Ответственный ИИ: решение проблем усыновления с помощью руководящих принципов и стратегий

Опубликовано: 2023-09-08

В эпоху широкого распространения решений искусственного интеллекта стало весьма важно уделять приоритетное внимание ответственному процессу разработки, соблюдая при этом принципы безопасности и этики. Поскольку возможности этих систем искусственного интеллекта продолжают расширяться и находить применение в различных промышленных нишах, обеспечение соответствия их создания строгим мерам безопасности должно быть одним из главных приоритетов организации.

Итак, как можно гарантировать, что их системы на основе ИИ этичны и не вызовут каких-либо непредвиденных последствий? Простой ответ на эту загадку — соблюдение принципов ответственного ИИ.

Ответственный ИИ (RAI) относится к комплексной системе искусственного интеллекта, в которой этические соображения и общественное благосостояние занимают центральное место. Он предполагает ответственную разработку и применение систем искусственного интеллекта, разработанных в соответствии с фундаментальными принципами.

Принципы ответственного ИИ позволяют организациям сосредоточиться на прозрачности, позволяя пользователям и заинтересованным сторонам понять внутреннюю работу систем ИИ. Эта прозрачность открывает путь к повышению доверия и подотчетности, позволяя людям понять, как принимаются решения ИИ. RAI также активно борется с предвзятостью в алгоритмах ИИ, разумно управляя данными и применяя меры справедливости, чтобы гарантировать беспристрастность и объективность результатов.

Этот блог поможет вам понять пять ответственных принципов ИИ и то, как их соблюдение может сделать вашу систему ИИ справедливой и справедливой для пользователей. Помимо рассмотрения преимуществ внедрения ответственного ИИ для бизнеса, мы также поможем вам понять различные проблемы, которые можно решить, приняв оптимизированный подход.

Implement Responsible AI practices in your business

Необходимость принятия ответственных стратегий ИИ: снижение рисков, связанных с ИИ

В марте 2016 года Microsoft запустила в Твиттере чат-бота с искусственным интеллектом под названием Tay. Целью Tay было извлечь уроки из взаимодействия с пользователями. К сожалению, некоторые люди начали публиковать в боте оскорбительный контент, в результате чего Тэй ответил оскорбительным языком. За считанные часы Тэй превратился в бота, пропагандирующего разжигание ненависти и дискриминацию. Microsoft быстро отключила Тая и извинилась за неуместные твиты бота. Этот инцидент является наглядным примером того, как ИИ может пойти не так, и с тех пор произошло много подобных случаев.

ИИ обладает огромным потенциалом принести пользу обществу, но, как говорит дядя Бен, «с большой силой приходит и большая ответственность».

with great power comes great responsibility

Когда вы используете ИИ для принятия важных бизнес-решений, связанных с конфиденциальными данными, важно знать:

  • Что делает ИИ и почему?
  • Делает ли он точный и справедливый выбор?
  • Уважает ли это частную жизнь людей?
  • Сможете ли вы контролировать и следить за этой мощной технологией?

Организации по всему миру осознают важность стратегии ответственного ИИ, но находятся на разных этапах ее внедрения. Принятие принципов ответственного ИИ (RAI) — наиболее эффективная стратегия снижения рисков, связанных с ИИ.

Таким образом, пришло время оценить вашу текущую практику и обеспечить ответственное и этичное использование данных. Раннее внедрение RAI не только снизит риски, связанные с этой практикой, но и позволит организациям опередить конкурентов, предоставив им конкурентное преимущество, которое, возможно, будет сложно превзойти в будущем.

По данным опроса MIT Sloan Survey, 52% компаний предпринимают шаги в направлении ответственной практики искусственного интеллекта. Однако более 79% этих компаний признают, что их усилия ограничены по масштабу и масштабу. В отчете подчеркивается растущая важность для бизнеса решения этих проблем и определения приоритета ответственного ИИ (RAI), поскольку роль ИИ в компаниях продолжает возрастать. Чтобы сформировать устойчивое и ответственное будущее, основанное на искусственном интеллекте, создание прочной этической основы является не просто выбором, но и необходимым.

Теперь, согласно отчету MarketsandMarkets, рынок управления ИИ оценивался в 50 миллионов долларов в 2020 году и, как ожидается, достигнет 1016 миллионов долларов к 2026 году, при этом среднегодовой темп роста составит 65,5%. Увеличение доли рынка можно объяснить растущим ростом прозрачности систем искусственного интеллекта, соблюдением нормативных требований и растущей потребностью в доверии к решениям на основе искусственного интеллекта.

