Объяснение AI-маркетинга: что вам нужно знать

Маркетинг за последние годы значительно изменился. От традиционных рекламных щитов к цифровой рекламе ситуация изменилась. Теперь, с развитием технологий, искусственный интеллект стал переломным моментом в сфере маркетинга.

Что такое AI-маркетинг?

Вопрос, который беспокоит всех в сфере маркетинга — легален ли маркетинг с использованием ИИ? Да, AI-маркетинг законен.

Он предполагает использование технологий искусственного интеллекта для улучшения и оптимизации маркетинговых стратегий и кампаний. Многие предприятия и организации успешно интегрировали искусственный интеллект в свои маркетинговые усилия, что привело к улучшению таргетинга клиентов, персонализированного опыта, анализа данных и общей эффективности кампаний.

Эффективность искусственного интеллекта в маркетинге хорошо документирована, а его применения варьируются от чат-ботов и прогнозной аналитики до рекомендаций по контенту и сегментации клиентов. Однако важно различать подлинные маркетинговые инструменты и платформы искусственного интеллекта и те, которые могут выдвигать необоснованные претензии. Как и в случае с любой технологией или инструментом, комплексная проверка имеет решающее значение при выборе и внедрении решений искусственного интеллекта в маркетинге.

Преимущества ИИ в маркетинге

При правильном внедрении ИИ может значительно улучшить маркетинговые результаты, предлагая следующие преимущества.

Операционная эффективность

ИИ упрощает сложные маркетинговые задачи, начиная с анализа данных и корректировки кампаний. Вместо того, чтобы вручную контролировать каждую деталь, маркетологи могут положиться на искусственный интеллект для точной настройки стратегий в режиме реального времени. Эта автоматизация не только сокращает ручной труд, но и снижает вероятность человеческих ошибок.

У нас уже есть статистика, доказывающая преобразующее влияние ИИ на операционную эффективность. Группа социологов из Гарвардской школы бизнеса изучила, как ChatGPT-4 влияет на повседневную работу глобальной консалтинговой фирмы по вопросам управления.

Точное нацеливание

Помимо простого анализа демографических данных, системы на базе искусственного интеллекта анализируют сложные закономерности поведения, взаимодействия и даже микромоментов клиентов.

Поступая таким образом, они раскрывают скрытые тенденции и детализированную информацию, позволяя брендам формировать свои сообщения с непревзойденной степенью точности, гарантируя, что нужный контент достигнет нужного человека в нужное время.

Эффективное распределение ресурсов

Способность ИИ предсказывать результаты кампаний основана на глубоких нейронных сетях, которые просеивают исторические данные, чтобы выявить закономерности, которые могут ускользнуть от человеческого анализа.

В результате маркетологи могут стратегически направлять средства и рабочую силу на те направления, которые обещают реальную эффективность, обеспечивая максимальное использование ресурсов.

Расширенная персонализация

Помимо простых механизмов рекомендаций, ИИ объединяет многоплатформенную историю пользователей, поведение в реальном времени и даже факторы окружающей среды. Это позволяет создать среду, в которой контент и реклама развиваются в режиме реального времени, динамически согласуясь с текущим мышлением и предпочтениями человека.

Автоматизированное взаимодействие с клиентами

Современные чат-боты не просто отвечают на вопросы, они понимают настроения, контекст и культурные нюансы. Это позволяет им не только решать проблемы клиентов, но и органично продавать или перекрестно продавать продукты, превращая пассивное взаимодействие в возможности конверсии.

Оптимизированные рекламные кампании

Алгоритмы глубокого обучения в ИИ оценивают множество параметров: от поведения пользователей и уровня вовлеченности платформы до реальных событий. Этот целостный анализ позволяет системам искусственного интеллекта точно настраивать параметры рекламы, от места размещения до скорости, обеспечивая оптимальную видимость и вовлеченность.

Создание контента

Роль ИИ не ограничивается обработкой данных. Возможности обработки естественного языка (NLP) позволяют ИИ генерировать контент, который находит отклик у определенных групп аудитории, от региональных новостей до отраслевых статей, гарантируя, что контент остается актуальным и своевременным.

Аналитика в реальном времени

Быстрая обработка данных ИИ — это не только скорость; речь идет о глубине. По мере поступления данных ИИ оценивает их на фоне глобальных тенденций, исторических данных и прогнозных моделей. Маркетологи получают информацию, богатую контекстом, что позволяет осуществлять стратегические повороты с той степенью гибкости, которая ранее считалась недостижимой.

Распространенные заблуждения и опасения, препятствующие внедрению ИИ

Любой технологический прогресс сопровождается смесью энтузиазма, скептицизма и заблуждений. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространенных мифов и проблем, связанных с искусственным интеллектом в маркетинге.

