Полное руководство по визуализации данных: время поправиться

Использование данных для принятия важных решений означает разумное использование общей бизнес-стратегии.

Тем не менее, данные — ничто без анализа данных. И практически нет более простого способа интерпретации данных, чем визуализация данных.

Так как же перейти от наличия данных к реальному развитию с их помощью вашей компании?

Это полное руководство по визуализации данных — именно то, что вы искали.

Попробуйте Рогатку

Что такое визуализация данных

Визуализация данных — это визуальный перевод необработанных данных в диаграммы, карты, графики и другие типы визуальных изображений. С помощью информационных панелей данные визуализируются таким образом, чтобы сразу предоставить всю необходимую информацию, и вы можете получить информацию на ходу, что позволяет быстро и легко определить, что происходит и что должно произойти дальше.

Помимо групп по работе с данными, маркетологи и менеджеры также обращаются к этим отображениям данных, чтобы обнаружить и использовать закономерности в своей общей бизнес-стратегии. Панели мониторинга также являются отличными генераторами идей: просмотр данных проекта часто помогает понять и признать проблему, которая ранее оставалась скрытой. В 2021 году команды больше ориентируются на данные, чем когда-либо, поэтому разумный подход к данным — это тактика, обеспечивающая согласованность, контроль качества и эффективность процесса принятия решений. Использование визуализации данных больше не ограничивается командой аналитиков данных: это то, что может и должно быть близко и доступно каждому, кто хочет внедрить данные в основу своей стратегии и повседневного подхода к задачам.

Почему важна визуализация данных: 3 причины

Доступ к нужным данным является ключом ко многим вещам в бизнесе: он открывает двери к возможностям, которые в противном случае вы, вероятно, даже не воспользовались бы. Но просто иметь доступ недостаточно. Магия данных проявляется в том, что они выводят их на новый уровень посредством рассказывания историй. Потому что данные могут рассказать вам историю. И это происходит благодаря более понятной структуре — форме, в которой вся информация, которая может вам понадобиться, выделена, быстро воспринимается и быстро помогает вам увидеть все необходимые закономерности, чтобы вы могли глубже изучить свои возможности.

Но почему важна визуализация данных? Давайте рассмотрим три наиболее важные причины.

Любой может взаимодействовать с данными

Данные не обязательно должны быть абстрактными – и тем не менее, почему-то они по-прежнему актуальны для людей, которые склонны теряться в их огромных объемах. Благодаря визуализации данных пользователи могут легко исследовать данные без необходимости предварительной специальной подготовки — наш мозг по своей природе способен легче обрабатывать информацию с помощью графика, диаграммы или чего-либо еще. Он дает бесценный краткий обзор всем, кто хочет взаимодействовать и лучше знать данные – и использовать эти знания.

Поймите каждую корреляцию

Данные указывают вам путь – и с помощью визуализации данных вы одним взглядом понимаете важные связи, которые необходимо установить между различными событиями. связи между бизнес-процессами, результатами и общими операциями.

Помощь в принятии решений

Решения не следует принимать наугад. Поэтому необходим анализ решений, чтобы убедиться, что имеющаяся у вас информация используется наилучшим образом. Хорошая визуализация данных принимает данные такими, какие они есть, и показывает их без искажений, оставляя интерпретацию вам, поэтому принятие решений всегда остается актуальным и в соответствии с факторами, которые вам следует учитывать.

Преимущества визуализации данных

Если вы рассматриваете возможность использования визуализации данных в повседневной работе вашей организации, вам, вероятно, интересно, какие преимущества вы можете от этого выделить. Для ваших бизнес-целей этот метод поможет вам изучить новые способы роста и улучшения как вашей команды, так и ваших целей. Среди лучших преимуществ, которые визуализация данных может дать вашему бизнесу:

Адаптируйтесь к новым тенденциям

Визуализация данных — идеальный инструмент для наблюдения за новыми возможностями и возникающими тенденциями, которые иначе было бы невозможно обнаружить так легко. С помощью методов визуализации данных можно обнаружить изменения на рынке, лучше понять реакцию и предпочтения потребителей, и даже могут возникнуть едва заметные тенденции, давая вашему бизнесу возможность быстро и эффективно адаптироваться к ним.