AI Governance Market Size

Каковы принципы ответственного ИИ?

Понимание основных принципов ответственного ИИ жизненно важно для организаций, стремящихся этически ориентироваться в сложном ландшафте ИИ. Давайте рассмотрим несколько принципов подробно ниже:

Responsible AI Principles

1. Справедливость

Справедливость в ИИ — это фундаментальный принцип, который устраняет предвзятости в системах ИИ. Смещения могут возникнуть во время создания алгоритма или из-за искажения обучающих данных. Ученые, работающие с данными, используют такие методы, как анализ данных, для обнаружения и исправления предвзятости, гарантируя, что системы ИИ принимают объективные решения и способствуют равным результатам.

2. Прозрачность

Прозрачность ИИ предполагает документирование и объяснение шагов, предпринятых при его разработке и внедрении, делая его понятным для заинтересованных сторон. Такие методы, как интерпретируемое машинное обучение, раскрывают логику решений ИИ, а человеческий надзор обеспечивает этическое соответствие и обоснованность.

3. Подотчетность

Подотчетность тесно связана с прозрачностью и включает в себя создание механизмов, позволяющих разработчикам и пользователям ИИ нести ответственность за результаты и влияние систем ИИ. Это предполагает внедрение этических принципов, использование инструментов мониторинга и проведение аудита. Эти меры гарантируют, что системы искусственного интеллекта принесут желаемые результаты, предотвратят непреднамеренный вред и сохранят надежность.

4. Конфиденциальность

Конфиденциальность имеет решающее значение для защиты личной информации людей. Экосистема ИИ предполагает получение согласия на сбор данных, сбор только необходимых данных и их использование исключительно по назначению. Методы сохранения конфиденциальности, такие как дифференциальная конфиденциальность и криптографические методы, используются для защиты личных данных во время разработки и производства моделей ИИ.

5. Безопасность

Разработчики должны уделять приоритетное внимание безопасности в ответственном ИИ, включая физическое и нефизическое благополучие. Для достижения этой цели вопросы безопасности должны быть интегрированы на каждом этапе разработки системы ИИ. На этапе проектирования решающее значение имеет привлечение различных заинтересованных сторон для выявления и понимания потенциальных рисков. Оценка рисков, тестирование в различных условиях, человеческий надзор, а также постоянный мониторинг и совершенствование во время производства необходимы для предотвращения вреда и поддержания надежности систем искусственного интеллекта.

Рассмотрев многочисленные принципы ответственного ИИ, давайте двинемся дальше и поймем проблемы, связанные с принятием решения.

Каковы проблемы при принятии ответственных решений в области искусственного интеллекта?

Внедрение ответственного ИИ — это многообещающий путь, который принесет большие выгоды для бизнеса, но его критические проблемы требуют тщательного рассмотрения и упреждающих решений. Давайте рассмотрим их подробно ниже:

Объясняемость и прозрачность

Системы искусственного интеллекта должны иметь возможность разъяснять, как и почему они дают конкретные результаты, чтобы поддерживать доверие. Отсутствие прозрачности может снизить доверие к этим системам.

Личная и общественная безопасность

Автономные системы, такие как беспилотные автомобили и роботы, могут создавать риски для безопасности человека. Обеспечение благополучия людей в таких условиях имеет решающее значение.

Автоматизация и контроль человека

Хотя ИИ может повысить производительность, он может снизить участие и опыт человека. Достижение баланса для обеспечения человеческого контроля и надзора является непростой задачей.

Предвзятость и дискриминация

Несмотря на то, что системы искусственного интеллекта созданы нейтральными, они все равно могут унаследовать предвзятость обучающих данных, что потенциально может привести к непреднамеренной дискриминации. Предотвращение подобных предубеждений имеет жизненно важное значение.

Подотчетность и регулирование

С ростом общего присутствия ИИ могут возникнуть вопросы ответственности и ответственности. Определить, кто несет ответственность за использование или неправильное использование системы ИИ, сложно.

Безопасность и конфиденциальность

ИИ требует обширного доступа к данным, что может еще больше вызвать обеспокоенность по поводу нарушений конфиденциальности и безопасности данных. Защита данных, используемых для обучения ИИ, важна для защиты общей конфиденциальности человека.

Теперь партнерство с авторитетной фирмой по разработке приложений искусственного интеллекта (например, Appinventiv), которая придерживается принципов ответственного искусственного интеллекта в процессе разработки, может помочь предприятиям эффективно снизить связанные с этим проблемы и риски.

