От основ к преимуществам: построение стека маркетинговых данных

Чтобы получить более глубокое понимание поведения клиентов и эффективности кампаний, маркетинговым командам необходим стек маркетинговых данных. Эта установка объединяет и анализирует данные из различных источников, предлагая полное представление о маркетинговой деятельности. Но самое главное, стек маркетинговых данных расширяет возможности данных бренда, оптимизирует операции и помогает маркетологам принимать более обоснованные решения.

В этой статье рассматриваются основные компоненты стека маркетинговых данных и то, как они могут значительно улучшить результаты маркетинговых стратегий.

Что такое стек маркетинговых данных?

Одним из основных преимуществ стека маркетинговых данных является интеграция данных. Объединяя данные из различных источников, таких как CRM-системы, платформы социальных сетей, инструменты электронного маркетинга и веб-аналитика, он устраняет разрозненность данных и обеспечивает целостное представление о эффективности маркетинга. Эта интеграция помогает маркетинговым командам понять весь путь клиента и принимать более обоснованные решения.

Автоматизация – еще одно существенное преимущество. Стек маркетинговых данных автоматизирует утомительный процесс сбора данных и составления отчетов, уменьшая количество ручных ошибок и экономя время. Такая эффективность позволяет маркетологам сосредоточиться на стратегии и ее реализации, а не на обработке данных, повышая общую производительность.

Стек маркетинговых данных упрощает управление данными, расширяет возможности анализа и повышает операционную эффективность. Решая общие проблемы, такие как хранилища данных, ручные процессы и анализ в реальном времени, это дает маркетинговым командам возможность реализовывать более эффективные стратегии, основанные на данных.

Компоненты стека маркетинговых данных

Теперь, когда вы знаете, что такое стек маркетинговых данных и какие преимущества он дает, давайте углубимся в компоненты, составляющие стек маркетинговых данных.

1. Источники маркетинговых данных

Источники маркетинговых данных образуют фундаментальный слой стека маркетинговых данных. Эти источники предоставляют необработанные данные, необходимые для анализа и принятия решений. Интеграция различных источников данных обеспечивает комплексное представление о маркетинговой деятельности и поведении клиентов.

Общие источники маркетинговых данных включают CRM-системы, веб-аналитику, платформы социальных сетей, инструменты электронного маркетинга, программные рекламные платформы, системы электронной коммерции, инструменты SEO и многое другое.

Интегрируя эти разнообразные источники данных, маркетинговые команды могут создать единое представление о своей деятельности, получить более глубокое понимание поведения клиентов и принимать более обоснованные решения.

2. Конвейер маркетинговых данных

Конвейер маркетинговых данных — следующий важный компонент стека маркетинговых данных. Эта система отвечает за извлечение данных из различных источников, преобразование их в удобный формат и загрузку в централизованное хранилище данных или аналитическую платформу.

Ключевые элементы конвейера маркетинговых данных включают в себя:

1. Извлечение данных . Первым шагом в конвейере данных является извлечение данных из различных источников. Это может включать подключение к API, базам данных или файловым системам для сбора необработанных данных. Такие инструменты, как Improvado, автоматизируют этот процесс, обеспечивая непрерывное и надежное извлечение данных. Чтобы узнать больше о том, как Improvado оптимизирует процесс сбора данных, посетите нашу страницу продукта.
2. Преобразование данных . После извлечения данных их часто необходимо очистить, отформатировать и дополнить, чтобы обеспечить согласованность и удобство использования. Этот процесс преобразования может включать в себя такие задачи, как дедупликация, нормализация, агрегирование и добавление вычисляемых полей. Такие инструменты, как dbt (инструмент для сбора данных) и маркетинговые платформы, такие как Improvado, помогают автоматизировать эти преобразования, гарантируя соответствие данных необходимым стандартам качества.
3. Загрузка данных : после преобразования данные загружаются в централизованный репозиторий, например хранилище данных или озеро данных. Такие решения, как Snowflake, BigQuery и Amazon Redshift, являются популярным выбором для хранения больших объемов структурированных и неструктурированных данных. Эффективная загрузка данных гарантирует, что данные будут легко доступны для анализа.
4. Обработка в режиме реального времени . Для предприятий, которым требуется самая свежая информация о данных, возможности обработки данных в реальном времени имеют важное значение.
5. Мониторинг и обслуживание . Поддержание работоспособности и производительности конвейера данных имеет жизненно важное значение. Инструменты непрерывного мониторинга и управления данными, такие как Cerebro, или специально созданные информационные панели могут помочь отслеживать производительность конвейера, обнаруживать проблемы и обеспечивать качество данных.

