Методы парсинга веб-страниц 2023 — полное руководство

В огромном мире онлайн-охоты за сокровищами веб-скрапинг стал идеальным инструментом для извлечения ценных драгоценных камней информации. Независимо от того, являетесь ли вы одиноким авантюристом или жадным до данных предприятием, парсинг веб-страниц — это надежная кирка в вашем цифровом наборе инструментов.

Однако не все методы веб-скрейпинга одинаковы. Это похоже на выбор идеальной удочки для поставленной задачи. В конце концов, вы бы не взяли с собой крошечный крючок, чтобы поймать такое колоссальное существо, как Моби Дик, верно? В этом блоге мы раскроем секреты ручных, автоматизированных и продвинутых методов парсинга веб-страниц.

Только представьте, что вы собираете команду супергероев, каждый из которых обладает своими особыми способностями и слабостями. Точно так же каждый подход к скрейпингу имеет свои сильные и слабые стороны.

Но не будем забывать о важности ответственных действий при парсинге. Так же, как рыцарь никогда не нарушит свою клятву, крайне важно соблюдать этические нормы и соблюдать условия обслуживания веб-сайтов, которые вы хотите очистить.

Автоматизированные методы парсинга веб-страниц

Автоматический парсинг веб-страниц — это процесс использования программного обеспечения или инструментов для автоматического извлечения данных с веб-сайтов. Этот автоматизированный подход устраняет необходимость ручного копирования и вставки данных, обеспечивая эффективный и крупномасштабный сбор данных из различных онлайн-источников.

1. Библиотеки парсинга веб-страниц

Библиотеки парсинга веб-страниц — это программные инструменты или платформы, которые предоставляют готовые функции и утилиты для облегчения задач парсинга веб-страниц. Они предлагают упрощенный и эффективный способ парсинга веб-страниц без необходимости писать все с нуля. Они экономят время, повышают производительность и обеспечивают более эффективный сбор данных из различных онлайн-источников.

Некоторые из популярных библиотек веб-скрейпинга включают в себя:

• BeautifulSoup: широко используемая библиотека Python для парсинга веб-страниц, которая предоставляет интуитивно понятный API для анализа документов HTML и XML, позволяя пользователям легко перемещаться и извлекать данные.
• Scrapy: мощная платформа Python для просмотра веб-страниц, предоставляющая полный набор инструментов для создания масштабируемых и эффективных поисковых роботов с такими функциями, как автоматическое регулирование запросов, конвейеры элементов и встроенная поддержка обработки разбиения на страницы.
• Selenium: универсальная библиотека, которая позволяет автоматизировать взаимодействие с браузером для просмотра веб-страниц, что особенно полезно при работе с динамическим контентом и веб-сайтами с большим количеством JavaScript.
• Puppeteer: библиотека Node.js, предоставляющая высокоуровневый API для управления безголовым браузером Chrome или Chromium, что позволяет осуществлять парсинг веб-страниц и взаимодействие с веб-страницами с помощью JavaScript.

2. Инструменты и сервисы веб-скрейпинга

Инструменты веб-скрейпинга

Инструменты веб-скрейпинга — это программные приложения или платформы, разработанные специально для автоматизации и упрощения процесса веб-скрейпинга. Эти инструменты часто предоставляют удобный интерфейс, который позволяет пользователям указывать данные, которые они хотят извлечь с веб-сайтов, не требуя обширных знаний в области программирования.

Обычно они предлагают такие функции, как выбор элементов данных методом «укажи и щелкни», возможности планирования и мониторинга, а также параметры экспорта данных. Инструменты веб-скрапинга могут быть полезны для частных лиц или предприятий, которым требуется извлечение данных без необходимости использования обширного кода или ресурсов для разработки.

Создание собственных инструментов веб-скрейпинга

Создание собственного инструмента веб-скрейпинга для компании имеет свои плюсы и минусы:

Сервисы парсинга веб-страниц

Поставщики услуг парсинга веб-страниц предлагают специализированные услуги по извлечению данных с веб-сайтов. У этих провайдеров обычно есть инфраструктура, инструменты и опыт, предназначенные для обработки веб-скрейпинга от имени клиентов.

