Понимание типов данных: объяснение первичных, сторонних и сторонних данных

Опубликовано: 2023-09-20

Данные — это больше, чем просто цифры и факты. Это основа принятия разумных решений практически во всех областях, от здравоохранения до розничной торговли. В этой статье мы глубже погружаемся в мир данных, уделяя особое внимание трем основным типам: собственным, сторонним и сторонним данным.

Маркетологам необходимо знать разницу между этими тремя типами данных по разным причинам:

Различные типы данных имеют разную степень точности, что влияет на эффективность кампании.
Различные типы данных напрямую влияют на глубину персонализации кампаний.
Знание происхождения данных обеспечивает соблюдение развивающихся правил защиты данных, таких как GDPR и HIPAA.
Распознавание типов данных помогает эффективно распределять бюджет на сбор данных.
Понимание нюансов данных формирует более резонансные и эффективные маркетинговые стратегии.

Узнайте, что означают собственные, сторонние и сторонние данные, их значение, а также то, как каждый тип данных собирается и используется.

Что такое собственные данные?

Первичные данные — это информация, которую компании собирают непосредственно от своей аудитории. Этот сбор происходит через различные точки взаимодействия, такие как веб-сайты, мобильные приложения, каналы социальных сетей, опросы и отзывы клиентов. Собственные данные могут включать действия, предпринятые в приложении, адрес электронной почты, который пользователь входит в систему, и историю его покупок.

Важность

Эти данные подобны сокровищнице идей. Он обеспечивает подробный анализ взаимодействия, предпочтений и поведения клиентов. Компании могут отслеживать различные показатели, в том числе:

История покупки;
Время, проведенное на сайте;
Частота посещений;
Контактные данные, такие как адреса электронной почты и номера телефонов.

Он предлагает четкое представление о поведении, предпочтениях и шаблонах пользователей, предоставляя компаниям возможность быть в первых рядах в меняющемся пути клиента.

Как собираются собственные данные

Сбор первичных данных — это прямой процесс. Он включает в себя такие инструменты, как веб-аналитика для мониторинга поведения сайта, CRM-системы для хранения информации о взаимодействиях с клиентами и формы обратной связи для сбора мнений клиентов. Кроме того, подписки на подписки, истории транзакций и взаимодействие со службой поддержки являются другими богатыми источниками.

От собственных данных к действенной информации с Improvado

Используйте Improvado, комплексное решение для маркетинговой аналитики, для эффективного сбора, агрегирования и анализа данных. Improvado обеспечивает плавную интеграцию с более чем 500 платформами, обеспечивая надежный сбор и обновление в режиме реального времени. Improvado дополнительно обрабатывает собранные данные, чтобы предоставить полезную информацию и оптимизировать различные варианты использования: от моделирования атрибуции до анализа пожизненной ценности клиента.

Забронировать звонок

Посмотреть ключевые возможности

Случаи использования

Сегментация клиентов : глубокое изучение собственных данных позволяет компаниям классифицировать свою аудиторию на основе интересов, поведения и демографических данных.
Персонализация . Используя эти данные, компании могут создавать высоко персонализированные сообщения, обеспечивая более высокий уровень вовлеченности.
Оптимизация качества обслуживания клиентов . Оценивая поведение клиентов на местах, компании могут усовершенствовать свои онлайн-платформы, чтобы сделать их более удобными для пользователей.

Преимущества

Точность : поскольку данные поступают непосредственно из источника, их достоверность и актуальность высоки.
Контроль : организации имеют полный контроль над данными, от их сбора до использования.
Конфиденциальность . Собственные данные обычно более соответствуют законам о конфиденциальности данных, поскольку предприятия знают об их происхождении и получили их с согласия.

Недостатки

Ограниченный объем . Несмотря на высокую актуальность, количество первичных данных может быть ограничено по сравнению с другими типами.
Ресурсоемкий : процесс сбора, хранения и анализа первичных данных может быть ресурсоемким и требовать специальных инструментов и опыта.

Что такое сторонние данные?

Вторичные данные — это, по сути, собственные данные другой компании, которые вы приобретаете или получаете доступ через партнерство. Это информация, которой обмениваются предприятия, обычно потому, что она взаимовыгодна для обеих участвующих сторон.

Реальный пример обмена данными — партнерство Spotify и Samsung.

В 2018 году Samsung объявила, что Spotify станет ее основным поставщиком музыкальных услуг на всех ее устройствах. Это партнерство означает, что приложение Spotify будет интегрировано в телефоны Samsung, телевизоры, интеллектуальные колонки Galaxy Home и другие устройства. Хотя точные детали обмена данными публично не разглашаются, такие партнерства обычно в некоторой степени предполагают обмен данными.