3. Хранилище маркетинговых данных

Хранилище маркетинговых данных — это централизованное хранилище, предназначенное для хранения и управления интегрированными данными из различных маркетинговых источников. Он играет ключевую роль в стеке маркетинговых данных, обеспечивая комплексный анализ данных и поддерживая деятельность по бизнес-аналитике.

4. Инструменты бизнес-аналитики (BI)

Инструменты бизнес-аналитики (BI) являются важнейшими компонентами стека маркетинговых данных. Эти инструменты позволяют маркетологам анализировать данные и визуализировать показатели эффективности с помощью интерактивных панелей и отчетов. Используя инструменты BI, маркетинговые команды могут лучше понимать свои данные, выявлять тенденции, отслеживать эффективность кампаний и принимать решения на основе данных.

В частности, инструменты самообслуживания BI позволяют нетехническим пользователям получать доступ к данным и анализировать их без необходимости обширных технических знаний. Такие инструменты, как AI Agent, позволяют маркетологам создавать свои собственные отчеты и визуализации с обработкой естественного языка, что способствует большей независимости и более быстрому принятию решений.

5. Инструменты синхронизации маркетинговых данных

Инструменты синхронизации маркетинговых данных необходимы для обеспечения согласованности и актуальности данных на всех маркетинговых платформах. Эти инструменты обеспечивают плавную синхронизацию данных между различными маркетинговыми системами, такими как CRM, электронный маркетинг, социальные сети и аналитические платформы. Поддерживая согласованность данных, инструменты синхронизации маркетинговых данных помогают предотвратить расхождения и гарантировать, что все команды имеют доступ к одной и той же точной информации.

Такая синхронизация поддерживает более эффективные стратегии многоканального маркетинга, обеспечивая единообразие данных о клиентах и ​​показателей кампании для разных инструментов. Например, если информация о лиде обновляется в CRM, это же обновление будет отражено на платформах электронного маркетинга и аналитики.

Кроме того, инструменты синхронизации маркетинговых данных повышают точность отчетности, гарантируя, что данные, используемые в анализе производительности и на информационных панелях, являются согласованными во всех источниках.

Проблемы и решения внедрения стека маркетинговых данных

Настройка стека маркетинговых данных сопряжена с рядом проблем, но, приняв стратегические инструменты и решения, компании могут эффективно справляться с ними. Вот как можно решить общие проблемы реализации.

1. Обработка высокоскоростных данных

Для маркетинговых команд, особенно в динамично развивающихся отраслях, таких как розничная торговля или технологии, обработка высокоскоростных данных — данных, которые генерируются быстро и в больших объемах, — представляет собой проблему. Традиционные решения для обработки данных могут не справиться с этой задачей, что приведет к задержкам в получении аналитической информации, что может повлиять на принятие решений в режиме реального времени.

Решения

Реализация архитектур обработки данных, поддерживающих высокоскоростную передачу данных, имеет решающее значение. Такие решения, как озера данных или платформы аналитики в реальном времени, такие как Improvado, могут обрабатывать и анализировать данные по мере их поступления, гарантируя, что информация всегда актуальна. Эти архитектуры предназначены для быстрого масштабирования и обработки огромных потоков данных без снижения производительности.

