Wie die Automobilbranche und das Kundenerlebnis durch KI verandert wird

Die IAA Mobility 2023, это большое событие Mobilitatsevent der Welt, с 5 по 10 сентября 2023 года, когда будет завершено миллионное мероприятие в Мюнхене. Ein Thema, dass sich in diesem Jahr durch nahezu alle Bereiche der Auto-Show zog, war die Kunstliche Intelligenz (KI). Это должно быть Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen und beim autonomen Fahren или in der Qualitatskontrolle und Produktion.

In den Automobilfabriken ubernehmen KI-gesteuerte Roboter inzwischen selbststandig Aufgaben wie Schweißen, Lackieren und Montieren.

Auch die Uberwachung des Fahrzeugzustandes mit Hinweisen for die anstehende Wartung или notwendige Reparaturen («Прогнозное обслуживание») позволяет вам часто погружаться в интеллектуальные алгоритмы во время работы.

Ebenso kommt die Kunstliche Intelligenz beispielsweise im Fahrzeugdesign zum Einsatz. Aber auch bei der Optimierung der Fahrweise for mehr Effizienz und Nachhaltigkeit, in der Sprachsteuerung von Navigationssystemen или bei smarten Einparkhilfen wird sie verwendet. Dazu kommen Marketing, Vertrieb und Kundendienst und die effizientere Gestaltung der Lieferketten.

Проведение KI-MasterClass в рамках IAA Mobility 2023

Я хочу знать, что такое Trendthema на фестивале Mobilitatsfestival в байрисском Landeshauptstadt zu diskutieren. С этим вопросом выступил Аксель Вайхерт, директор по цифровым информационным технологиям компании Mercedes-Benz AG, и Александр Шольц, руководитель отдела цифровых поставок компании BMW Group, владелец Тобиас Вагнер из E-Mobility-Startup ChargeX. Inmitten des hektischen Messetreibens konnten wir dazu die von unserem Partner IBM iX DACH gemeinsam mit TikTok betriebene Executive Lounge for eine spannende MasterClass nutzen.

«Генераторный KI — это перемена правил игры для всех в Bereich Kommunikation», — сказал Аксель Вайхерт из Mercedes-Benz AG в Vorstellungsrunde.

Эта технология находится в дер Lage auf der Basis vorhandener Informationen und Anwendervorgaben neue Inhalte zu Generieren. Он базируется на больших языковых моделях, созданных больших языковых моделях (LLM), и работает в KI-Tools, включая ChatGPT, Google Bard или Aleph Alpha zum Einsatz. Мы работаем с большими объемами и данными в различных контекстах и ​​измерениях, обучая их, а также модели машинного обучения (ML), а также сложные процессы и методы обучения.

Аксель Вейхерт участвует в дальнейших обсуждениях, посвященных Mercedes-Benz «derzeit uber alle Geschaftsfelder hinweg Use Cases getestet und deren Chance und Risiken untersucht werden». Итак, начните с Mitte Juni в США и получите Betaphase для интуитивно понятного Sprachsteuerung des Infotainmentsystems MBUX в различных моделях на основе ChatGPT.

Эксперт BMW Александр Шольц руководил этой технологией в рамках «wichtigen Effizienztreiber, insbesondere in der Supply Chain».

In der Produktion ist der Nutzen ebenfalls bereits ganz konkret spurbar: So werden im americanischen BMW-Werk in Spartanburg alleine durch den KI Einsatz im Karosserierohbau pro Jahr uber eine Million Dollar and Fertigungskosten eingespart. И если Fahrzeugdesign экспериментирует с концепцией, то это происходит с интеллектуальным искусством, и это будет Entwerfen von neuen Offroad-Fahrzeugen ohne menschliches Zutun.

Auch das unge Unternehmen ChargeX устанавливает модульную систему E-Mobil-Ladeinfrastruktur на KI-Losung. Sie dient der autosisierten Lastverteilung zwischen den verschiedenen Elektroautos an einem Standort. «Wir konnen damit eine Optime Ladestrategie entwickeln», принадлежит Грюндеру и генеральному директору Тобиасу Вагнеру. Allerdings stehe man damit immer noch am Anfang.

