Типы данных о клиентах: определения, значение, примеры

Данные о клиентах повсюду. Различные типы данных о клиентах могут выгодно позиционировать компании, если они проведут работу по их интерпретации и использованию. Чтобы оставаться конкурентоспособным, необходимо использовать силу данных. Каждый раз, когда вы взаимодействуете с брендом, вы оставляете за собой след из хлебных крошек. По отдельности эти фрагменты информации что-то говорят о вас как о потребителе. Но в сочетании они создают ценный профиль клиента, который могут использовать предприятия.

В общем, существует четыре различных типа данных о клиентах, которые собирают компании, и каждый из них служит своей цели, помогая им лучше узнать вас, а также информирует о том, как обеспечить качество обслуживания клиентов, которое выделяет их среди других.

"Кто ты?"

Каковы типы данных о клиентах: определения

Давайте сначала определим типы данных о клиентах. Понимание того, как собираются данные и почему, может помочь вам разработать лучшую стратегию для вашей компании.

1. В данных, удостоверяющих личность, указано : «Я Джон, я живу в Сан-Франциско». Это имя, контакт, логин учетной записи и другая информация для персонализации.
2. Описательные данные добавляют: «Мне около 30 лет. Я женат, у меня есть дети, собака, и я зарабатываю на жизнь пишу». Описательные данные углубляют детали того, кем является человек.
3. Поведенческие данные говорят: «Вот лучший способ связаться со мной» (и есть квитанции, подтверждающие это). Поведенческие данные показывают, как потребитель предпочитает взаимодействовать с брендом: от истории покупок до социальных сетей и количества открытых электронных писем от бренда.
4. Качественные данные или данные об отношении говорят: «Вот то, что меня волнует больше всего». Эти типы данных помогают предприятиям понять мотивацию, мнения, предпочтения и отношения потребителей и клиентов.

Что такое идентификационные данные: это личное

Идентификационные данные — это, вероятно, то, о чем думает большинство людей, когда впервые думают о компаниях, собирающих и хранящих их данные.

Идентификационные данные — это ваше имя, контактная информация, вход в учетную запись, демографические данные, уникальные ссылки на ваши профили в социальных сетях — информационные базы данных используют, чтобы отличать вас от всех остальных.

Ваши идентификационные данные станут основой вашего профиля клиента. Это цифровой эквивалент вступления: «Привет, меня зовут Джон, и я живу в Сан-Франциско». Столовые ставки в наши дни.

Компании используют эти данные для базовой персонализации (например, обращения к вам по имени в электронном письме), но CDP также используют их для агрегирования вашей информации из различных источников данных. Таким образом они перепроверяют, что этот Джон Норрис — тот самый Джон Норрис, который недавно совершил у вас покупку, а также отметил вас в посте в Instagram.

Что такое описательные данные: это актуально

Описательные данные начинают рисовать более полную картину того, кем вы являетесь, помимо вашего имени и адреса. Типы данных о клиентах, которые собирают компании, варьируются от компании к компании.

Описательные данные дают более полное представление об информации профиля клиента. Он может включать такие сведения, как семья и семейное положение, сведения о карьере и информацию об образовании, информацию об образе жизни, например, какой тип дома и транспортного средства у вас есть, сколько у вас детей, какие типы домашних животных у вас есть и т. д.

Например, собаковод может захотеть узнать, какой у вас тип собаки, спасли ли вы ее и т. д. А вот магазин одежды вряд ли вообще спросит о домашних животных.

Возвращаясь к нашей вводной метафоре, описательные данные эквивалентны ответу на быстрый дополнительный вопрос, например: «Откуда вы?» или «Чем ты занимаешься?» Это дает немного больше информации о том, кто вы, но не обязательно является любопытным или навязчивым.

Предприятия используют эту информацию несколькими способами:

• Чтобы создать более точные сегменты аудитории
• Для разработки персоны клиентов
• Прогнозировать покупательские привычки
• Вывести маркетинговую персонализацию за рамки основ.

Дело не в объеме данных: успех зависит от качества ваших данных. И ваша готовность позволить данным изменить то, как вы общаетесь.

Что такое поведенческие данные: это сложно

Поведенческие данные охватывают все различные способы вашего взаимодействия с компанией или брендом — от данных о транзакциях, таких как прошлые покупки, до отправленных вами заявок в службу поддержки. Это также ваше взаимодействие с торговыми представителями, как часто вы открываете их электронные письма и так далее.

