Роль облака в управлении данными для бизнеса

Знаете ли вы, что в 2024 году по всему миру, по прогнозам, будет сгенерировано 147 зеттабайт данных? Хотите верьте, хотите нет, но это означает, что в этом году будет произведено 27 зеттабайт дополнительных данных по сравнению с 2023 годом, что огромно. Мы все знаем, что данные являются основным движущим фактором эффективных бизнес-стратегий. Анализ данных не только раскрывает скрытые тенденции, но и дает различную информацию о бизнесе, которая ранее была неизвестна. Таким образом, мы можем утверждать, что данные — это валюта сегодняшнего цифрового ландшафта. Давайте посмотрим на некоторые статистические данные, которые показывают истинную ценность данных.

• Объем мирового рынка передачи данных оценивался в 310,19 млрд долларов США в 2022 году, и ожидается, что к 2032 году он достигнет около 1 013,57 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 12,57% в течение прогнозируемого периода с 2023 по 2032 год.
• По развертыванию на рынке доминировал облачный сегмент с наибольшей долей в 54%.

Анализируя эту статистику, становится очевидным, что данные имеют значительную ценность в современной цифровой экосистеме. Давайте отправимся в путешествие и поймем основы обработки данных, ее процессы, а также роль облака в развитии обработки данных.

Понимание датафикации

Датафикация — это процесс преобразования различных типов информации, такой как физические измерения, поведение человека, бизнес-операции или любые другие аналоговые параметры, в цифровые данные, которые можно анализировать, обрабатывать и использовать для различных целей. Этот процесс включает в себя сбор, обработку и хранение данных, а также использование алгоритмов и других вычислительных методов для извлечения информации и ценности из данных.

В последние годы датафикация становится все более важной, поскольку объем данных, генерируемых предприятиями, правительствами и отдельными людьми, растет в геометрической прогрессии. Частично это было обусловлено достижениями в области технологий, таких как Интернет вещей, который позволяет устройствам автоматически собирать и обмениваться данными, а также развитием социальных сетей, которые генерируют огромное количество пользовательского контента.

Суть датафикации для бизнеса

Datafication активно позволяет предприятиям оптимизировать операции за счет автоматизации трудоемких ручных задач или операций, требующих специальных навыков. Например, организация может использовать программное обеспечение для автоматизации для быстрого создания отчетов на основе больших наборов данных без необходимости анализа данных вручную. Автоматизация также позволяет компаниям снизить затраты, связанные с трудоемкими видами деятельности, такими как обработка заработной платы или управление запасами.

Организации могут принимать более обоснованные решения, имея доступ к данным в реальном времени. Датафикация предлагает комплексное представление о эффективности бизнеса по нескольким отделам и процессам, что помогает руководителям выявлять тенденции в поведении клиентов или вертикалях, где необходимо внести улучшения для увеличения прибыли. Кроме того, прогнозная аналитика позволяет компаниям прогнозировать будущие потребности, чтобы они могли лучше подготовиться к изменениям рыночных условий или потребительского спроса. Таким образом, это помогает им формулировать и реализовывать эффективные стратегии, повышающие общую производительность бизнеса.

Процессы датафикации

Прежде чем углубиться в детали, давайте разберемся, какие процессы играют ключевую роль в датафикации. Некоторые из наиболее важных процессов датафикации — это сбор данных, предварительная обработка данных, хранение данных, обработка данных, визуализация данных и использование данных. Разберемся в деталях и поймем суть каждого процесса.

Сбор данных

Начнем с того, что сбор данных — это процесс сбора данных из различных источников. Этими источниками являются датчики, социальные сети, финансовые транзакции или другие типы цифровых или аналоговых сред. Эти данные могут собираться в режиме реального времени или через регулярные промежутки времени, в зависимости от конкретного варианта использования. Кроме того, объем данных, собранных из этих источников, может варьироваться в зависимости от бизнес-требований.

Предварительная обработка данных

Знаете ли вы, что необработанные данные крайне неструктурированы и неравномерно распределены? Таким образом, чтобы сделать эти данные более удобными и неструктурированными, нам необходимо заранее обработать необработанные данные. Именно здесь на сцену выходит предварительная обработка данных. Предварительная обработка данных включает очистку, фильтрацию и преобразование необработанных данных, чтобы сделать их более полезными для анализа. Это может включать в себя такие задачи, как удаление дубликатов, исправление ошибок и преобразование данных в согласованный формат.

Хранилище данных

После предварительной обработки данных их необходимо сохранить в формате, подходящем для анализа. Это могут быть традиционные базы данных, озера данных или облачные хранилища. Хранение данных очень важно, поскольку неправильное хранение этих данных может привести к потере данных.

Анализ данных

Анализ данных включает использование различных методов и инструментов для извлечения информации и прогнозирования на основе данных. Это могут быть алгоритмы машинного обучения, статистический анализ или инструменты визуализации. Анализ данных является очень важным и самым важным шагом, поскольку он выявляет различные скрытые тенденции и закономерности.

Визуализация данных

Этот шаг заключается в представлении данных таким образом, чтобы их было легко понять и интерпретировать. Это может включать создание удобных и визуально привлекательных диаграмм, графиков и других типов визуализации, которые позволяют легко увидеть закономерности и тенденции в данных.

Использование данных

Это последний шаг, на котором идеи и прогнозы, полученные в результате анализа данных, используются для принятия решений и действий. Это может включать автоматизацию определенных процессов, оптимизацию бизнес-операций или информирование при принятии стратегических решений. Результаты могут быть использованы для повышения эффективности различных продуктов и услуг.

