Состояние внедрения ИИ в 2021 году

Опубликовано: 2021-04-09

Было бы трудно переоценить масштабы преобразований, которые мы наблюдали в течение 2020 года, когда речь идет о бизнес-технологиях.

Хотя первое, о чем вы можете подумать, могут быть инструменты, связанные с удаленной работой, и вы будете правы в значительной степени, сегодня мы сосредоточимся на искусственном интеллекте; в частности, боты для автоматизации программного обеспечения.

Без лишних слов давайте погрузимся и посмотрим, каково состояние ИИ в 2021 году для организаций по всей стране.

Состояние внедрения ИИ в 2021 году

Не просто зум?

Прежде чем перейти к статистике, которая рассказывает историю, мы должны отметить, почему мы смотрим на ИИ в этом сообщении в блоге.

Предприятиям не нужно напоминать об изменении традиционных методов работы в 2020 году, поскольку карантинные ограничения фактически обязывают организации внедрять технологии, позволяющие их сотрудникам продолжать свой рабочий день дома.

Что, однако, может быть новостью для владельцев бизнеса и лиц, принимающих решения, так это стремление малого и среднего бизнеса к технологиям и решениям, отличным от программного обеспечения для удаленной работы, которое вы ожидаете.

В отчете Microsoft за четвертый квартал 2020 года они отметили: «Производительность и бизнес-процессы и сегменты интеллектуального облака, использование облака и спрос увеличились, поскольку клиенты продолжали работать и учиться дома».

Другими словами, за последний год предприятия внедрили не только Zoom. Производительность, имеющая в виду облачные платформы для совместной работы, такие как Teams и Slack, популярность которых резко возросла в прошлом году, конечно же, находится в центре внимания.

Однако стоит отметить рост спроса на решения для бизнес-процессов и интеллектуальное облако. Короче говоря, предприятия вкладывают значительные средства в множество новых цифровых решений, помимо тех, которые вы можете ожидать.

Состояние внедрения ИИ в 2021 году

Почему ИИ?

Хотя искусственный интеллект — это модное слово, которое существует уже несколько десятилетий, его применение среди предприятий обычно ограничивается корпоративными организациями.

Благодаря достижениям в области облачных технологий и относительной простоте расходов за последние пять лет все больше и больше компаний выбирают облако — будь то программное обеспечение как услуга или платформа как услуга, в 2021 году для малый и средний бизнес, чтобы создать отличный технологический стек, не нарушая банк.

Поскольку затраты стали доступнее, чем когда-либо, компании вкладывают средства не только в облачные серверы электронной почты, но и в облако для решения других бизнес-процессов.

И вот здесь на помощь приходит ИИ. Предприятия изучают свои процессы, и многие из них обнаруживают, что облачная автоматизация имеет четкое практическое применение во многих повседневных рабочих процессах, не говоря уже о кибербезопасности и ИТ в целом.

Почему бизнес инвестирует?

В опросе, проведенном в прошлом году, 451 Research спросила компании об их амбициях по инвестированию в технологии автоматизации и машинного обучения.

Ошеломляющие 95% респондентов указали, что считают технологию искусственного интеллекта «важной для их усилий по цифровой трансформации». 65% указали, что это «очень важно», предполагая, что подавляющее большинство организаций ценят и намерены внедрять какие-либо технологии автоматизации в своих компаниях.

Когда дело доходит до результатов, которые организации ожидают от внедрения ИИ, не будет большим сюрпризом узнать, что самыми большими мотивами для внедрения были снижение затрат (32,3%), увеличение продаж (31,4%) и повышение производительности труда (31,0%).

Другими названными причинами были повышение гибкости бизнеса (28,0%) и улучшение или разработка продуктов и услуг (27,0%). Это все ключевые области, на которые большинство компаний нацелились в качестве основной цели внедрения решений ИИ.

Каковы варианты использования ИИ?

Крупнейшие сторонники ИИ чаще всего используют их в ситуациях, когда доступ к данным легко доступен и по большей части довольно прост с точки зрения интеграции этой информации в новые системы.

