Управление маркетинговой информацией: преимущества, проблемы и решения
Опубликовано: 2024-06-06Подход управления маркетинговой информацией (MIM) помогает отделам маркетинга справляться с растущей сложностью и объемом маркетинговых данных. Он обеспечивает структурированную основу для сбора, организации и анализа информации из различных источников. Такое структурированное управление данными имеет решающее значение для принятия обоснованных решений, оптимизации маркетинговых стратегий и обеспечения точной и действенной информации.
В этой статье описываются основные аспекты MIM, его преимущества, проблемы и практические идеи для оптимизации методов управления маркетинговой информацией.
Что такое управление маркетинговой информацией?
Преимущества управления маркетинговой информацией
Прежде чем углубляться в то, что включает в себя управление маркетинговой информацией и с какими проблемами вы можете столкнуться на этом пути, давайте обрисуем некоторые преимущества структурированного подхода к управлению данными.
- Расширение возможностей принятия решений. Структурированный подход к управлению маркетинговой информацией повышает уверенность команды в данных и побуждает их чаще полагаться на данные при принятии решений. Использование информации, основанной на данных, значительно улучшает стратегическое планирование и реализацию, позволяя маркетологам более эффективно реагировать на динамику рынка.
- Повышение эффективности кампании. Это прямое следствие первого преимущества. Используя MIM, компании получают больше возможностей сегментировать аудиторию и персонализировать маркетинговые усилия, что приводит к более высокому уровню вовлеченности и повышению эффективности кампаний.
- Повышенная эффективность: MIM оптимизирует процесс сбора, хранения и анализа данных, сокращая время и усилия, необходимые для управления маркетинговыми данными. Автоматизация может сэкономить маркетинговым командам от 80 до 100 часов каждую неделю. Автоматизированные процессы и интегрированные системы повышают операционную эффективность, позволяя маркетинговым командам сосредоточиться на стратегии и исполнении, а не на задачах управления данными.
- Экономия затрат. Эффективное управление данными снижает затраты, связанные с ошибками данных, избыточностью и неэффективностью. MIM помогает оптимизировать маркетинговые расходы, гарантируя, что ресурсы распределяются на основе точных данных и аналитики, что в конечном итоге приводит к повышению рентабельности инвестиций.
Теперь, когда вы знаете, почему важно управление маркетинговой информацией, давайте углубимся в то, какая информация подпадает под структуру MIM и как внедрить MIM в вашей организации.
Что входит в маркетинговую информацию?
Хотя ответ на вопрос, что такое маркетинговая информация, может показаться очевидным, давайте все же посмотрим, что в нее входит.
Внутренние данные
Внутренние данные относятся к информации, генерируемой внутри организации. Сюда входят записи о продажах, показатели цифрового маркетинга, данные о клиентах, отзывы клиентов, показатели эффективности продукта и финансовые отчеты. Внутренние данные дают представление об исторических показателях, поведении клиентов и операционной эффективности, что важно для принятия стратегических решений.
Пытливый ум
Конкурентная разведка предполагает сбор и анализ данных о конкурентах. Сюда входит подробная информация о продуктах конкурентов, маркетинговых стратегиях, ценах и позиционировании на рынке. Понимая динамику конкуренции, организации могут определять возможности и угрозы, что позволяет им соответствующим образом корректировать свои стратегии.
Данные исследования рынка
Данные маркетинговых исследований включают информацию, полученную в результате опросов, фокус-групп, отраслевых отчетов и анализа рынка. Он обеспечивает всестороннее понимание рыночных тенденций, потребительских предпочтений и отраслевых показателей, помогая предприятиям согласовывать свои стратегии с требованиями рынка.
Внешние данные
Внешние данные — это дополнительный источник информации для отделов маркетинга, на который опирается не каждая команда, но он все равно может подпадать под структуру MIM.
Внешние данные включают общедоступную информацию, такую как отраслевые отчеты, экономические данные и новостные статьи. Это помогает понять более широкую рыночную среду и выявить внешние факторы, которые могут повлиять на бизнес.
Ключевые компоненты управления маркетинговой информацией
Управление маркетинговой информацией включает в себя широкий спектр действий, предназначенных для управления потоками информации из различных источников для облегчения принятия решений в контексте маркетинга.
Этот процесс включает в себя следующие шаги.
1. Сбор данных
Первым шагом к управлению маркетинговой информацией является сбор данных из внутренних и внешних источников. Хотя это можно сделать вручную, сбор данных вручную отнимает много времени и подвержен ошибкам.
Ключевым инструментом автоматического извлечения данных и автоматизированной обработки данных в целом является извлечение, преобразование и загрузка или ETL. Это трехэтапный процесс, который упрощает интеграцию данных из различных источников в единый последовательный набор данных.
Первый шаг, Extract , отвечает за автоматизацию сбора данных из нескольких источников, включая внутренние системы, CRM, рекламные платформы и другие источники маркетинговых данных.
