Использование Google Таблиц в качестве базового веб-скребка — руководство PromptCloud

Google Suite как веб-скрейпер

Таблицы Google обладают фантастическими функциями и простотой доступа. Он выполняет большую часть тяжелой работы по извлечению определенных точек данных и разделов. Очистка листов Google для данных веб-сайта работает с использованием синтаксиса импорта и ознакомления со скриптом Google или надстройкой Python. Как показывают исследования, парсинг документов лучше всего работает с людьми, которые регулярно анализируют веб-сайты и форумы. Наши инженеры по обработке данных и руководители продуктовых служб используют такие продукты, как PromptCloud, для более надежной работы при сканировании веб-данных. В этом блоге вы найдете информацию об использовании формул набора Google, о том, как импортировать данные с веб-сайтов, и об ограничениях использования таблиц Google в качестве веб-скрейпера. Но сначала давайте начнем с рассмотрения формул структурирования данных.

Синтаксис для переноса веб-данных на листы

Ниже приведены формулы веб-скрейпинга, которые вы можете использовать для извлечения данных.

ИмпортXML

Этот синтаксис используется для получения данных из структурированного URL-адреса, построенного на каналах HTML и XML. Вы можете получить подробную информацию о заголовках страниц, датах и ​​именах авторов. Используя запрос, вы можете решить, какой раздел веб-страницы очищать. Эта функция также поддерживает фиды CSV и ATOM XML без использования кода. Отсканируйте URL-адрес веб-страницы и с помощью XPath найдите раздел для навигации по элементам. Отсканированные данные можно отнести к XML-документу. Начните с нового листа Google и добавьте URL-адрес веб-страницы, с которой вы хотите извлечь данные. Когда вы найдете Xpath элемента, используйте синтаксис ImportXML и получите структурированные веб-данные. Наведите указатель мыши на раздел, перейдите к параметрам, нажмите «Проверить» и выберите «Копировать Xpath», чтобы извлечь данные на новый лист.

Введите URL-адрес Xpath на листах с небольшими изменениями, особенно если вы используете Chrome. URL-адреса, скопированные из этого браузера, всегда заключают путь в двойные скобки. Однако для очистки веб-сайта двойные скобки необходимо заменить на одинарную кавычку. Кроме того, настройте заголовок страницы для начала и отправьте запрос, чтобы получить основные элементы веб-страницы. Через несколько секунд запрос возвращает информацию в таблице Google в структурированном формате.

ИмпортHTML

Этот синтаксис в основном используется для создания списков и импорта таблиц с веб-сайта. Эта функция не только легко импортирует таблицу, но и будет регулярно обновлять извлеченные данные. Синтаксис Html сканирует точки данных, такие как тег таблицы, неупорядоченный список и тег упорядоченного списка в тексте, чтобы скопировать данные с веб-страницы. Для импорта данных через HTML URL-адрес должен быть заключен в двойные кавычки с правильной индексацией таблицы. Процесс усложняется, если у вас есть более одной таблицы для сканирования на странице. Здесь вам нужно будет управлять сканированием с помощью консоли разработчика или меню, используя F12 на клавиатуре. Скопируйте формулу в консоль для индексации элементов.

Чтобы импортировать только определенные столбцы или строки, вы можете использовать фильтр в синтаксисе для выборки данных. В качестве общей настройки костюма Google документ обновляется каждые 1 час. Однако, если вам нужны данные в реальном времени, вы можете соответствующим образом настроить скорость обновления. Чтобы автоматизировать обновление страницы, используйте триггеры вроде code.gs и myfunction. Он также отправляет уведомления, если триггер перестает работать или перестает обновлять таблицы. Google Таблицы могут обрабатывать до 50 повторяющихся запросов ImportHTML.

