Прогресс в анализе данных ИИ и почему вам все еще нужно агентство
Опубликовано: 2023-09-19Становится все труднее оставаться в курсе достижений мира искусственного интеллекта, поскольку каждую неделю выпускаются различные инструменты. Просто взглянув на объем инструментов, выпущенных одним агрегатором, можно увидеть, что скорость прогресса поразительна:
С выпуском ChatGPT в ноябре 2022 года вы можете увидеть огромный всплеск количества инструментов, поступающих на рынок каждый месяц (хотя, похоже, сейчас ситуация начала замедляться).
Благодаря тому, что модели больших языков (LLM) теперь «в дикой природе», тысячи разработчиков по всему миру продвигают изменения в каждой отрасли. На рынок выходит несколько чрезвычайно полезных инструментов, которые радикально повышают производительность и производительность, и в то же время столько же, по-видимому, имеют неизвестные причины существования!
Одна из областей, которая нас в Semetrical особенно интересовала, — это аналитика данных. Это область, которая составляет большую часть работы наших существующих клиентов и то, чем мы, как команда, искренне увлечены. Тем не менее, это еще одна область, которую, судя по всему, ИИ поглотит как работу.
Но, как и наш подход к ИИ и контенту, хотя он и может серьезно повысить продуктивность отдельных людей и поддержать наши творческие усилия, он никогда не должен полностью заменить людей. (Наша маленькая мантра гласит: «Людей не заменит ИИ. Это сделают люди, которые знают, как использовать ИИ». )
При этом существует несколько отличных инструментов, которые помогут небольшим маркетинговым командам. Вот краткий обзор некоторых лучших предложений на рынке.
Обзор инструментов искусственного интеллекта для анализа данных:
DataSquirrel.ai
DataSquirrel.ai — это инструмент анализа данных на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям автоматически генерировать аналитическую информацию и мгновенно видеть закономерности и тенденции в своих данных.
Плюсы
- Простота в использовании : многие пользователи хвалят DataSquirrel.ai за простоту использования.
- Автоматическая аналитика : инструмент генерирует автоматическую аналитику, которая может сэкономить время и усилия пользователей.
- Быстрый анализ : пользователи могут быстро анализировать свои данные и видеть закономерности и тенденции.
- Доступность : цены гибкие и доступные.
Минусы
- Ограниченные возможности : некоторые пользователи отметили, что этот инструмент имеет ограниченные возможности по сравнению с другими инструментами анализа данных.
- Сбои автоматизации . Автоматизация может дать сбой из-за ограничений веб-сайта, таких как капча.
- Проблемы с интеграцией : интеграция DataSquirrel.ai с другими приложениями может занять некоторое время.
Самый полезный вариант использования
DataSquirrel.ai может быть полезен для различных случаев использования, включая определение информации о ценах на отели, прогнозирование для предотвращения оттока клиентов и извлечение данных с академических веб-сайтов. Этот инструмент лучше всего подходит для пользователей, которым необходимо быстро проанализировать свои данные и получить ценную информацию, не тратя много времени на анализ вручную. Это также хороший вариант для пользователей, которые ищут доступный инструмент анализа данных с гибкими ценами.
ответрокет.com
AnswerRocket — это платформа бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта, которая использует обработку и автоматизацию естественного языка для предоставления глубокой аналитики и визуализации за считанные секунды.
Плюсы
- Удобный интерфейс . Пользователи хвалят AnswerRocket за его дружелюбный и интуитивно понятный интерфейс.
- Быстрая аналитика : инструмент обеспечивает молниеносную расширенную аналитику и бизнес-аналитику.
- Запросы на естественном языке . Пользователи могут задавать вопросы простым языком и получать соответствующую информацию.
- Пользовательские модели : AnswerRocket позволяет пользователям публиковать собственные модели и делать их доступными для бизнес-команд.
Минусы
- Ограниченные источники данных . Некоторые пользователи отметили, что AnswerRocket может иметь ограничения с точки зрения интеграции с определенными источниками данных.
- Кривая обучения : пользователям может потребоваться некоторое время, чтобы ознакомиться с платформой и ее функциями.
- Цены : структура ценообразования AnswerRocket может подходить не для всех бюджетов.
Самый полезный вариант использования
AnswerRocket — мощный инструмент, который может быть полезен в самых разных случаях. Это позволяет компаниям задавать вопросы о своих корпоративных данных на естественном языке и получать полезную информацию. Это делает его особенно ценным для пользователей, которые хотят быстро анализировать свои данные и принимать решения на основе данных без необходимости глубоких технических знаний. Способность AnswerRocket создавать визуализации и предоставлять быструю аналитику может быть полезна для предприятий в различных отраслях.
IBM Ватсон
IBM Watson Analytics — это инструмент бизнес-аналитики на базе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям быстро и легко анализировать свои данные и получать ценную информацию:
Плюсы
- Простота в использовании . Многие пользователи хвалят IBM Watson Analytics за простоту использования и интуитивно понятный интерфейс.
- Аналитика на основе искусственного интеллекта : инструмент генерирует аналитическую информацию на основе искусственного интеллекта, которая может сэкономить время и усилия пользователей.
