Демонстрационные данные великолепны! Но это только половина истории

Если вы рассматривали возможность извлечения веб-данных, чтобы поднять свой бизнес на новый уровень, или возились с каким-нибудь самодельным инструментом для очистки веб-страниц, чтобы научиться парсить, высокодинамичная природа Интернета не должна быть для вас новостью. Веб-сайты довольно динамичны и постоянно обновляются. Хотя эти изменения по большей части незаметны, они представляют собой серьезную проблему для любого, кто решается заняться извлечением данных из Интернета, поскольку структурные изменения на веб-сайтах могут сделать сканеры бесполезными.

Как полностью управляемое решение для извлечения веб-данных, мы постоянно занимаемся настройкой сканеров, хранением данных, дедупликацией и всем, что связано с веб-сканированием.

Тем не менее, мы часто видим, что наши клиенты зависят исключительно от выборочных данных для оценки проекта извлечения данных в целом. Хотя предоставленные образцы данных дают краткое представление о том, как данные будут выглядеть после доставки, они не гарантируют бесперебойного сканирования на начальном этапе, что может стать для вас неожиданностью. Настройка сканера может достичь стабильного состояния только путем устранения проблем, которые обязательно появятся в начале. Вот почему вам нужно потратить как минимум 3 месяца на оценку проекта веб-сканирования, чтобы он обрел стабильность и научился применять данные в своем бизнесе.

Демонстрационные данные не отображают полной картины

Хотя мы говорим, что выборочные данные не гарантируют беспрепятственное повторяющееся извлечение, это не означает, что полученные данные будут другими. Здесь важно помнить, что извлечение данных с веб-страницы для создания образца файла данных полностью отличается от сканирования этого сайта с помощью автоматической настройки веб-сканера. Есть много элементов веб-сайта, которые вступают в игру, как только мы начнем с автоматического сканирования, которые будут упущены в примере извлечения данных. Эти проблемы действительно могут быть исправлены, но только по мере их поступления. Вот почему мы делаем упор на 3-месячный период блокировки для любого проекта веб-скрейпинга, к которому мы приступаем.

Вот некоторые проблемы с веб-сканированием, которые можно обнаружить и устранить только после запуска автоматического сканирования.

1. Преодоление проблем с прерыванием данных

Трудно предсказать, как веб-сайт может вести себя, когда сканирование автоматизировано, а не однократное извлечение. Могут быть проблемы, которые могут привести к потере данных, которые могут не отображаться при извлечении данных примера. Причины могут варьироваться от конфигурации сервера целевого сайта до вмешательства со стороны всплывающих окон, перенаправления и неработающих ссылок. Такие проблемы не могут быть идентифицированы однократным сканированием, из которого создаются образцы данных. Как только обходы начинают выполняться на регулярной основе, эти непредвиденные проблемы устраняются, чтобы стабилизировать работу сканера. Следовательно, незначительные сбои в потоке данных на начальном этапе автоматизированного сканирования являются нормальными и не должны вызывать беспокойства. Мы оперативно устраняем эти узкие места, чтобы обеспечить беспрепятственное продвижение вперед.

2. Оптимизация скорости доставки

Скорость веб-сайта зависит от множества факторов, таких как поставщик DNS, качество сервера и трафик, а также другие непредвиденные факторы. Эта скорость также может сильно различаться в разное время суток. Поскольку скорость сайта оказывает большое влияние на время, необходимое для сканирования сайта, требуется некоторое время, чтобы оптимизировать время сканирования для каждого веб-сайта, чтобы соблюсти графики доставки. Поскольку этот аспект сканирования также непредсказуем поначалу, незначительные отклонения во времени доставки на начальном этапе являются нормальным явлением.

Веб-сканирование можно усовершенствовать только со временем

Учитывая динамичный и непредсказуемый характер веб-сайтов в Интернете, требуется некоторое время, чтобы достичь стабильной скорости любого проекта веб-сканирования. Непредвиденные проблемы, которые являются частью сделки, обычно возникают только через некоторое время и могут быть исправлены только по мере их возникновения. Вот почему мы призываем наших клиентов оставаться в системе как минимум 3 месяца, прежде чем достичь стабильного состояния, когда проблемы будут устранены, а сканирование будет работать без проблем.

Оценка ценности, поставленной на вашем конце

Как и в любом другом случае, требуется некоторое время, чтобы оценить результаты, которые вы получите в результате проекта извлечения данных из Интернета. Делать окончательные выводы о том, как данные могут помочь вам оценить только выборочные данные, — не очень хорошая идея. Вот некоторые вещи о данных, которые вы можете понять только со временем.

1. Можно ли управлять масштабом?

Если вы новичок в работе с большими данными, вам может быть страшно работать с большими объемами данных. Хотя наше решение является масштабируемым и может удовлетворить крупномасштабные требования, вам может понадобиться обновление инфраструктуры больших данных, когда данные начнут поступать. Выяснение оптимальных путей использования данных — это то, что вы можете освоить только со временем.

2. Нужен ли ручной труд?

Мы доставляем данные в нескольких форматах и ​​с помощью различных методов доставки, включая REST API. В идеале это должно оставить вам очень мало ручной работы с данными. Однако у вас может быть некоторая ручная работа, о которой нужно позаботиться в зависимости от ваших конкретных требований (включая потребление данных). В этом случае вы можете нанять технических специалистов или обучить существующих сотрудников работе с проектом.

3. Тонкая настройка требования

Требования к извлечению веб-данных часто нуждаются в тонкой настройке, поскольку вы привыкаете к наборам данных и находите возможности для дальнейшего использования. Большинство людей упускают из виду определенные поля, исходные веб-сайты и частоту сканирования в начале проекта. Со временем некоторые поля, которые были проигнорированы, могут оказаться полезными, или вы можете захотеть получать данные с более высокой частотой. Это еще раз дает понять, что вы должны уделить время проекту извлечения данных, прежде чем оценивать, как он может вам помочь.

Вывод

Не все веб-сайты устроены одинаково, и проблемы, которые могут возникнуть на более поздних этапах повторного сканирования, вначале трудно предсказать. Самая большая и сложная проблема в извлечении данных — это обслуживание сканеров, которые время от времени требуют постоянного мониторинга и умных обходных путей. Когда вы начинаете извлекать веб-данные, важно знать об этих проблемах, которые являются частью веб-сканирования, и дать ему достаточно времени, чтобы работать на вас.