Создание комплексной стратегии парсинга веб-страниц от А до Я

Для извлечения данных на уровне предприятия требуется касаться нескольких аспектов. Без комплексной стратегии все может пойти не так в любой момент. Ваш проект может столкнуться с юридическими проблемами из-за несоблюдения законов определенных регионов, источники данных, из которых вы собирали данные, могут в конечном итоге отправлять неточные данные, и существует вероятность того, что веб-сайты часто меняют свой пользовательский интерфейс, что приводит к сбою вашей системы. неоднократно. Парсинг данных без всеобъемлющей стратегии парсинга веб-страниц похож на игру в футбол без плана игры.

Части и части комплексной стратегии парсинга веб-страниц

Хотя каждый проект может иметь уникальную стратегию сбора данных из Интернета, есть несколько общих критических факторов:

1. Идентификация релевантных источников данных. При создании проектов веб-скрапинга легко потеряться в бесчисленных вещах, о которых необходимо позаботиться, но крайне важно убедиться, что вы получаете правильный источник данных. Еще до того, как вы выберете инструмент или создадите что-то стоящее, вам нужно будет составить список всех источников данных, получить их оценку от бизнес-аналитиков или экспертов по парсингу, проверить точность данных из каждого источника и выяснить какие точки данных присутствуют, а какие отсутствуют.

2. Приоритизация источников данных. Вы не можете запустить сразу все источники данных. Добавление новых источников данных в ваш фреймворк парсинга — это непрерывный процесс. Вы можете стремиться к легко висящим фруктам — сначала к самым простым веб-сайтам. Если есть конкретный веб-сайт, который будет источником вашего основного потока данных, вы также можете стремиться к нему. Дополнительные потоки данных могут быть добавлены со временем с более новых и более «сложных для очистки» веб-сайтов.

3. Инструменты и методы для сбора точек данных. В зависимости от инструмента, который вы используете для сбора точек данных с разных веб-сайтов, ваша стратегия и планирование также могут немного измениться. Профессионалы, пробующие свои силы в веб-скрейпинге, могут предпочесть инструменты «сделай сам» или кодирование своих парсеров на таких языках, как Python. С другой стороны, корпорации могут предпочесть поставщиков DaaS, таких как PromptCloud. В зависимости от выбранного вами инструмента или службы парсинга, вам нужно будет выяснить, как собрать все точки данных, которые вам нужны, с каждого веб-сайта. С табличными или структурированными данными может быть проще работать по сравнению с теми, в которых точки данных хранятся в необработанном тексте. В зависимости от зрелости используемого вами инструмента вам потребуются дополнительные шаги по очистке, форматированию или нормализации данных, прежде чем вы сможете сохранить их в базе данных.

4. Юридические соображения. Начиная с CCPA и GDPR, законы о конфиденциальности данных во всем мире становятся все более строгими, особенно когда это касается данных, связанных с физическими лицами. Крайне важно знать и соблюдать законы той страны, в которой вы запускаете свой проект, а также законы других стран, из которых вы собираете данные. Хотя есть некоторая двусмысленность, когда речь заходит о парсинге веб-страниц, использование опытных решений DaaS помогает преодолеть юридические препятствия.

5. Обслуживание и адаптируемость. Создание службы парсинга веб-страниц или решения для парсинга — это только полдела. Если его легко обновлять и обслуживать, он может стать бесполезным через короткое время. Изменения пользовательского интерфейса исходных веб-сайтов или новые протоколы безопасности могут потребовать от вас изменения способа очистки данных. В зависимости от количества веб-сайтов, с которых вы сканируете, ваша кодовая база может нуждаться в частых изменениях. Было бы полезно иметь систему, основанную на тревогах, для отправки обновлений всякий раз, когда ваш парсер не может получить данные с определенного веб-сайта.

6. Снижение рисков. Ротация IP-адресов, соблюдение файлов robot.txt и обеспечение соблюдения вами правил веб-страницы за страницей входа в систему — это незначительные действия, которые имеют большое значение для снижения рисков, связанных с парсингом веб-страниц. Комплексная стратегия парсинга веб-страниц должна содержать список таких действий, которые необходимо постоянно выполнять, чтобы уменьшить количество судебных разбирательств.

7. Стоимость. В зависимости от масштаба, в котором вы хотите собирать данные, и частоты, с которой вы хотите запускать поисковые роботы, вам, возможно, придется решить, какой инструмент подходит вам лучше всего. Для разовых требований к очистке веб-страниц самодельные инструменты могут быть дешевыми, но для корпоративных решений облачные поставщики DaaS, которые взимают плату в зависимости от использования, могут быть более эффективными в долгосрочной перспективе.

Лучшие практики

Факторы, упомянутые выше, являются обязательными для вашей стратегии парсинга веб-страниц. Но есть также несколько «хороших» лучших практик, которые вы можете включить, если хотите, чтобы ваш проект по парсингу веб-страниц был примером для тех, кто будет работать над аналогичными проблемами в будущем.

1. Используйте API или официальные источники данных . Веб-скрейпинг может не понадобиться в некоторых случаях, когда существуют официальные API. Эти потоки данных, вероятно, будут чистыми и безопасными. Используйте их всякий раз, когда они доступны, вместо того, чтобы всегда прыгать на своем скребковом пистолете.

2. Очистите только то, что необходимо. Если вы соберете слишком много данных, затраты, связанные с очисткой, передачей, обработкой и хранением данных, возрастут. Скрапинг того, что вам нужно, также является этическим подходом к скрейпингу и гарантирует, что вы не попадете в юридические проблемы из-за данных, которые вам не нужны или не используются в первую очередь.

3. Работа с динамическим контентом. Современные веб-сайты используют Javascript или AJAX для создания контента «на лету». Некоторым из них может потребоваться время для рендеринга. Убедитесь, что инструмент, который вы выбираете или создаете, может обрабатывать такие варианты использования, чтобы вы могли собирать данные с более широкого круга веб-сайтов.

4. Скрапинг с этической точки зрения — бомбардировка веб-сайтов запросами, которые влияют на их органический трафик, является неправильным как с этической, так и с юридической точки зрения. Любая практика, которая наносит ущерб исходному веб-сайту, не должна применяться — вы же не хотите убивать курицу, несущую золотые яйца.

Создание собственного решения для парсинга веб-страниц корпоративного уровня может занять много времени и ресурсов. Кроме того, если у вас есть бизнес-проблема, требующая решения данных, это может отвлечь ваше внимание от реальной проблемы. Вот почему наша команда в PromptCloud предлагает решение DaaS по требованию, которое подходит как для крупных корпораций, так и для стартапов, которые хотят обеспечить принятие решений на основе данных в рамках своего бизнес-процесса.