Голосовой бот — это часть программного обеспечения контакт-центра, использующая искусственный интеллект (ИИ), которая может общаться с входящими вызовами. Обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML) захватывают, интерпретируют и оценивают голосовой ввод человека и отвечают на него голосом. Это позволяет звонящему перемещаться по меню IVR, изучать альтернативы самообслуживания и при необходимости легко переключаться на действующих агентов.

Эти разговорные ИИ-боты могут понимать человеческую речь и намерения, не требуя от пользователей заранее определенных приказов. Пользователи могут взаимодействовать с голосовым ботом и задавать вопросы, просматривая ваши продукты и услуги, и они получат своевременные, контекстуализированные и соответствующие ответы.

Голосовые боты могут различаться в зависимости от их функций и уровня участия. Но технология распознавания голоса обычно работает по тому принципу, что человеческий язык можно понять путем кодирования и декодирования устного сообщения.

Боты для распознавания голоса на базе искусственного интеллекта могут общаться с вызывающим абонентом с высокой вероятностью успеха до 98%, понимая запрос говорящего, используя естественный язык и распознавание голоса в режиме реального времени без вмешательства человека. Он постоянно обеспечивает более точные ответы, автоматически улучшая свои данные и алгоритмы с помощью машинного обучения. Голосовой бот с искусственным интеллектом следует этой процедуре, прежде чем ответить на вопрос клиента.

Система использует обнаружение активности голоса, чтобы распознавать голос звонящего, когда он говорит вслух. Распознавание речи преобразует голос звонящего в текст. Механизм автоматического распознавания речи позволяет преобразовывать голос в текст.

Узнайте больше: 5 типов чат-ботов, которые помогут вашему бизнесу расти!

Text-to-Speech преобразует письменный текст в естественную речь. Это синтетическая имитация человеческой речи, созданная компьютером с использованием методов глубокого обучения.

Узнайте больше: 7 лучших брендовых мессенджер-ботов (и почему они потрясающие)

Предлагая быстрые ответы, голосовые боты повышают качество обслуживания клиентов. Они обещают быстрые и персонализированные встречи без длительного ожидания, потому что они просты в использовании и всегда доступны. Кроме того, качество обслуживания клиентов улучшается за счет их высокой скорости понимания.

Узнать больше: Преобразование опыта обслуживания клиентов с помощью многоканального чат-бота

Голосовые боты не заменяют агентов-людей. Вместо этого они являются дополнением. Боты могут выполнять рутинные, неторопливые действия, высвобождая время ваших живых агентов, чтобы они могли работать над более сложными проблемами, требующими участия человека.

Узнайте больше: Использование чат-ботов Facebook и WhatsApp для улучшения качества обслуживания клиентов

Голосовые боты Locobuzz, единственное средство унифицированного управления клиентским опытом (Unified-CXM), позволяют компаниям по обслуживанию клиентов масштабировать и управлять меняющейся нагрузкой, не неся дополнительных затрат на привлечение дополнительных агентов. Круглосуточно предлагайте своим клиентам человеческую помощь с премиальными функциями, такими как:

• Модели ботов на базе искусственного интеллекта, не требующие кода , упрощают начало разработки приключений ботов с помощью конструктора с помощью перетаскивания.
• Данные о клиентах, полученные с помощью ИИ, используются для переобучения моделей намерений и ASR, что обеспечивает точность более 90 %.
• Возможность создавать голосовых ботов на разных языках мира в каждом конкретном случае, вводя новые языки с точностью 85% примерно за 4-6 недель.
• Используя инструмент преобразования текста в речь , вы можете дать своему боту голос по вашему выбору и научить его звучать как любой любимый человеческий голос.
• Компания использовала более 300 часов клиентских записей для обучения пользовательских намерений выявлению ключевых характеристик голоса .
• Настраиваемые отчеты для отслеживания производительности ботов, включая коэффициенты конверсии, задержки и показатели отсева, чтобы вы могли определить потенциальные возможности для развития.
• Ответы на основе двухтональной многочастотной сигнализации (DTMF) для надлежащего сбора и защиты критически важных потребительских данных.
• Отклонение IVR от направления клиентов к поддержке самообслуживания, сокращение большого количества звонков и предоставление пользователям возможности самостоятельно решать проблемы по предпочитаемым ими каналам.
• Интуитивное модерирование под управлением ИИ автоматически классифицирует обсуждения, требующие вмешательства человека.