- Настраиваемые информационные панели . Пользователи могут создавать настраиваемые информационные панели, чтобы легко визуализировать свои данные и идеи.
- Интеграция с другими инструментами IBM . IBM Watson Analytics можно интегрировать с другими инструментами IBM, такими как IBM Watson Studio и IBM Watson Discovery.
Минусы
- Цены . Структура цен на IBM Watson Analytics может подходить не для всех бюджетов.
- Кривая обучения : пользователям может потребоваться некоторое время, чтобы ознакомиться с платформой и ее функциями.
Самый полезный вариант использования
IBM Watson Analytics может быть полезен в различных случаях использования, включая выявление тенденций и закономерностей в данных о клиентах, прогнозирование продаж и оптимизацию маркетинговых кампаний. Этот инструмент лучше всего подходит для пользователей, которым необходимо быстро проанализировать свои данные и получить ценную информацию, не тратя много времени на анализ вручную. Это также хороший вариант для пользователей, которым нужен мощный инструмент анализа данных, который можно интегрировать с другими инструментами IBM.
Rapidminer.com
RapidMiner — это платформа для анализа и анализа данных, которая предлагает ряд функций и возможностей для аналитики и машинного обучения.
Плюсы
- Простота в использовании : RapidMiner славится своим удобным интерфейсом и интуитивно понятной платформой.
- Комплексная аналитика : инструмент позволяет пользователям запускать несколько моделей машинного обучения, выполнять статистический анализ и исследовательский анализ данных (EDA).
- Автоматизация : RapidMiner предлагает возможности автоматизации, позволяющие пользователям оптимизировать процессы обработки данных и рабочие процессы.
- Извлечение данных . Пользователи нашли RapidMiner полезным для извлечения данных из различных источников, включая академические веб-сайты.
Минусы
- Ограниченные источники данных . Некоторые пользователи отмечают, что RapidMiner может иметь ограничения при интеграции с определенными источниками данных.
- Кривая обучения : пользователям может потребоваться некоторое время, чтобы ознакомиться с платформой и ее функциями.
- Цены : структура ценообразования RapidMiner может подходить не для всех бюджетов.
Самый полезный вариант использования
RapidMiner может быть полезен для различных случаев использования, включая кластеризацию, предотвращение оттока и прогнозное моделирование. Этот инструмент особенно ценен для пользователей, которые хотят использовать машинное обучение и аналитику для получения ценной информации на основе своих данных. Возможности автоматизации и функции извлечения данных RapidMiner делают его универсальным инструментом для пользователей в разных отраслях.
alteryx.com
Alteryx — это платформа для аналитики и обработки данных, предлагающая широкий спектр возможностей для анализа данных, машинного обучения и автоматизации.
Плюсы
- Комплексная аналитика : Alteryx предоставляет широкий спектр аналитических возможностей, включая интеграцию данных, подготовку данных и машинное обучение.
- Автоматизация : Платформа предлагает функции автоматизации, которые позволяют пользователям оптимизировать свои аналитические процессы и рабочие процессы.
- Удобный интерфейс : Alteryx хвалят за удобный интерфейс и функцию перетаскивания.
- Поддержка сообщества : Alteryx имеет сильное сообщество пользователей, которые делятся знаниями и ресурсами.
Минусы
- Кривая обучения : пользователям может потребоваться некоторое время, чтобы ознакомиться с платформой и ее функциями.
- Ценообразование : Структура ценообразования Alteryx может подходить не для всех бюджетов.
- Ограниченные источники данных . Некоторые пользователи отмечают, что у Alteryx могут быть ограничения при интеграции с определенными источниками данных.
Самый полезный вариант использования
Alteryx может быть полезен для различных случаев использования, включая интеграцию данных, подготовку данных, прогнозное моделирование и машинное обучение. Платформа особенно ценна для пользователей, которые хотят использовать расширенную аналитику и автоматизировать процессы обработки данных. Интерфейс Alteryx с возможностью перетаскивания и обширная библиотека инструментов делают его универсальным инструментом для пользователей из разных отраслей.
Итак, должен ли каждый использовать анализ данных ИИ?
Инструменты анализа данных искусственного интеллекта предлагают множество преимуществ для бизнеса, совершая революцию в способах управления, анализа и интерпретации данных. Определенно существует множество причин, по которым инструменты анализа данных ИИ полезны для бизнеса:
- Эффективность : инструменты искусственного интеллекта автоматизируют ручные задачи и трудоемкие процессы, позволяя предприятиям более эффективно анализировать данные. Для тех из нас, кто менее разбирается в технологиях, возможность автоматизировать рутинные задачи, чтобы вы могли удвоить стратегию и больше творчества, экономит драгоценное время и ресурсы, позволяя командам сосредоточиться на принятии стратегических решений.
- Аналитика : инструменты аналитики на базе искусственного интеллекта обеспечивают расширенное обнаружение закономерностей, запросы и генерацию запросов на естественном языке, а также встроенные аналитические возможности. Небольшим маркетинговым командам, которым может не хватать анализа данных в рамках своих навыков, но которые отчаянно нуждаются в нем для повышения эффективности, эти инструменты позволяют получить более глубокое понимание своих данных, выявлять тенденции, которые в противном случае заняли бы часы, и принимать решения на основе данных. на основе информации в реальном времени.
