5 основных тенденций, определяющих будущее инфраструктуры данных в 2022 году и далее

Данные могут стимулировать и масштабировать любой бизнес, экономику и страну, давая указания при принятии важных стратегических решений. В эпоху цифровизации предприятий потребность предприятий в данных, поврежденных современными технологиями, такими как AI/ML и IoT (Интернет вещей), возросла как никогда. Для этого требуется хорошо построенная инфраструктура данных, в которой ваши бизнес-данные могут храниться, организовываться и распространяться в виде идей.

Как неотъемлемая часть всего бизнес-центра обработки данных и хранилища, инфраструктура поддержки данных состоит из систем электропитания, охлаждения, безопасности, мониторинга и измерения, предназначенных для поддержки основных операций с бизнес-данными.

Вы будете удивлены, узнав, что даже в условиях пандемического кризиса мировой рынок инфраструктуры поддержки центров обработки данных растет в среднем на 9,4% в год и, по оценкам, к 2024 году достигнет 75,8 млрд долларов США. Рост современной инфраструктуры данных подпитывается быстро растущие объемы данных, которые необходимо хранить и эффективно управлять ими.

Кроме того, существует постоянный спрос на облачное хранилище данных, онлайн-сервисы мобильных облачных вычислений, визуализацию данных и аналитику больших данных, что приводит к устойчивому росту рынка решений для инфраструктуры данных. Фактически эволюция систем хранения данных является основным источником интегрированной инфраструктуры данных. Вот как развивались системы;

Это доказывает, что для управления активами и процессами данных важную роль играет инфраструктура данных. Так чего же мы ждем? Пришло время подробно рассмотреть ;

• Что такое интегрированная инфраструктура данных?
• Зачем вашему бизнесу современная инфраструктура данных?
• Типы инфраструктуры данных для вашего бизнеса
• Пять главных тенденций инфраструктуры данных на 2022 год и далее, определяющие будущее вашего бизнеса

Давайте начнем:

Что такое интегрированная инфраструктура данных для бизнеса?

Инфраструктура данных состоит из активов данных и может рассматриваться как экосистема процессов, технологий и систем для сбора, хранения, обслуживания и распространения данных для бизнес-целей.

Короче говоря, точное определение инфраструктуры данных будет следующим:

«Инфраструктура данных состоит из активов данных, как структурированных, так и неструктурированных, поддерживаемых процессами, людьми и технологиями».

Вот некоторые из основных характеристик современной инфраструктуры данных:

• Интегрированная инфраструктура данных включает технологии и стандарты для курирования и предоставления доступа ко всем ресурсам бизнес-данных.
• Руководство и политика для информирования об использовании и управлении активами данных и их системами
• Наборы данных, идентификаторы и реестры для индивидуального анализа экосистемы данных клиентов и экосистемы бизнес-данных

Хотя многие организации используют программно-определяемую инфраструктуру (SDI) для поддержки динамичных ИТ-потребностей в бизнесе, SDI имеет свои собственные незавершенные работы. Одной из самых популярных тенденций в инфраструктуре данных является внедрение ADI, также известного как инфраструктура данных, определяемая искусственным интеллектом.

ADI — это интеллектуальное обновление инфраструктуры данных на основе программного обеспечения, дополненное современными алгоритмами AI/ML для резервного копирования ваших бизнес-данных всеми возможными способами.

Мы подробно поговорим о тенденциях в инфраструктуре данных, а пока давайте рассмотрим, почему ваш бизнес остро нуждается в решениях для управления инфраструктурой данных.

Почему инфраструктура данных важна для вашего бизнеса?

Сильная стратегия инфраструктуры аналитики данных обеспечивает повышенную производительность и эффективность, упрощает совместную работу с ресурсами и обеспечивает легкий удаленный доступ к информации при условии, что вы правильно внедрили системы инфраструктуры данных в свой рабочий процесс.

Некоторые из основных преимуществ использования решений для инфраструктуры данных:

1. Улучшенный обмен данными и безопасность данных

Инфраструктура данных помогает предприятиям быстро, эффективно и безопасно обмениваться данными между различными организациями. Вы получаете быстрые ответы на запросы к базе данных, кроме того, конечные пользователи получают возможность ускорить рабочий процесс.

Например, благодаря интегрированной инфраструктуре данных ваша команда по продажам получит ценные аналитические данные, с помощью которых они смогут точно прогнозировать продажи в указанный период.

2. Эффективная интеграция данных

Потребность в современной экосистеме данных значительна, поскольку она помогает получить более точную картину ваших операций и управления данными. Инфраструктура данных определяет, как один сегмент вашего бизнеса влияет на другие сегменты.

Таким образом, вы можете интегрировать различные варианты стандартизации данных, такие как API и интеграция, обработка данных, сети и многое другое, чтобы обогатить свои наборы данных.