Например, Improvado — это платформа для маркетинговой аналитики и управления данными. Он беспрепятственно собирает данные с более чем 500 платформ маркетинга и продаж, извлекает данные из электронных таблиц и пользовательских источников. Improvado дополнительно упрощает интеграцию данных, предлагая шаблоны извлечения данных, загрузку исторических данных за 5 лет и ежечасную синхронизацию данных.
2. Хранение данных
Хранение данных является вторым важным шагом в управлении маркетинговой информацией, поскольку оно гарантирует, что все собранные данные надежно и систематически организованы для легкого доступа и анализа.
Эффективное хранение данных включает в себя несколько ключевых аспектов:
- Централизованные репозитории данных. Хранилища данных или озера данных необходимы для хранения огромных объемов маркетинговых данных. Эти системы объединяют данные из различных источников в одном месте, что упрощает управление информацией и ее поиск.
- Организация и структурирование данных. Сюда входит категоризация данных на основе соответствующих атрибутов, таких как демографические данные клиентов, детали транзакций или показатели эффективности кампании. Структурированное хранилище данных способствует более быстрому выполнению запросов и анализа.
- Масштабируемость: гарантирует, что инфраструктура хранения сможет справиться с растущими нагрузками на данные без ущерба для производительности.
- Резервное копирование и восстановление. Регулярное резервное копирование данных необходимо для предотвращения потери данных из-за сбоев оборудования, кибератак или других непредвиденных событий. Хорошо спланированная стратегия резервного копирования и восстановления гарантирует быстрое восстановление данных, сводя к минимуму время простоя и сбои в работе.
3. Анализ данных
Этот шаг имеет решающее значение, поскольку он преобразует необработанные данные в практические идеи. Использование автоматизированных инструментов для проведения этого анализа повышает эффективность, точность и масштабируемость. Автоматизированные инструменты могут быстро обрабатывать большие наборы данных, выявлять закономерности и генерировать ценную информацию без ручных усилий, необходимых в традиционных методах анализа.
Improvado упрощает доступ к точной и своевременной информации. Платформа оптимизирует подготовку данных, предоставляя мощные возможности преобразования данных и предварительно создавая модели данных и информационные панели, адаптированные для конкретных маркетинговых сценариев, таких как анализ расходов на рекламу или распределение доходов от продаж. Это обеспечивает более плавный переход к анализу данных, позволяя предприятиям сосредоточиться на получении действенной информации.
4. Распределение данных
Распределение данных включает в себя распространение обработанных и проанализированных данных соответствующим заинтересованным сторонам внутри организации, например, создание и обмен отчетами, информационными панелями и сводками данных, адаптированными к потребностям различных отделов. Правильное распределение данных помогает поддерживать согласованность во всей организации, гарантируя, что все работают с одной и той же актуальной информацией, что улучшает сотрудничество и реализацию стратегии.
Совет для профессионалов: используйте передовые аналитические инструменты и платформы, которые предлагают аналитику на основе искусственного интеллекта и автоматизированную отчетность, чтобы еще больше демократизировать доступ к данным.
Improvado AI Agent — это платформа аналитики диалогов и самообслуживания BI, которая обеспечивает беспрепятственное исследование, анализ и визуализацию данных с помощью команд на простом английском языке. Такой быстрый и простой доступ к аналитической информации побуждает маркетинговые команды и других бизнес-пользователей чаще полагаться на данные при принятии решений.
5. Обслуживание данных
Обслуживание данных является важнейшим компонентом управления маркетинговой информацией, который обеспечивает постоянную точность и актуальность данных. Это предполагает регулярное обновление, очистку и проверку данных для устранения ошибок, дубликатов и устаревшей информации. Правильное ведение данных повышает их надежность, гарантируя, что маркетинговые решения будут основаны на точной и актуальной информации.
Оптимизируйте процесс за счет интеграции автоматизированных программных решений для управления качеством данных, таких как Cerebro. Cerebro — это платформа управления кампаниями и данными на базе искусственного интеллекта, которая автоматически проверяет согласованность ваших данных и предупреждает вас о любых аномалиях и неточностях в данных.
Используйте Improvado для управления маркетинговой информацией
Improvado улучшает управление маркетинговой информацией, предоставляя интегрированную платформу, которая автоматизирует и упрощает процессы обработки данных, от сбора и проверки данных до анализа данных и получения аналитической информации.
Платформа гарантирует, что данные из разных каналов согласованы и готовы к анализу. Это крайне важно для организаций, которые зависят от точных и единообразных данных для обоснования своих маркетинговых стратегий.
Cerebro от Improvado расширяет эти возможности, уделяя особое внимание управлению данными кампании и управлению данными. Cerebro автоматизирует соответствие и оперативные проверки маркетинговых данных на соответствие установленным стандартам, гарантируя, что все — от соглашений об именах до параметров таргетинга — единообразно для всех активов.