Лучшие сообщества для профессионалов в области больших данных – PromptCloud

С бурным ростом и популярностью больших данных предприятия по всему миру готовятся к большим переменам. Независимо от их размера, характера и операций, деловые предприятия по всему миру используют всю мощь критически важных данных. Ваша компания выполняет и выполняет ежедневные операции с помощью анализа данных. Наличие структурированных и неструктурированных данных регулярно перегружает организационную деятельность.

Аналитика данных помогает вам подключиться к этим источникам, получая интеллектуальное и целенаправленное представление о существующих процессах. Это не все; аналитика данных расширяет возможности предпринимателей и разработчиков проектов. Вы получаете возможность оценить и оценить существующие процессы, а также гибкость для принятия разумных решений!

Аналитика данных как спаситель

Много было сказано и сделано о данных. Эксперты приветствуют его как одну из революционных технологий и величайших инноваций современности. Будь то небольшое предприятие или колоссальное предприятие, аналитика данных оказывается потребностью часа. Особенно, когда дело доходит до создания персонализированного опыта для потенциальных потребителей, нет ничего лучше анализа данных. Эффективный анализ данных из важных источников может помочь вам разработать комплексные представления о ваших потребителях. Это дает вам власть над рынком и возможность создавать потрясающие впечатления для потенциальной аудитории!

Эксперты и ученые в области аналитики данных сегодня очень востребованы. Если исходить из нынешних рыночных тенденций, большинство организаций используют большие данные, как никогда раньше. Аналитика данных находит применение в самых разных процессах — от принятия административных мер до ускорения производства. Что делает большие данные такими особенными? Вот краткий обзор потенциальных факторов:

• Доступность: у вас могут быть огромные объемы и большие наборы данных, хранящиеся в вашем интеллектуальном инвентаре. Это не единственное, что вам нужно сделать как владельцу предприятия. Доступ к этим наборам данных также важен, и именно здесь вам больше всего нужна эффективная аналитика.
• Целостный и сегментированный : разработчикам или менеджерам проектов не придется искать эти наборы данных где угодно и где угодно. Они разделены на социальную, веб-, мобильную и электронную аналитику, что упрощает их поиск!

Сегодня нельзя отрицать важность анализа данных для бизнес-организаций. Если вы хотите опережать кривую роста и вывести свое предприятие на вершину, никто иной, как ведущие специалисты по обработке и анализу данных, могут стать лучшей поддержкой. Вот мы и подошли к решающему моменту.

Где вы можете найти надежных, известных и гениальных специалистов по данным?

Поскольку аналитика данных требует глубоких знаний и технических знаний, становится необходимым связаться с ведущими аналитиками данных. Даже начинающие специалисты по данным и те, кто работает с данными впервые, нуждаются в правильной поддержке в нужное время. На этой ноте давайте начнем поиск самых популярных ресурсов и сообществ по анализу данных.

Появление сообществ

Большие данные и аналитика данных — относительно новые термины. Деловые предприятия и корпорации по всему миру проникаются этой концепцией и принимают ее. Вполне естественно, что спрос на талантливых специалистов по обработке и анализу данных достиг небывалых высот. В этом контексте дисбаланс между спросом и предложением может привести к серьезным последствиям. Вот почему довольно много новых аналитиков, исследователей данных и экспертов по анализу данных выходят на профессиональную арену.

Поскольку ни у кого нет решений для всех типов проблем с данными, очень важно регулярно обращаться к мнениям экспертов, предложениям и комментариям. Именно здесь онлайн-сообщества помогают вам в значительной степени.

Профессиональная поддержка

Вы можете застрять при анализе структурированных данных, созданных вашей компанией. Или недавно нанятый аналитик данных может не понять рыночных сил или поведения конкретных потребителей. Сильное, изобретательное и надежное сообщество — это то, на что им нужно опереться. Независимо от вопроса, времени или места, они могут получить доступ к целевой и профессиональной поддержке.

Если вы предприниматель, преданный своему делу руководитель проекта или новичок в мире аналитики данных, следующие сообщества будут для вас подходящим местом!

1. SAS-сообщество

Нет ничего лучше, чем получить доступ к предложениям и комментариям первопроходцев. Сообщество SAS состоит из группы гениальных, умных и творческих специалистов по данным, которые являются вдохновителями программного обеспечения SAS. Если вы пользуетесь программным обеспечением, используете его для эффективной бизнес-аналитики или пытаетесь овладеть искусством работы с ним, форум SAS будет для вас подходящим местом!

Являясь эксклюзивным сообществом опытных специалистов по данным и профессиональных аналитиков, SAS будет информировать вас о последних тенденциях, последних разработках и мероприятиях коллег.

2. Каггл

Kaggle — активное сообщество ученых и специалистов по анализу данных. Они обеспечивают передовую науку о данных быстрее и лучше, чем большинство людей могли себе представить. Учитывая их проверенный опыт решения реальных проблем в самых разных отраслях, включая фармацевтику, финансовые услуги, энергетику, информационные технологии и розничную торговлю, неудивительно, что Google приобрел их в марте 2017 года. Kaggle предлагает как общедоступные, так и частные исследования данных. конкурсы и консультирование по запросу со стороны опытного глобального кадрового резерва. .

