Что такое сервисизация: производители серьезно относятся к услугам

Как потребители, мы привыкли к модели «как услуга» в нашей повседневной жизни. Когда вы в последний раз покупали CD или DVD? Я не могу вспомнить, потому что вся моя семья стримит все. Мы с сыновьями даже получаем бритвенные лезвия и крем для бритья в качестве услуги. Я, конечно, еще вроде бы за все плачу, но это уже совсем другая история!

Что такое сервитизация?

Сервитизация — это концепция продажи «результата как услуги», а не разовой продажи. В бизнес-модели обслуживания клиенты платят фиксированную стоимость за единицу потребленной услуги, в то время как право собственности на систему остается за поставщиком технологий, который также несет ответственность за все эксплуатационные расходы.

Сервитизация была популярна в производстве еще в 1980-х годах как способ для производителей выделиться среди конкурентов и найти способы стать ближе к своим клиентам. Он все больше расширяется от потребительской модели к более широкому бизнес-подходу, когда капитальные затраты на единицу оборудования часто являются препятствием для покупателей.

Производители привлекают клиентов, предоставляя доступ к оборудованию и ежемесячно выставляя счета на основе показателей использования, таких как часы использования или пропускная способность.

Они делают это, создавая постоянные отношения, основанные на ежемесячной транзакции, монетизированной такими вещами, как использование, время безотказной работы или использование, а не на разовой транзакции или продаже.

Когда вы превращаете услуги в растущую и динамичную часть своего бизнеса, вы можете открывать новые источники дохода и повышать прибыль, одновременно предотвращая коммерциализацию и делая устойчивость отличительной чертой.

Сервитизация требует более умных продуктов

Чтобы обеспечить обслуживание, производители оборудования должны создавать более интеллектуальные продукты для сбора информации, необходимой для точного выставления счетов клиенту.

Им также необходимо убедиться, что оборудование всегда работает, и иметь данные для прогнозирования необходимого обслуживания до того, как оно выйдет из строя.

Встроенный Интернет вещей (IoT) позволяет датчикам собирать соответствующую информацию, такую ​​как использование, пропускная способность и производительность оборудования, для управления бизнес-процессом «как услуга».

Создавая цифровой двойник оборудования, как производитель, так и заказчик могут отслеживать производительность и использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы определить, насколько эффективно оно используется.

Переосмысление моделей обслуживания

Давайте возьмем вымышленный пример компании, которая производит стиральные машины и хочет внедрить модель «стирка как услуга», при которой они выставляют клиентам счета в зависимости от количества стирок, которые машина выполняет ежемесячно.

Если покупателем является семья из пяти человек, которая пользуется стиральной машиной ежедневно, они будут платить больше, чем один человек, который использует ее раз в неделю. Но общим знаменателем является то, что стиральная машина должна работать с максимальной производительностью, когда это необходимо.

Для этого нового предложения услуг требуются контракты на основе результатов, которые включают измерения производительности циклов стирки и соглашения об уровне обслуживания (SLA) со 100% доступностью.

Чтобы создать иммерсивный опыт работы с клиентами, приложение может предоставлять данные в режиме реального времени об их цикле стирки: когда он закончился, сколько было запущено в этом месяце, стоимость, углеродный след и насколько хорошо машина работала.

Эта информация используется производителем и сторонней организацией по техническому обслуживанию для управления сквозным жизненным циклом обслуживания путем интеграции всех аспектов, от управления установкой, гарантии, оформления сервисных билетов, выездного обслуживания, ремонта на месте, выставления счетов и финансов. .

Эта услуга также уменьшит общее воздействие машины на окружающую среду за счет отслеживания потребления энергии и воды, а также управления выводом из эксплуатации и утилизацией, чтобы оборудование оставалось в рамках экономики замкнутого цикла.

Откройте свой путь к будущей прибыльности с помощью сервисизации СЕЙЧАС.

Точность обслуживания снижает затраты и повышает клиентский опыт

Доступность машинных данных помогает производителю и сервисному партнеру переосмыслить операции управления обслуживанием, используя расширенное планирование с поддержкой ИИ, чтобы расставлять приоритеты, улучшать использование ресурсов и сокращать время в пути.

Когда специалиста по техническому обслуживанию отправляют для ремонта машины, у него под рукой на мобильном устройстве есть все необходимые детали и информация о поломке. Их даже можно пройти через ремонт, используя очки дополненной реальности.

Это означает, что проблема может быть решена за один присест без длительных задержек, связанных с заказом запасных частей после встречи.

Сервитизация: революционная окупаемость оборудования

Благодаря улучшенной видимости датчиков IoT, встроенных в стиральную машину, производитель теперь может постоянно контролировать производительность всего используемого оборудования. Это позволяет им отслеживать работоспособность и производительность в соответствии с соглашениями об уровне обслуживания.

Они также могут использовать данные со всех компьютеров и использовать алгоритмы искусственного интеллекта для выявления тенденций и прогнозирования риска сбоя. Затем они могут предложить подходы к профилактическому обслуживанию, чтобы уменьшить количество поломок и повысить качество обслуживания клиентов.

Эта информация также может быть передана группам исследований и разработок для решения любых общих проблем в следующей итерации машины.

Понятно, что бизнес-модель «как услуга» должна остаться как в нашей личной жизни, так и во все большей степени, чтобы приносить всеобщую прибыль сегодняшнему бизнесу.