И это не ограничивается онлайн-взаимодействием. Например, розничный торговец может отметить, какой магазин вы посещаете чаще всего, или заметить, что, совершая покупки онлайн, вы всегда возвращаете товар в магазине.

Информация о поведении показывает, как клиенты взаимодействуют с брендами, и может использоваться для улучшения общего качества обслуживания клиентов различными способами.

Примеры поведенческих данных включают в себя:

1. Как и описательные данные , поведенческие данные помогают сегментировать аудиторию. Его можно использовать для разработки персонализированных коммуникаций (например, для отправки ретаргетинговых электронных писем клиентам, которые бросили свои корзины покупок).
2. Это помогает брендам определить, какие каналы потребители и клиенты предпочитают использовать (например, когда вы выбираете, чтобы с вами связались по электронной почте вместо текстового сообщения для напоминаний об услугах и т. д.).
3. В больших масштабах поведенческие данные могут помочь выявить тенденции и проблемы в общем опыте работы компании (например, они могут заметить, что большая часть их онлайн-клиентов уходит с сайта в определенный момент, что указывает на потенциальную проблему в UX).
4. Он может сообщить, какие ключевые слова SEO компания должна использовать для своих продуктов, сайты социальных сетей, которые часто посещают их клиенты, и так далее.

Поведенческие данные — это эквивалент ранних стадий взаимодействия в любых отношениях: например, вы замечаете, что ваш новый друг с гораздо большей вероятностью ответит на текстовое сообщение, чем на телефонный звонок.

Что такое данные об отношении: они эмоциональны, основаны на ценностях и постоянно развиваются.

Последний уровень глубины достигается за счет данных об отношении клиентов, которые также называются «качественными данными».

Отношения или качественные данные помогают понять, что мотивирует вас как покупателя: почему вы с большей вероятностью купите эту футболку, а не ту, что рядом с ней. Этот тип данных включает в себя такие вещи, как мотивация, мнения, предпочтения и отношения, которые не так легко собрать, как демографические данные или историю покупок.

Этот тип данных обогащает профили клиентов и, при правильном использовании, дает клиентам ощущение присутствия бренда.

Компании обычно получают данные об отношении или качественные данные посредством таких вещей, как интервью с клиентами, обзоры отзывов и опросы. А чтобы получить высококачественные данные, брендам необходимо правильно задавать правильные вопросы, потому что когда они это делают, это открывает более глубокий уровень взаимодействия между клиентами и брендами.

Компания может обнаружить, что клиенты выбирают ее из-за цели, которую они поддерживают, а не из-за цены или даже качества ее продукции. Они могут осознать, что масса их клиентов очень сильно относятся к определенной функции продукта, о которой в противном случае они бы не подумали.

Это эквивалент того, что вы действительно начинаете узнавать кого-то – не только его симпатии и антипатии, но и то , почему он за этим стоит.

Объяснение других классификаций данных о клиентах

Помимо четырех типов данных о клиентах, упомянутых выше, вы можете встретить несколько других типов данных о клиентах.

Вот лишь несколько других способов разбивки данных:

Что такое собственные и сторонние данные:

• Первичные данные — это данные, которые компания собирает непосредственно от клиента (например, запрашивая ваше имя и контактную информацию, отслеживая историю ваших заказов, отслеживая ваше взаимодействие с брендом по различным каналам).
• С другой стороны, данные третьих лиц собираются отдельной организацией и продаются компании (например, файлы cookie интернет-браузера, которые отслеживают ваши перемещения в Интернете). Данные сначала очищаются от любой личной информации (PII), поэтому они бесполезны для таких вещей, как персонализация. Но в масштабе это невероятно ценно для выявления тенденций и выявления идей.

Что такое структурированные и неструктурированные данные:

• Структурированные данные четко определены и хорошо организованы, поэтому их легко искать и фильтровать. (Подумайте, вопросы с несколькими вариантами ответов или флажки.)
• Неструктурированные данные имеют более свободный формат и обычно принимают более повествовательную/открытую форму, которую может потребовать от человека прочитать и интерпретировать. (Подумайте, вопросы с краткими ответами в опросе или заметки по телефону.)

Получите больше от данных своих клиентов с помощью CDP

Понимание различных типов данных о клиентах помогает предприятиям превратить полученные знания в эффективное взаимодействие.

Платформы данных о клиентах стали сложным решением для согласования и агрегирования всех данных о клиентах компании и использования их для создания полного профиля клиента. При этом ценность данных существенно возрастает.