Облако: преобразующая сила датафикации

Когда мы говорим всего лишь о нескольких гигабайтах данных, мы обычно предпочитаем хранить их на физических жестких дисках. Но когда мы говорим о крупномасштабном хранении и обработке данных, облако играет ключевую роль в эффективном хранении и управлении этими данными. Облако расширяет возможности обработки данных, предоставляя инфраструктуру с высоким уровнем безопасности, высокой производительностью и масштабируемостью в соответствии с растущими потребностями. Давайте углубимся в детали и изучим факторы облака, которые составляют основу датафикации.

Высшая степень безопасности

По данным Statista, основными проблемами безопасности в облаке являются потеря и утечка данных (69%), а также конфиденциальность/конфиденциальность данных (66%), за которыми следует случайное раскрытие учетных данных (44%). Нельзя отрицать, что безопасность имеет первостепенное значение в современную цифровую эпоху. Компрометация данных может иметь катастрофические последствия для бизнеса и привести к большим потерям. Поскольку конфиденциальные данные необходимо защищать любой ценой, облако оказывается очень безопасным при хранении и управлении данными. В облаке используются надежные меры безопасности, такие как брандмауэры и надежное шифрование, которые защищают данные от внешних атак. Это позволяет организациям быть спокойными, поскольку они знают, что их данные в безопасности.

Масштабируемость для будущих потребностей

Мы все хорошо понимаем, что данные генерируются постоянно, и в будущем их будет огромное количество. Поскольку уже ожидается, что в будущем объемы генерации данных возрастут, нам нужна масштабируемая инфраструктура. К счастью, на сцену выходит облако, которое оказывается спасителем. Облако имеет возможность масштабировать свои ресурсы вверх или вниз в зависимости от требований. Это может еще больше расширить возможности датафикации для бизнеса, поскольку глобальные организации могут использовать возможности датафикации.

Автоматизированное резервное копирование и восстановление данных

Мы уже подчеркивали, насколько важны данные для организаций. Таким образом, обеспечение безопасности и защиты данных крайне важно. Но даже после применения нескольких мер может быть вероятность того, что данные могут быть скомпрометированы. Это могло произойти из-за внешней атаки или технической проблемы. Потеря данных в этой ситуации может повлечь за собой значительные потери наряду с сбоями в работе. К счастью, облако предлагает регулярное резервное копирование данных, а также надежные механизмы аварийного восстановления. Таким образом, даже если данные будут скомпрометированы, механизмы аварийного восстановления смогут восстановить данные как можно скорее, а регулярное резервное копирование позволит поддерживать актуальность данных. Таким образом, облако способствует датафикации для предприятий, которые работают с огромными объемами данных.

Высокая избыточность и доступность

Знаете ли вы, что отключение электроэнергии или любая другая техническая проблема в облаке может существенно нарушить работу бизнеса? Но, к счастью, в современном цифровом мире это не так. Центры обработки данных и организации облачного хостинга развертывают резервные решения для резервного питания, которые обеспечивают круглосуточную доступность облачной инфраструктуры. Такие организации, как Cyfuture, имеют в Индии 4 крупных центра обработки данных, а также 3 будущих центра обработки данных. Это обеспечивает доступность ресурсов в любое время и в любом месте. Кроме того, вся облачная инфраструктура постоянно управляется и обновляется в соответствии с новейшими отраслевыми и нормативными рекомендациями.

Последнее слово

Датафикация действительно важна для предприятий, которые стремятся получить преимущество в высококонкурентном и динамичном мире. Преобразуя различные типы информации в данные, предприятия могут раскрыть новые секреты и выявить скрытые закономерности, которые ранее были неизвестны. Выполняя важные этапы, такие как сбор данных, предварительная обработка данных, хранение данных, анализ данных и визуализация данных, предприятия используют возможности датафикации. Облако, являющееся основой передачи данных для бизнеса, играет ключевую роль. Облако обеспечивает масштабируемую инфраструктуру, безопасную, надежную и эффективную. Это гарантирует, что все организации могут спокойно управлять, хранить, анализировать и контролировать свои данные.

Хотя на рынке существует множество поставщиков управляемых облачных услуг, Cyfuture становится ведущим поставщиком услуг. Имея более чем 23-летний опыт, Cyfuture занимает сильные позиции на рынке, предлагая обширный портфель передовых облачных решений. Будучи лидером отрасли, Cyfuture стремится предоставлять исключительное обслуживание клиентов с помощью первоклассных решений, способствующих инновациям. Cyfuture в настоящее время может похвастаться 4 высоконадежными центрами обработки данных в Индии, а в 2024 году откроется еще 3 центра обработки данных. Если вы хотите использовать возможности обработки данных или облака, подумайте о том, чтобы поговорить с нашими профессионалами. Наша сильная семья, насчитывающая более 2000 профессионалов, искренне стремится воплотить вашу мечту в реальность.

Часто задаваемые вопросы

Q1 Как передача данных влияет на бизнес?

Ответ: Датафикация позволяет предприятиям принимать более обоснованные и обоснованные решения, предоставляя информацию на основе анализа данных.Это позволяет компаниям улучшать свою деятельность, понимать поведение клиентов, выявлять новые рыночные возможности и разрабатывать более качественные продукты и услуги. Кроме того, он раскрывает различные скрытые закономерности и тенденции, которые позволяют организациям принимать стратегические решения.

Вопрос 2. Каковы примеры использования данных в повседневной жизни?

Ответ: Примеры обработки данных в повседневной жизни включают использование GPS для отслеживания наших перемещений, смартфонов, собирающих данные о том, как часто мы используем различные приложения, и платформ социальных сетей, собирающих информацию о наших интересах и взаимодействиях.Кроме того, такие гаджеты, как умные часы, могут отслеживать частоту сердечных сокращений, шаги и даже часы сна.