Предиктивная аналитика в HR – преимущества, применение, проблемы и реальные примеры

Прогнозная аналитика в сфере управления персоналом совершает революцию в управлении персоналом, предлагая информацию для более разумного принятия решений и стратегического планирования. Этот подход использует данные для прогнозирования будущих тенденций, понимания поведения сотрудников и принятия обоснованных решений, что знаменует переход к стратегиям, основанным на данных, в HR. Растущее использование этого метода подчеркивает значительный рост рынка HR-аналитики, подчеркивая его ключевую роль в трансформации организационных практик.

Согласно отчету Grand View Research, рынок HR-аналитики, как ожидается, достигнет 3,28 миллиарда долларов в 2030 году, а среднегодовой темп роста составит более 14,8% в период с 2023 по 2030 год. Эти данные доказывают растущую важность и инвестиции в HR-технологии, которые позволяют организациям оптимизировать свою деятельность. эффективно использовать человеческие ресурсы, добиваясь лучших результатов в бизнесе и повышая общую удовлетворенность и производительность труда сотрудников.

Цель этого блога — пролить свет на различные аспекты прогнозной аналитики в сфере управления персоналом: от ее преимуществ и приложений до проблем и примеров из реальной жизни.

Понимание прогнозной аналитики в HR

Применение прогнозной HR-аналитики эффективно меняет подход организаций к управлению персоналом. Несмотря на обилие доступных данных по управлению персоналом, только около 17% организаций во всем мире используют эти данные для совершенствования своей деятельности по управлению персоналом, что для многих просто упущенная возможность.

Суть прогнозной аналитики в HR заключается в использовании существующих данных для создания моделей, которые прогнозируют будущие результаты, революционизируя процесс принятия HR-решений с помощью фактов, основанных на данных.

Проще говоря, прогнозный анализ в сфере управления персоналом включает в себя изучение данных по различным функциям управления персоналом, таким как подбор персонала, оценка эффективности и вовлеченность сотрудников. Этот процесс направлен на выявление закономерностей и использование этой информации для прогнозирования будущих результатов, что позволяет принимать более стратегические кадровые решения.

Прогнозная аналитика в приложениях для управления персоналом выходит за рамки простого прогнозирования и предлагает глубокое понимание взаимодействия сотрудников с компанией, например, оценку готовности к продвижению по службе и прогнозирование потенциального времени ожидания продвижения по службе.

Используя прогнозную аналитику, решения для управления персоналом позволяют принимать обоснованные решения, что приводит к высокой вовлеченности и удовлетворенности сотрудников. Такая стратегическая интеграция искусственного интеллекта и аналитики позиционирует HR как жизненно важный катализатор успеха организации, способствующий активному подходу и созданию позитивной и динамичной среды на рабочем месте.

Преимущества и применение прогнозной аналитики в HR

Прогнозная аналитика революционизирует то, как компании понимают свою рабочую силу. Он обеспечивает глубокое понимание поведения сотрудников и будущих тенденций. Вот преимущества и варианты использования прогнозной аналитики в HR.

Улучшение решений о найме

Используя прогнозную аналитику HR, организации могут значительно усовершенствовать свои процессы найма. Этот метод позволяет фирмам анализировать исторические данные, выявляя закономерности, которые приводят к успешному найму. Это помогает отделам кадров прогнозировать потенциальный успех кандидатов, обеспечивая лучшее соответствие между требованиями к должности и навыками соискателей. Такой стратегический подход снижает риск дорогостоящих ошибок при найме.

Используя прогнозную HR-аналитику, компании также получают представление о чертах идеальных кандидатов, оптимизируя процесс подбора персонала. В конечном итоге это приводит к более эффективной и действенной стратегии найма, экономии времени и ресурсов и одновременному повышению общей производительности команды.

Улучшенное удержание сотрудников

Предиктивная аналитика позволяет компаниям предвидеть, какие сотрудники могут уйти и почему. Такая дальновидность позволяет принимать упреждающие меры по улучшению показателей удержания сотрудников. Анализируя закономерности в поведении и вовлеченности сотрудников, HR может разработать целевые стратегии для решения проблем.

Такой подход не только повышает удовлетворенность работой, но и экономит затраты, связанные с набором и обучением новых сотрудников. В конечном итоге использование прогнозной аналитики способствует формированию более стабильной и заинтересованной рабочей силы, что способствует долгосрочному успеху организации.

