Девять способов ежедневного использования обработки естественного языка и почему это важно

Обработка естественного языка — это то, как машины и технологии общаются с людьми. Это стало обычным явлением в нашей повседневной жизни, а также полезно для повышения эффективности, особенно в бизнесе.

Вы ищете более быстрые способы заботиться о своих клиентах? Более надежные способы анализа данных? Вам нужно повышать производительность каждый день?

Если это так, вероятно, ваша компания может извлечь выгоду из обработки естественного языка. Пришло время узнать, что означает обработка естественного языка, и некоторые из лучших способов, которыми мы используем ее в нашей жизни.

Что такое обработка естественного языка?

Обработка естественного языка, известная как НЛП, — это термин, описывающий способ взаимодействия машин (таких как компьютеры и смартфоны) с человеческим языком.

НЛП позволяет компьютерам не только понимать наш язык, но и взаимодействовать с нами посредством голоса и текста. Он тесно связан с информатикой, лингвистикой и искусственным интеллектом, поскольку все эти дисциплины необходимы для воплощения НЛП в жизнь.

Поскольку люди способны улавливать языковой контекст и соответствующим образом реагировать на то, что сказал другой человек, машины теперь могут делать то же самое. Это имеет огромные преимущества для общения как в бизнесе, так и в личном использовании технологий.

На самом деле он существует с 1950-х годов, когда машины впервые начали переводить другие языки. Тем не менее, он продолжал улучшаться и теперь играет большую роль в повседневной жизни многих людей.

1. Автозаполнение поиска

Вы, вероятно, уже использовали НЛП сегодня, даже не осознавая этого.

Одним из наиболее распространенных примеров обработки естественного языка является поисковое автозаполнение. Если вы часто используете поисковые системы, вы, вероятно, хорошо знакомы с этой функцией, даже если вы не задумывались о ней.

Например, если вы находитесь в Google и начинаете вводить «чи-», он может вывести прогнозы того, что, по его мнению, вы ищете, чтобы вам было проще.

В этом случае это может быть «Чикаго», «Погода в Чикаго», «Чикаго, Иллинойс». Эти прогнозы даны вам на основе того, что Google выяснил, что другие, как вы, ищете.

Основываясь на вашем местоположении и истории поиска, поисковые системы, такие как Google, используют NLP, чтобы упростить жизнь, чтобы вы могли быстрее найти то, что вам нужно.

Конечно, у всех нас были предложения по поиску, которые были совершенно неправильными, поэтому они не были точными в 100% случаев. Однако чаще всего вы получаете желаемые результаты.

2. Проверка орфографии

Как в деловой, так и в личной жизни мы зависим от проверки орфографии, чтобы убедиться, что мы не пишем документы, содержащие досадные орфографические ошибки.

Однако как ваш компьютер узнает, что «ir» должно быть «it» в контексте вашего письма? Используя обработку естественного языка, компьютеры со временем научились понимать человеческие языки, используя информатику и лингвистику.

Теперь ваш компьютер или телефон может не только сказать вам, написано ли слово неправильно, но также может сообщить нам, использовали ли мы неправильное слово или пропустили ли мы слово, которое, по его мнению, должно быть в предложении.

Проверка орфографии экономит нам время при общении. Мы можем с уверенностью отправлять важные документы и редактировать сообщения в блогах, зная, что проверка орфографии улучшила их качество.

Проверку орфографии легко принять как должное, так как это функция, которую мы все часто используем на наших телефонах или компьютерах. Однако процесс понимания языка компьютерами довольно сложен, и на его разработку и совершенствование ушли годы.

3. Языковой перевод

Вы когда-нибудь сталкивались с абзацем текста на другом языке и использовали Google Translate, чтобы понять его значение? Использовали ли вы язык или приложение для перевода во время поездок за границу?

Машинный языковой перевод выполняется с помощью НЛП. Это помогает нам лучше понимать мир, который становится все более глобальным.

Многие приложения для перевода работают даже с переводчиками-людьми. Не переводить фактический текст каждый раз, а учиться у них, чтобы улучшить их собственные переводы. Программное обеспечение для перевода, хотя и не всегда абсолютно точное, позволяет нам общаться, как никогда раньше.