Вот плюсы и минусы использования поставщиков услуг парсинга веб-страниц:

API веб-скрейпинга

API-интерфейсы парсинга веб-страниц предоставляют программный интерфейс, который позволяет разработчикам получать доступ к данным с веб-сайтов и извлекать их с помощью стандартных методов. Эти API предлагают более структурированный и контролируемый подход к парсингу веб-страниц по сравнению с традиционными методами парсинга. Разработчики могут отправлять запросы к API, указывая нужные им данные и получая очищенные данные в структурированном формате, таком как JSON или XML.

Плюсы

API парсинга веб-страниц упрощают процесс парсинга, позволяя разработчикам сосредоточиться на интеграции API и обработке данных. Они обеспечивают надежность и производительность благодаря поддержке провайдера и могут включать такие функции, как аутентификация и ограничение скорости. API также помогают соблюдать условия обслуживания и юридические требования.

Минусы

Использование API парсинга веб-страниц имеет ограничения. Доступность данных и возможности зависят от поставщика API, с возможными ограничениями на поддерживаемые веб-сайты и лимиты очистки. Зависимость от внешнего API вводит зависимость от доступности и производительности провайдера, что влияет на извлечение данных. Кроме того, могут быть расходы, связанные с большим объемом или коммерческим использованием.

Парсинг на основе браузера

Безголовый просмотр

Безголовый просмотр запускает веб-браузер без графического пользовательского интерфейса, что позволяет автоматически просматривать и взаимодействовать с веб-сайтами с помощью кода. Он идеально подходит для парсинга динамических веб-сайтов, которые сильно зависят от рендеринга на стороне клиента.

Разбор DOM

Анализ DOM включает в себя манипулирование структурой HTML веб-страницы путем доступа к ее объектной модели документа. Это позволяет программно извлекать элементы, атрибуты или текст.

HTML-разбор

Синтаксический анализ HTML анализирует исходный HTML-код веб-страницы для извлечения нужных данных. Он использует библиотеки или синтаксические анализаторы для интерпретации структуры HTML и определения конкретных тегов, атрибутов или шаблонов для извлечения данных. Синтаксический анализ HTML обычно используется для очистки статических веб-страниц без выполнения JavaScript.

Методы ручного парсинга веб-страниц

Ручной веб-скрапинг — это процесс извлечения данных с веб-сайтов вручную, без использования автоматизированных инструментов или скриптов. Он включает вмешательство человека для навигации по веб-сайтам, поиска соответствующей информации и извлечения данных с использованием различных методов.

Методы ручного парсинга веб-страниц:

Захват экрана: этот метод включает в себя захват снимков экрана или видео веб-страниц для извлечения визуальных данных, таких как изображения, диаграммы или таблицы, которые трудно анализировать программным путем.Ручное извлечение из захваченного носителя позволяет извлекать данные.

Ввод данных: при вводе данных необходимая информация вручную копируется с веб-страниц и вводится в желаемом формате, таком как электронные таблицы или базы данных.Он включает в себя навигацию по веб-страницам, выбор данных и ввод их в целевое назначение. Ввод данных подходит для структурированных данных, которые можно легко копировать и вставлять.

Ручной парсинг веб-страниц обеспечивает гибкость при работе со сложными веб-сайтами, интерактивностью JavaScript или мерами защиты от парсинга. Однако он отнимает много времени, менее подходит для крупномасштабных задач и подвержен человеческим ошибкам. Это требует человеческих усилий, внимания к деталям и тщательного исполнения.

Гибридные методы парсинга веб-страниц

Гибридный веб-скрейпинг сочетает в себе автоматизированные инструменты и ручное вмешательство для эффективного и точного извлечения данных с веб-сайтов. Автоматизированные инструменты выполняют повторяющиеся задачи, такие как навигация и извлечение структурированных данных, в то время как ручные методы, такие как захват экрана или ввод данных, предназначены для сложных сценариев и визуальных/неструктурированных данных.

Гибридный веб-скрейпинг предлагает масштабируемость и скорость автоматизации, а также гибкость человеческого суждения. Он подходит для веб-сайтов с разнообразной структурой, динамическим контентом или мерами защиты от парсинга. Выбор зависит от сложности веб-сайта, типа данных и доступных ресурсов, обеспечивая сбалансированный подход к всестороннему извлечению данных.