Mogliche Risiken der KI immer im Blick behalten

Die verschiedenen Blickwinkel der Podiumsteilnehmer auf das Thema Waren Fur Mich Sehr Spannend. Trotz der unterschiedlichen Perspectiven wurden in der Diskussion aber auch viele Gemeinsamkeiten deutlich. Etwa als wir uber die moglichen Risiken der Kunstlichen Intelligenz sprachen – wie zum Beispiel im Bereich Datensicherheit, dem Schutz von sensiblen Informationen oder bei Haftungs- und Garantiefragen.

«Wir mussen offensiv damit umgehen und Fur Eine Moglichst Große Transparenz Sorgen», — говорит Александр Шольц. В этом случае KI-Sprachmodelle verantwortungsvoll einzusetzen und Vertrauen for ihre Nutzung bei den eigenen Beschaftigten und in der Kundschaft aufzubauen. Deshalb haben sowohl Mercedes-Benz, wie auch BMW bereits eigene KI-Guidelines veroffentlicht, in denen die Ethischen Prinzipien im Umgang mit der der der der der der Condelign Technologie festgelegt werden. Dazu gehort auch, sich nicht ohne menschliche Controlle Blind auf die Antworten der KI zu verlassen.

Um ein «Halluzinieren» der KI – vor allem in sicherheitskritischen Fragen – auszuschließen, muss garantiert werden, dass die Ausgabe eines LLMs durch entsprechendes Training sachlich richtig und vorurteilsfrei erfolgt. Im Zweifelsfall sollte ausserdem das Urteilsvermogen eines Menschen immer mehr zahlen als die Aussage der Kunstlichen Intelligenz.

Ohne Akzeptanz der Endanwender nutzt die beste KI-Losung nichts

Einen anderen Aspekt brachte in unserem Gesprach Тобиас Вагнер в книге: Die unbedingt erforderliche Akzeptanz der Endanwender. Автомобильная индустрия должна быть более чувствительной, чем Autofahrerinnen und Autofahrer wollen selbst bestimmen und Entscheidungen nicht einem undurchsichtigen Algorithmus uberlassen. Er verwies auf die Lade-App seines Unternehmens, die in einer fruheren Version auf Basis von historischen Daten und der aktuellen Situation an einem bestimmten Ort autotisch einenOptimen Ladevorgang for das Elektroauto festlegte.

«Если вы хотите, чтобы ваша батарея была напряжена и была определена конкретная ситуация, то вы должны знать, что батарея была повреждена и была повреждена», — это означает, что вы используете зарядное устройство ChargeX. Sinnvolle Vorschlage und Empfehlungen durch die KI seien zwar hilfreich, doch die letztendliche Entscheidung musse bei den Kundinnen und Kunden Ligen.

Statt Regulierung der KIlieber eigene Erfahrungen damit sammeln

Einer – wie auch immer gearteten – dauerhaften Regulierung der neuen Technologie hielten alle Podiumsteilnehmer dagegen Fur Wenig Hilfreich. Denn das bremse nur die Innovationsfreudigkeit und der Standort Deutschland gerate auf einem weiteren Gebiet ins Hintertreffen.

Было ли aus Grunden von Haftungs- oder Datenschutzfragen aktuell moglich ist und wo vielleicht noch Grenzen Ligen? Die Gemeinsame Klarung Offener Punkte solle dabei sicherstellen, dass es nicht wegen juristischer Bedenken или auf Grund bestehender Ängste bei der Realisierung neuer Anwendungsfalle zu Verzogerungen kommt.

Um ernst zu nehmende Bedenken gegen die KI-Anwendung zu entkraften, kann auch das Sammeln von eigenen Erfahrungen der Mitarbeitenden helfen.

«Die KI-Entwicklung lasst sich nicht mehr stoppen oder gar zuruckdrehen», zeigten sich die Experten in der MasterClass uberzeugt. Jetzt gehe es vielmehr darum, sie verantwortungsbewusst zu gestalten und zu nutzen.

Ohne Datenqualitat spuckt die KI keine brauchbaren Ergebnisse aus

Ein weiteres zentrales Thema beim Einsatz von generativer KI in der Automobilindustrie haben wir in unserer MasterClass в Мюнхене обязательно: Die Sammlung und Strukturierung von Daten und deren Qualitat. «Die schonsten Analysewerkzeuge nutzen nichts, wenn die Qualitat der Daten nicht stimmt», brachte es Axel Weichert auf den Punkt. Dann konne auch die beste KI nur unbrauchbare Antworten Lifern.