2. Высокие первоначальные инвестиции и обоснование рентабельности инвестиций.

Создание комплексного стека маркетинговых данных часто требует значительных первоначальных инвестиций как в технологии, так и в экспертные знания. Для многих организаций обоснование рентабельности инвестиций (ROI) для заинтересованных сторон может быть трудным, особенно если выгоды не очевидны или не поддаются количественной оценке.

Решения

Чтобы решить проблемы, связанные с высокими первоначальными затратами и рентабельностью инвестиций, маркетинговые команды должны поэтапно внедрять свой стек данных, начиная с наиболее важных компонентов, которые принесут быстрые результаты. Такой поэтапный подход не только распределяет инвестиции во времени, но и позволяет командам демонстрировать постепенное улучшение эффективности маркетинга и увеличения доходов.

Кроме того, четкое определение ключевых показателей эффективности и создание механизмов для измерения прямого влияния стека данных на эти ключевые показатели эффективности помогут количественно оценить рентабельность инвестиций.

Возьмем, к примеру, «Время вывода кампаний на рынок»:

• Определение показателя: Продолжительность от замысла маркетинговой кампании до ее реализации.
• Измерение: отслеживать сокращение времени выхода на рынок в результате использования автоматизированных инструментов и интегрированных систем данных, которые оптимизируют разработку кампаний.
• Обоснование: сокращение времени выхода на рынок не только ускоряет получение потенциального дохода, но и иллюстрирует операционную эффективность, получаемую от инвестиций в стек данных.

3. Постоянное обслуживание и эволюция

Стек маркетинговых данных не является решением типа «установил и забыл». Постоянно развивающиеся маркетинговые технологии, меняющиеся бизнес-цели и новые правила в отношении данных требуют постоянного обновления и обслуживания стека данных, что может быть ресурсоемким.

Решения

Внедрение надежной системы управления, включающей регулярные проверки и обновления набора данных, имеет решающее значение. Это гарантирует, что стек будет соответствовать текущим маркетинговым стратегиям и стандартам соответствия. Кроме того, партнерство с поставщиками технологий, предлагающими управляемые услуги, может помочь облегчить бремя постоянного обслуживания. Эти поставщики могут обрабатывать операционные аспекты стека данных, включая обновления, исправления безопасности и изменения соответствия.

4. Перегрузка данными и паралич анализа

Поскольку стеки маркетинговых данных становятся все более сложными, они часто генерируют огромные объемы данных, которые могут перегрузить маркетинговые команды. Задача заключается не только в управлении этими данными, но и в извлечении действенной информации, не теряясь в мелочах — ситуацию, которую часто называют аналитическим параличом.

Решения

Чтобы бороться с перегрузкой данными, крайне важно реализовать стратегии управления данными, которые расставляют приоритеты данных в соответствии с их актуальностью и потенциальным влиянием на принятие решений. Использование инструментов, которые обеспечивают расширенную визуализацию данных и автоматическое генерирование аналитической информации, может помочь, представляя данные в удобном для восприятия формате и выделяя ключевую информацию, требующую внимания. Также важно установить четкие правила определения приоритетности данных и обучить команды эффективным методам фильтрации данных.

Стек маркетинговых данных начинается с Improvado

Improvado предоставляет оптимизированное решение, необходимое для создания эффективного стека маркетинговых данных. Централизуя данные из нескольких источников, это упрощает управление различными форматами и системами, позволяя маркетинговым командам больше сосредоточиться на извлечении информации, чем на обработке данных.

Благодаря механизму преобразования данных корпоративного уровня и возможностям обработки в реальном времени Improvado повышает оперативность маркетинговых операций, позволяя быстро принимать решения на основе текущих тенденций данных. Его масштабируемость гарантирует, что по мере роста вашего предприятия ваши возможности обработки данных также будут расти без необходимости постоянного обновления системы.

Часто задаваемые вопросы