Лучшие выступления TED Talks по аналитике больших данных

Что такое TED Talk?

Рост больших данных очень вдохновляет. За прошедшие годы аналитика, извлечение и визуализация данных произвели революцию во многих секторах по всему миру. Независимо от их характера, операций и размера, бизнес-организации охватывают и используют данные, как никогда раньше!

Такая растущая популярность больших данных и аналитики данных создает уникальные возможности для дальнейших исследований и разработок. Лидеры мнений в мире технологий, начинающие предприниматели, аналитики данных, мыслители и специалисты по данным собрались вместе, чтобы открыть новые возможности для больших данных, особенно на TED Talks.

Эти доклады TED о больших данных представляют собой всеобъемлющий отчет об их мыслях и представляют собой четкую картину того, что мир думает о революции данных. Аббревиатура «TED» означает «Технологии, развлечения и дизайн». TED нацелен на продвижение инновационных идей и обсуждение новаторских вопросов в течение 18 минут.

TED хочет обратиться к огромному количеству людей по всему миру. Через их официальный веб-сайт TED.com и очень популярный канал YouTube «Технологии, развлечения и дизайн» вы узнаете обо всем, что происходит вокруг вас!

Их официальный сайт заполнен колоссальными 556 докладами и дискуссиями по анализу данных. Что более интересно, так это то, что читатели также могут добавлять свои отзывы и предложения. Давайте взглянем на десятку лучших выступлений TED Talks по анализу данных.

1. «Рождение слова», Деб Рой.

Как генеральный директор и соучредитель Bluefin Labs, Деб Рой исследует основные теории человеческого познания и машинного обучения. Он также руководит техническими проектами в «Cognitive Machines Group» и в настоящее время занимается изучением того, как дети усваивают язык, и проектированием коммуникативных машин.

Деб прошла долгий путь в поисках происхождения «слова», первых высказываний новорожденного. Превратив свой дом в потенциальную лингвистическую лабораторию, Рой пришел к ключевым выводам о поведении новорожденного. Он внимательно следил за действиями и речью своего новорожденного, таким образом узнав, как простой звук, такой как «гала», превращается в правильно сформированное слово, такое как «вода». Использование техник и методов, основанных на данных, в его исследованиях в значительной степени способствует аналитике данных!

2. Красота визуализации данных, Дэвид Маккандлз.

Он один из самых популярных дата-журналистов, которые любят делать визуально привлекательные выводы из сложных наборов данных. Дэвид верит в привлекательный дизайн и его способность уменьшать информационный барьер.

В последнем выпуске TED Talk он рассказывает о том, как сложные наборы данных можно превратить в красивые шаблоны и диаграммы. Данные из популярных источников, таких как Facebook, СМИ и новости, могут быть извлечены наилучшим образом. Вполне естественно, что навигация по данным становится проще, чем когда-либо.

3. Что мы узнали из 5 миллионов книг, Эрез Либерман Эйден и Жан-Батист Мишель

Как директор-основатель и один из важных членов «Гарвардской культурной обсерватории» Жан-Батист вместе со своим другом и коллегой Эрезом Либерманом Эйденом изучает человеческую историю, культуру и язык. Он проводит это исследование с помощью количественных методов, открывая тем самым новые возможности для анализа данных.

В TED Talk Жан-Батист рассказывает о важности анализа данных и о том, как его можно использовать для разработки более качественных представлений о мире и его окружении. Он является создателем онлайн-инструмента, который помогает вам находить и понимать различные культурные тенденции.

4. «Большие данные, лучшие данные», Кеннет Кьюкер.

Кеннет Кьюкер работает редактором данных в The Economist, а также является соавтором книги «Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и думаем». Этот человек не что иное, как энциклопедия, когда дело доходит до обсуждения больших данных, человеческого познания и машинного обучения.

В этой дискуссии Кеннет попытался предвидеть будущее анализа данных и машинного обучения. Что будет дальше с технологиями, дизайном и анализом данных? Возможно, это тот вопрос, на который Кеннет пытается ответить.

5. Что делать с большими данными, Сьюзан Этлингер.