Оптимизированное управление талантами

С помощью прогнозной аналитики HR может прогнозировать будущие пробелы в лидерстве и соответствующим образом подготовиться. Такое стратегическое планирование обеспечивает непрерывный поток лидерства внутри организации. Такой упреждающий подход помогает выявить области, в которых нынешним работникам может не хватать конкретных навыков, тем самым направляя разработку целевых программ обучения. Предиктивная аналитика играет решающую роль в этом процессе, позволяя выявлять сотрудников с высоким потенциалом на руководящие должности.

Анализируя данные о производительности и модели карьерного роста, HR может адаптировать программы развития к индивидуальным потребностям. Это не только повышает моральный дух сотрудников, но и согласовывает личностный рост с целями организации. Такая точность в управлении талантами значительно повышает операционную эффективность и конкурентное преимущество.

Повышение производительности труда

Прогнозная аналитика позволяет HR выявлять факторы, которые повышают производительность и вовлеченность сотрудников. Анализируя данные о рабочих привычках и результатах, организации могут определить факторы производительности. Это понимание позволяет реализовать целевые меры для повышения эффективности рабочей силы. Например, прогнозирующие модели могут предложить оптимальное сочетание командных навыков или лучшие коммуникационные стратегии.

Такая аналитика также помогает распознавать и устранять потенциальные препятствия на пути продуктивности до того, как они повлияют на команду. Специально разработанные программы обучения и развития, основанные на прогнозной аналитике, гарантируют, что сотрудники будут хорошо подготовлены к удовлетворению текущих и будущих потребностей. Следовательно, это приводит к появлению более мотивированной и продуктивной рабочей силы, что напрямую приносит пользу компании.

Снижение цены

Одним из основных преимуществ прогнозной аналитики в HR-операциях является значительное снижение затрат на подбор и обучение. Точно прогнозируя потребности в персонале, организации могут избежать затрат, связанных с недостаточным или раздутым персоналом. Этот оптимизированный процесс найма быстрее и эффективнее выявляет подходящих кандидатов.

Кроме того, прогнозная аналитика HR также помогает снизить текучесть кадров, выявляя факторы, которые способствуют неудовлетворенности сотрудников. Заблаговременное решение этих проблем может улучшить удержание сотрудников и тем самым сэкономить на высоких затратах, связанных с заменой персонала. Более того, адаптированные программы обучения, основанные на прогнозных данных, обеспечивают разумное инвестирование ресурсов, повышая квалификацию сотрудников без ненужных затрат. Этот стратегический подход к управлению персоналом способствует созданию более рентабельной и эффективной рабочей силы.

Точная оценка культурного соответствия

Оценка культурного соответствия имеет решающее значение для поддержания сплоченной рабочей среды и является одним из ценных преимуществ прогнозной аналитики в HR. Прогнозная HR-аналитика играет ключевую роль в этом процессе, оценивая совместимость потенциальных сотрудников с культурой компании. Этот подход выходит за рамки традиционных методов подбора персонала, анализируя данные из различных источников, чтобы предсказать, насколько хорошо кандидат интегрируется в команду.

Обеспечивая хорошее культурное соответствие, организации могут повысить удовлетворенность сотрудников, улучшить командную работу и уровень удержания сотрудников. Прогнозная аналитика помогает HR-отделу принимать более обоснованные решения, согласовывая новых сотрудников с ценностями и поведением, определяющими компанию. Такое стратегическое согласование способствует созданию более продуктивного и гармоничного рабочего места.

Стратегическое внедрение прогнозной аналитики в HR не только повышает операционную эффективность, но и способствует более заинтересованному и удовлетворенному персоналу. Это представляет собой значительный шаг вперед в эволюции управления человеческими ресурсами.

[Также читайте: Аналитика больших данных – что это такое, почему это важно и как внедрить ее в бизнесе.]

Прогнозирование будущих тенденций в сфере рабочей силы

Понимание и подготовка к будущим потребностям в рабочей силе имеет важное значение для устойчивого организационного роста. Благодаря анализу обширных наборов данных HR может прогнозировать изменения в потребностях в трудоустройстве и требованиях к навыкам. Такая дальновидность позволяет компаниям активно корректировать свои стратегии привлечения и развития талантов. Эта возможность прогнозирования является одним из основных преимуществ HR-аналитики, позволяя организациям оставаться впереди на быстро меняющемся рынке.

Выявляя новые тенденции, компании могут гарантировать, что у них есть необходимые таланты для использования новых возможностей. Такое стратегическое планирование сводит к минимуму пробелы в возможностях и позволяет организации эффективно реагировать на будущие вызовы, сохраняя конкурентное преимущество в отрасли.

