Влияние данных социальных сетей на ваш бизнес

Данные могут быть в основном трех разных форматов: структурированные, полуструктурированные и неструктурированные. Структурированные данные относятся к табличным данным, которые мы видим в таблицах Google, файлах и таблицах Excel. Полуструктурированные данные могут быть списками, блок-схемами, диаграммами, файлами JSON, XML-данными и т. д. Неструктурированные данные относятся ко всему остальному — ко всем форматам данных, которые не следуют шаблону, которые могут быть изучены и расшифрованы машиной.

Неструктурированные данные и социальные сети

Одним из крупнейших источников неструктурированных данных на сегодняшний день являются данные, извлеченные из различных веб-сайтов социальных сетей. Это могут быть текстовые данные из Facebook или Reddit, изображения из Instagram или Pinterest, обзоры вакансий и посты из Linkedin или Glassdoor или даже видео и аудиозаписи с десятков разных платформ.

Хотя работать с неструктурированными данными сложно, НЛП или обработка естественного языка прошли долгий путь за последнее десятилетие. Это позволило предприятиям, а также исследователям использовать машины для извлечения информации из контента социальных сетей. Альтернативные источники данных, такие как социальные сети, позволяют компаниям напрямую использовать и использовать необработанные данные, созданные клиентами на местах.

Данные из социальных сетей могут помочь вам в достижении ваших бизнес-целей

Данные социальных сетей при правильном сборе могут превратиться в золотую жилу для компаний, которые хотят лучше понять свою пользовательскую базу и использовать их отзывы для работы над новыми функциями и продуктами. Хотя это может показаться сложной дорогой, оставлять данные на столе — не вариант. Итак, давайте рассмотрим подход из 5 шагов, который вы можете предпринять, чтобы оптимально использовать данные социальных сетей и развивать свой бизнес.

1. Поиск платформ, наиболее подходящих для вашего бизнеса: подключение ко всем платформам социальных сетей только усилит шум и отвлечет вас от основной задачи. Вместо этого вам нужно составить короткий список платформ, которые, скорее всего, содержат важные для вас данные. Если вы создаете потребительские товары, ролики и посты в Instagram могут быть хорошим источником информации, если вы предоставляете профессиональные услуги, Linkedin может быть более удобным для вас, для тех, кто хочет покопаться в маркетинговых шаблонах для продуктов B2C, Facebook может творить чудеса. , и так далее.
2. Поставьте цель: если вы не поставите перед собой цель и не будете работать над ее достижением, вы просто будете сидеть на горе данных, извлеченных из социальных сетей, и не будете знать, что с ними делать. Вместо того, чтобы решать, на что вам нужны ответы, вы можете сформулировать формулировку проблемы, например, почему некоторые из ваших продуктов более популярны, чем другие, над каким типом продуктов или услуг вы должны работать дальше, почему у вас меньше постоянных клиентов. и т. д. Только когда у вас будет готов вопрос, вы сможете найти данные, ответы на которые скрыты.
3. Определитесь с инструментами очистки данных: после того, как вы завершили постановку задачи и определились с источниками, из которых вам нужно будет получать данные, вы должны выбрать инструменты, которые вы будете использовать для выполнения своей работы. Вы можете выбирать между кодированием своими руками, полуавтоматическими программными решениями для захвата экрана и предложениями DaaS. Однако, если вам нужно делать что-то быстро и «по запросу», не беспокоясь о технических и юридических аспектах парсинга веб-страниц, лучше всего обратиться к поставщику DaaS, такому как PromptCloud.
4. Следите за тенденциями и изменениями: появляется новая тенденция, и каждый хочет получить свой кусок пирога. Чтобы убедиться, что вы не пропустите, как только вы получите поток данных в реальном времени, вам нужно будет отслеживать тенденции и изменения каждый час, день или неделю. Если вы будете чаще просматривать данные, вы сможете действовать быстрее и максимально использовать возможности. Одним из примеров этого могут быть компании, которые первыми использовали данные о пандемии Covid и осознали их влияние. Эти компании, скорее всего, изменили курс своего бизнеса и вовремя спасли его. Изменение курса здесь может означать перевод их бизнеса в онлайн или переход от ресторанного бизнеса к настройке облачной кухни. Вам также необходимо отслеживать изменения и тенденции в активности ваших конкурентов в социальных сетях.
5. Анализ настроений клиентов. Чаще всего данные из социальных сетей используются для анализа комментариев и замечаний, оставленных клиентами, чтобы выяснить, где компании работают правильно, а где их усилия оставляют желать лучшего. Если у вас есть бизнес B2C, вы, вероятно, найдете множество данных, с которыми вы можете предоставить своей команде разработчиков продукта, после того, как вы изучите данные и выполните анализ настроений на основе обработки естественного языка.

Инфлюенсеры и парсинг Instagram

За последние годы Instagram превратился в крупнейшую платформу для инфлюенсеров. Именно здесь известные люди, а также свежие лица рекламируют товары и услуги совершенно по-новому. Их сообщения содержат данные во многих формах — видео, изображения, а также текстовый контент, добавленный в качестве описания.

Этот контент дает представление о последних тенденциях на рынке, лучших продуктах, которые рекламируются в настоящее время, ведущих влиятельных лицах, которых бренды нанимают, и многом другом. С парсингом Instagram у вас будет не только контент и данные, но и информация о том, с кем вы можете связаться, если захотите продвигать свои собственные продукты или услуги.

Учитывая, что Instagram или любой другой веб-сайт социальной сети содержит данные, которые плохо отформатированы, их сбор, очистка и последующее использование — сложный процесс. Если поставщик услуг, которого вы используете, не имеет предыдущего опыта работы с данными социальных сетей, вы можете получить нечистые данные, которые, в свою очередь, повлияют на всю информацию, которую вы извлекаете, и решения, основанные на данных, которые вы принимаете. В наши дни скайпинг в Instagram предоставляет широкие возможности для инфлюенсеров.

Наша команда PromptCloud помогла клиентам:

1. Создавайте различные продукты на основе необработанных данных из социальных сетей.
2. Используйте данные социальных сетей, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов на основе отзывов и комментариев.
3. Получите лучшее представление о своих конкурентах благодаря их присутствию в социальных сетях и, соответственно, принимайте бизнес-решения.

По мере добавления новых альтернативных источников данных их может быть трудно использовать, но те, кто быстро адаптируется, в конечном итоге получат преимущество в долгосрочной перспективе.