- Сотрудничество . Если теперь команды могут проводить собственный анализ, обмен этими знаниями внутри компании и помощь в принятии бизнес-решений означает, что совместная работа станет намного проще. Бизнес-аналитики и пользователи с разным уровнем технических знаний теперь могут работать вместе, обмениваться идеями, проще выдвигать гипотезы и проводить многочисленные тесты, основанные на данных, которые в противном случае были бы необнаружены.
- Расширенный анализ и визуализация . Прогнозная аналитика изменила правила игры благодаря развитию большего количества LLM, и именно этот тип функциональности помогает командам повсюду. Но умение донести свою точку зрения имеет решающее значение, поэтому визуализация данных является отличным примером новых достижений ИИ. От интерактивных информационных панелей и отчетов до интеллектуальной визуализации сложных данных — инструменты анализа данных ИИ действительно становятся все более эффективными.
- Оптимизированное управление данными . Хотя это, безусловно, можно рассматривать как положительный момент в развитии этих инструментов анализа, форматирование данных по-прежнему остается проблемой для многих готовых инструментов. Однако предприятия могут получать доступ к данным из различных источников и анализировать их, обеспечивая согласованность и точность данных с гораздо большей легкостью.
- Экономическая эффективность : инструменты анализа данных искусственного интеллекта могут обеспечить экономию средств за счет автоматизации процессов и снижения необходимости ручного анализа данных. Они также предлагают гибкие варианты ценообразования, позволяющие предприятиям выбирать наиболее подходящий план в зависимости от их потребностей и бюджета.
Эти инструменты интуитивно понятны в использовании (большинство из них), что позволяет каждому легко получить доступ к сложным наборам данных и принимать на их основе стратегические решения. По крайней мере, это заголовок верхнего уровня. Но для того, чтобы любой бизнес оставался конкурентоспособным в сегодняшней бизнес-среде, основанной на данных, крайне важно, чтобы вы могли эффективно использовать эти инструменты и иметь возможность проверять анализ, который он выдает.
Почему вам все еще нужно агентство для помощи в анализе данных
У вас может быть самый большой набор технологий искусственного интеллекта, но если люди, использующие его, не понимают основных принципов анализа данных, то, скорее всего, ваши стратегические решения могут быть ошибочными еще до того, как они будут использованы.
Несмотря на преимущества инструментов анализа данных ИИ, есть некоторые недостатки, о которых следует знать предприятиям. Это еще не все, но вот некоторые ключевые области, на которые следует обратить внимание при выборе инструмента анализа данных ИИ:
- Ограниченные возможности . Некоторые инструменты анализа данных искусственного интеллекта могут иметь ограниченные возможности по сравнению с другими инструментами анализа данных. Обычно это относится к бесплатным версиям инструментов, и это всегда следует учитывать, если у вас более сложные аналитические требования.
- Проблемы интеграции . Если вы работаете с несколькими источниками данных, важно понимать требования к интеграции, необходимые для вашего анализа. Некоторые инструменты анализа данных искусственного интеллекта могут иметь проблемы с интеграцией с другими приложениями и источниками данных, что может стать проблемой, например, для компаний, желающих объединить CRM, данные веб-сайта и продукта.
- Кривая обучения : это самый важный момент, который Semetrical выделил бы. Как эксперты по аналитике, мы знакомы с сотнями инструментов, но, как и в случае с любым новым инструментом, всегда есть чему поучиться при первом использовании нового инструмента. Это может быть недостатком для компаний, которым необходимо быстро анализировать свои данные и получать ценную информацию, не тратя много времени на ручной анализ (требование многих компаний).
- Цены . Структура цен на некоторые инструменты анализа данных искусственного интеллекта может подходить не для всех бюджетов, поскольку более корпоративные решения обычно жизнеспособны только для более крупных предприятий (и бюджетов). Поскольку многие из нас работают с ограниченным бюджетом или нуждаются в расширении того, что у вас есть, это может стать недостатком для компаний, которые ищут доступный инструмент анализа данных.
Команда Semetrical использует искусственный интеллект каждый день, чтобы ускорить выполнение базовых задач, выполняемых вручную, но он никогда не заменит интеллект команды. Однако при этом мы используем более широкий спектр инструментов в наших собственных внутренних процессах, ежедневно обсуждая с клиентами все больше решений.
Как всегда, наш многолетний опыт и человеческое взаимодействие с большими наборами данных, способность интерпретировать контекст и понимать сезонность всегда будут приносить пользу нашим аналитическим предложениям для наших клиентов. Его просто дополняет интеграция инструментов искусственного интеллекта.
У вас есть аналитический проект, с которым вам нужна помощь? Не знаете, какой инструмент использовать? Или вам просто нужна техническая поддержка и стратегическое руководство со стороны опытной команды аналитиков? Тогда мы бы хотели устроить чат. Свяжитесь с нами сегодня!