Преимущества ответственного ИИ для бизнеса

Принятие принципов ответственного ИИ открывает путь к множеству существенных преимуществ для бизнеса и общества. Давайте рассмотрим их подробно ниже:

Responsible AI Benefits in Businesses

Минимизация систематической ошибки в моделях искусственного интеллекта

Придерживаясь принципов ответственного ИИ, компании могут эффективно уменьшить предвзятость в своих моделях ИИ и базовых данных, используемых для их обучения. Такое уменьшение предвзятости гарантирует, что системы ИИ будут предоставлять более точные и справедливые результаты, которые являются этически правильными и снижают риск изменения данных с течением времени. Кроме того, минимизация предвзятости помогает организациям избежать потенциального вреда для пользователей, который может возникнуть в результате предвзятых результатов модели ИИ, повышая их репутацию и снижая ответственность.

Повышенная прозрачность и доверие

Ответственные методы ИИ повышают ясность и прозрачность моделей ИИ. Это помогает укрепить доверие между предприятиями и их клиентами. Кроме того, ИИ становится более доступным и понятным для более широкой аудитории, что приносит пользу организациям и конечным пользователям за счет расширения спектра приложений и повышения эффективности использования технологий ИИ.

Создание возможностей

Соблюдение принципов ответственного ИИ дает разработчикам и пользователям возможность открыто обсуждать системы ИИ. Это одно из самых востребованных преимуществ ответственного ИИ в бизнесе. Это создает пространство, где люди могут высказывать свои вопросы и опасения по поводу технологий искусственного интеллекта, что позволяет предприятиям активно решать эти проблемы. Такой совместный подход к разработке ИИ приводит к созданию этически обоснованных и социально ответственных решений ИИ, которые могут повысить репутацию и конкурентоспособность компании.

Приоритет конфиденциальности и безопасности данных

Ответственные решения в области искусственного интеллекта позволяют предприятиям сосредоточиться на защите конфиденциальности и безопасности данных. Это означает, что с личными или конфиденциальными данными обращаются осторожно, защищая права отдельных лиц и предотвращая утечку данных. Когда компании следуют принципам ответственного ИИ, они снижают вероятность неправильного использования данных, нарушения правил и нанесения ущерба своей репутации. Это разумный способ обеспечить безопасность данных и сохранить доверие клиентов.

Эффективное управление рисками

Ответственная практика ИИ устанавливает четкие этические и правовые правила для систем ИИ, что помогает снизить вероятность вредных последствий. Такое снижение риска приносит пользу многим субъектам, таким как предприятия, сотрудники и общество. Организации могут избежать дорогостоящих судебных исков и нанести ущерб своей репутации при решении возможных этических и юридических проблем.

Примеры успешного внедрения ответственного ИИ

Вот несколько примечательных реальных примеров организаций, которые отдают приоритет этичным и объективным практикам ИИ:

responsible ai principles

Надежный инструмент рекрутинга с использованием искусственного интеллекта от IBM

Крупная корпорация США сотрудничала с IBM, чтобы автоматизировать процессы найма и сделать приоритетными вопросы справедливости в процессах найма, основанных на искусственном интеллекте. Их цель заключалась в том, чтобы способствовать разнообразию и инклюзивности, сохраняя при этом целостность своих моделей машинного обучения. Используя IBM Watson Studio, инструмент мониторинга и управления искусственным интеллектом, они успешно выявили и устранили предвзятость при приеме на работу, одновременно получив ценную информацию о процессе принятия решений с помощью искусственного интеллекта.

Система ответственного искусственного интеллекта совхоза

State Farm, ведущая страховая компания в США, внедрила искусственный интеллект в свой процесс обработки претензий и внедрила ответственную стратегию искусственного интеллекта. Они создали систему управления для распределения ответственности за ИИ, что привело к более быстрому и обоснованному принятию решений. Модель искусственного интеллекта State Farm Dynamic Vehicle Assessment Model (DVAM) эффективно прогнозирует общие потери и обеспечивает прозрачность обработки страховых претензий.

Ответственная команда по искусственному интеллекту H&M Group и контрольный список

H&M Group, глобальный ритейлер модной одежды, интегрировал искусственный интеллект в свою деятельность, чтобы обеспечить устойчивое развитие, оптимизировать цепочки поставок и улучшить персонализированное обслуживание клиентов. В 2018 году компания создала специальную команду по ответственному использованию ИИ, чтобы обеспечить ответственное использование ИИ. Эта команда разработала практический контрольный список, который выявляет и смягчает потенциальный вред, связанный с ИИ, и полностью придерживается принципов ответственного ИИ.

