От оптимизации рабочих процессов до обнаружения мошенничества: различные способы использования данных о местонахождении принесут пользу вашему предприятию

Многие предприятия используют возможности обширного анализа данных для информирования своих процессов принятия решений и решения проблем. В корпоративном мире этот аналитический подход обычно называют бизнес-аналитикой (BI). В стратегии BI компании часто имеется компонент, предназначенный для сбора данных, связанных с пространственными аспектами событий и ресурсов, который известен как Location Intelligence (LI).

Глубокое погружение в Location Intelligence для предприятий позволяет им получить ценную информацию о географическом распределении их активов, демографических характеристиках клиентов и оптимизации цепочки поставок, а также дает им возможность хорошо изучить закономерности, основанные на событиях, которые весьма важны для формирования будущих стратегических решений. .

Некоторые отчеты показывают, что около 80% данных, которые собирают организации, содержат компоненты местоположения, которые имеют решающее значение для оптимизации процесса принятия решений. В общем, геолокационный интеллект способен улучшить качество обслуживания клиентов и оптимизировать бизнес-процессы, помогая при этом лучше управлять решениями.

Этот блог поможет вам понять все, что связано с геолокационной разведкой и какую пользу она может принести предприятиям. Помимо рассмотрения нескольких преимуществ для бизнеса, мы также поможем вам глубоко погрузиться в многочисленные варианты и примеры использования геолокационной аналитики. Итак, без лишних слов, давайте начнем с понимания местоположения и программного обеспечения, которое мы можем помочь вам создать для использования этой технологии.

Что такое геолокационная разведка?

Аналитика местоположения (LI) — это подход, основанный на данных, который использует инструменты геопространственной информации и географических информационных систем (ГИС) для решения конкретных задач в различных отраслях. Предприятия могут использовать эту технологию для сбора и анализа критически важных наборов данных, включая данные GPS, записи транзакций и данные точек продаж, что позволяет им проводить комплексные геопространственные оценки.

LI позволяет организациям анализировать сложные ситуации и разрабатывать индивидуальные решения бизнес-задач. Многие компании полагаются на ГИС-технологии, чтобы использовать преимущества анализа местоположения. Одним из заметных преимуществ ГИС является ее способность помогать организациям выявлять новые возможности и оптимизировать свои операционные процессы.

Что касается программного обеспечения для решений Location Intelligence, то оно в первую очередь предназначено для облегчения организациям сбора, анализа и использования значительных объемов данных. Это специализированное программное обеспечение является важной частью экосистемы бизнес-аналитики, удовлетворяя все потребности специалистов по данным и аналитиков геолокации. Его основная функция — визуализация карт тенденций данных, что позволяет профессионалам точно и эффективно выявлять и оптимизировать многочисленные возможности для бизнеса.

Например, специалисты по обработке данных могут использовать это программное обеспечение для анализа моделей поведения потребителей в конкретных регионах. Это позволяет заинтересованным сторонам принимать обоснованные решения о расширении своей деятельности. Например, изучая данные о поведении потребителей, предприятия могут оценить целесообразность открытия нового филиала магазина в определенном районе.

Согласно опросу, проведенному BCG совместно с Google:

• 95% руководителей считают, что картографические и геопространственные данные сегодня имеют решающее значение, а 91% считают, что их важность будет возрастать в ближайшие три-пять лет.
• Более 50% компаний привлекают руководителей высшего звена к принятию решений относительно поставщиков картографических услуг, подчеркивая стратегическую роль сбора данных о местоположении.
• Финансовые услуги (21%) и розничная торговля/электронная коммерция (18%) являются ведущими отраслями, в которых используется информация о местоположении.

Таким образом, партнерство со специализированной компанией по разработке искусственного интеллекта — это верный способ для бизнеса беспрепятственно интегрировать данные о местоположении, оптимизировать операции и полностью использовать свой потенциал для достижения стратегического преимущества.

По данным Grand View Research, объем мирового рынка LI оценивался в 16,09 млрд долларов в 2022 году и, как ожидается, достигнет 51,25 млрд долларов в 2030 году, при этом среднегодовой темп роста составит 15,6% с 2023 по 2030 год. Растущее внедрение этой технологии можно объяснить Увеличение количества компаний, стремящихся отображать, анализировать и обмениваться соответствующими данными о клиентах для улучшения и оптимизации своих бизнес-процессов.