Языковой перевод также является важной функцией НЛП для бизнеса. Мы также можем использовать его для общения с клиентами, перевода важных текстов и документов или для рекламы на новом рынке.

4. Чат-боты

Вы когда-нибудь использовали чат-бота для общения с бизнесом? Ваш бизнес уже использует их, чтобы оставаться на связи со своими клиентами?

Чат-боты — это приложения, использующие НЛП и искусственный интеллект для общения с другими людьми на естественном языке.

Настройка системы чат-ботов гораздо более рентабельна, чем наем дополнительного персонала. Например, розничный магазин, который может совершить наибольшее количество продаж в праздничный период, может рассмотреть возможность использования чат-ботов в рамках своей маркетинговой стратегии в праздничные дни.

Это помогает не отставать от потребительского спроса и гарантирует, что ваши клиенты получат быстрые ответы на свои вопросы. Вы также можете настроить автоматические ответы на часто задаваемые вопросы, что освободит ваш персонал службы поддержки для решения более сложных вопросов.

Чат-боты используют НЛП, чтобы узнать и понять, о чем их спрашивают клиенты, чтобы они могли правильно ответить. Они взаимодействуют с клиентами, и их ответы адаптированы к заданным вопросам, что делает их очень полезными.

Вы часто видите чат-ботов, используемых в Facebook, What's App или непосредственно на бизнес-сайтах. Они могут быть полезны для направления запросов в службу поддержки или управления жалобами или вопросами.

Если вы ищете эффективный способ использования НЛП для улучшения своего бизнеса, обратите внимание на чат-ботов и посмотрите, могут ли они сэкономить вашей компании деньги и время.

5. Виртуальные помощники

У многих из нас есть виртуальные помощники, такие как Siri и Alexa, дома, в офисе и на телефонах.

Виртуальные помощники могут помочь предприятиям, управляя плотным графиком, помогая нам назначать встречи и быстро находя для нас информацию.

Если вы используете виртуального помощника для повышения эффективности, вам следует поблагодарить за это НЛП.

Обычно они работают с помощью голоса, и мы можем активировать их с помощью определенного ключевого слова (например, «привет, Siri»). Затем они могут выполнять для нас широкий спектр задач, начиная от простых вещей, таких как сообщение нам времени или погоды и воспроизведения нашей любимой песни, до помощи с более сложными задачами, такими как планирование встреч.

Мы можем напрямую разговаривать с нашим помощником через наши устройства и немедленно получать ответы. Все это возможно благодаря НЛП.

Машины научились понимать наши голоса, язык, акцент и даже местный сленг, гарантируя, что они смогут предоставлять нам правильную информацию.

Если вы еще не пробовали виртуального помощника, попробуйте настроить его, чтобы увидеть, как он может сэкономить ваше время. Такие помощники, как Alexa, постоянно учатся новым навыкам и информации от программистов и людей, чтобы улучшить предоставление своих услуг.

6. Фильтры электронной почты

Как ваш почтовый ящик узнает, какие электронные письма следует считать нежелательной почтой? Откуда Gmail знает, что письма автоматически классифицируются как «основные» или «социальные»?

NLP активно используется поставщиками электронной почты для создания фильтров. Фильтры электронной почты экономят нам много времени и нервов, так как мы не были бы счастливы, если бы спам-письма начали появляться в нашем почтовом ящике, чтобы мы могли их отсортировать.

Службы электронной почты могут использовать НЛП, основываясь на языке, используемом в теле и строке темы, а также на отправителе, чтобы определить, как классифицировать электронное письмо.

Это автоматическая система регистрации, которая экономит наше время и помогает расставлять приоритеты для самых важных писем в нашем почтовом ящике. Вместо того, чтобы тратить время на сортировку каждого электронного письма, мы можем сосредоточить свое внимание на приоритетных почтовых ящиках и отложить в сторону остальные.

Вы даже можете использовать NLP для настройки собственных фильтров электронной почты, если хотите автоматически сохранять определенные электронные письма в определенных местах. Это может сэкономить время, а также может быть полезно, если несколько сотрудников имеют общий доступ к учетной записи электронной почты.

7. Предиктивное текстовое сообщение

На наших смартфонах мы можем использовать интеллектуальный текст для отправки сообщений и более быстрого общения.