Оптимизация зарплат и льгот

Оптимизация заработной платы и льгот имеет решающее значение для привлечения и удержания лучших специалистов. Используя прогнозную аналитику для HR, компании могут адаптировать компенсационные пакеты в соответствии с ожиданиями нынешних и потенциальных сотрудников. Этот подход анализирует рыночные тенденции, внутренний капитал и данные о производительности труда, чтобы обеспечить конкурентоспособные и справедливые стратегии вознаграждения. Определив, что мотивирует сотрудников, HR может более эффективно распределять ресурсы, повышая удовлетворенность работой и лояльность.

Это не только помогает снизить текучесть кадров, но и позиционирует компанию как желанного работодателя. Таким образом, прогнозная аналитика играет ключевую роль в создании сбалансированной и привлекательной системы заработной платы и льгот.

[Также читайте: Роль прогнозной аналитики в устранении пробелов в бизнесе. ]

Оптимизированная аналитика разнообразия и инклюзивности

Прогнозная аналитика расширяет инициативы по разнообразию и инклюзивности, предоставляя полезную информацию, полученную в результате анализа данных. Применение прогнозной аналитики в HR позволяет организациям оценивать и совершенствовать свои инициативы по разнообразию. Анализируя данные о рабочей силе, компании могут выявить области предвзятости и разработать стратегии по их устранению. Этот подход помогает формировать инклюзивную культуру, которая ценит разнообразие на всех уровнях.

Прогнозная аналитика дает представление об эффективности программ разнообразия и выявляет возможности для роста. Это гарантирует, что усилия по включению не просто благие намерения, но и подкреплены решениями, основанными на данных. В конечном итоге это приводит к созданию более разнообразной, инклюзивной и продуктивной организационной среды.

Снижение предвзятости в кадровых решениях

Прогнозная аналитика предлагает подход к управлению персоналом, основанный на данных, что значительно снижает субъективные предвзятости при принятии решений. Опираясь на комплексный анализ данных, специалисты по персоналу могут принимать более объективные и справедливые решения относительно найма, продвижения по службе и оценки эффективности. Преимущества прогнозной аналитики в сфере управления персоналом особенно очевидны в создании более разнообразной и инклюзивной рабочей среды.

Этот метод позволяет выявлять и исправлять любые непреднамеренные предубеждения в практике найма и управления. Кроме того, это гарантирует, что признание и развитие талантов основано на измеримых показателях эффективности и потенциале, способствуя развитию культуры меритократии. В конечном итоге это приводит к более равноправным и справедливым практикам управления персоналом во всей организации.

Примеры компаний, использующих прогнозную аналитику в своей HR-операции

Компании быстро используют возможности расширенного анализа данных, чтобы произвести революцию в своей практике управления персоналом. Этот тихий переход к принятию решений на основе данных привел к значительным улучшениям в различных функциях управления персоналом. Вот примеры прогнозной аналитики в HR.

HP

HP была пионером в использовании данных для решения проблем текучести кадров. Имея обширную базу сотрудников, в некоторых подразделениях продаж в компании наблюдалась текучесть кадров, достигающая 20%, что приводило к увеличению затрат на подбор персонала и снижению производительности. В ответ HP разработала оценку «Риск бегства», используя прогнозную аналитику при подборе персонала, чтобы спрогнозировать вероятность ухода сотрудников.

Эта инициатива позволила принять целенаправленные меры, предоставив менеджерам представление о факторах, способствующих текучести кадров, таких как влияние продвижения по службе без соответствующего повышения заработной платы. В результате стратегическое использование HP прогнозной аналитики не только улучшило стратегию удержания клиентов, но и позволило добиться существенной экономии средств. В конечном итоге компания сэкономила около 300 миллионов долларов.

Ксерокс

Корпорация Xerox произвела революцию в процессе найма персонала, интегрировав HR-прогностическую аналитику для решения проблемы высокого уровня оттока сотрудников в своих колл-центрах. В ходе анализа компания обнаружила, что традиционные показатели, такие как опыт работы, мало влияют на снижение текучести кадров. Вместо этого такие черты личности, как любопытство, существенно влияют на вероятность того, что сотрудник останется.

Сместив акцент при подборе персонала на оценку личности на основе опыта работы, Xerox добилась заметного снижения текучести кадров. Это стратегическое изменение, реализованное после успешного полугодового испытания, привело к снижению текучести кадров на 20 %, продемонстрировав возможности прогнозной аналитики для эффективного информирования и совершенствования HR-процессов.

Google

Google кардинально изменил процесс найма с помощью анализа данных в области человеческих ресурсов. Первоначально кандидаты проходили до 25 раундов собеседований, и этот метод требовал значительных ресурсов и времени. Однако тщательный анализ показал, что всего лишь четыре собеседования могут предсказать пригодность кандидата с точностью 86%.

