CAIO: директор по искусственному интеллекту стал последним в топ-менеджменте
Опубликовано: 2024-04-22Уже более десяти лет компании используют искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для улучшения процессов и достижения лучших результатов. Традиционно за эти инициативы отвечали ИТ-директора и технические директора. Сегодня, по мере развития ИИ, в высшем руководстве появился новый член: главный директор по ИИ, также известный как CAIO.
По мере того, как организации в различных отраслях внедряют технологии искусственного интеллекта, предприятия быстро понимают, что им нужен исполнительный руководитель высшего звена, который будет играть двойную роль, отстаивая использование искусственного интеллекта и одновременно обеспечивая лидерство в управлении и этике, связанной с его использованием.
Даже правительство США присоединилось к этому движению, чему способствовал последний указ президента Джо Байдена по искусственному интеллекту, предписывающий назначение CAIO во всех федеральных агентствах.
Только время покажет, является ли эта новая должность высшего руководства, CAIO (что означает главный специалист по искусственному интеллекту), преходящим увлечением или стратегической, долгосрочной необходимостью.
Что такое главный специалист по искусственному интеллекту CAIO?
Директор по искусственному интеллекту (CAIO) — это старший исполнительный директор, отвечающий за контроль и руководство стратегией, разработкой и реализацией инициатив в области искусственного интеллекта в организации.Основная задача этой роли — обеспечить эффективную и ответственную интеграцию ИИ в операции, продукты и услуги компании.
CAIO не только руководит стратегией и реализацией, но также закрепляет этический компас в отношении использования ИИ в организации, согласовывая его с более широкой миссией и целями компании.
Число руководителей ИИ-специалистов быстро растет, в том числе главный ИИ-директор SAP Филипп Херциг, Парминдер Бхатия, CAIO в GE HealthCare и Джефф Будро, которого Dell Technologies назначила своим первым CAIO в октябре прошлого года.
Умные продажи, обслуживание, электронная коммерция.
Получите полный набор инструментов CX AI ЗДЕСЬ .
Роли и обязанности CAIO
По мере того, как предприятия глубже интегрируют ИИ в свои продукты, услуги и операции, CAIO готов заменить ИТ-директоров и технических директоров в качестве ведущего организатора всех аспектов искусственного интеллекта. Эта должность топ-менеджера выходит за рамки традиционных функций лидера в области технологий, поскольку сочетает в себе стратегическое видение, технические навыки и этическое управление.
Пока организации пытаются выяснить, подходит ли им CAIO, вот некоторые обязанности, определяющие эту роль.
- Стратегическая интеграция ИИ и постановка видения: CAIO руководит стратегией и реализацией того, как ИИ интегрируется в операции, портфель продуктов и услуги организации. Это включает в себя выявление возможностей, с помощью которых ИИ может улучшить бизнес-процессы, улучшить качество обслуживания клиентов и создать новые рыночные возможности.
- Этические руководящие принципы и управление ИИ. Сюда входит обеспечение прозрачности, справедливости, конфиденциальности и подотчетности в системах ИИ, устранение таких рисков, как алгоритмические предвзятости, и соблюдение нормативных требований. Ответственность распространяется на все системы, продукты и услуги, которые взаимодействуют с клиентами, партнерами и сотрудниками.
- Лидерство в инновациях и надзор за проектами. CAIO несет основную ответственность за руководство исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта, руководство инновациями в продуктах и услугах, а также контроль за всеми инициативами в области искусственного интеллекта от концепции до внедрения. В обязанности CAIO входит обеспечение соответствия использования ИИ в организации ее более широкой миссии и целям.
- Межведомственное сотрудничество и внешнее партнерство. Наводя мосты между отделами, CAIO фокусируется на плавной интеграции инициатив в области искусственного интеллекта в бизнес-функции. Эти руководители также налаживают партнерские отношения с внешними организациями, такими как исследовательские институты, поставщики технологий и отраслевые лидеры, чтобы держать организацию в авангарде достижений в области искусственного интеллекта.
- Управление рисками и соблюдение требований. Сюда входит выявление и снижение рисков, связанных с ИИ, включая технологические, репутационные и операционные риски. CAIO гарантирует, что инициативы в области ИИ соответствуют законам о защите данных, правам интеллектуальной собственности, а также отраслевым или отраслевым нормам.
- Производительность, ключевые показатели эффективности и постоянное улучшение. CAIO отвечает за внедрение показателей и ключевых показателей эффективности для оценки воздействия инициатив в области ИИ, регулярный анализ стратегий ИИ и их корректировку на основе данных о производительности, отзывов заинтересованных сторон и меняющихся потребностей клиентов или бизнеса.
- Содействие грамотности в области искусственного интеллекта и развитию талантов. Сюда входит обучение и расширение возможностей сотрудников понимать и ответственно использовать искусственный интеллект, а также привлечение и удержание лучших специалистов в области искусственного интеллекта.