3. Data.world

Это относительно новое сообщество, которое позиционируется как социальная сеть для людей, работающих с данными. Участники могут найти фантастические наборы данных и понять их с первого взгляда. Функция сообщества позволяет участникам следить за людьми, темами и проектами. Он также позволяет людям добавлять данные из любого источника с возможностью сделать их открытыми или закрытыми. Дополнительные рабочие функции включают документы, сценарии, диаграммы и многое другое. Встроенные системы запросов позволяют выполнять запросы внутри наборов данных и между ними. Аспект сотрудничества в сообществе помогает вам находить участников и строить свою сеть посредством обсуждений.

4. Аналитика Видья

Глубокое, всестороннее и глубокое знание является основой всей деятельности. Когда дело доходит до анализа данных, ваши знания по теме имеют большое значение. Analytics Vidhya — это всеобъемлющее сообщество, занимающееся критическими проблемами с данными, актуальными темами и множеством аналитических операций. Это идеальное место для будущих аналитиков данных. Темы, обсуждаемые на этом форуме, очень актуальны, актуальны и уникальны. Какой бы вопрос вы ни задали, всегда найдется тот, кто на него ответит.

Самое главное, «Аналитика Видхья» имеет комплексный и всесторонний подход к решению проблем с данными. Дискуссии об аналитике данных, ресурсах визуализации данных, использовании данных, больших данных и науке о данных инициированы группой энтузиастов данных. Совместный характер форума, поддержка новичков и широкая известность - вот некоторые из факторов его популярности.

5. Наббл

Если вы знакомы с хостингом веб-приложений и различными ресурсами, связанными с ним, название «Nabble» может быть вам знакомо. Форум «R» является неотъемлемой частью этого сервиса, где начинающие специалисты по данным могут найти ответы на различные вопросы.

От простых и любительских вопросов до запросов, связанных с критическими проблемами, Nabble развлечет и ответит на все из них. Вполне естественно, что это отличное место для новичков, которые только начинают работать в этом секторе.

6. Центр науки о данных

Data Science Central успешно объединяет, координирует и сотрудничает с техническими знаниями и глубоким мышлением. Пользователи и участники получат уникальный опыт участия в важных дискуссиях. От сбора и интеграции данных до аналитики и визуализации вы получите глубокое понимание каждого важного процесса.

Сообщество включает в себя инновационную платформу, технические ресурсы на основе форумов, социальное взаимодействие, рыночные тенденции и множество вакансий. Поскольку соучредитель сообщества Винсент Грэнвиль является одним из стойких приверженцев этого сектора, вам будет полезно связаться с этим конкретным сообществом. Независимо от того, работаете ли вы внутри страны или за ее пределами, вы всегда будете на связи с этой конкретной платформой.

7. Реддит

Reddit относится к материнскому сообществу, которое разветвлено на множество суб-реддитов. Эти небольшие форумы являются хранилищами важной информации о больших данных, визуализации данных и машинном обучении. Вы столкнетесь с несколькими вопросами, которые приходят в цепочках, и ответы также будут аналогичными.

Независимо от того, с какими проблемами вы столкнулись, Reddit позаботится о том, чтобы все они были решены в кратчайшие сроки. Вы можете найти ответы на все вопросы, связанные с данными, а также важную информацию о новейших тенденциях. Reddit предоставит полную поддержку всем, от опытных до начинающих аналитиков.

Наличие других опций

Когда сложные и сложные проблемы с данными беспокоят вас в значительной степени, никто иной, как опытные эксперты по данным или изобретательные специалисты по данным, могут помочь вам. Вам нужно связаться с ведущими сообществами, где легко получить профессиональную поддержку, когда это необходимо. Помимо сообществ, о которых мы говорили, вот еще несколько вариантов для рассмотрения:

1. Перекрестная проверка
2. TalkStats
3. Обсуждение данных

Эти сообщества являются лучшим местом для энтузиастов данных и начинающих специалистов по данным, которые хотят овладеть искусством работы с большими данными. Активное участие и активное сотрудничество ведут к всестороннему развитию этих форумов. Это не все; те, кто связан с аналитикой данных, получают возможность укрепить свою базу знаний и добиться выдающихся результатов.

Инновации в лучшем виде

Предприниматели, разработчики проектов и владельцы бизнеса прилагают все усилия, чтобы вывести свои организации на максимальную высоту. Вам необходимо внедрять инновации и использовать новейшие технологии для достижения всестороннего роста. Именно здесь на сцену выходит аналитика данных. Силу данных трудно отрицать. Вы можете анализировать, разбивать и изучать наборы данных, открывая тем самым прибыльные возможности для своего бизнеса.

Самые популярные и надежные интернет-сообщества окажут профессиональную поддержку, когда вам понадобится нужная информация. Поскольку большие данные и аналитика данных превращаются в последние технологические инновации, крайне важно приветствовать эти изменения и использовать их. Не стесняйтесь, если вы новичок. Лучшие интернет-сообщества здесь, чтобы помочь вам!