Это делается аналогично автозаполнению поиска, поскольку оно использует наши слова для определения того, что мы хотим сказать.

С помощью интеллектуального набора текста мы можем ввести одно или два слова из предложения, и наш смартфон автоматически определит, что мы пытаемся напечатать. Это экономит время, так как нам больше не нужно вводить все предложение целиком, что позволяет нам писать текст намного быстрее.

В то время как некоторые находят это разочаровывающим, поскольку это не всегда правильно, многие люди наслаждаются удобством, которое дает предиктивное текстовое сообщение. Однако, если вас это беспокоит, на всех телефонах есть возможность отключить эту функцию.

Предиктивный текст работает на основе машинного обучения. Наши системы со временем научились понимать синтаксис языка, обрабатывая то, что мы пытаемся сказать.

8. Контент-анализ

Еще одна полезная функция НЛП — контент-анализ. Мы можем использовать НЛП для обобщения академического текста, больших документов или эссе.

Вы можете анализировать документы по ключевым словам, тенденциям или другим ключевым данным. Это может быть намного быстрее и точнее, чем человеческий глаз.

НЛП особенно хорошо работает с опросами, особенно если у вас есть большой набор данных для анализа.

Используйте НЛП для создания облака слов, которое подскажет вам наиболее распространенные слова или фразы, используемые респондентами опроса. Это может помочь вам разработать общие темы, исходы и результаты опроса с использованием НЛП.

Компании могут использовать контент-анализ для уточнения необработанных маркетинговых данных и определения демографических показателей или улучшения пользовательского опыта на основе результатов недавнего опроса.

9. Статистика социальных сетей

Facebook имеет более двух миллиардов активных пользователей в месяц. Если ваш бизнес еще не представлен в социальных сетях, вам нужно как можно скорее присоединиться к ним.

Однако, как только вы настроите и активируете ключевые платформы, такие как Facebook, Instagram и Twitter, как вы узнаете, работают ли ваши стратегии?

Вы должны регулярно измерять ключевые показатели эффективности социальных сетей, такие как количество подписчиков, комментариев, репостов и демографические данные ваших подписчиков. Это даст вам общее представление о том, насколько хорошо работают ваши учетные записи в социальных сетях.

Социальные сети — это гораздо больше, чем просто количество ваших подписчиков, поэтому убедитесь, что вы знаете обо всех показателях, которые могут повлиять на ваш бизнес.

К счастью, вы можете использовать НЛП, чтобы получить ценную информацию о ваших социальных сетях.

НЛП может следить за вашими учетными записями в социальных сетях, экономя вам и вашим сотрудникам время на чтение всего. Он может искать ключевые слова, хэштеги или темы.

Чем это полезно? Допустим, вы управляете кофейней и заметили, что слово «яйца» стало популярным в ваших социальных сетях. Это может означать, что вы получаете много комплиментов по поводу вкусных яиц.

Если клиенты любят их, следует ли вам больше продвигать их, делать маркетинговые акции или посты в Instagram?

Вы можете использовать НЛП, чтобы оставаться в курсе тенденций в социальных сетях, чтобы убедиться, что вы знаете, что люди говорят о вашем продукте, хорошо это или плохо. Это было то, что вы можете действовать быстро, чтобы справиться с любыми негативными проблемами, или вы можете соответствующим образом адаптировать свой маркетинг.

Может ли обработка естественного языка улучшить ваш бизнес?

Обработка естественного языка окружает нас повсюду и может помочь нам более эффективно общаться в бизнесе и маркетинге.

Хотите узнать, как НЛП может улучшить ваш бизнес? Если это так, свяжитесь с нами сегодня, чтобы начать.

Мы опытное агентство цифрового маркетинга с навыками, которые помогут вывести ваш бизнес на новый уровень. Мы рады предложить бесплатный обзор цифрового маркетинга в качестве первого шага.

Наша команда может рассмотреть вашу текущую маркетинговую стратегию. Затем мы предоставим индивидуальные рекомендации, которые помогут вам улучшить SEO, расширить охват и увеличить трафик и доход.

Мы с нетерпением ждем вашего ответа и поможем вывести ваш бизнес на новый уровень, так что начните сегодня.