Топ-5 технологий цепочки поставок, способствующих развитию электронной коммерции

Введение

По прошествии десятилетий произошло множество переломных моментов, вызывающих все меньше и больше изменений в цепочках поставок. Будь то глобализация или распространение Интернета, последний раунд инноваций связан с новыми технологиями цепочек поставок.

Побуждая компании и предпринимателей задуматься о прошлом борьбы с Covid, эти технологии прокладывают путь вперед к эффективности и устойчивости. Прочтите эту статью, чтобы узнать, как новые технологии цепочки поставок могут помочь брендам электронной коммерции стать лучше и гибче.

Новая технология цепочки поставок: путь к эффективности и устойчивости

Будущее цепочки поставок построено на основе новых технологий цепочек поставок или применения автоматизированных процессов. Эти технологии улучшают процесс принятия решений человеком и улучшают результаты бизнеса. Они проверены экспертами по всему миру, которые подтверждают их точность, надежность и функциональность, позволяющую быстрее получать результаты.

В последние годы появился ряд таких технологий. Наиболее известные из них включают искусственный интеллект, робототехнику и футуристические алгоритмы прогнозирования. Когда предприятия внедряют эти технологии в свою повседневную деятельность, это приводит к повышению эффективности цепочки поставок.

Эффективная цепочка поставок способствует своевременной доставке продукции в нужное место с наименьшими переменными затратами. Около 92% руководителей производства считают, что эти технологии дадут им конкурентное преимущество и гибкость.

Это то, что необходимо для успеха в период восстановления после пандемии. Они могут географически диверсифицироваться, обеспечивать сквозную прозрачность, анализировать риски и противостоять нехватке рабочей силы с помощью новых технологий цепочки поставок.

6 технологий, которые сегодня меняют цепочку поставок

Новая технология цепочки поставок открывает путь к устойчивой, гибкой и эффективной цепочке поставок. Ниже мы обсуждаем шесть технологий и их роль в формировании цепочек поставок в соответствии с их новыми потребностями.

1) Цифровой двойник и диспетчерская вышка

Цифровые двойники — это компьютерные модели, которые воспроизводят физические компоненты цепочки поставок в виртуальной форме. Цифровой двойник — это комбинация нескольких технологий, которые моделируют цепочку поставок в виртуальной реальности. Он включает в себя, среди прочего, облачные вычисления, расширенную аналитику и дополненную реальность.

Аналогично, диспетчерские вышки — это программы, которые контролируют и управляют цепочкой поставок. Цифровой двойник, объединенный с диспетчерской вышкой, имитирует возможности человека в принятии важных решений и общении. Более того, они расшифровывают сложные закономерности и прогнозируют узкие места в цепочке поставок, обеспечивая сквозную видимость и отслеживаемость.

Компаниям следует объединить своего двойника цепочки поставок с диспетчерской вышкой для комплексного принятия решений, тестирования новых разработок в цепочке поставок и прогнозирования данных. Если они этого не сделают, исследование Gartner (консалтинговой и технологической исследовательской фирмы) предсказывает, что 80% из них понесут тяжелые убытки к 2026 году.

2) Робототехника и автоматизация

Автоматизация, вызванная робототехникой, помогла резко повысить эффективность складов за последнее десятилетие. Когда эта технология впервые была разработана в 1950-х годах, она была ограничена промышленным производством. Однако сегодня робототехника стала обычным явлением на логистических объектах.

Некоторые распространенные формы робототехники и автоматизации включают автоматизированные системы хранения и поиска, сортировщики под управлением искусственного интеллекта и автоматизированные управляемые транспортные средства. Эти системы могут помочь снизить затраты на комплектацию заказов на 50 %, а также повысить скорость и точность комплектации и упаковки заказов.

Также ведется разработка автоматизированных транспортных средств, таких как беспилотные грузовики. Эксперты полагают, что автономные транспортные средства помогут повысить эффективность доставки на последней миле и решить проблему нехватки водителей. Исследование Gartner предсказывает, что к 2026 году 75% крупных компаний примут хотя бы некоторые аспекты интралогистических роботов в складских операциях.

3) Облачные вычисления и искусственный интеллект

Основной задачей управления цепочками поставок является повышение эффективности принятия решений и эффективности использования ресурсов за счет использования большого количества данных. Новые технологии цепочки поставок, полезные для этого, — это облачные вычисления и искусственный интеллект.

Известно, что системы облачных вычислений, такие как AWS, Microsoft Azure и IBM Cloud, помогают предприятиям хранить свою цепочку поставок в виде цифровых данных. Предприятия могут использовать алгоритмы обработки данных для анализа данных о продажах. Они могут разрабатывать бизнес-процессы в любое время и сотрудничать с несколькими отделами в разных регионах, не рискуя их потерять.

