Автоматизация контекстной рекламы = эффективность и прибыльность агентства

Запуск поисковой рекламы — это легкая продажа для агентств, потому что клиентам нравится измеримость и контроль над предложениями этого носителя.

Затем идет обсуждение гонораров агентства и часов, необходимых для проведения успешной кампании, что часто приводит к пропасти между услугой, которую ожидает клиент, и тем, что агентство может предложить, оставаясь при этом прибыльным. По мере того, как переговоры по контракту сводят на нет и без того агрессивные предложения по проектам, на повседневных менеджеров PPC ложится задача выполнить огромное количество работы за короткое время.

Опасность для агентств — помимо списаний и излишков — становится настолько сосредоточенной на проверке списка задач, что они не могут предпринять стратегические шаги, необходимые для обещанных ими результатов. Чтобы предотвратить эту незавидную ситуацию, агентства должны сделать паузу и внимательно посмотреть, на что уходит их время, чтобы максимизировать эффективность и повысить прибыльность кампаний PPC. Автоматизация кампаний AdWords и PPC в целом является ключевым моментом.

4 убийцы времени PPC-агентства

Реальность такова, что поисковые маркетинговые агентства преследуют десятки убийц времени, но мы хотим сосредоточиться на нескольких конкретных областях исключительных возможностей для автоматизации наиболее частых задач PPC, отнимающих много времени. По крайней мере, анализ следующих возможностей автоматизации может направить агентства на путь повышения прибыльности.

1. Отчетность

Менеджеры по работе с клиентами PPC постоянно задают клиентам вопросы о результатах и ​​необходимых объяснениях того, как кампании влияют на бизнес. Многие агентства сообщают нам, что отчетность может занимать три, четыре или даже пять полных дней исчерпывающей, подробной ручной работы каждый месяц. Отчетность, пожалуй, одна из самых важных частей управления кампанией, но она не должна отнимать время, которое в противном случае было бы выгодно.

К счастью, машинное обучение и автоматизированные процессы теперь позволяют руководителям кампаний автоматически и надежно извлекать данные, анализировать ключевые выводы и структурировать настраиваемые отчеты за считанные минуты, а не дни. У нас есть несколько клиентов, которые сокращают время отчетности на 90 процентов благодаря возможностям автоматической отчетности.

Узнайте об опыте использования Geniads из ЕС и Granular из США . Оба агентства значительно сократили время, затрачиваемое на отчетность, что позволило им перенаправить критическое мышление на оптимизацию кампаний. Google также недавно активизировал свою игру автоматизации с помощью простого API, соединяющего данные AdWords с Google Slides . Простые сценарии AdWords можно использовать для создания презентаций или автоматического добавления дополнительных данных в существующие.

Может потребоваться предварительное время для создания дополнительных сценариев или внедрения готовых сценариев, таких как наши расширенные сценарии, но после внедрения автоматизированная отчетность PPC может повысить эффективность, результативность и прибыльность агентства.

2. Управление ставками

Эффективное управление ставками может решить успех кампании или разрушить ее. Google фактически встраивает автоматическое управление ставками прямо в интерфейс Adwords, чтобы автоматизировать такие стратегии, как «ставка вверху страницы». Автоматические правила такого рода являются базовыми, но могут сэкономить огромное количество времени по сравнению с выполнением той же работы вручную в электронных таблицах.

Однако многие специалисты по контекстной рекламе цепляются за свои собственные процессы управления ставками, чтобы сохранить как можно больше контроля. Но они упускают из виду тот факт, что отказ от контроля над такими ручными процессами может освободить их для более стратегического и эффективного управления кампаниями.

Предварительно созданные правила избавят вас от утомительной работы по управлению ставками на позицию, целевой цене за конверсию, целевой рентабельности инвестиций в рекламу и другим ключевым показателям. Потратив немного времени и поразмыслив над тем, КАК и ЧТО автоматизировать, профессионалы в области PPC могут значительно сократить время управления ставками.

3. Управление ключевыми словами

Автоматизация и искусственный интеллект могут даже помочь с задачами, требующими небольшого участия человека, такими как управление ключевыми словами. Компьютеры могут находить оптимальные новые ключевые слова исключительно на основе данных, в то время как профессионалы PPC могут полагаться на интуицию, когда им нужно следовать данным.

Автоматизация управления ключевыми словами переносит работу PPC-профессионала на подтверждение предложений и настройку используемой модели, а не на пресмыкающееся по каждому ключевому слову, чтобы изменить ситуацию. Учитывая, что многие учетные записи имеют десятки тысяч новых запросов, которые можно добавить в качестве ключевых слов, переход на автоматизацию может значительно сэкономить время.

Задача состоит в том, чтобы высвободить контроль над управлением ключевыми словами, чтобы высвободить продуктивное время. Спросите себя, действительно ли эта задача вам НУЖНА. Если автоматизация может сделать то же самое или даже лучше, зачем вообще думать о сохранении статус-кво. И даже если автоматизация немного хуже, чем у человека, рассмотрите компромисс между ценным временем ваших сотрудников и изменением производительности из-за более автоматизированного процесса управления ключевыми словами.

4. Тестирование рекламы

Google предлагает готовые инструменты для профессионалов PPC для проверки теорий и расшифровки бесконечно малых различий между объявлениями. Эти инструменты являются лишь отправной точкой для автоматизации. Проблема в том, что расширение перестановок всех переменных между ключевыми словами, рекламными объявлениями, регионами, ставками и множеством других переменных может вызвать головокружение даже у самого лучшего специалиста по контекстной рекламе.

Управление рекламой превращается в сложный балет, расставляя приоритеты, что мы считаем важным, копаясь в тонкостях данных и понимая, что на самом деле означает «статистически достоверный». Продвигаясь по пути автоматизации, профессионалы PPC могут использовать возможности инструментов визуализации и анализа данных, чтобы направить свою энергию, талант и творческий потенциал от создания тестов к информированной стратегической оптимизации.

Помимо встроенных инструментов автоматизации Google, более мощные опции, такие как Optmyzr Ad Optimization, могут систематизировать повторяющиеся задачи, которые часто не выполняются из-за человеческой интерпретации или ошибки. Профессионалы PPC, использующие автоматизацию тестирования рекламы, могут видеть более широкую картину, вносить коррективы и добиваться значительной эффективности.

Время, затрачиваемое на повторяющиеся задачи, которые созрели или просрочены для автоматизации, может нанести болезненный урон прибыльности и конкурентоспособности агентства. Конечно, списания и списания всегда будут фактом жизни агентства, но многие убийцы прибыльности можно предотвратить с помощью автоматизации, расширенных сценариев, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Из-за таких быстрых преобразований автоматизация будет ключевым направлением в этом блоге в течение 2018 года — наряду с нашими статьями в Search Engine Land и Search Engine Journal . Я призываю вас прочитать мою последнюю статью в Search Engine Journal о простых способах начать работу с PPC-автоматизацией.

«Автоматизируй или стань устаревшим» вполне может стать лозунгом профессионалов PPC в ближайшем будущем. Агентствам и специалистам по контекстной рекламе необходимо изучать автоматизацию, чтобы оставаться на шаг впереди. Отрасль станет более конкурентоспособной только с более жесткой маржой.