Лучшие компании, работающие с данными, у которых вы можете учиться

Согласно недавним исследованиям, компании, работающие на основе данных, в 23 раза чаще обгоняют своих конкурентов и в 19 раз чаще остаются прибыльными. Создание культуры, в которой данные остаются в центре внимания в каждом отделе или команде и используются для принятия решений, кажется лучшим стратегическим подходом для увеличения доходов и достижения целей.

И дело не только в мнении. Во всем мире компании выбирают данные в качестве стратегии для раскрытия возможностей, объединения своих команд и использования возможностей аналитики для революционного изменения своего бренда.

Итак, давайте подробнее поговорим о модели, управляемой данными, и о ведущих компаниях, работающих с данными, у которых может поучиться каждая организация.

Что такое бизнес-модель, управляемая данными

Бизнес-модель, управляемая данными, — это термин, описывающий постоянное использование данных для информирования процессов и принятия решений в компании. Эта модель предполагает систематическое использование анализа данных в каждом отделе компании и осуществляется «сверху вниз», что означает, что она начинается с уровня C и объединяет все команды в организации вокруг одних и тех же целей, процессов, подходов и инструментов, которые все сосредоточены вокруг данных.

Использование модели, управляемой данными, дает ряд преимуществ, таких как:

• Он устраняет интуицию как основной источник информации для принятия решений, тем самым серьезно ограничивая потенциальные ошибки.
• Как найти конкурентное преимущество перед другими компаниями в вашей сфере

Использование данных в качестве ресурса для проведения обучающих экспериментов и улучшения бизнес-результатов

Бизнес-модель, основанную на данных, можно заметить во многих отделах и командах и использовать по-разному, упрощая и ускоряя процессы, снижая затраты и экономя время. Внедрение модели, основанной на данных, означает разумное принятие решений сверху вниз, быстрый рост и разумное раскрытие потенциала вашей команды.

Что такое организация, управляемая данными

Организация, управляемая данными, следует модели работы, основанной на данных, то есть она ставит данные в центр каждого решения. Такая организация ставит во главу угла продвижение бизнеса в первую очередь за счет данных, используя инструменты и процессы, чтобы это происходило в каждом отделе и команде. Все новые идеи и возможности основаны на данных — этот принцип применим ко всему, и самое главное — к конечным результатам.

Организации, управляемые данными, инвестируют в данные — это их прерогатива, и это связано с важным осознанием того, что их будущее зависит от этого. При этом они достигают:

• Улучшенные процессы: данные улучшают процессы и быстро решают потенциальные проблемы, своевременно выявляя их.
• Повышение удовлетворенности клиентов: данные показывают, какие области вашего взаимодействия с клиентами следует улучшить, чтобы вы могли достичь лучших результатов.
• Быстро находите новые возможности и увеличивайте прибыль своей компании
• Легко находите новые тенденции и, таким образом, превосходите своих конкурентов
• Улучшенное сотрудничество в команде и лучшее согласование, которое сводит ошибки и задержки к минимуму

Компании, управляемые данными, используют аналитику данных для повышения прозрачности и доверия, используя данные как единый источник достоверной информации. Что происходит с компаниями, решившими применить этот принцип? Продолжайте читать, чтобы узнать.

5 примеров компаний, управляемых данными

Чтобы увидеть, как данные имеют значение для компаний, которые решительно поддерживают их в качестве стратегии, давайте взглянем на некоторые из крупнейших и наиболее известных компаний в мире, которые, как вы можете знать или не знать, полностью управляются данными.

Кока-Кола

Coca-Cola — один из лучших примеров компании, ориентированной на данные, разработавшей сильную стратегию, основанную на анализе данных как на главном факторе удержания клиентов. Данные играют жизненно важную роль в маркетинге и разработке продуктов лейбла, помогая команде Coca-Cola создавать релевантный контент для различных аудиторий и учитывать мнения потребителей, чтобы скорректировать свой подход. Данные информируют о решениях бренда относительно всех решений в области поиска, распределения, продаж, производства и многого другого. По словам Грега Чемберса, глобального директора по цифровым инновациям, анализу данных и искусственному интеллекту, они «вплетены в ткань Coca-Cola».

Нетфликс

Еще один отличный пример бренда, который широко использует аналитику данных для продвижения вперед, — это Netflix. Компания постоянно накапливает, анализирует и использует вводимые данные для улучшения своей стратегии и повышения удовлетворенности клиентов новыми шоу, правильными предложениями и лучшим управлением своими клиентами. Статус в отрасли, достигнутый Netflix, обусловлен выводами, которые показывают, что больше всего побуждает людей подписываться, что заставляет их оставаться дольше и куда лучше всего вложить следующие усилия для улучшения своих услуг. Кроме того, используя прошлые данные поиска и просмотров, Netflix может улучшить свои предложения для своих подписчиков и еще больше повысить их удовлетворенность.

