Что такое аналитика данных мобильных приложений? Лучшие инструменты и показатели для использования
Опубликовано: 2022-09-28Целая область посвящена исследованию поведения пользователей приложений для оптимизации работы приложений. Лучше работающее приложение означает лучшее удержание пользователей и, следовательно, больший доход. Вот почему аналитика данных мобильного приложения должна быть частью любого хорошего приложения.
В этой статье мы расскажем все, что вам нужно знать об аналитике данных мобильных приложений и о том, как она может вывести ваше приложение на новый уровень.
Начните создавать собственное мобильное приложение бесплатно!
Что такое аналитика данных мобильных приложений?
Итак, что именно делает аналитика данных мобильных приложений? Ну, они обеспечивают непревзойденное понимание всех нюансов поведения пользователей.
В частности, они отслеживают такие вещи, как местоположение, как долго пользователи остаются в приложении, какие факторы привели к более значительному вовлечению, какие сегменты им особенно нравятся или не нравятся, и многое другое.
Как и аналитика веб-данных, он предоставляет все необходимые данные для оптимизации приложения для значительного улучшения работы мобильных пользователей.
Почему аналитика данных мобильных приложений важна для ваших мобильных приложений и их преимуществ
В крупных магазинах мобильных приложений более 6,5 миллионов приложений. Таким образом, наличие хорошей аналитики мобильных приложений дает необходимое преимущество на рынке.
Насколько важно это доказывает тот факт, что те, кто не занимается аналитикой данных мобильных приложений, часто не могут обеспечить удовлетворительный пользовательский опыт. В этом быстро меняющемся мире аналитики только аналитика данных может дать владельцам приложений более точное и лучшее понимание поведения пользователей.
На основе данных команды могут создать лучшее маркетинговое решение, чтобы выделиться на насыщенном рынке.
Взгляните на несколько преимуществ, которые может дать аналитика мобильных приложений.
Преимущества анализа данных мобильных приложений
- Предоставляет очень подробные данные об отдельных поездках пользователей
- Точная обратная связь для команды по продукту и маркетингу
- Более персонализированные стратегии, основанные на данных
- Лучшая скорость удержания
- Увеличивает ценность приложения
Как работает мобильная аналитика?
В приложении программное обеспечение для мобильной аналитики отслеживает все действия пользователей. Есть несколько основных индикаторов, которые отслеживает программное обеспечение:
- Коэффициент удержания
- Расположение
- Тип устройства
- Удаляет
- Стоимость приобретения
- Проблемы пользователей
- Покупки пользователей
- Отслеживает взаимодействие с пользователем
Все эти и многие другие компании используют его для измерения пользовательского опыта и соответствующей оптимизации своего приложения. На самом деле весь мобильный маркетинг основан почти исключительно на данных, собранных с помощью какого-либо инструмента аналитики мобильных приложений.
Постоянный процесс аналитики на основе данных создает мастерское приложение, устраняющее все затруднения пользователей.
Войдите в конструктор приложений Shoutem и начните создавать свое приложение!
Типы мобильной аналитики?
Конечно, существует несколько типов мобильной аналитики, которые вы можете использовать для оптимизации своего приложения. В зависимости от типа приложения одно может быть более полезным, чем другое. Но в большинстве случаев рекомендуется их комбинировать.
Аналитика мобильной рекламы
Чтобы быстро стать популярными, приложения часто сотрудничают с одной или несколькими рекламными сетями. Затем эти рекламные сети отображают вашу рекламу на нескольких веб-сайтах и в других приложениях. Аналитика мобильной рекламы служит для определения того, какая рекламная сеть (а также веб-сайты и приложения, на которых они отображаются) принесла правильные результаты.
Аналитика монетизации приложений
Аналитика монетизации приложений особенно полезна для приложений, которые что-то продают. Данные, полученные в результате анализа, показывают, сколько пользователей видели товар, насколько реклама помогла с вовлечением и все другие вещи, необходимые для увеличения продаж.