3. Согласованные и надежные данные

Несогласованность данных на сегодняшний день является наиболее распространенной проблемой для каждой вертикали бизнеса. Инфраструктура данных с помощью определенных инструментов качества данных гарантирует, что точное представление данных будет распространяться по всей организации.

4. Данные соответствуют правилам конфиденциальности

Экосистема инфраструктуры данных обеспечивает лучшую основу для обеспечения соблюдения политик конфиденциальности и безопасности. Организуя данные унифицированным образом, вы можете централизованно управлять конфиденциальностью и безопасностью данных с меньшим риском нарушения нормативных требований.

5. Лучшее принятие решений

Решения, принятые на основе данных, хороши в качестве используемой информации. Системы инфраструктуры данных помогают внедрять инициативы по обеспечению качества данных и улучшать управление данными при снижении эксплуатационных расходов. В конечном итоге это приводит к более эффективному принятию организационных решений.

Возможно, именно поэтому вашему бизнесу нужна надежная инфраструктура данных. Если вы убеждены развернуть экосистему инфраструктуры данных в рабочем процессе, распространенными вариантами развертывания являются локальное развертывание, облачное развертывание и гибридное развертывание.

Что касается банковского дела и цепочки поставок, их рабочий процесс движется дальше к облачной и бессерверной инфраструктуре для хостинга данных и снижения рабочей нагрузки.

Однако лучше всего знать, какой тип инфраструктуры данных нужен вашему бизнесу, прежде чем развертывать экосистему на вашем предприятии.

Типы инфраструктуры данных для бизнеса

Инфраструктура данных может быть классифицирована по различным категориям в зависимости от цели и задачи данных, используемых для вашего бизнеса. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных типов современных систем инфраструктуры управления данными, используемых предприятиями для масштабирования своих повседневных рабочих процессов:

Доступ к данным. Доступ к данным — это интерфейс для перемещения, копирования, извлечения и изменения данных из ИТ-систем в соответствии с запрошенным запросом на доступ. По сути, это среда, в которой пользователи получают необходимые данные аутентифицированным и систематическим методом.

Прием данных. Прием данных — это инфраструктура, в которой данные передаются из одного или нескольких ресурсов в место, где данные могут использоваться для анализа и обработки. Система не что иное, как направление данных в правильном направлении.

Интеграция с API . Как упоминалось выше, API — это широко используемые системы инфраструктуры данных, которые обрабатывают запросы на беспрепятственное распространение данных через несколько устройств. API связываются и взаимодействуют с серверными системами вместе с нашими программами, устройствами и приложениями.

Хранение и обработка данных. Хранение данных относится к физическому или виртуальному хранению данных с помощью различного оборудования и программного обеспечения.

Интерфейс для управления данными для эффективного управления называется обработкой данных. Процесс включает в себя преобразование необработанных данных в идеи. Коллективный процесс обоих называется интеграцией данных.

Базы данных. Базы данных представляют собой систематизированный и организованный набор данных, доступ к которым возможен только через аутентификацию. Базы данных, когда их объемы велики, управляются большими системами управления базами данных.

Сети . Сетевая инфраструктура служит связующим звеном между системами компании, мейнфреймами, серверами, сетевыми устройствами, периферийными устройствами и т. д. для эффективного обмена данными.

Безопасность данных. Инфраструктура безопасности данных включает в себя системы, программное обеспечение, оборудование и приложения для защиты данных от несанкционированного доступа. Экосистема включает в себя шифрование данных, хеширование и токенизацию для комплексной защиты на всех цифровых платформах.

Вы также можете прочитать;

Как предотвратить утечку данных в вашем приложении и

Шесть проверенных способов избежать утечки данных в вашем приложении для Android

Центры обработки данных. Центры обработки данных имеют инфраструктуру или выделенное пространство для хранения бизнес-приложений и данных. Например, маршрутизатор, системы хранения, брандмауэры, контроллеры доставки приложений и т. д.

Визуализация данных. Визуализация данных — это представление данных в графической форме, включая информационные панели, диаграммы и карты, для удобного обмена идеями.

Миграция данных. Миграция данных выполняется с помощью облачных платформ, на которых хранятся и обрабатываются бизнес-данные в Интернете.

Все эти процессы данных используются предприятиями любого масштаба и размера для поддержки и оптимизации своих хранилищ данных. Если вы все еще не уверены в том, как эти системы инфраструктуры данных могут вам помочь; вот инфографика, изображающая примеры инфраструктуры данных и варианты использования технологическими гигантами.

Помимо этих технологических гигантов, аналитика данных также является хитом в телекоммуникационной отрасли. Узнайте, как компания Appinventiv помогла ведущей телекоммуникационной компании создать ориентированную на клиента платформу инфраструктуры данных, повысив качество данных на 85 %.

Это все, что нам нужно было знать об инфраструктуре данных, прежде чем перейти к тенденциям инфраструктуры данных. Говоря о тенденциях в области данных, предприятия становятся умнее благодаря интеграции и управлению корпоративными данными, которые доступны, аутентифицированы и управляемы.