Расширенное понимание операций

Когда вы быстро понимаете и правильно анализируете важные бизнес-показатели, у вас уже есть преимущество в производительности. Визуализация данных помогает компаниям увидеть все значимые корреляции между операциями и результатами. Когда вы знаете, почему и когда что-то происходит, у вас есть возможность изменить это и глубже изучить улучшения и адаптации, не застревая в рутине.

Экономьте драгоценное время

Без визуализации данных значительное количество времени тратится на просеивание больших объемов данных, маркировку наиболее важных фрагментов, их анализ и создание подробных отчетов. Помимо того, что это испытание отнимало много времени, раньше требовалось наличие обученного человека со способностями к науке о данных, соответствующими системами и образом мышления. Однако при наличии подходящего программного обеспечения для визуализации данных визуализация данных создается за считанные секунды, что позволяет всегда иметь самые последние информационные панели с актуальной информацией.

Найдите скрытые закономерности

Традиционные формы представления данных зачастую не столь точны в выявлении закономерностей, скрытых идей и факторов, ведущих к успеху. Однако использование визуализации данных не оставляет камня на камне – и это касается бизнес-аналитики, поведения клиентов, эффективности проектов, управления кампаниями и определения того, какие операции нуждаются в улучшении.

Обнаружение и ограничение ошибок

Ошибки — часть всех бизнес-операций и прекрасная возможность для обучения, но только если вы сможете их вовремя заметить. Визуализация данных означает визуализацию ошибок и быстрое выявление областей для улучшения, ошибочных действий, которые приводят к нежелательным результатам, и этот анализ — все, что вам нужно, чтобы сплотить свою команду вокруг правильного следующего шага.

Как используется визуализация данных

Основываясь на прогрессе вашего бизнеса на данных в качестве источника, компании могут улучшить свои услуги или продукты, персонализировать опыт для своей аудитории и повысить как конверсию, так и доход. Большую роль в этом играют визуализации. Благодаря им легко реализуется потенциал роста и развития даже в ранее неосвоенных для вашего бизнеса направлениях. Превратить большие данные в понятный источник информации еще никогда не было так просто. Но как и для чего используется визуализация данных? Вот обзор трех наиболее распространенных вариантов использования.

Рассказывание историй

Визуализация данных заключается в передаче историй. Лучшая часть? Любая аудитория сможет это понять, если это будет показано ясно и лаконично. Визуализация данных поможет вам выявить проблему или результат в ее основе, что позволит вам быстро принимать решения. Позвольте данным рассказать вам историю, которая поможет вашей организации процветать.

Изучение ценности и риска

Когда вам нужно принять во внимание так много факторов, чтобы действительно иметь возможность точно проанализировать ситуацию, визуализация данных может оказаться неоценимой. Знание того, какие возможности сопряжены с риском, а какие имеют истинную ценность, дает вам возможность всегда быть на шаг впереди потенциальных проблем.

Определение частоты

Визуализация данных — отличный инструмент для определения того, как часто происходят важные события для вашего проекта (или бизнеса), и понимания их логики. Например, это может означать выяснение того, как часто ваш продукт покупают в определенном регионе и где продажи недостаточны, а усилия следует увеличить.

Типы визуализации данных

Когда мы говорим о визуализации данных, большинство людей сразу думают об инфографике. Это один из наиболее распространенных типов визуализации данных, который обычно используется для быстрой и эффективной передачи больших объемов информации. Но сегодня организации все больше и больше используют в качестве инструмента информационные панели – настраиваемую визуализацию, которую можно отображать различными способами. Итак, давайте рассмотрим некоторые типы визуализации данных, которые вы, возможно, захотите использовать, и их конкретные цели.