ИмпортFEED

Этот синтаксис используется для сканирования контента со страницы непосредственно в таблицы Google. ImportFeed предоставляет вам доступ к RSS и гранулированному каналу для автоматического импорта данных. Вы отправляете запрос на импорт данных, используя такие коды, как StartRow для выбора той же строки для копирования данных и NumberRow для количественного определения объема отсканированных данных. Когда вы указываете диапазон ячеек, данные импортируются из фидов Atom по указанному пути URL. Данные, собранные этим синтаксисом, полезны для понимания блогов и статей. Использование таких аргументов, как запрос и заголовок, конкретно сообщает сканеру, какая информация необходима и по какому пути.

Импорт данных и диапазон импорта

Приведенный выше синтаксис ImportData используется для сканирования и копирования данных из разных источников и таблиц Google. В то время как ImportRange копирует раздел веб-страницы. Как следует из названия, Импорт диапазона — самая важная и полезная функция в таблицах Google, поскольку она может копировать ячейки из независимых электронных таблиц. Используя запрос, вы можете искать, фильтровать и сортировать данные, как и любой другой набор данных. Запрос как функция экономит много времени при работе с несколькими электронными таблицами и может использоваться в тандеме для любых двух формул. Как было замечено, запрос помогает манипулировать данными несколькими способами, а функции импорта решают, как данные будут отображаться.

Импорт данных с веб-сайтов

Мы увидели, как использовать формулы Google Suite для облегчения исследований и обучения импорту данных с веб-сайтов. Получение практического опыта в этих двух вещах придаст вам уверенности в выполнении веб-скрейпинга с использованием таблиц Google для повседневных задач.

Лист Google: Таблицы

Собрать таблицы с веб-сайта несложно, но делать это нужно правильно. Нажмите на любую пустую ячейку, напишите синтаксис импорта и вставьте URL-адрес, который вы хотите очистить, и добавьте номер таблицы в URL-адрес. Выполните эту функцию, и вы увидите электронную таблицу, заполненную всей таблицей. Используйте массив значений в функции индекса для фильтрации строк и столбцов.

Заголовки и заголовки

Эта функция лучше подходит для сканирования заголовков и названий новостных статей и последних блогов. Как только вы определите конкретный URL-адрес и идентификатор в HTML-скрипте, он может направить сканер к заголовкам. Этот метод полезен, когда у вас есть более 50 веб-сайтов для сканирования, чтобы составить мнение по теме. Поскольку каждый веб-сайт создается по-своему, URL-адрес идентификатора постоянно меняется, и именно тогда инструмент веб-скрейпинга, такой как PromptCloud, может помочь удовлетворить потребности вашего бизнеса.

Лента контента

Эту функцию можно использовать для импорта всего последнего контента с веб-сайтов, блогов и статей. Вы можете отфильтровать эти данные, отправив запросы в популярные блоги и последние блоги. Кроме того, отправьте запрос по URL-адресу, чтобы создать собственный список каналов. Этот метод в основном используется компаниями для отслеживания того, как конкуренты публикуют обновления контента на своих веб-сайтах и ​​страницах в социальных сетях.

Ограничения использования листов в качестве скребка

Основное использование таблиц Google не для очистки веб-данных. Таким образом, мы можем ожидать ограничений при использовании листов, когда учитываются количество и скорость, с которой данные очищаются. Как только число парсинга превышает 50 строк или 100, Google просто вылетает или возвращается с ошибкой. Простые вещи, такие как понимание веб-контента и его соответствующее разделение, сортируются с помощью функций Google.

Вывод

Используя таблицы Google, вы можете очищать данные H1, заголовки, описания и ссылки на страницы. Настолько, что вы можете извлекать контент за пределы страницы, такой как мета-заголовки и описания, с веб-страницы. Вы также можете очищать веб-страницы с несколькими авторами, комбинируя коды импорта и индекса. В целом, электронные таблицы Google предоставят вам хороший опыт для сбора веб-данных, если количество может быть определено количественно и заранее определено. Это лучше всего подходит для небольших проектов на уровне команды или отлично подходит для проведения университетского исследовательского проекта. Если у вас есть крупномасштабные проекты, свяжитесь с нами по адресу [email protected] , чтобы получить индивидуальный веб-скрейпинг.