Преимущества геолокационной разведки для предприятий

Аналитика на основе местоположения — это стратегический инструмент, который может изменить то, как бизнес работает, работает на рынке и принимает решения. Давайте подробно рассмотрим многочисленные преимущества, которые технология может предложить бизнесу:

Улучшенный таргетинг

Информация о местоположении выходит за рамки широких маркетинговых стратегий. Это позволяет предприятиям понять, откуда приходят их потенциальные клиенты. Например, розничная компания может использовать эти данные, чтобы определить, в каких районах самый высокий спрос на продукцию. Это понимание приводит к более эффективным маркетинговым кампаниям, персонализированным рекламным акциям и оптимизированным стратегиям ценообразования для конкретных регионов. В результате предприятия могут более эффективно распределять свои маркетинговые ресурсы, сокращая затраты и максимизируя рентабельность инвестиций.

Улучшение процесса принятия решений

Улучшение процесса принятия решений является одним из важнейших преимуществ анализа местоположения. Геолокационный интеллект — один из самых мощных инструментов, помогающих в принятии решений. Объединив данные о местоположении с демографическими данными, компании могут получить четкое представление о своем целевом рынке. Например, сеть ресторанов может проанализировать данные, чтобы определить, в каких районах больше всего идеальных клиентов. Это помогает им решить, где открывать новые филиалы, какие пункты меню предлагать и даже когда проводить акции.

Оптимальное распределение ресурсов

Эффективное распределение ресурсов является одним из наиболее важных факторов успеха в бизнесе. AI Location Intelligence помогает определить регионы с самым высоким спросом или плотностью клиентов. Для логистических компаний это означает оптимизацию маршрутов доставки и расположения складов. Розничные торговцы могут стратегически размещать магазины, чтобы уменьшить дублирование и обеспечить удобный доступ для покупателей. Это способствует общей экономии затрат и повышению операционной эффективности.

Конкурентное преимущество

Геолокационная разведка дает предприятиям конкурентное преимущество за счет использования неиспользованного рыночного потенциала. Например, технологический стартап может использовать данные о местоположении для определения регионов с высокой концентрацией потенциальных клиентов или партнеров. Эта информация может помочь им расставить приоритеты в усилиях по расширению в этих областях, установить местное присутствие и построить отношения, которые в противном случае были бы невозможны. Эти идеи могут помочь в доминировании на рынке.

Сниженный риск

Каждый бизнес сталкивается с рисками, но геолокационная разведка может помочь эффективно их снизить. Анализируя географические данные, компании могут выявить уязвимости, связанные с конкретными местоположениями. Это может включать оценку риска стихийных бедствий для страховых компаний или оценку безопасности для банков и розничных магазинов. Эта информация позволяет предприятиям принимать превентивные меры, разрабатывать планы резервного копирования и защищать свои активы. Кроме того, эти знания могут помочь сократить время простоев, одновременно защищая клиентов и заинтересованные стороны.

Несколько секторов, которые могут получить выгоду от использования геолокационной разведки

Геолокационный интеллект способен произвести революцию во многих отраслях промышленности, в том числе:

Розничная торговля: использование данных о местоположении для определения лучших мест магазинов для привлечения и удержания постоянных клиентов.

Страхование: использование геопространственной информации для точной оценки факторов риска и установления конкурентоспособных цен для недвижимости и частных лиц.

Финансы: улучшение инвестиционных решений за счет точных прогнозов относительно перспективных отраслей, подкрепленных анализом данных о местоположении.

Здравоохранение: измерение доступности здравоохранения и оценка того, как геосоциальные факторы влияют на здоровье людей и связанные с этим риски.

Маркетинг: получение глубокого понимания основной клиентской базы бренда и стратегическое нацеливание маркетинговых кампаний на те места, которые они посещают чаще всего.

Недвижимость: обоснованные инвестиционные решения в сфере недвижимости путем определения целевых перспектив для будущей продажи коммерческим или жилым застройщикам.

Энергетика: мониторинг энергопотребления и соблюдения нормативных требований в коммерческих зонах с помощью данных, основанных на средней посещаемости.

