Почему ритейлерам нужны веб-данные для надежной системы PIM (управление информацией о продуктах)

В связи со значительным внедрением больших данных, многоканальной розничной торговли и меняющейся потребительской динамикой внедрение надежной системы организации и управления данными стало первостепенной задачей для крупных розничных продавцов. Когда розничный бизнес продолжает быстро расти, сложность отслеживания данных о продуктах возрастает во много раз. В этом сценарии в игру вступают системы PIM, чтобы помочь розничным торговцам как в онлайн-, так и в офлайн-каналах. Проще говоря, системы управления информацией о продуктах являются центральным хранилищем всех данных, связанных с продуктами, как структурированных, так и неструктурированных. Эти данные варьируются от данных об основных продуктах, данных о SKU, спецификациях, метриках, многоканальных данных, цифровых активах, контенте и многом другом.

Имея единое место для хранения всех данных, розничные продавцы могут просматривать всю информацию, не входя в несколько инструментов — это улучшает качество, управление данными и помогает устранять аномалии. Теперь мы рассмотрим важность качества данных и то, как помогают системы PIM.

Улучшение качества данных о продуктах

Компании, которые могут связать данные о продукте с поведением потребителей, пониманием покупателей и процессом принятия решений, находятся в авангарде. Хорошо известно, что в основе применения данных лежит качество данных, и поэтому данные о продуктах имеют решающее значение для обеспечения высокого качества обслуживания клиентов. Вот факторы, определяющие качество данных:

Точность

Качество данных во многом зависит от точности их хранения. Самое главное, помимо внутренних каналов сбора данных, есть несколько других каналов, по которым данные поступают. Например, вы можете быть розничным продавцом, пытающимся получить каталог конкурентов, чтобы сформулировать свою стратегию, или получить данные от своих торговых партнеров для мониторинга. Во всех этих случаях получение точных данных и выявление несоответствий остается основным препятствием.

Полнота

Еще один вопрос, который должны задать себе все серьезные ритейлеры, — сколько стоят полные данные? Какой тип данных имеет смысл с точки зрения бизнеса и какой тип данных может быть технически поддержан? Ответы на вопросы, связанные с полнотой данных, важны, поскольку это может повлиять на бюджет и инвестиции, необходимые для сбора данных. Как компания, занимающаяся решениями для данных, мы можем извлекать любые данные, имеющиеся в Интернете, но необходимо учитывать правильный атрибут и понимание его влияния на бизнес и технологии.

Частота

Это еще один наиболее важный аспект сбора данных — как часто следует собирать данные, чтобы поддерживать их качество и актуальность. Например, порталы-агрегаторы обязательно захотят отражать точную цену товара, как только она изменится на исходном сайте. Некоторые могут выбрать сканирование в реальном времени, другие будут извлекать данные два раза в день. Данные могут быть полными и точными, но если данные бесполезны с точки зрения временной шкалы, то эти данные не будут служить цели.

Согласованность по каналам

Для ритейлеров, стремящихся к омниканальной розничной торговле, основным строительным блоком должна быть интеграция различных систем. Если системы работают изолированно, то стратегия ВОЗ развалится. Существуют различные устаревшие инструменты, которые используются для управления логистикой, мерчандайзингом, рекламными акциями, продажами, программами лояльности и т. д. Помимо этого, как правило, существуют специальные приложения, которые обеспечивают определенный уровень синхронизации. Но неизменно эти настройки не взаимодействуют друг с другом беспрепятственно и приводят к непоследовательной связи в разных каналах. Вот два практических примера:

Пример 1

Потребителей неделями преследует действительно привлекательная реклама продукта на нескольких веб-платформах. Наконец, когда потребитель решает посетить офлайн-магазин, чтобы попробовать продукт, продавец ничего не знает о его наличии. Это пример того, как что-то может пойти не так без интегрированной системы.

Пример 2

Это еще один личный опыт. Иногда мы видим рекламу в Facebook или Twitter и нажимаем на нее, чтобы проверить продукт, но чаще всего оказываемся на веб-сайте без каких-либо признаков фактического продукта. Это происходит потому, что существует разрыв между командой, занимающейся продвижением, и командой, занимающейся мерчандайзингом, которая берет каталог продукции.

Как помогают PIM-системы?

Системы управления информацией о продуктах являются наиболее важной системой для любого ритейлера, стремящегося к единообразию каналов, бизнес-подразделений и отделов. Системы PIM позволяют розничным торговцам централизованно хранить и управлять информацией, относящейся ко всем их продуктам, и облегчают связь между несколькими отделами, выводя их на единую платформу. Например, в случае отдела рекламы, мерчандайзинга и других торговых партнеров метаданные продукта, доступные в системе PIM, можно использовать для планирования синхронизированной каталогизации, продвижения и продаж.

