Рост использования ИИ в сборе данных: возможности для бизнеса по использованию службы извлечения данных

Сегодня данные стали основой бизнеса во всем мире. Ни одна организация, большая или маленькая, не может полностью отказаться от ее принятия; это, по сути, означало бы выстрелить себе в ногу, поскольку это ставит любую компанию в невыгодное положение. Чтобы использовать данные в своих интересах, первым шагом является сбор надежных данных с помощью онлайн-парсера.

Раньше это была ручная работа, теперь накопление информации упрощается, а процесс сбора данных упрощается с помощью службы извлечения данных. По мере развития отрасли постоянно внедряются новые технологии — улучшенные языки программирования, методы синтаксического анализа, обновления программного обеспечения и серверов — для повышения эффективности извлечения данных. Искусственный интеллект (ИИ) — один из таких инструментов, который помогает упростить процесс извлечения и анализа данных.

Исследование, проведенное Mckinsey & Company, показало, что внедрение ИИ более чем удвоилось с 2017 года, поскольку доля организаций, использующих искусственный интеллект, за последние несколько лет стабилизировалась между 50 и 60%, как показано на графике ниже.

Я маг Источник: McKinsey & Company

Одни только эти данные показывают ускоренный рост ИИ в различных отраслях, особенно в области анализа данных.

В этой статье мы рассмотрим, как искусственный интеллект используется для помощи предприятиям в борьбе со сбором и интерпретацией данных.

Сила ИИ в сборе данных

Инструменты на основе ИИ и алгоритмы машинного обучения работают рука об руку. Алгоритмы машинного обучения разработаны для быстрого извлечения и анализа данных из различных источников во всемирной паутине. Эти инструменты перемещаются по сложным веб-структурам, определяют правильные точки данных и объединяют огромные объемы данных в режиме реального времени.

Внедрение ИИ в процесс сбора данных значительно сокращает время и ресурсы, необходимые для деятельности, требуя вмешательства человека только в критических задачах, таких как анализ данных и принятие решений. Инновационные технологии, такие как Chat GPT, еще раз демонстрируют истинный потенциал искусственного интеллекта, демонстрируя его способность оптимизировать рабочие процессы и делать задачи более управляемыми.

Служба извлечения данных, обычно интегрированная с искусственным интеллектом, предоставляет предприятиям всестороннюю и точную информацию. Благодаря своим расширенным возможностям обработки естественного языка службы извлечения данных могут интеллектуально интерпретировать неструктурированные данные с веб-страниц, социальных сетей и документов, превращая необработанную информацию в полезную информацию.

Ускорение сбора данных

Одним из ключевых преимуществ искусственного интеллекта является способность собирать, обрабатывать и анализировать информацию с поразительной скоростью. Ручной сбор данных — трудоемкая задача, часто подверженная ошибкам, требующая долгих часов и большого количества ресурсов. Используя ИИ, любое программное обеспечение в настоящее время может выполнять ту же задачу за долю времени, давая лучшие результаты.

Если взять в качестве примера исследование рынка, используя инструменты на основе ИИ для сбора данных с помощью онлайн-парсера, это станет отличным способом быстрого анализа данных и понимания настроений клиентов, их предпочтений, тенденций из социальных сетей, онлайн-обзоров и форумов.

Источник изображения: Global Industry Research

Выявление рыночных тенденций и возможностей

Рыночные тенденции постоянно меняются, и предприятия должны идти в ногу со временем, чтобы оставаться конкурентоспособными. Сбор данных с помощью искусственного интеллекта может помочь компаниям в выявлении новых тенденций на рынке и новых возможностей.

Благодаря веб-скрапингу и интеллектуальному анализу данных инструменты на базе ИИ могут отслеживать действия конкурентов, стратегии ценообразования и запуски продуктов. Например, для производителя электроники данные веб-скрапинга позволят ему запустить продукт по конкурентоспособной цене, разработанный специально для удовлетворения предпочтений клиентов. Это может быть достигнуто путем анализа отзывов о продуктах со стороны коллег, что позволит создать продукт, превосходящий отраслевые стандарты.

Персонализация и индивидуальный подход

Персонализация стала важнейшим аспектом клиентского опыта, и искусственный интеллект играет решающую роль в обеспечении индивидуального взаимодействия. Сбор данных на основе ИИ может помочь компаниям создавать персонализированные маркетинговые сообщения, рекомендации по продуктам и опыт обслуживания клиентов на основе индивидуальных предпочтений и поведения.

Анализируя исторические данные, системы на основе ИИ могут предвидеть потребности и предпочтения клиентов, что приводит к более актуальным и увлекательным взаимодействиям. Для модного бренда это может означать создание конкретных рекомендаций, основанных на поведении пользователя в Интернете, истории покупок и взаимодействии с маркетинговыми кампаниями. Это также может означать распознавание закономерностей — сезонные покупки, покупки в отпуске, школьные принадлежности — и активное предложение коллекций, предвидя будущие потребности.

Такой уровень персонализации способствует укреплению лояльности клиентов и увеличивает вероятность повторного обращения.

Источник изображения: Помощник колл-центра

Улучшение бизнес-операций

ИИ в сборе данных не только улучшает аспекты взаимодействия с клиентами, но и улучшает внутренние бизнес-операции. Автоматизируя сбор и анализ данных, ИИ высвобождает человеческие ресурсы, позволяя сосредоточиться на стратегических задачах и решении проблем. Такая повышенная эффективность может привести к экономии средств и лучшему распределению ресурсов.

Кроме того, сбор данных с помощью ИИ может помочь предприятиям оптимизировать управление цепочками поставок, прогнозирование запасов и планирование спроса. Анализируя исторические данные о продажах и рыночные тенденции, предприятия могут делать более точные прогнозы, снижать затраты на хранение запасов и минимизировать сбои в цепочке поставок.

Заключение

Сбор данных с помощью службы извлечения данных — это идеальный способ для компаний эффективно использовать онлайн-аналитику. Служба парсинга веб-страниц PromptCloud предоставляет полностью настраиваемые решения, которые включают поддержку требований «сделай сам» для выявления тенденций или создания механизмов прогнозирования в соответствии с требованиями.

Наши готовые к использованию поисковые роботы могут быть внедрены за короткий период времени с упором на качественные данные, которые могут выполнять индивидуальные и крупномасштабные требования даже на сложных сайтах без необходимости кодирования.

Чтобы узнать больше о наших услугах, свяжитесь с нами по адресу [email protected]