Телекоммуникации: анализ спроса и конкурентной динамики в конкретных областях для оптимизации планирования и расширения сети.

Правительство: Эффективное городское планирование путем приведения инфраструктуры и услуг в соответствие с потребностями населения, обеспечения эффективного предоставления услуг и распределения ресурсов.

Транспорт: Оптимизация маршрутов и расписаний общественного транспорта, а также совершенствование систем управления дорожным движением путем анализа данных о местоположении в режиме реального времени для уменьшения заторов.

Несколько вариантов использования ИИ-аналитики местоположения: понимание реальных примеров геолокационной разведки

Приложения LI многочисленны в различных отраслях промышленности, выходящих за рамки бизнеса. Давайте рассмотрим их подробно ниже:

Картирование

Location Intelligence для предприятий включает в себя нанесение геопространственных данных на карты, что облегчает визуализацию взаимосвязей между различными наборами данных и их соответствия в реальном мире.

Городское планирование

Приложения для анализа местоположения можно найти в программах городского планирования. Правительства используют геолокационную разведку для оптимизации городского дизайна, повышения эффективности сообщества, доступности, управления дорожным движением, сбора мусора и безопасности.

Управление автопарком

Организации с автопарками используют AI Location Intelligence для отслеживания транспортных средств в режиме реального времени, обеспечивая эффективную работу и своевременное техническое обслуживание.

Развитие недвижимости

Фирмы по недвижимости анализируют геопространственные данные, чтобы оценить пригодность недвижимости, ее конкурентоспособность и цены, чтобы выстроить соответствующую маркетинговую стратегию.

Выбор площадки для розничной торговли

Розничные торговцы полагаются на Location Intelligence для анализа территорий и выбора площадок, что может помочь им определить идеальные места на основе демографических данных и конкуренции.

Управление цепочками поставок

Логистические компании используют данные о местоположении для оптимизации маршрутов транспортировки, расположения складов и управления запасами. Это одно из приложений для анализа местоположения, которое может помочь участникам цепочки поставок сократить затраты и сроки доставки.

Страхование и предотвращение мошенничества

Страховая отрасль использует искусственный интеллект и службы определения местоположения для оценки рисков, обнаружения мошеннических претензий и прогнозирования ущерба, причиненного стихийными бедствиями.

Финансовые инвестиции

Инвестиционные банки используют аналитику местоположения для оценки эффективности активов с учетом доступности, демографии и трафика.

Службы доставки

Приложения для доставки еды используют геолокацию для предприятий, чтобы оптимизировать маршруты, сократить время доставки и гарантировать, что еда будет доставлена ​​клиентам вовремя.

сельское хозяйство

Фермеры могут использовать программное обеспечение Location Intelligence для анализа качества почвы, планирования посадки сельскохозяйственных культур и управления ирригационными системами для повышения урожайности.

Теперь, когда вы рассмотрели несколько примеров анализа местоположения, давайте продолжим и поймем различные факторы, которые могут помочь в выборе подходящего программного обеспечения для решений LI для вашего бизнеса.

Факторы, которые следует учитывать при выборе подходящей компании по разработке программного обеспечения для решений для геолокации

При выборе наиболее подходящей компании по разработке программного обеспечения для определения местоположения для вашего бизнеса необходимо учитывать несколько факторов, таких как:

Обнаружение данных и контекстуализация

Получение данных о местоположении может быть сложной задачей, часто требующей надежных технологий и опыта. Помимо сбора данных, крайне важно контекстуализировать их и преобразовать в практические идеи. Хотя многие компании собирают свои данные, часто необходима тщательная очистка данных, которая может помочь уточнить информацию, чтобы сохранить ее ценность.

Качество и точность данных

Учитывая жизненно важную роль данных о местоположении в процессе принятия решений, они должны быть абсолютно точными, полными и регулярно обновляться. Выбор надежного поставщика данных о местоположении также важен для принятия обоснованных решений. Не менее важна частота обновления данных, поскольку она напрямую влияет на возможность выявления потенциальных клиентов.

Прозрачность источников данных

Проверка достоверности данных, полученных с помощью программного обеспечения для определения местоположения, имеет важное значение. Некоторым поставщикам данных не хватает прозрачности в процессах сбора данных. Компании, которые отдают приоритет данным пространственного контента, должны убедиться, что они используют соответствующие инструменты. В дополнение к этому, партнерство с опытной организацией, обладающей необходимым набором навыков, имеет жизненно важное значение для использования потенциала методов определения местоположения.