AI-маркетинг — это просто модное словечко

Одно из распространенных представлений заключается в том, что ИИ в маркетинге — это всего лишь еще одно мимолетное модное словечко, в котором больше рекламы, чем содержания. Однако эта точка зрения не соответствует реалиям, основанным на данных, и ощутимым последствиям, наблюдаемым в маркетинговой среде.

• B2B-маркетологи в США, использующие чат-боты, видят увеличение объемов лидогенерации на 10-20%.
• 58% маркетологов из компаний, которые внедрили генеративный искусственный интеллект для создания контента, заявили, что повышение производительности является главным преимуществом.

Мы увидим больше данных по мере того, как компании продолжат использовать маркетинговые инструменты искусственного интеллекта в своей повседневной деятельности.

ИИ заменит маркетологов

Еще одна проблема заключается в том, что ИИ сделает маркетологов-людей устаревшими. Хотя ИИ может выполнять повторяющиеся задачи и анализировать данные, творческие и стратегические аспекты маркетинга по-прежнему требуют человеческого участия. Думайте об инструментах ИИ как о силе, позволяющей преодолеть разрыв между идеей и ее реализацией, и делайте это быстро и в больших масштабах.

AI-маркетинг слишком сложен

Некоторые считают, что внедрение ИИ в маркетинге является слишком техническим и сложным. Однако многие маркетинговые инструменты искусственного интеллекта предназначены для нетехнических пользователей и созданы с целью демократизации данных.

Improvado AI Assistant развенчивает этот миф. Используя технологию преобразования текста в SQL, Assistant упрощает запрос маркетинговых данных и получение аналитической информации о производительности.

Вместо того, чтобы бороться со сложными аналитическими интерфейсами, пользователи могут задавать простые вопросы о потенциальных клиентах, кампаниях или бюджетах в интуитивно понятном чат-боте. В ответ AI Assistant предоставляет ответы на основе данных, сопровождаемые визуальными представлениями. Сложность искусственного интеллекта контролируется «за кулисами», предоставляя пользователям беспрепятственный и эффективный опыт.

ИИ непогрешим

Представление о том, что ИИ не совершает ошибок, ошибочно. Хотя ИИ может быстро обрабатывать данные и выявлять закономерности, его эффективность зависит от данных, на которых он обучен. Неверные или предвзятые данные могут привести к ошибочным выводам.

ИИ ставит под угрозу конфиденциальность пользователей

ИИ в маркетинге в первую очередь направлен на совершенствование процессов, выявление закономерностей и прогнозирование результатов. Для эффективной работы он использует большие наборы данных, и ключевой момент заключается в том, как данные получаются, обрабатываются и передаются. Сложные платформы искусственного интеллекта включают усовершенствованное шифрование и строгие меры защиты данных для обеспечения конфиденциальности пользовательских данных.

Все маркетинговые инструменты искусственного интеллекта одинаковы

Распространено мнение, что если вы видели один маркетинговый инструмент искусственного интеллекта, вы видели их все. Однако это существенное упрощение, которое недооценивает разнообразие маркетинговой среды ИИ.

Различные маркетинговые инструменты искусственного интеллекта часто адаптируются для конкретных целей. Некоторые фокусируются на прогнозной аналитике, прогнозируя будущие тенденции на основе исторических данных. Другие могут специализироваться на оптимизации контента, автоматизируя A/B-тесты, чтобы определить наиболее эффективный обмен сообщениями. Еще один набор может сделать акцент на чат-ботах и ​​взаимодействии с клиентами.

Базовые алгоритмы и технологии также могут значительно различаться. Например, два инструмента могут использовать машинное обучение, но один использует модель нейронной сети, а другой — деревья решений. Это различие часто приводит к разным результатам, уровням точности и пониманию.

AI-маркетинг на практике

Интеграция искусственного интеллекта в сферу маркетинга изменила способы взаимодействия брендов со своей аудиторией. Ведущие компании осознали потенциал ИИ и органично вплели его в свою маркетинговую программу. Вот более пристальный взгляд на то, как ИИ меняет маркетинговую практику.

Чат-боты

Чат-боты теперь являются представителями службы поддержки клиентов во многих компаниях. Управляемые искусственным интеллектом, они могут выполнять широкий спектр задач: от ответов на часто задаваемые вопросы до записи на прием. Их круглосуточная доступность и мгновенное время реагирования повышают удобство работы пользователей и могут значительно снизить эксплуатационные расходы.