Это понимание побудило Google значительно сократить количество собеседований, упростив процесс набора персонала. В результате среднее время найма сотрудников сократилось на 75 % со 180 дней до всего лишь 47 дней. Такое стратегическое применение анализа данных не только оптимизировало эффективность найма сотрудников Google, но и продемонстрировало глубокое влияние аналитических инструментов на совершенствование практики управления персоналом.

Кредит Свисс

Credit Suisse значительно сократил текучесть кадров, применив прогнозную аналитику для HR. Финансовый гигант проанализировал более 40 переменных, чтобы отличить сотрудников, которые остались, и тех, кто ушел. Их усовершенствованная прогностическая модель фокусировалась на важнейших факторах, таких как размер команды, эффективность управления, продвижение по службе и демографические данные, чтобы точно предсказать увольнения в течение года.

Вооружившись этой информацией, Credit Suisse снабдил менеджеров навыками эффективного привлечения и удержания потенциальных уволившихся из группы высокого риска. Такое стратегическое применение прогнозной аналитики привело к ежегодной экономии примерно 70 миллионов долларов США, демонстрируя существенные финансовые преимущества HR-практик, основанных на данных, в сокращении текучести кадров и удержании ценных талантов.

Эти реальные приложения демонстрируют преобразующее влияние прогнозной аналитики на HR. Принимая такие технологии, компании эффективно совершенствуют свои кадровые процессы и получают значительную прибыль.

Проблемы внедрения прогнозной аналитики в HR

Внедрение прогнозной аналитики в HR представляет собой мощный инструмент для принятия стратегических решений. Однако это также создает ряд препятствий, которые организациям приходится преодолевать. Вот проблемы прогнозной аналитики в HR.

Проблемы конфиденциальности данных

Проблемы конфиденциальности данных имеют первостепенное значение при развертывании прогнозной HR-аналитики внутри организации. При сборе и анализе данных сотрудников крайне важно соблюдать строгие правила защиты данных, такие как GDPR, CCPA и т. д. Эти правила гарантируют, что личная информация обрабатывается безопасно и используется этично. Организации должны тщательно ориентироваться в этих правовых рамках, чтобы поддерживать доверие и конфиденциальность.

Внедрение надежных мер конфиденциальности данных и прозрачной политики имеет решающее значение для снижения рисков, связанных с утечкой данных. Отдавая приоритет конфиденциальности сотрудников и соблюдению нормативных требований, компании могут эффективно использовать прогнозную аналитику, одновременно защищая конфиденциальную информацию и соблюдая свои этические обязательства.

Предвзятость в данных и алгоритмах

Устранение предвзятости в данных и алгоритмах имеет решающее значение для эффективного использования прогнозной аналитики для человеческих ресурсов. Очень важно гарантировать, что алгоритмы свободны от исторических предубеждений и неточностей. Эти предубеждения могут повлиять на процессы принятия решений, приводя к несправедливым результатам при найме, продвижении по службе и оценке эффективности. Чтобы бороться с этим, HR-отделы должны принять меры по регулярному аудиту и обновлению своих прогнозных моделей.

Обеспечение разнообразия данных, используемых для обучения этих моделей, также имеет жизненно важное значение. Признавая предвзятости и активно работая над их устранением, организации могут делать более справедливые и точные прогнозы, что в конечном итоге приводит к созданию более справедливой рабочей среды.

Интеграция разрозненных источников данных

Интеграция разрозненных источников данных представляет собой серьезную проблему при использовании прогнозной аналитики для HR. Организации часто хранят данные в различных форматах в нескольких системах. Гармонизация этих данных для создания целостной аналитической структуры требует сложных методов интеграции данных. Без бесшовной интеграции невозможно реализовать весь потенциал прогнозной аналитики. Этот процесс требует не только передовых технологических решений, но и глубокого понимания структуры и качества данных.

Обеспечение согласованности и точности этих источников имеет первостепенное значение для получения достоверной информации. Преодоление этого препятствия имеет решающее значение для отделов кадров, стремящихся использовать прогнозную аналитику для принятия стратегических решений и оптимизации рабочей силы.

Соблюдение требований HMRC

При внедрении прогнозной аналитики в кадровую деятельность в Великобритании крайне важно строго соблюдать правила HMRC (Налоговой и таможенной службы Ее Величества), особенно в отношении налогообложения, взносов в систему национального страхования и обязательных платежей. Несоблюдение стандартов HMRC может привести к юридическим штрафам и репутационному ущербу для организаций.