В обзоре состояния ИИ , проведенном McKinsey в 2020 году, они обнаружили, что внедрение было самым высоким среди функций разработки продуктов или услуг и эксплуатации услуг. Варианты использования включены:

  • Разработка продуктов и/или услуг: новые усовершенствования продуктов на основе ИИ; оптимизация функций продукта
  • Производство: оптимизация выхода, энергии и/или пропускной способности; профилактическое обслуживание
  • Сервисные операции: оптимизация сервисных операций; прогностическое обслуживание и вмешательства
  • Человеческие ресурсы: Оптимизация управления талантами; управление производительностью
  • Маркетинг и продажи: Аналитика обслуживания клиентов; сегментация клиентов
  • Управление цепочками поставок: оптимизация логистической сети; оптимизация запасов и запасных частей

Большинство этих вариантов использования связаны с той или иной формой ERP. Планирование ресурсов предприятия для большинства компаний, внедряющих сегодня новую систему, будет представлять собой облачную платформу, объединяющую несколько различных приложений и баз данных в одной системе.

Используя Dynamics 365 в качестве примера, компания может внедрить ERP, чтобы объединить управление взаимоотношениями с клиентами, программное обеспечение для совместной работы, программное обеспечение для управления персоналом и любое другое количество рабочих процессов на одной платформе.

Оттуда для этих рабочих процессов может быть реализована автоматизация бизнес-процессов, а использование ИИ может быть интегрировано во многие существующие процессы.

Запись по теме: Что такое Microsoft Dynamics 365 Business Central?

Вызвала ли пандемия замедление внедрения ИИ?

Одним из наиболее заметных последствий пандемии является то, что вместо мер по блокировке, заставляющих предприятия приостанавливать свои инициативы в области ИИ, возобладал противоположный эффект.

По данным McKinsey, статус внедрения ИИ вырос на девять процентных пунктов в годовом исчислении, и только 28% американских компаний приостановили свои планы по ИИ в ответ на COVID, а остальные увеличили свое внедрение.

50% предприятий сообщают, что их компании внедрили ИИ по крайней мере в одной бизнес-функции.

Это еще одно свидетельство того, что организации все чаще обращаются к внедрению ИИ как к средству улучшения своих процессов и как к возможности подготовиться к будущему, поскольку для многих автоматизация становится центральным приоритетом.

Значение ИИ

Конечно, все эти инвестиции ничего не значат, если они не приносят пользу организациям, внедряющим ИИ.

Что интересно, компании, описываемые как «высокоэффективные ИИ», почти в два раза чаще, чем другие, сообщают о росте прибыли до вычета процентов и налогов (EBIT) на 10% и более.

Этому успеху способствуют три общих фактора: использование ИИ в рабочих процессах и процессах; участие руководителей высшего звена в инициативах по искусственному интеллекту; и выделение ресурсов для ИИ из своих цифровых бюджетов, причем у многих есть планы примерно на три года вперед.

Для компаний, которые борются с внедрением, отсутствие стратегии и видения является самой большой проблемой.

В отчете Deloitte о состоянии ИИ в 2020 году был сделан вывод о том, что многие организации имеют «пробел в готовности» — часто они либо не признают практического применения программного обеспечения, которое они внедряют, либо не имеют качественного долгосрочного плана для внедрения и дальнейшей поддержки. .

Действительно, если принять во внимание собственный анализ McKinsey, было показано, что 55% высокоэффективных специалистов по ИИ имели четкую дорожную карту, в которой четко определялись приоритеты инициатив ИИ, связанных с ценностью для бизнеса в их организации, по сравнению с 29% всех других респондентов.

Перспективы будущего

Каковы перспективы внедрения ИИ в бизнесе?

Если судить по текущим тенденциям, мы ожидаем, что внедрение ИИ значительно возрастет в течение следующих трех лет и далее.

75% организаций считают, что искусственный интеллект «преобразует» их компанию в течение следующих трех лет.

ИИ и связанные с ним технологии активно внедряются предприятиями в ответ на современные вызовы, связанные с использованием данных и возможностями удаленной работы.

Всего 9% предприятий не верят, что их отрасли изменятся благодаря ИИ в ближайшие пять лет.

По мере того, как компании все чаще осознают преимущества внедрения ИИ, в ближайшие годы мы увидим больше инвестиций даже от самых маленьких предприятий малого и среднего бизнеса.

Самыми важными отличиями между теми, чьи инициативы окажутся успешными, и теми, чьи нет, являются четкая стратегия, поддержка на всех уровнях, особенно наверху, и приверженность долгосрочной перспективе с видением будущего.

Подпишитесь на наш блог , чтобы получать больше информации о бизнес-технологиях и быть в курсе новостей и тенденций в области маркетинга, кибербезопасности и других технологий (не волнуйтесь, мы не будем вас доставать).