Хотите дополнить свои системы PIM форматированными данными о продуктах, содержащими имена, изображения и другие сведения, используя EAN или ASIN? Свяжитесь с нами сейчас!

Как веб-данные улучшают системы PIM

Существует множество применений использования веб-данных в качестве актива для ведения розничного бизнеса. Вот несколько важных вариантов использования:

Цены

Очень важно правильно установить цену на продукцию для получения оптимальной маржи, а это требует постоянной оценки и изменения стратегии ценообразования. Хотя вы, возможно, уже рассматриваете организационные данные для учета состояния рынка, поведения потребителей, запасов и т. д. при реализации стратегии ценообразования, также не менее важно учитывать цены, установленные конкурентами для аналогичных продуктов, поскольку потребители могут быть чувствительны к цене. В этом случае можно использовать веб-каналы данных для данных о продуктах электронной коммерции.

Управление реселлером

Некоторые производители выбирают торговых посредников в качестве канала распространения продукции и создают условия, запрещающие торговым посредникам продавать товары на одном и том же наборе сайтов электронной коммерции. Это гарантирует, что продавец не пытается конкурировать с другими, чтобы продать один и тот же товар. Но практически невозможно вручную искать на сайтах реселлеров, нарушающих условия. Кроме того, могут быть некоторые неавторизованные продавцы, продающие ваш продукт на разных сайтах. Автоматизация извлечения веб-данных для сохранения этих данных в PIM может помочь вам сэкономить ресурсы.

Обнаружение мошенничества

В 2016 году Apple узнала, что большинство зарядных устройств и кабелей, продаваемых на Amazon как подлинные продукты, на самом деле были плохо сделаны, с некачественными или отсутствующими компонентами, неисправной конструкцией и неадекватной электрической изоляцией. Проще говоря, клиенты покупали контрафактный продукт, доверяя Amazon. Нет никаких сомнений в том, что поддельные аксессуары бросали тень на имидж бренда Apple среди покупателей. Извлечение веб-данных для конкретных продуктов может быть развернуто для отслеживания и противодействия мошенничеству.

Анализ спроса

Анализ спроса является основным компонентом планирования и отгрузки продукции. Он отвечает на такие важные вопросы, как: Какой продукт будет продаваться быстро? Какой из них будет относительно медленнее? Для начала магазины электронной коммерции могут анализировать собственные данные о продажах, чтобы оценить спрос, но всегда рекомендуется проводить планирование задолго до запуска. Таким образом, вы не будете планировать после того, как клиенты попадут на ваш сайт; вы будете готовы с нужным количеством продуктов для удовлетворения спроса. Одним из способов получения этих данных может быть сканирование продуктов с классифицированных сайтов и их сохранение в системах PIM.

Мониторинг поискового рейтинга

Многие игроки электронной коммерции продают свой продукт на своих собственных веб-сайтах, помимо таких торговых площадок, как Amazon и eBay. Эти популярные торговые площадки привлекают огромное количество покупателей и продавцов. Огромный объем продавцов на этих платформах затрудняет конкуренцию и высокий рейтинг для конкретного поиска, выполняемого на этих сайтах. Поисковый рейтинг на этих торговых площадках зависит от множества факторов (название, описание, бренд, изображения, коэффициент конверсии и т. д.) и требует постоянной оптимизации. Следовательно, мониторинг рейтинга предпочтительных ключевых слов для конкретных продуктов с помощью извлечения веб-данных может быть полезен для измерения результатов оптимизации и выполнения анализа временных рядов.

Мониторинг кампании

Бренды обычно взаимодействуют с потребителями через различные платформы, такие как YouTube и Twitter. Потребители также все чаще обращаются к различным веб-форумам, чтобы выразить свое мнение. Для предприятий стало крайне важно отслеживать, слушать и действовать в соответствии с тем, что говорят потребители. Вам нужно выйти за рамки количества ретвитов, лайков, просмотров и т. д. и посмотреть, как именно потребители восприняли ваши сообщения. Хранение этой информации в системе PIM для привлечения клиентов, измерения удовлетворенности и корректировки стратегии продукта может быть эффективным.

Интегрируя веб-данные в систему PIM, вы получите целостный обзор данных о продукте и сможете использовать его для полной интеграции продаж, маркетинга, операций, клиентского опыта и продуктовой стратегии.