Разработка дорожной карты внедрения технологии определения местоположения

Внедрение технологии определения местоположения предполагает хорошо структурированную дорожную карту. Вот основные этапы разработки программного обеспечения для анализа местоположения:

Определение проблемы

Начните с точного определения проблемы, которую вы собираетесь решить. Этот шаг закладывает основу для требований к данным, методов анализа и инструментов визуализации.

Идентификация источника данных

После признания проблемы пришло время определить основные источники данных. К ним относятся географические данные, такие как карты и спутниковые изображения, а также данные о местоположении, такие как GPS, демографические данные клиентов и данные о местоположении.

Сбор данных

На этом этапе начните собирать идентифицированные данные, что может включать сбор данных в реальном времени с помощью датчиков или мобильных устройств и их извлечение из существующих баз данных.

Уточнение данных

На этом этапе убедитесь, что собранные данные чисты и хорошо подготовлены к анализу, устраняя дубликаты, устраняя несоответствия и исправляя ошибки.

Анализ данных

На этом этапе используйте статистические модели, алгоритмы машинного обучения и аналитические инструменты для более глубокого изучения данных, чтобы извлечь ценную информацию и выявить связанные закономерности.

Визуализация данных

Теперь преобразуйте проанализированные данные в визуально привлекательные представления с помощью интерактивных карт, диаграмм и графиков для эффективной передачи результатов.

Обмен информацией

Этот этап включает в себя демонстрацию полученной информации заинтересованным сторонам, включая менеджеров, лиц, принимающих решения, и членов команды. Такой обмен способствует принятию обоснованных решений и практическим мерам реагирования, основанным на открытиях, основанных на данных.

Как Appinventiv может помочь вам раскрыть ценность бизнеса с помощью программного обеспечения для геолокационной аналитики?

Использование данных о местоположении для предприятий может изменить правила игры, открыв путь к получению существенной ценности для бизнеса, предлагая понимание поведения потребителей, динамики рынка и операционной эффективности.

Помимо улучшения управления рисками и прогнозной аналитики, он обеспечивает отслеживание тенденций и анализ закономерностей в реальном времени, что позволяет предприятиям оптимизировать свои операции и услуги.

В эпоху цифровой трансформации компании ищут способ использовать эту технологию для повышения вовлеченности клиентов и стимулирования роста. Таким образом, сейчас самое подходящее время для партнерства со специализированной компанией по разработке искусственного интеллекта, такой как Appinventiv, которая может помочь вам реализовать огромный потенциал с помощью надежного программного обеспечения на основе LI.

Наши эксперты могут помочь вам предоставить готовые к использованию масштабируемые и независимые от аппаратного обеспечения решения, адаптированные к различным потребностям бизнеса. Если вы хотите использовать анализ данных, повысить вовлеченность клиентов или ищете операционные улучшения, наша команда может предложить надежные бизнес-решения, которые полностью соответствуют вашим уникальным задачам.

Свяжитесь с нашими экспертами, чтобы понять, как геолокационный интеллект может помочь вашему бизнесу доминировать на траектории роста.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Что такое геолокационная разведка?

A. Разведка местоположения — это процесс, который включает в себя интеграцию географических данных с бизнес-аналитикой. Он создает мощную систему, которая помогает организациям находить эффективные бизнес-решения.

Вопрос. Чем разведка местоположения отличается от бизнес-аналитики (BI)?

A. Информация о местоположении является неотъемлемой частью экосистемы бизнес-аналитики. Его можно рассматривать как специализированную ветвь бизнес-аналитики, в которой основное внимание уделяется анализу на основе местоположения, тогда как традиционный бизнес-аналитика в основном занимается временными данными.

Вопрос. Какие преимущества предоставляют службы геолокации?

A. Аналитика местоположения предоставляет бесценную информацию на основе данных и позволяет компаниям понимать поведение потребителей. Например, с его помощью можно анализировать трафик клиентов в торговых центрах и ресторанах. Это дает организациям возможность получить конкурентное преимущество, помогая им принимать стратегические решения на основе проанализированных данных.