- Пропаганда искусственного интеллекта и работа с внешним миром. Представляя видение организации в области искусственного интеллекта внешнему миру, CAIO часто выступает в качестве главного представителя всех инициатив, связанных с искусственным интеллектом, донося позицию и прогресс компании до аналитиков рынка, акционеров и средств массовой информации.
Клиентский опыт ИИ: использование ИИ вместо того, чтобы быть организацией, занимающейся ИИ
Истина, которую никто не хочет произносить вслух: если вы занимаетесь искусственным интеллектом, вы потерпите неудачу, если не будете меняться.
Что нужно, чтобы стать CAIO?
Очевидно, что эта роль требует глубокого технического понимания технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако для того, чтобы стать CAIO, требуется гораздо больше, чем просто технические знания.
Чтобы преуспеть в качестве главного специалиста по искусственному интеллекту, нужно быть всесторонне развитым и обладать разнообразным набором навыков. CAIO должен быть эффективным лидером, способным руководить командами и влиять на стратегические решения на самых высоких уровнях организации.
Как идейный лидер, эффективный коммуникатор и стратегический мыслитель, CAIO должен быть в состоянии согласовать инициативы в области ИИ с более широкими бизнес-целями, одновременно направляя организацию через сложные этические соображения, связанные с развертыванием ИИ.
Кроме того, человек на этой должности должен быть естественным сотрудником и выстраивать отношения, поддерживая прочные внутренние и внешние партнерские отношения, что помогает ему идти в ногу с новейшими разработками в области искусственного интеллекта и использовать коллективный опыт.
Наконец, успешный CAIO должен быть провидцем, способным предвидеть будущую траекторию развития ИИ и его потенциальное влияние на отрасль и общество. Такое дальновидное мышление позволяет им направлять организацию к инновационному и этичному внедрению искусственного интеллекта для достижения конкурентного преимущества.
Тенденции искусственного интеллекта 2024 года: наращивание инноваций, производительности и CX
Тенденции в области искусственного интеллекта на 2024 год включают более персонализированное обслуживание клиентов и повышение производительности, поскольку компании внедряют генеративный искусственный интеллект в свои процессы.
Нужен ли вашей организации главный специалист по искусственному интеллекту?
Интеграция прорывных технологий, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, в операции, продукты и услуги организации — это не просто технологическая инициатива. Скорее, это имеет далеко идущие последствия для многих аспектов организации и общества в целом.
Gartner утверждает, что, хотя революционный потенциал ИИ требует самоотверженного руководства и надзора, роль топ-менеджера может не потребоваться сразу, что позволяет применять более взвешенный подход по мере развития технологии.
Чтобы оценить потребность в CAIO, организациям следует учитывать следующие критерии.
- ИИ стал стратегическим приоритетом: когда инициативы в области ИИ переходят от экспериментальных или инкубационных проектов к основным стратегическим факторам ценности для клиентов и акционеров, наступает время для CAIO. Этот сдвиг происходит, когда ИИ начинает играть решающую роль в формировании будущего бизнеса, например, оказывая серьезное влияние на качество обслуживания клиентов или операционную эффективность.
- Масштабирование ИИ по всей организации. Если организация масштабирует приложения ИИ и машинного обучения в нескольких отделах или бизнес-подразделениях, эта роль может гарантировать, что эти усилия интегрированы и согласованы с более широкими целями организации.
- Повышенная сложность и этические соображения. По мере того, как ИИ глубоко интегрируется в основные операции и предложения организации, его последствия становятся более глубокими, особенно в отношении конфиденциальности данных, этических проблем и соблюдения нормативных требований. CAIO может обеспечить лидерство и рекомендации по ответственному и соответствующему использованию технологии.
- Специализированное лидерство в области ИИ становится необходимым: когда инициативы в области ИИ становятся все более масштабными, что создает нагрузку на существующие руководящие должности в сфере ИТ, такие как ИТ-директора и технические директора, организациям требуются преданные своему делу и специализированные таланты, которые будут целостно возглавлять стратегию и управление в области ИИ, одновременно развивая навыки и опыт в области ИИ во всем предприятии.
- Конкурентное давление и динамика рынка. Если ваша организация работает в отрасли или секторе, который быстро меняется по мере того, как конкуренты быстро внедряют ИИ, наличие преданного своему делу лидера в области ИИ может помочь эффективно провести организацию через необходимую трансформацию, необходимую для конкурентоспособности на рынке.
- Управление рисками и максимизация рентабельности инвестиций. Если управление рисками, связанными с ИИ, и обеспечение высокой окупаемости инвестиций в технологии ИИ становится серьезной проблемой, CAIO может обеспечить необходимый надзор и экспертные знания.
В конечном счете, решение о найме CAIO или специального руководителя в области ИИ должно основываться на стратегической важности ИИ для будущего роста и прибыльности организации.
Существует также проблема, связанная с линиями подотчетности, с которой организации придется столкнуться, когда она решит нанять своего первого CAIO, т. е. кому будет подчиняться CAIO, будет ли это ИТ-директор или другая функция высшего руководства?