Сьюзан работает в Altimeter Group, и ее должность — отраслевой аналитик. Уделяя пристальное внимание анализу данных, она пытается выяснить текущие тенденции рынка и новые возможности. Как автор «Основы социальной аналитики» и «Поваренной книги о рентабельности инвестиций в социальные сети» Сьюзен может предложить читателям важную информацию о значении и использовании данных.

Как умный и изобретательный аналитик данных, Сьюзен поделилась некоторыми важными фактами о данных. Она подчеркивает важность критического мышления и призывает людей мыслить нестандартно, тем самым углубляясь в нюансы понятий.

6. Как данные могут революционизировать бизнес-арену, Филип Эванс.

Помимо соавтора «Blown to Bits», Филип Эванс является управляющим директором и старшим партнером «Boston Consulting Group». Филип провел много исследований о роли извлечения данных и аналитики в деловом мире.

В ходе этой захватывающей и увлекательной дискуссии Эванс поделился своими идеями о некоторых давних концепциях и двух самых популярных понятиях. Во-первых, он дал важное представление о концепции цепочки создания стоимости, популяризированной Майклом Портером. Во-вторых, он поделился своими мыслями о «возрастании отдачи от масштаба». Основное внимание в его дискуссии было уделено большим данным и тому, как они повлияют на деловой мир.

7. Умная статистика поможет вам бороться с преступностью, Энн Милграм

Энн Милграм, опытный прокурор по уголовным делам в США, поделилась своими мыслями о роли анализа данных в уголовном преследовании. Работая генеральным прокурором штата Нью-Джерси, Энн наткнулась на некоторые из самых важных идей. Она поняла, что весь процесс судебного преследования зависел от индивидуальных прозрений и инстинктов, что часто приводит к неверным представлениям.

Обсуждая эти моменты, Энн сделала интересные открытия о судебной системе и уголовном правосудии. Она продвигает использование методологий и методов, основанных на данных, для раскрытия уголовных дел.

8. Рассказывание историй и рождение средних данных, Бен Веллингтон

От первоклассного ученого-компьютерщика до феноменального аналитика данных, рассказчика и блоггера Бен Веллингтон играет самые разные роли. Он использует открытые данные Нью-Йорка, создавая истории о многочисленных аспектах этого места.

В своем выступлении на TED Talk Бен делится своими идеями об аналитике больших данных и о том, как это помогает ему создавать увлекательные истории о Нью-Йорке.

9. Аналитика отношений и бизнес, Зак Джонсон.

Syndio Social — творческое детище Зака ​​Джонсона. Его компания помогает бизнес-организациям по всему миру принять и принять изменения. Зак занялся анализом социальных сетей для получения высшего образования и работал над важными проектами для НАСА, армии США, Фонда Макартуров и других организаций.

Выступая с речью на мероприятии TEDx, Зак говорил о важности анализа данных и его связи с организациями, поведением людей и отношениями с сотрудниками. Его обсуждения вызвали комментарии со стороны различных участников мероприятия TEDx, что открыло новые возможности и возможности для делового мира.

10. Сотрудничество человека и компьютера, Шьям Санкар.

Шьям Санкар — одна из самых важных личностей в этом списке. Он директор «Палантир Технолоджис» — фирмы по анализу данных. Компания Санкара помогает бизнес-организациям и правоохранительным органам анализировать важные данные, помогая им опережать конкурентов на рынке.

Санкар излагает свои мысли и представления о взаимодействии человека с компьютером. По его словам, ключ к выполнению сложных функций лежит в способности понимать компьютерные языки. Вам не нужно овладевать идеальным алгоритмом. Скорее, гораздо важнее понять симбиотические отношения между человеческим творчеством и вычислительными методами.

Использование силы данных

Все сказано и сделано, аналитика данных играет важную роль в настоящем и будущем мире. Благодаря технологическим инновациям, рождающим революции, аналитика данных становится необходимостью для бизнеса.

Прощальные мысли

Эти TED Talks нацелены на то, чтобы зафиксировать этот рост и развитие данных. Лидеры мнений собираются вместе, чтобы рассказать об основных выводах, связанных с аналитикой больших данных.

Мир — это место, где огромные объемы открытых данных ждут анализа. С эффективными предложениями от аналитиков TED бизнес-организации, независимые работники и творческие мыслители получат больше возможностей работать и преуспевать.