Амазонка

Amazon принимает бизнес-решения на основе данных, чтобы увеличить свою прибыль и продажи, а также привлечь больше клиентов в цифровом формате. Они используют информацию о данных, чтобы давать рекомендации клиентам, основываясь на своих следующих шагах на том, какие товары клиенты оценивают и просматривают после покупки, какие продукты чаще всего просматриваются, рейтинг кликов и процент отказов, таким образом устанавливая полную покупательную способность Amazon. улучшение процесса обработки данных. Увеличивать продажи и оставаться магазином электронной коммерции номер один в мире можно благодаря тому, что вы следите за данными и доверяете им, чтобы проложить путь к более эффективной стратегии продаж.

Убер

Еще один хороший пример — Uber. Uber хранит данные о каждой совершенной поездке с клиентами или без них. Компания также следит за тем, как происходит транспорт в разных городах и странах, и использует эту информацию, чтобы делать прогнозы и улучшать услуги на этом пути. С помощью анализа данных Uber решает наиболее распространенные проблемы своих клиентов и устраняет их. Это также метод, который компания использует для корректировки своей стратегии спроса и предложения и усиления своего влияния на рынок, попутно опережая конкурентов.

Старбакс

Что касается брендов, ориентированных на данные, то Starbucks определенно является одним из самых активных. Компания использует большие данные через мобильные приложения и программы вознаграждений, которые помогают им получать информацию непосредственно от своих клиентов. Затем они улучшают качество обслуживания клиентов, все больше и больше персонализируя свою стратегию для достижения лучших маркетинговых кампаний, улучшения обслуживания, лояльных клиентов и популярности. Данные информируют Starbucks о решениях о том, какие продукты предлагать, как их персонализировать и как действовать со скидками и таргетингом на новых клиентов.

Как стать компанией, управляемой данными

Путь к тому, чтобы стать организацией, управляемой данными, связан с внедрением культуры, основанной на данных, — доверием к данным в первую очередь для решения потенциальных проблем и достижения лучших результатов на этом пути. Наиболее важные шаги к достижению этого связаны с опорой на анализ данных, созданием совместной работы над данными, обеспечением прозрачности в вашей организации и обеспечением доступности данных, совместного использования и легкого анализа с помощью правильных инструментов.

Стать компанией, управляемой данными, можно следующим образом:

• Поощряйте вашу команду взаимодействовать с данными — смотреть на них, использовать их, делиться ими, понимать их. Он начинается сверху.
• Быстро обрабатывайте данные с помощью правильных инструментов, чтобы получать ценную информацию о ваших кампаниях.
• Расширьте использование данных на всех уровнях вашей организации
• Используйте визуализацию данных, чтобы обобщить и просмотреть наиболее важные сведения и полный цикл взаимодействия с клиентом.
• Поощряйте грамотность данных любым способом и с помощью любого инструмента, который вы можете использовать, чтобы данные можно было обрабатывать быстро и легко, с немедленным получением информации — предпочтительно с визуализацией данных.
• Поощряйте принятие решений на основе данных, а не решений, основанных на интуиции, во всей организации.
• Обратитесь к точкам данных, прежде чем принимать следующее решение.

Компании, управляемые данными, могут управлять своим прошлым, настоящим и будущим без азартных игр — они могут предвидеть результаты и определять правильные шаги, от выделенных ресурсов до используемого бюджета.

Какие инструменты могут облегчить процесс

Обращаясь к данным, компании осознают важность инструментов, которые решают сразу несколько потребностей в данных, переключая внимание на развитие с помощью решений, основанных на данных. Это решения, которые обеспечивают:

• Аналитика данных
• Совместная работа над данными
• Визуализация данных
• Отслеживание задач и прозрачность в кампаниях данных
• Командные обсуждения в контексте данных

Slingshot — это цифровое рабочее место, которое может помочь построить компанию, управляемую данными, быстро подключая всех, с кем вы работаете, к различным источникам данных и создавая информационные панели за считанные секунды. Создание информационной панели в Slingshot объединяет все ваши данные в полное 360-градусное представление о вашем бизнесе.

Помимо данных, Slingshot предлагает планирование и отслеживание проектов, разделение задач и отслеживание любых проблем или блоков с маркетинговыми кампаниями.    Slingshot также имеет функцию чата, которая работает как на уровне задачи, так и в контексте, групповой чат и 1-1, поэтому ничего не потеряется и хранит все цифровые активы в одном месте, позволяя загружать и/или ссылаться на любой файл и приборная доска.

Визуализации данных можно упорядочить в каталоге данных — функция, которая дает больше рекомендаций, чем когда-либо, когда дело доходит до просеивания больших наборов данных. Это также лучший способ легко и эффективно отслеживать информацию по темам или отделам. С помощью каталогов данных предприятия могут расти на основе данных с минимальными усилиями, имея возможность организованного доступа к анализу данных, создавая библиотеку для всей организации, чтобы всегда видеть полную картину.

Быть в курсе накопленных данных, имеющих отношение к вашей компании, еще никогда не было так просто. Переходите от идей к действиям и сделайте возможным достижение бизнес-результатов, опираясь на данные во всех отношениях.