Диаграммы и графики

С помощью диаграмм и графиков, которые являются одними из первых типов, выбранных для визуализации данных, общая история тенденций данных передается гораздо быстрее. Они обеспечивают быстрое сравнение и лучший способ анализа данных в долгосрочной перспективе.

Диаграммы «коробка с усами»

Это отличный способ быстро увидеть, тянут ли выбросы процесс вверх или вниз. Они также полезны при сравнении средних значений, стандартных отклонений и при ответе на такие вопросы, как «Являются ли эти два процесса статистически одинаковыми?»

Диаграммы датчиков

Этот тип визуализации обеспечивает обзор информации в виде показаний на циферблате. Это может помочь вам быстро узнать, насколько эффективны определенный проект, кампания или цифры по сравнению с ожидаемыми показателями.

Гистограммы

Эта визуализация показывает распределение ваших данных и помогает сделать выводы о вероятности. Они могут быстро продемонстрировать, колеблется ли процесс вокруг правильного среднего значения или выбросы искажают результаты для данных или результатов.

Круговые диаграммы

Они иллюстрируют, какие факторы играют роль в процессе. Различные версии круговых диаграмм хороши, если вам нужно увидеть, играет ли каждая часть целого свою роль, или вы хотите увидеть, какие факторы являются наиболее важными в процессе или результате.

Древовидные диаграммы

Это инструменты визуализации данных, которые отображают иерархические данные с использованием вложенных узлов (прямоугольников) разных размеров и цветов, что позволяет легко выявлять закономерности данных или сравнивать объемы данных.

Благодаря информационным панелям у нас есть преимущество встроенных инструментов анализа, которые могут помочь вашей команде глубже погрузиться в показатели и никогда не упускать из виду самое важное.

Интерактивная визуализация данных

Интерактивная визуализация данных возникает, когда возможности современного программного обеспечения для анализа данных сочетаются с графическим представлением. Это происходит с помощью программного приложения, которое собирает весь объем данных, детализируя их в визуальной форме.

Некоторые недавние исследования показывают, что 28% компаний, использующих визуализацию данных, с большей вероятностью найдут нужную информацию для своего бизнеса по сравнению с теми, кто этого не делает. Успешная визуализация данных практична и интуитивно понятна, представлена ​​таким образом, что определяет цели и проблемы и позволяет вашей команде быстро реагировать на них.

Благодаря интерактивной визуализации данных данные становятся более привлекательными и легко корректируются. Другие преимущества включают в себя:

• Лучшее использование аналитики
• Повышенная креативность в дизайне
• Ценная информация
• Контекст в сложных наборах данных
• Выявляйте тенденции раньше конкурентов
• Возможность менять стратегию на ходу.
• Выявление причины проблемы

Визуализация данных с помощью Python

Визуализации данных, написанные на языках Python, помогают выявить тенденции, закономерности и корреляции, которые иначе вы бы никогда не обнаружили. Python — это язык программирования общего назначения, который включает в себя структуры данных высокого уровня, динамическую типизацию и динамическую привязку, а также множество других функций, которые делают его хорошим выбором для разработки сложных приложений. Python предоставляет разработчикам множество возможностей для визуализации данных и получения информации, которую им не могут предоставить сами по себе необработанные данные.

Использование Python для создания визуализации данных поможет:

• Помогите вашим пользователям получить ценную информацию за миллисекунды по сравнению с секундами или даже минутами, пытаясь проанализировать и понять большие наборы данных неформатированных данных.
• Позволяет добавлять цвет, линии тренда, маркеры, аннотации и многие другие визуальные подсказки, чтобы мгновенно понять историю данных.
• Поддерживает интерактивную визуализацию данных. Bokeh — это библиотека интерактивной визуализации, которая отображает графику с использованием HTML и JavaScript. Однако Bokeh предоставляет API Python для создания интерактивных визуализаций в D3.js с необходимостью написания какого-либо кода JavaScript или без нее.

