта?

Конечно! Массивные наборы данных могут обрабатываться с молниеносной скоростью с помощью аналитики на базе искусственного интеллекта, которая затем может извлекать ценную информацию для поддержки принятия решений на основе данных. Аналитика на основе искусственного интеллекта позволяет предприятиям оставаться на шаг впереди в различных областях, включая операции цепочки поставок, поведение клиентов и прогнозирование рыночных тенденций.

Создает ли интеграция ИИ со службами бизнес-приложений какие-либо проблемы?

Несмотря на множество преимуществ, у ИИ есть и недостатки, в том числе опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных, нехватка квалифицированной рабочей силы и моральные дилеммы, связанные с использованием ИИ. Чтобы обеспечить ответственное и эффективное внедрение ИИ в корпоративные приложения, организациям необходимо преодолевать эти препятствия.

Могут ли предприятия любого размера использовать ИИ, или это делают только крупные предприятия?

Внедрение искусственного интеллекта становится все более доступным для бизнеса всех видов. Малый и средний бизнес (МСП) по-прежнему может получать прибыль от масштабируемых и доступных решений, даже если у более крупных корпораций может быть больше ресурсов для внедрения ИИ. Цель состоит в том, чтобы определить подходящие решения в области искусственного интеллекта, которые соответствуют финансовым и стратегическим целям фирмы.

Какое влияние ИИ окажет на развитие сервисов бизнес-приложений в будущем?

Ожидается, что искусственный интеллект будет играть важную роль в разработке сервисов бизнес-приложений. Нам следует ожидать большего количества инноваций и интеграции во многих других областях, таких как ERP-системы на основе искусственного интеллекта и самоуправляемые платформы управления цепочками поставок. Тем не менее, способность организации решать этические, юридические и социальные вопросы, а также способствовать инновациям будет тем, что определяет ее успех.

Какие шаги могут предпринять компании, чтобы включить ИИ в свои службы корпоративных приложений?

Организации могут начать с анализа своих текущих процедур и определения областей, в которых искусственный интеллект может быть полезен. Помимо защиты безопасности и конфиденциальности данных, им следует инвестировать в развитие талантов в области ИИ и быть в курсе самых последних событий в этой области. Чтобы максимизировать преимущества ИИ и ускорить его внедрение, рекомендуется использовать лучшие отраслевые практики и сотрудничать с поставщиками решений ИИ.