Динамическая способность ИИ имитировать поведение человека делает его отличным инструментом для решения рутинных задач и выполнения их на автопилоте. Алгоритмы искусственного интеллекта могут обрабатывать данные за секунды, что в конечном итоге улучшает планирование мощности. Применяя ИИ, компании могут точно планировать запасы, улучшать складские показатели, планировать своевременную доставку и т. д.

Преимущества облачных вычислений и искусственного интеллекта сделали их незаменимыми в управлении цепочками поставок. По данным Accenture, 52% компаний, перешедших на облачные вычисления во время пандемии, отметили повышение устойчивости. Они также стали свидетелями повышения точности прогнозирования спроса на 26% и роста доходов на 5%.

4) Блокчейн и большие данные

Когда дело доходит до обеспечения прозрачности цепочки поставок, ничто не работает лучше, чем блокчейн. Блокчейн действует как «неизменяемый реестр», содержащий информацию о финансовых транзакциях. Записи транзакций можно легко отследить и проверить.

Применительно к цепочке поставок он может дополнительно отслеживать потоки информации и товарно-материальные запасы. С помощью блокчейна компании могут значительно сократить случаи пропуска поставок, дублирования платежей и ошибок в данных о запасах. Из-за своего показателя точности блокчейн активно используется гигантами программного обеспечения и розничной торговли, такими как Walmart, Proctor and Gamble и IBM.

Как и блокчейн, аналитика больших данных потенциально способна трансформировать управление цепочками поставок путем анализа всех форм буквенно-цифровых данных. Это дает поразительную способность генерировать важную информацию для операционной эффективности. Благодаря анализу больших данных предприятия могут оценивать эффективность работы поставщиков, отслеживать скрытые затраты, сокращать затраты и максимизировать производство.

5) Интернет вещей (IoT)

Под технологией Интернета вещей обычно понимают вещи, имеющие такие датчики, как радиочастотная идентификация (RFID), считыватели штрих-кодов и GPS-мониторы. Технологию Интернета вещей лучше всего использовать в производстве и транспортировке для поддержки производства, мониторинга грузов и управления местоположением автопарка.

Датчики Интернета вещей хорошо подходят для создания цепочки отслеживания данных, что особенно полезно при отслеживании мобильности активов в логистических поездках. Данные датчиков Интернета вещей можно использовать для отслеживания неуместных запасов, проверки температуры срочных товаров и перенаправления поставок.

Поскольку технологии Интернета вещей помогают предприятиям справиться с контролем запасов и потерей доходов, они широко используются в секторе логистики. Согласно отраслевому исследованию, к 2027 году рынок Интернета вещей может вырасти на 24,9%.

6) Прогнозный анализ данных

Прогнозная аналитика объединяет исторические данные и статистическое моделирование для получения результатов прогнозирования будущего. Прогнозная аналитика в сочетании с алгоритмами глубокого обучения может дать представление об узких местах цепочки поставок и возникающих рисках.

Прогнозный анализ данных имеет множество применений в управлении цепочками поставок. Некоторые из них включают картирование маршрутов, оптимизацию склада, аудит логистических процессов и анализ поставщиков.

Однако основным вариантом использования является управление спросом и прогнозирование. Прогнозная аналитика сочетает в себе ряд методов интеллектуального анализа данных, алгоритмов искусственного интеллекта и статистических моделей для прогнозирования будущих продаж и прогнозирования потребительского спроса.

Известно, что он как минимум на 50% точнее других количественных и количественных методов. Доказано, что это снижает погрешность на 30–50%. Управление спросом и прогнозирование являются важнейшими областями, которые контролируют производственные циклы и управление запасами . Производственные предприятия могут использовать прогнозный анализ данных для оптимизации производственных циклов.

5 способов внедрения технологий повысят эффективность цепочки поставок

Вот некоторые из способов, которыми новые технологии цепочки поставок могут повысить ее эффективность:

1) Повышение точности заказов и сценариев доставки по требованию.

Точность заказов и скорость доставки по требованию — это два показателя, которые подтверждают способность любой компании удовлетворять потребности клиентов. Без обращения к надлежащей технологии трудно убедиться, что все заказы правильно собраны, упакованы или доставлены вовремя. Алгоритмы искусственного интеллекта и анализ больших данных помогут найти правильный маршрут для своевременной доставки заказов.

Традиционный процесс комплектации заказов очень трудоемкий и требует использования громоздкого и тяжелого оборудования. Сбор одной волны заказов вручную может потребовать много времени и средств. Однако технологии Интернета вещей и робототехники могут сократить затраты и время, свести к минимуму ошибки при комплектации и ускорить выполнение заказов.

2) Обеспечить сквозную прозрачность и гибкое управление рисками.

Цепочка поставок включает в себя множество партнеров, поэтому развитие культуры прозрачности и сквозной прозрачности может помочь сохранить доверие. Интегрированное отслеживание в режиме реального времени может помочь всем заинтересованным сторонам внести свой вклад в своевременное удовлетворение потребностей клиентов и минимизировать риски.