Поскольку предприятия продолжают полагаться на данные для принятия более эффективных и основанных на фактах решений, важность визуализации данных будет расти еще больше. А поскольку методы визуализации, такие как диаграммы и графики, более эффективны с точки зрения понимания данных по сравнению с традиционными электронными таблицами и устаревшими отчетами о данных, использование таких инструментов, как Python, для создания визуализации данных является необходимостью для каждой межфункциональной команды. Чтобы глубже погрузиться в эту тему, прочтите нашу статью о визуализации данных с помощью Python .

Визуализация данных в R

Использование R в качестве языка анализа данных позволяет разработчикам и специалистам по обработке данных создавать различные типы визуализаций для представления сложных необработанных данных с минимальным кодированием. Используя разнообразные функциональные возможности R, вы можете создавать привлекательные визуализации данных, написав всего несколько строк кода. Для создания визуализации данных R предоставляет несколько библиотек визуализации, включая ggplot2, который является одним из наиболее широко используемых пакетов.

Оба хорошо оснащены для визуализации данных, но настройка графики в R, как правило, проще и интуитивно понятнее. R был создан для демонстрации результатов статистического анализа с помощью базового графического модуля, позволяющего легко создавать диаграммы и графики, а также вы можете использовать ggplot2 для более продвинутых пилотов.

Чтобы узнать больше о том, почему R может стать решением для вашей визуализации данных, прочтите нашу статью о визуализации данных в R.

Визуализация данных: лучшие практики

Как мы уже говорили, суть визуализации данных заключается в том, чтобы сделать большие объемы чисел и статистических данных удобочитаемыми и простыми для понимания путем объединения их всех в один хороший визуальный элемент. Итак, каким лучшим методам визуализации данных вам следует следовать? Вот пять самых важных из них.

Обращайтесь к нужной аудитории

Разработайте свою визуализацию в соответствии с конкретной целевой аудиторией, принимая во внимание ее проблемы, желания и потенциальные препятствия. Определение подходящей аудитории поможет вам создать идеальную панель мониторинга и предоставить им знания.

Выберите правильный визуальный элемент

Чтобы показать красоту и полезность данных, вам нужно выбрать правильную визуальную диаграмму. Эта диаграмма — визуальный голос ваших данных. Убедитесь, что она соответствует вашей цели и показывает историю, которую вы хотите рассказать наиболее эффективно.

Очистка данных

Прежде чем представлять данные визуально, вам необходимо очистить набор данных, чтобы его можно было легко использовать с помощью вашего программного обеспечения для визуализации данных.

Выберите правильный инструмент визуализации данных

Чтобы сэкономить время и создать информационные панели, которыми можно будет гордиться своими данными, жизненно важно выбрать правильный инструмент/программное обеспечение для визуализации данных – чтобы вы могли создавать различные визуализации для своих данных несколькими щелчками мыши и за секунды и свободно ими делиться.

Как выбрать программное обеспечение для визуализации данных: попробуйте Slingshot

Выбирая программное обеспечение для визуализации данных, вам необходимо убедиться, что оно способно подключаться ко всем данным, имеющимся у вас в разных системах, и создавать панель мониторинга, чтобы объединить все это в полное 360-градусное представление вашего бизнеса. Это именно то, что Slingshot может сделать для вас — это инструмент, который объединяет анализ данных, управление проектами и информацией, чат и сравнение стратегий на основе целей — и все это в одном интуитивно понятном приложении. Благодаря встроенному в него полному механизму бизнес-аналитики вы можете быстро подключаться к различным источникам данных и создавать информационные панели за считанные минуты.

С Slingshot создавать различные типы информационных панелей и визуализацию данных стало проще, чем когда-либо. Это можно сделать всего за несколько щелчков мышью, с множеством опций для редактирования, огромной загрузкой типов диаграмм, фильтров и опций для сохранения и обмена вашими информационными панелями с внутренними пользователями. и внешние члены команды.

Напишите нам, если вам нужна демо-версия или у вас есть вопросы.