Прогнозная аналитика

Анализируя исторические данные, прогнозная аналитика может прогнозировать будущие тенденции и поведение. Для маркетологов это означает выявление потенциальных бестселлеров, понимание того, какие маркетинговые стратегии могут принести максимальную отдачу, или даже прогнозирование поведения клиентов до того, как оно произойдет.

Персонализированный контент

Персонализация контента на основе искусственного интеллекта заключается в предоставлении пользователям индивидуального контента с учетом их предпочтений, поведения и прошлых взаимодействий. Это может означать что угодно: от предложения продуктов на сайте электронной коммерции до курирования новостных статей на медиа-платформе. Такие личные контакты могут значительно повысить уровень вовлеченности.

Динамическое ценообразование

Корректировка цен на лету на основе рыночного спроса в реальном времени, цен конкурентов и других внешних факторов теперь возможна с помощью ИИ. Сайты электронной коммерции, особенно в секторах путешествий и розничной торговли, используют динамическое ценообразование для оптимизации продаж и прибыли.

Оптимизация электронной почты

ИИ может оптимизировать кампании по электронной почте множеством способов. От выбора наилучшего времени для отправки электронных писем до сегментации пользователей для более целевого контента или даже создания тем, которые с большей вероятностью будут открыты, инструменты на основе искусственного интеллекта гарантируют, что электронный маркетинг достигнет максимального потенциала.

Таргетинг рекламы

Одно из наиболее известных применений ИИ в маркетинге — это таргетинг рекламы. Просеивая огромные объемы пользовательских данных, ИИ может определить идеальную аудиторию для конкретной рекламы, обеспечивая более высокий уровень вовлеченности и более высокую отдачу от расходов на рекламу. Речь идет не только о том, кто увидит рекламу, но и о том, чтобы нужные люди увидели ее в нужное время.

Будущее искусственного интеллекта в маркетинге

Траектория развития ИИ в маркетинговом секторе указывает на будущее, наполненное инновациями и преобразованиями. Заглядывая в будущее, вот что мы можем ожидать.

Ежедневная помощь с использованием искусственного интеллекта

Помощники ИИ, такие как Improvado AI Assistant, меняют способ взаимодействия маркетологов с данными. Ассистент действует как второй пилот маркетинговой аналитики, позволяя маркетологам напрямую задавать вопросы и мгновенно получать доступ к необходимой им информации.

Хотите узнать, как кампания работает в определенном регионе или на определенном устройстве? Или, может быть, необходимо понять распределение бюджета на определенный период? Есть ли еще какие-либо специальные вопросы о производительности? Просто спросите AI Assistant.

Благодаря полной интеграции технологии преобразования текста в SQL он упрощает запросы о кампаниях, бюджетах, производительности устройств, географических данных и многом другом. Речь идет не только об ответах на вопросы, но и о предоставлении подробных, подкрепленных данными ответов для принятия обоснованных решений без ручного труда или обращения к группам данных и ожидания их ответа.

Опыт дополненной реальности (AR)

Дополненная реальность (AR) предлагает маркетологам новый холст, позволяющий брендам накладывать цифровую информацию на физический мир. Представьте, что вы проходите мимо магазина и видите рекламную акцию, созданную специально для вас, или наводите телефон на продукт, чтобы мгновенно получить отзывы и альтернативные варианты. AR, основанная на искусственном интеллекте, обещает улучшить качество покупок, сделав их более захватывающими и персонализированными.

Анализ данных в реальном времени

Быстрая обработка данных на базе искусственного интеллекта означает, что маркетологи могут быстрее принимать решения, корректировать кампании в процессе работы и реагировать на изменения рынка по мере их возникновения. Такая гибкость может стать существенным отличием в быстро меняющемся мире цифрового маркетинга.

Этические соображения

По мере того, как ИИ становится все более интегрированным в маркетинговую практику, этические проблемы, особенно в отношении конфиденциальности данных и согласия пользователей, выходят на первый план. Речь идет не только о том, что маркетологи могут сделать с ИИ, но и о том, что им следует делать. Обеспечение прозрачности в том, как данные собираются, хранятся и используются, будет иметь важное значение. Более того, на компаниях будет возрастать ответственность за ответственное использование ИИ, гарантируя, что алгоритмы не увековечивают предвзятости и не причиняют вреда определенным группам пользователей.

Непрерывное обучение и обучение

Harvard Business Review подчеркнул, что средний период полураспада навыков сейчас составляет менее пяти лет, а в некоторых областях навыки исчезают всего за два с половиной года. Снижение актуальности навыков подпитывается неустанным развитием ИИ. Непрерывное обучение имеет решающее значение не только для обеспечения занятости, но и для улучшения текущих ролей и доступа к новым возможностям.

Часто задаваемые вопросы