Предприятия, желающие включить прогнозную аналитику в свое программное обеспечение для управления персоналом, могут получить выгоду от партнерства с компанией по разработке приложений, специализирующейся на соблюдении требований HMRC. Эти фирмы могут помочь предприятиям ориентироваться в сложном ландшафте правил HMRC, касающихся HR-операций и инициатив в области прогнозной аналитики.

Партнерство может дополнительно способствовать регулярным проверкам и обновлениям процессов прогнозной аналитики, чтобы соответствовать любым изменениям в правилах HMRC. Проактивный подход к эффективному использованию прогнозной аналитики при оптимизации своих HR-решений может помочь им избежать потенциальных юридических и нормативных проблем.

Пробелы в навыках HR-аналитики

Пробелы в навыках HR-аналитики представляют собой серьезное препятствие для организаций. Отсутствие аналитических знаний в HR-командах ограничивает эффективное использование подходов, основанных на данных. Решение этой проблемы имеет решающее значение для успешного внедрения прогнозной аналитики человеческих ресурсов. Компании должны инвестировать в обучение и развитие, чтобы вооружить своих HR-специалистов необходимыми навыками. Устранение этих пробелов позволит организациям в полной мере использовать прогнозную аналитику, улучшая процесс принятия решений в рамках HR-функций.

Несмотря на препятствия, преимущества интеграции прогнозной аналитики в HR-практику неоспоримы. Преодоление этих проблем имеет важное значение для использования всего потенциала этой технологии, что приведет к более информированным и эффективным стратегиям управления персоналом.

Принесите прогнозную информацию в отдел кадров с помощью Appinventiv

В Appinventiv мы стремимся преобразовать HR-операции путем интеграции прогнозной аналитики в основные процессы. Наши инновационные индивидуальные решения призваны улучшить процесс принятия решений, оптимизировать набор персонала и повысить уровень удержания сотрудников.

Используя передовые методы анализа данных, мы помогаем организациям открыть будущее HR-аналитики, позволяя им прогнозировать тенденции, понимать динамику рабочей силы и принимать стратегические решения с большей точностью. Наш опыт в предоставлении услуг по анализу данных позволяет HR-отделам прогнозировать потенциальные проблемы и возможности, гарантируя, что они всегда будут на шаг впереди.

С помощью Appinventiv компании могут использовать возможности данных для оптимизации управления талантами, снижения текучести кадров и достижения организационного успеха. Наша приверженность инновациям и совершенству делает нас идеальным партнером для компаний, стремящихся привнести прогнозную информацию в свои HR-функции.

Наши эксперты недавно произвели революцию в бизнес-операциях глобальной компании, интегрировав прогнозную аналитику в свою платформу анализа данных. Используя передовые технологии, мы оптимизировали хранение и анализ данных в облаке, исключив ненужные кластеры данных и обеспечив анализ в реальном времени.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать, как наши решения для управления персоналом, основанные на прогнозной аналитике, могут изменить ваши стратегии управления персоналом и помочь вам создать процветающую рабочую среду.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Как прогнозная аналитика используется в HR?

A. Прогнозная аналитика в HR используется для различных целей, включая оптимизацию набора персонала, стратегии удержания сотрудников, прогнозирование производительности и планирование рабочей силы. Он анализирует прошлые данные для прогнозирования потребностей в найме, выявления потенциальной текучести кадров и прогнозирования будущих уровней производительности. Это позволяет HR-специалистам принимать решения на основе данных, повышая эффективность и результативность всех HR-функций.

Вопрос. Какую пользу HR может получить от прогнозной аналитики?

О. HR получает преимущества от прогнозной аналитики за счет более обоснованного принятия решений, улучшения процессов найма, улучшения удержания сотрудников и оптимизации управления талантами. Это позволяет HR предвидеть будущие тенденции, соответствующим образом адаптировать стратегии и согласовывать планирование рабочей силы с целями организации. Это приводит к появлению более заинтересованной, продуктивной и стабильной рабочей силы, что способствует общему успеху организации.

Вопрос. Как прогнозная аналитика может улучшить измерение производительности?

А. Прогнозная аналитика улучшает измерение производительности, прогнозируя будущую производительность на основе исторических данных. Он определяет ключевые показатели эффективности (KPI) и тенденции, позволяя менеджерам ставить реалистичные цели и реализовывать стратегии улучшения. Анализируя закономерности в производительности сотрудников, прогнозная аналитика помогает выявить области для развития и обеспечить целенаправленные вмешательства, повышающие общую производительность.