Такие технологии, как Интернет вещей, блокчейн и цифровые башни, могут помочь улучшить связь, управлять логистическими потоками и отслеживать циклы заказов. С помощью этих инструментов компании могут ограничить риски потери запасов, неправильного размещения поставок и сократить потери доходов. Более того, некоторые из этих технологий требуют минимальной инфраструктуры, что снижает риски их масштабирования.

Например, устройства Интернета вещей, такие как RFID-чипы, представляют собой интеллектуальные этикетки, которые хранят информацию о продукте для быстрого сквозного отслеживания. Аналитика больших данных может дать представление о прогнозах EDD. Алгоритмы искусственного интеллекта могут прогнозировать спрос.

3) Улучшить логистические операции и оперативность реагирования на запросы.

Для повышения оперативности реагирования на спрос и точности логистических операций необходимы технологии, способные отслеживать прогнозы тенденций и планировать мощности. Со времен пандемии возникла реальная обеспокоенность по поводу искаженного поведения потребителей и непредсказуемости соотношения спроса и предложения.

В этих постоянно меняющихся рыночных условиях машинное обучение (МО), расширенные прогнозы данных и большие данные могут оказаться особенно полезными. Эти технологии повышают эффективность складов, модернизируют рабочие процессы доставки и улучшают соответствие директивам. Например, блокчейн может точно отслеживать движение запасов и контролировать финансовые показатели.

Аналогичным образом, гаджеты автоматизации, такие как коботы, могут помочь персоналу ускорить хранение, поиск и перемещение запасов на производственных рабочих станциях. Облачные вычисления и искусственный интеллект позволяют продавцам отслеживать запасы для быстрого пополнения и предотвращения дефицита.

4) Улучшить сотрудничество и общение между поставщиками.

Один из лучших способов противостоять нестабильности и колебаниям поставок в цепочке поставок — сотрудничать с несколькими поставщиками и поставщиками. Будь то местные поставщики или международные производители, поиск партнеров, которые быстро выполнят работу, является ключом к решению проблемы неудовлетворенного спроса.

Чтобы улучшить поиск поставщиков/поставщиков, компании могут проанализировать бизнес-потенциал потенциальных партнеров и проверить их стратегию закупок. Использование быстрых, эффективных и надежных технологий позволяет объединить коммуникации в одном канале. Это может также помочь ритейлерам найти подходящего производителя и способствовать более тесному взаимодействию между партнерами.

Таким образом, технологии могут улучшить сотрудничество поставщиков и поставщиков и создать целостную атмосферу, в которой виден каждый операционный элемент. С помощью цифровых двойников компании могут анализировать потенциальные проблемы и пробелы в коммуникации, а также предотвращать любой надзор со стороны поставщиков.

5) Получите точные прогнозы и прогнозы спроса.

Новые технологии цепочки поставок могут предвидеть предупреждающие сигналы, чтобы предприятия могли внедрять стратегии смягчения последствий, чтобы избежать рисков. Двумя такими рисками являются непредсказуемый потребительский спрос и беспрецедентная погода. Обе эти ситуации могут нарушить и остановить цепочки поставок.

Аналитика больших данных и машинное обучение могут анализировать прошлые записи и подавать сигналы раннего предупреждения, например, о падении спроса или приближающихся циклонах.

Компании могут использовать такие инструменты, как Kinaxis, Logility, Oracle и Tableau, для анализа поведения поставщиков и прогнозирования потенциальных аномалий. Одним из таких примеров является нарушение контрактов. Инструменты прогнозирования и прогнозирования могут подготовить ритейлеров к ситуациям высокого товарооборота и увеличения покупательского спроса.

Заключение

Цепочка поставок — это сложная сеть отношений и процессов, которые контролируют производство и продажу товаров. В огромном спектре операций легко потерять контроль над активами и возникнуть неэффективность.

Вот почему технологии способствуют автоматизации, точности решений и контролю над аспектами цепочки поставок. К счастью, появляется множество новых технологий цепочек поставок, которые повысят эффективность и устойчивость цепочек поставок.

Часто задаваемые вопросы

1) Чем 3D-печать полезна в цепочке поставок?

3D-печать играет особую роль в цепочке поставок. Это технология производства, которая помогает предприятиям увеличивать масштабы производства. 3D-печать может сократить расходы на дорогостоящее оборудование, уменьшить выбросы углекислого газа и даже позволить производить производство в местных сборочных центрах.

2) Сколько стоит внедрение новой технологии цепочки поставок?

Внедрение новой технологии цепочки поставок может оказаться дорогостоящим. Для малого бизнеса с годовым доходом менее 50 миллионов долларов стоимость обновления программного обеспечения SCM, оснащенного цифровыми двойниками, диспетчерской вышкой и искусственным интеллектом, может стоить в среднем 30 000 долларов. Однако крупные предприятия могут включить больше технологических настроек в свое программное обеспечение SCM, и стоимость этого процесса может составить в среднем 171 000 долларов США.