Благодаря этой интеграции Samsung может получить представление о привычках пользователей в отношении прослушивания, предпочитаемых жанрах или даже о времени суток, когда они наиболее активны. И наоборот, Spotify потенциально может получать данные о том, как пользователи взаимодействуют с его платформой на различных устройствах Samsung, улучшая дизайн пользовательского интерфейса для конкретных устройств.

Важность

Сторонние данные устраняют разрыв между данными, которыми вы обладаете, и данными, которые вам необходимы для более полного понимания. Он обеспечивает более детальный взгляд на целевую аудиторию, позволяя компаниям совершенствовать свои маркетинговые стратегии, используя данные, которые изначально им не принадлежали.

Как собираются сторонние данные

В отличие от первичных данных, которые собираются посредством прямого взаимодействия с клиентами, сторонние данные собираются посредством партнерских отношений. Это может включать соглашения об обмене данными или покупки. Например, сеть отелей может сотрудничать с авиакомпанией для доступа к данным о путешественниках, тем самым обеспечивая более точный таргетинг туристических пакетов.

Случаи использования

Стратегическое партнерство . Получая доступ к данным партнера, компании могут совместно создавать маркетинговые кампании, которые находят отклик у более широкой аудитории.
Расширение аудитории : сторонние данные дают представление о новом сегменте клиентов, с которым компания, возможно, ранее не взаимодействовала.
Расширенный таргетинг . Интеграция сторонних данных может улучшить таргетинг рекламы, гарантируя, что кампании охватят более релевантную аудиторию.

Преимущества

Актуальность : как и первичные данные, вторичные данные собираются непосредственно из источника, что обеспечивает их точность и своевременность.
Эксклюзивный доступ : данные, полученные в рамках партнерства, обычно не доступны на открытом рынке, что обеспечивает конкурентное преимущество.
Прозрачность : вы точно знаете, откуда поступают данные, что позволяет повысить надежность и обеспечить соответствие требованиям.

Недостатки

Дороговато : получение сторонних данных может быть дороже, чем получение других типов данных из-за их эксклюзивности и актуальности.
Проблемы совместимости . Интеграция сторонних данных может потребовать значительных ресурсов, особенно если системы между предприятиями не синхронизированы.
Доверие . Эффективность сторонних данных во многом зависит от достоверности и надежности партнера, предоставляющего данные.

Что такое сторонние данные?

Сторонние данные — это информация, собранная организациями, не имеющими прямого отношения к пользователю, для которого собираются данные. Эти организации, часто называемые брокерами данных, собирают большие наборы данных из различных источников, агрегируют их, а затем продают другим предприятиям. Данные обычно используются для улучшения понимания компанией своей аудитории, что позволяет проводить более широкую сегментацию и целенаправленные маркетинговые усилия.

Важность

В условиях постоянно растущего цифрового присутствия понимание нюансов и поведения пользователей имеет решающее значение для бизнеса. Данные третьих лиц дают обширное представление о потребителях, позволяя компаниям получать информацию за пределами своей непосредственной клиентской базы. Эта более широкая перспектива помогает выявить новые потенциальные сегменты клиентов, усовершенствовать маркетинговые стратегии и понять тенденции отрасли.

Как это собирается

Брокеры данных, основные сборщики сторонних данных, используют множество методов для сбора информации. К ним относятся данные о покупках с веб-сайтов, опросов, общедоступных отчетов, данных из социальных сетей и т. д. Часто данные агрегируются из нескольких источников, анонимизируются, а затем классифицируются для продажи в структурированных наборах данных.

Случаи использования

Комплексное представление: данные третьих лиц позволяют получить представление о рынке с высоты птичьего полета, а не только о существующих клиентах компании.
Гибкость: компании могут приобретать конкретные наборы данных, адаптированные к их потребностям, не собирая их самостоятельно.
Скорость: готовые наборы данных позволяют бизнесу действовать быстро, не дожидаясь процессов сбора данных.

Преимущества

Комплексное представление: данные третьих лиц позволяют получить представление о рынке с высоты птичьего полета, а не только о существующих клиентах компании.
Гибкость: компании могут приобретать конкретные наборы данных, адаптированные к их потребностям, не собирая их самостоятельно.
Скорость: готовые наборы данных позволяют бизнесу действовать быстро, не дожидаясь процессов сбора данных.

Недостатки

Проблемы с точностью: поскольку данные поступают из разных источников, могут возникнуть сомнения в их достоверности и точности.
Проблемы конфиденциальности. С ростом внимания к пользовательским данным и конфиденциальности использование сторонних данных может вызвать этические и юридические проблемы.
Стоимость: приобретение обширных наборов данных может оказаться дорогостоящим делом, особенно для небольших предприятий.