Справедливость Google в машинном обучении

Google также активно работает над включением мер справедливости в искусственный интеллект и машинное обучение. Они разработали инструменты и ресурсы, которые помогут разработчикам выявлять и смягчать предвзятость в их моделях машинного обучения.

GPT-3 от OpenAI

OpenAI, компания, разработавшая GPT-3, также является ключевым лидером в ответственном подходе к развертыванию ИИ. Они внедрили механизмы тонкой настройки, чтобы избежать вредных и предвзятых результатов, что еще раз доказывает их приверженность этичному ИИ даже в продвинутых моделях НЛП.

Build a custom language prediction model that is powered by Responsible AI

Будущее ответственного искусственного интеллекта с Appinventiv

Будущее ответственного ИИ — это постоянное путешествие, в котором организации находятся на разных стадиях этического развития в отношении технологий и использования данных. Это динамичная область, ориентированная на создание стандартизированных руководств для различных отраслей. Чтобы ориентироваться в принципах ответственного ИИ для вашего бизнеса, партнерство с Appinventiv — лучший выбор, который может сделать бизнес. Мы можем помочь вам создать этичные, объективные и точные решения в области искусственного интеллекта, адаптированные к вашим потребностям.

Будучи специализированной компанией по разработке искусственного интеллекта, наши разработчики обладают многолетним опытом разработки решений искусственного интеллекта, уделяя приоритетное внимание этике и ответственности. Имея подтвержденный опыт успешных проектов в области искусственного интеллекта, охватывающих множество промышленных областей, мы понимаем важность согласования решений искусственного интеллекта с необходимыми основными ценностями и этическими принципами. Мы можем помочь вам реализовать меры справедливости, чтобы ваши бизнес-решения на основе искусственного интеллекта принимали беспристрастные решения.

Недавно мы разработали YouComm, медицинское приложение на основе искусственного интеллекта, которое связывает пациентов с медсестрами больниц с помощью жестов и голосовых команд. В настоящее время решение внедрено в более чем 5 больничных сетях по всей территории США.

YouComm

Свяжитесь с нашими экспертами по искусственному интеллекту, чтобы создать решения искусственного интеллекта, которые обеспечивают точные результаты и соответствуют этическим стандартам.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос. Каковы примеры ответственного ИИ?

Ответ . Вот несколько примеров ответственного ИИ в различных отраслях промышленности:

  • Справедливые алгоритмы: системы искусственного интеллекта спроектированы так, чтобы быть справедливыми и уменьшать предвзятость решений.
  • Объяснимый ИИ (XAI): делает решения ИИ понятными.
  • Смягчение предвзятости: постоянный мониторинг и снижение предвзятости в ИИ.
  • Комитеты по этике ИИ: создание внутренних наблюдательных советов по этике ИИ.
  • ИИ, сохраняющий конфиденциальность: защита конфиденциальных данных при их использовании для ИИ.
  • Отчеты о прозрачности: рассказываем о том, как системы искусственного интеллекта работают и принимают решения.
  • Ответственное образование в области искусственного интеллекта: обучение специалистов в области искусственного интеллекта этике и ответственности.

Вопрос. Каковы примеры успешного использования ответственного ИИ?

А. Вот несколько успешных примеров использования ответственного ИИ:

  • Диагностика здравоохранения: используется для улучшения медицинских результатов, обеспечивая справедливость и конфиденциальность пациентов.
  • Финансовые услуги: способны устранить риски, связанные с мошенничеством и вредоносным ПО. Ответственные решения на основе искусственного интеллекта могут дополнительно защитить данные клиентов и обеспечить справедливое кредитование.
  • Набор персонала: помогает уменьшить предвзятость, одновременно открывая путь к обеспечению разнообразия и равных возможностей среди пользователей.
  • Автономные транспортные средства: помогают расставить приоритеты в вопросах безопасности и соблюдения этических стандартов.

Вопрос. Является ли ответственный ИИ постоянным процессом или компании могут внедрить его один раз и забыть о нем?

Ответ. Ответственный ИИ — это непрерывный процесс, требующий постоянного мониторинга, обновления и адаптации к меняющимся этическим стандартам и правилам. Поэтому рекомендуется сотрудничать со специализированной фирмой по разработке искусственного интеллекта, которая поможет вам осторожно путешествовать по водам.