Анализ производительности
Аналитика производительности относится к технической части приложения и его производительности. Для более полного пути пользователя важно иметь приложение с хорошим откликом и временем безотказной работы. С помощью аналитики производительности легко определить проблемы приложения и их основную причину.
Аналитика взаимодействия с приложением
Без прямого знания действий пользователя в приложении можно только предположить, какие улучшения необходимы. К счастью, отслеживание взаимодействия в приложении внимательно отслеживает, что пользователи делают в приложении. Это относится к типу устройства, операционной системе, местоположению, отслеживанию событий и многому другому. Этот тип мобильной аналитики полезен в первую очередь для менеджеров по продуктам.
Мобильная аналитика для маркетинговых команд
Анализ поведения пользователей, который они находят в аналитике мобильных приложений, напрямую помогает маркетинговым командам в их маркетинговых кампаниях. Наличие высокопроизводительного набора инструментов мобильной аналитики, ориентированного на сбор данных, необходимых маркетинговым командам, дает компаниям возможность привлечь новых пользователей приложений.
5 лучших инструментов мобильной аналитики
Поскольку мобильная аналитика данных стала обычной практикой в мире приложений, существует множество инструментов, которые помогут вам в этом. Поэтому очень важно выбрать инструмент аналитики мобильных приложений, который наилучшим образом соответствует потребностям вашего приложения.
Приложение Энни
Этот инструмент позволяет просматривать обзоры, рейтинги, диаграммы, рейтинги и сведения о приложении в его бесплатной версии, в то время как премиум-версия предлагает больше, например, рекламные оценки, оценки загрузок и доходов, оценки использования... Он доступен для платформ iOS, Android и Windows phone. .
Приложение Радар
App Radar больше ориентирован на ASO (SEO приложения). Он обеспечивает отслеживание ключевых слов, инструменты исследования ключевых слов, локализацию и многое другое. Вы также можете использовать его для исследования ключевых слов и текущих стратегий конкурентов. Также поддерживается на трех основных платформах: iOS, Android и Windows Phone.
Firebase
Этот мощный инструмент исходит непосредственно от Google. Это бесплатная аналитическая платформа для мобильных приложений, которая позволяет просматривать все пользовательские данные на одной практичной и удобной панели инструментов. Он предоставляет такие данные, как продолжительность сеанса, модели устройств, открытия приложений и покупки в приложении. Несмотря на то, что это инструмент Google, его можно использовать на iOS.
Аналитика приложений
Специально разработан для аналитики приложений Apple. Это отличный инструмент, если вас больше интересует, как пользователи находят ваше приложение на рынке. Он предоставляет вам все данные о показах в App Store, вовлеченности пользователей, продажах и тенденциях. Но, к сожалению, он доступен только для платформ iOS.
MixPanel
Уникальный инструмент на рынке, который предоставляет вам такие данные, как анализ воронки и отслеживание вовлеченности, в шутку названный отчетом о зависимости. С помощью этого инструмента вы сможете лучше понять показатель удержания, отток, сегментацию кампании и многое другое. Доступно для Android и iOS.
Войдите в конструктор приложений Shoutem и начните создавать свое приложение!
Часто задаваемые вопросы об аналитике данных мобильных приложений
Как вы анализируете данные из приложения?
Вы можете анализировать данные из приложения с помощью инструментов мобильной аналитики, таких как App Annie, MixPanel, App Analytics, Firebase и App Radar. Они гарантируют, что вы получите все данные, необходимые для оптимизации приложения и увеличения количества активных пользователей.
Как отслеживать приложение мобильной аналитики?
При использовании одного инструмента, который анализирует данные из приложения, вы сможете отслеживать несколько аспектов приложения. Например, вы можете регулярно проводить аналитику мобильной рекламы, аналитику монетизации приложений, анализ производительности, аналитику взаимодействия внутри приложения и мобильную аналитику для маркетинговых команд.