Для лучшего управления инфраструктурой данных организации уделяют особое внимание своим резервным системам, чтобы получить больше активов, ориентированных на клиентов, и работать лучше. Поэтому, если вы хотите выйти за рамки своих бизнес-данных и поддерживать свой бизнес-процесс, вот пять основных тенденций в области данных, которым вы можете следовать.

Пять основных тенденций в области инфраструктуры бизнес-данных, которым следует следовать в 2022 году и далее

Тенденции инфраструктуры данных связаны с переходом на эффективные решения для данных, очисткой данных, более эффективным использованием активов данных и устранением обширных хранилищ данных. Теперь, когда все отрасли и вертикали используют современные процессы обработки данных, вот несколько тенденций инфраструктуры данных, которые ускоряют и формируют бизнес:

1. Структура данных

Структура данных — это основа распределенного предприятия. Благодаря постоянному развитию цифровых каналов и онлайн-продаж существует сложная и разнообразная экосистема устройств и приложений. Следуя тенденции 2022 года, предприятия создают структуру данных для управления данными и аналитикой в ​​масштабах предприятия и автоматизации всех процессов обработки данных.

Структура данных позволяет предприятиям выбирать наиболее подходящий подход к управлению своими данными, что в конечном итоге приводит к сокращению времени доставки. Во многих исследованиях говорится, что «технология фабрики данных выводит виртуализацию данных на новый уровень за счет автоматизации функций управления данными с использованием ИИ и аналитики.

2. Архитектура сетки данных

Архитектура сетки данных стала более привлекательной, чем когда-либо. По мере того, как организация растет в размерах и усложняется, обычно центральным группам данных приходится выполнять широкий спектр функций. Это затрудняет понимание требований к данным других межфункциональных команд, поэтому предприятия не могут предоставить правильный набор продуктов данных.

Сетка данных — это децентрализованная архитектура для анализа данных, которая устраняет узкие места и принимает более взвешенные решения по данным. В 2022 году и далее, если ваш бизнес связан с распределенными средами данных, сетка данных — это то, что вам нужно для единой инфраструктуры для совместного использования ваших продуктов данных.

Интеллект решений

Аналитический подход к принятию решений способствует поддержке принятия решений в масштабах всего бизнеса. Предприятия получают огромные объемы данных и используют эту информацию для достижения успешных результатов в бизнесе. Благодаря интеллектуальному подходу к принятию решений аналитические данные, обычные информационные панели, платформы BI дополняются возможностями AI/ML и аналитики, что помогает поддерживать более высокие действия по принятию решений.

Монолитная архитектура

Предприятия уже внедрили компонуемую архитектуру данных и аналитики, чтобы расширить возможности потребителей данных. Хотя монолитная архитектура уже ушла в прошлое, этот процесс скоро будет освоен предприятиями даже в небольших размерах. Если ваши данные распределены по облачным платформам, физическим и региональным серверам и центрам обработки данных, практически невозможно иметь центральное расположение для консолидации всех хранилищ данных.

Благодаря компонуемой архитектуре данных у вас есть возможность использовать инфраструктуру с малым количеством кода или без него, предоставляя вам желаемый технологический стек управления данными и делая ваш бизнес менее зависимым от ИТ.

Малая и широкая аналитика данных

Как известно, современные технологии меняют методы работы бизнеса. Однако, чтобы быть успешными и актуальными, предприятиям также нужны традиционная аналитика, бизнес-аналитика, облачные технологии и, возможно, инструменты обработки данных. Благодаря широкой аналитике данных инфраструктура объединяет структурированные, неструктурированные и частично структурированные данные из различных источников для аналитических целей и обеспечивает скорость потока данных в организации.

Аналитика малых и широких данных — это новая концепция, которую еще предстоит принять, однако через несколько месяцев мы сможем увидеть, как предприятия набирают обороты с этой концепцией.

Мы считаем, что все еще находимся на самых ранних этапах революции в современной инфраструктуре анализа данных. Точно так же, как искусственный интеллект и облачные вычисления изменили то, как мы работаем, использование современных тенденций инфраструктуры данных может преобразовать каждую вертикаль бизнеса и отрасль благодаря интегрированному и централизованному подходу. Все, что вам нужно, — это услуги по управлению инфраструктурой данных, которые помогут вам в этом путешествии.

Как Appinventiv может помочь вам с современными решениями для инфраструктуры данных?

Appinventiv — ведущая компания по управлению данными, специализирующаяся на решениях по анализу данных для предприятий любого масштаба и размера. Наши обширные услуги пула включают аналитический консалтинг, хранение данных, большие данные, визуализацию данных, бизнес-аналитику, аналитику цепочки поставок и т. д.

Известно, что наши эксперты следуют гибкой методологии и ориентированному на результат подходу, предлагая комплексные решения для обработки данных для вашего бизнеса.

Поговорите с нашими экспертами по данным, чтобы создать надежную инфраструктуру данных для вашего бизнеса прямо сейчас.