Сравнительный анализ трех типов данных

Критерии	Собственные данные	Сторонние данные	Сторонние данные
Источник	Напрямую от потребителей	Прямо из другой компании	Брокеры данных, различные источники
Точность	Высокий (прямой источник)	Высокий (прямой источник от партнера)	Варьируется (агрегировано из нескольких источников)
Надежность	Высокий	Умеренный (зависит от партнера)	Ниже (из-за разнообразия источников)
Методы сбора	Аналитика сайта, CRM, опросы	Прямой обмен или покупка у партнера	Агрегация с разных платформ
Проблемы конфиденциальности	Низкий (собственные данные)	Умеренный (нужны четкие соглашения)	Высокий (потенциальные этические проблемы)
Расходы	От низкого до нулевого (самостоятельный сбор)	Варьируется (зависит от соглашения)	Высокий (покупка у брокеров)
Случаи использования	Персонализация, ретаргетинг	Нишевый таргетинг, партнерские кампании	Широкая сегментация, анализ рынка
Эксклюзивность данных	Высокий (уникальный для бизнеса)	От умеренного до высокого (совместного или эксклюзивного в зависимости от соглашения)	Низкий (доступно нескольким покупателям)
Нормативные последствия	Низкий (прямой сбор)	Умеренная (требуется четкое согласие)	Высокий (строгие требования к конфиденциальности данных)

Сторонние файлы cookie отходят на второй план: подготовка к будущему без файлов cookie

Цифровой ландшафт развивается, а вместе с ним и инструменты и технологии, на которые уже давно полагаются маркетологи. Заметным сдвигом на горизонте станет постепенный отказ от сторонних файлов cookie.

Но почему происходит это изменение? Ужесточение правил конфиденциальности данных и растущее внимание к согласию пользователей побудили основные браузеры пересмотреть роль сторонних файлов cookie. В результате маркетологам и рекламодателям необходимо адаптировать свои стратегии и обратиться к альтернативным методам сбора и использования данных о потребителях.

Использование собственных и сторонних данных

Без широкой доступности сторонних данных акцент смещается в сторону первичных данных, которые собираются напрямую от потребителей. Эти данные надежны и актуальны, что делает их важнейшим активом для маркетологов. Бренды могут использовать взаимодействие на своих веб-сайтах, в формах обратной связи или программах лояльности для сбора этой бесценной информации.

С другой стороны, сторонние данные предоставляют брендам возможность напрямую получать доступ к собственным данным другой компании. Например, сотрудничество между двумя неконкурирующими брендами может открыть путь к обмену мнениями и аналитикой о клиентах. Такие механизмы могут устранить пробелы в данных и обеспечить более широкие перспективы для потребителей.

Диверсификация методов сбора данных

Исчезновение сторонних файлов cookie побуждает предприятия изучать разнообразные методы сбора данных. Контекстная реклама, ориентированная на пользователей на основе содержания веб-страницы, которую они посещают, переживает возрождение. Аналогичным образом, снятие отпечатков пальцев, хотя и вызывает споры, набирает обороты, поскольку оно идентифицирует пользователей на основе уникальных конфигураций их устройств.

Кроме того, появление платформ данных клиентов (CDP) и платформ управления данными (DMP) обеспечивает консолидированное представление данных о клиентах из нескольких источников, гарантируя, что маркетинговые усилия будут более информативными и более эффективными.

Часто задаваемые вопросы

Что такое собственные данные?

Первичные данные — это информация, полученная непосредственно от людей, которые взаимодействуют с веб-сайтом, приложением или другими цифровыми платформами компании. Он очень надежен и может использоваться для персонализированного маркетинга.

Чем сторонние данные отличаются от собственных данных?

Вторичные данные — это собственные данные другой компании, которые передаются через партнерство. Он надежен и может предложить новую информацию, которая может быть недоступна из собственных данных.

Надежны ли сторонние данные?

Сторонние данные могут различаться по надежности. Их собирают компании, которые не имеют прямого отношения к лицам, о которых идут данные. Важно соблюдать осторожность при использовании сторонних данных в соответствии с законами о конфиденциальности.

Почему происходит отказ от файлов cookie?

Обеспокоенность по поводу конфиденциальности и новые законы делают файлы cookie менее популярными. Это заставляет компании уделять больше внимания первичным данным и строить более прочные отношения с клиентами.

Каковы стратегии будущего без файлов cookie?

Компании поощряют людей создавать учетные записи для персонализированного опыта, формировать партнерские отношения для обмена данными, использовать платформы управления данными для получения информации в режиме реального времени и оставаться в курсе законов о цифровой конфиденциальности.