Принесите все точки соприкосновения с клиентским путешествием, имеющие соответствующую информацию, полученную и проанализированную, а также проанализируйте, что происходит с вашими знаниями и идеями, которые помогут вам получить больше информации о популярных каналах. Deren Einverstandnis ist dafur allerdings eine Grundvoraussetzung.

Генеративный KI – so die ubereinstimmende Meinung in unserer Runde – sei Fur ein Personalisiertes Marketing, dass Genau auf die aktuelle Situation der Empfanger ausgerichtet ist, dasOptime Werkzeug. Denn damit lassen sich die 1:1-Kampagnen, die Fur die Kundschaft eine hohe Relevanz haben und dementsprechend bessere Ergebnisse Bringen, hervorragend autotisieren.

Zweistufiger Ansatz for die Entwicklung von KI-Losungen

BMW – так Александр Шольц – verfolge einen zweistufigen Ansatz beim weiteren Einsatz der Kunstlichen Intelligenz. Я настойчиво говорю о своей эффективности во всех действиях, сокращениях и сокращении расходов на рутинные процедуры. В der zweiten Stufe gehe es dann um das leichtere Treffen von praziseren und besseren Entscheidungen auf Basis von gesammelten Daten. Damit konne man auch vor dem Hintergrund des demographischen Wandels und zunehmenden Personalmangels die Beschaftigten wirkungsvoll unterstutzen.

Был ли Sind nun meine Key-Takeaways на мастер-классе IAA Mobility?

Die Antwort auf diese Frage не совсем понятен, но с Рахменом в панели-обсуждении вы увидите, какие темы будут в Zeitgrunden nur streifen und viele konkrete Einsatzszenarien gar nicht vorstellen konnten. Последнее обсуждение с фолгенденским Punkten zusammenfassen:

• Es gibt – schon heute – unendlich viele Варианты использования в автомобильной промышленности, в данном случае KI sinnvoll genutzt werden kann. В ходе непродолжительной сессии дискуссий, связанных с Lieferkette, убер-де-Ladeinfrastruktur bis hin zu kundenorientierten Prozessen. Aber trotzdem stehen wir damit erst am Anfang der Entwicklung.
• Die Technologie verandert sich sehr schnell. Это значит, что в филиалах будут участвовать команды/компетенции в их организациях, а также участие в новых тенденциях, которые будут отслеживаться и конкурировать.

• Im Augenblick geht ein Trend dahin, dass Automobilunternehmen ihr eigenes «Unternehmens-ChatGPT» должен быть верным, это их специальный Bedurfnisse angepasst und mit Ihren eigenen Daten Trainiert Wird, um die Qualitat der Ergebnisse garantieren zu konnen.
• «Saubere» Daten sind dabei der Schlussel, um aus geschaftlicher Sicht interessante Ergebnisse aus dem KI-Einsatz zu erzielen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Если вы хотите, чтобы ваши услуги были лучшими, вы можете получить выгоду от KI-Fahigkeiten zu finden или sie selbst auszubilden. Программа с инициативой Qualifizierungs Turn2Learn для Mercedes-Benz установлена ​​в Масштабе.
• Eine Gute und Transparente Kommunikation ist unerlasslich, um die Bedenken von Mitarbeitenden und der Kundschaft aufzugreifen und hoffentlich zu zerstreuen.

Es war eine Bereicherung for mich, von unseren Experten im Panel aus erster Hand zu horen, wie sie die KI nutzen, um die eigenen Ablaufe im Unternehmen effizienter zu gestalten. Aber auch, wie sie damit Vertrieb, Marketing and Service optimieren und vor allem for the Kundinnen und Kunden eine bessere Customer Experience schaffen. Wir haben eine spannende Zeit vor uns und ich freue mich sehr darauf, zu sehen, был в Sachen KI in der Automobilindustrie als nachstes passiert. Sie ja vielleicht auch?

Wenn Sie dazu Fragen, Anregungen or weitere Ideen haben, sind wir unter dieser Adresse jederzeit erreichbar: [email protected]. Sprechen Sie mich auch gerne personlich an.

Дополнительная информация для автомобильной промышленности.

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