ครีเอทีฟโฆษณาเป็นเป้าหมายใหม่: โซลูชัน AI ของครีเอทีฟโฆษณาต่อสู้กับการสูญเสียข้อมูลได้อย่างไร

เราทุกคนคงเคยเห็นข้อความเขียนติดฝาผนังว่า ยุคของการเสื่อมถอยของข้อมูลมาถึงแล้ว การป้องกันเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล (PII) และวิธีที่นักการตลาดสามารถใช้งานได้นั้นกำลังเปิดตัวอยู่ตลอดเวลา และนักการตลาดที่ไม่ปรับตัวต่อการตลาดที่เน้นความเป็นส่วนตัวจะต้องเผชิญกับความร้อนแรงในไม่ช้า

โชคดีที่เมื่อการติดตามผู้ใช้บนอุปกรณ์ต่างๆ ทำได้ยากขึ้น เส้นทางข้างหน้าสำหรับนักการตลาดก็ชัดเจน: ครีเอทีฟโฆษณาคือการกำหนดเป้าหมายใหม่ แม้แต่ Meta ซึ่งสร้างธุรกิจโดยอาศัยความสามารถในการกำหนดเป้าหมายผู้ชมก็เห็นด้วย

แทนที่จะอาศัยการกำหนดเป้าหมายแบบรายบุคคลซึ่งสนับสนุนโดยคุกกี้ การตลาดแห่งอนาคตจะเข้าถึงผู้ชมในที่ที่พวกเขาอยู่ โดยนำเสนอเนื้อหาและโฆษณาที่โดนใจแต่ละจุดติดต่อเฉพาะบนการเดินทางของลูกค้า หากต้องการชนะในโลกที่ไร้คุกกี้ แบรนด์ต่างๆ จำเป็นต้องกระจายและปรับแต่งโฆษณาตามวัตถุประสงค์ทางธุรกิจและกลุ่มเป้าหมายหลัก

แต่ความคิดสร้างสรรค์ที่เพิ่มขึ้นนั้นเป็นความท้าทายในตัวมันเอง โดยต้องใช้เวลา ความพยายาม และงบประมาณมากขึ้น แบรนด์ต่างๆ กำลังมองหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด สร้างโฆษณาได้เร็วขึ้น และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่าย และในปี 2023 นั่นหมายถึงการเปลี่ยนมาใช้ AI

แล้วทีมของคุณจะใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างไรในตอนนี้เพื่อสร้างโฆษณาที่หยุดการเลื่อนซึ่งโดนใจผู้ชมของคุณ?

วิธีการ: แนวคิดและแนวคิดของ AI

เราทุกคนเคยได้ยินคำกล่าวอ้างที่ยิ่งใหญ่จากบริษัท AI และผู้มองโลกในแง่ดีด้านเทคโนโลยีว่า AI จะเปลี่ยนวิธีที่เราทำทุกอย่างได้อย่างไร และเครื่องมือที่ได้รับการกล่าวถึงมากที่สุดจำนวนมากมุ่งเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์ ตั้งแต่การเขียนสำเนาไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการสร้างภาพหรือตัดต่อวิดีโอ

แต่การใช้เครื่องมือเหล่านั้นอย่างมีประสิทธิผลดังที่มีอยู่ในปัจจุบันนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

แม้ว่าแนวคิดในการทำงานจากภายนอก เช่น การคิด การทดสอบ และการสร้างเนื้อหาอาจเป็นเรื่องที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจที่ต้องการขยายขนาดไปพร้อมๆ กับการจำกัดงบประมาณไปพร้อมๆ กัน คุณจะต้องใช้ความระมัดระวังในการตัดสินใจว่าจะใช้งานอย่างไร เมื่อใด และที่ไหนซึ่งมีประสิทธิภาพเหล่านี้แต่ยังคงเกิดขึ้นใหม่ โซลูชั่นเอไอ

ในขณะนี้ โอกาสที่ AI ยิ่งใหญ่ที่สุดเมื่อพูดถึงความคิดสร้างสรรค์คือการปรับปรุงกระบวนการคิดและการวางแนวความคิด เมื่อคุณระดมความคิด แนวโน้มของ AI ในการสร้างผลลัพธ์ที่ไร้สาระถือเป็นจุดแข็ง AI สามารถสร้างแนวคิดใหม่ๆ มากมายให้กับทีมของคุณ ซึ่งบางแนวคิดที่มนุษย์ไม่เคยพิจารณาหรือเสนอแนะเลย

นั่นคือสิ่งที่เป็นการระดมความคิดที่ยอดเยี่ยม

ทีมของคุณยังคงต้องคิดอย่างสร้างสรรค์: พวกเขาต้องรับผิดชอบต่ออินพุตที่เข้าสู่ AI! ลองสร้างพรอมต์ที่มีโครงสร้างสำหรับเครื่องมือ เช่น ChatGPT (สำหรับข้อความ) หรือ Midjourney หรือ DALL-E 2 (สำหรับรูปภาพ) ที่มีรายละเอียดมากมายเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังมองหา

ที่มา: DALL-E 2

คุณสามารถใช้เครื่องมือ AI เหล่านี้เพื่อรวบรวมแนวคิดตามความคิดสร้างสรรค์ในอดีต และแจ้งให้เครื่องมือทราบว่าคุณกำลังมองหาเนื้อหาประเภทใด อารมณ์เฉพาะเจาะจงที่คุณต้องการกระตุ้น และวัตถุประสงค์โดยรวม คุณยังสามารถสร้างพร้อมท์สำหรับการซ้อนทับข้อความและข้อความโฆษณาได้โดยการป้อนตัวอย่างข้อความที่ได้รับการอนุมัติแล้วในการสร้างสรรค์โฆษณาที่ผ่านมา

คุณควรปรับปรุงต่อไป อย่าเพิ่งเสียบปลั๊กสิ่งหนึ่งและโทรไปวันๆ มีส่วนร่วมกับผลลัพธ์และให้ข้อมูลเพิ่มเติมแก่ AI เกี่ยวกับสิ่งที่คุณชอบหรือไม่ชอบ

โปรดจำไว้ว่า เช่นเดียวกับ AI ทุกสิ่ง ผู้ช่วยหุ่นยนต์ของคุณจะดีพอๆ กับสิ่งที่คุณใส่เข้าไปเท่านั้น ยิ่งได้รับคำสั่งมากเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีเท่านั้น

จากนั้น ทีมของคุณจะสามารถดำเนินการโดยใช้แนวคิดบางอย่างที่สร้างขึ้นจากการระดมความคิดที่ขับเคลื่อนด้วย AI: สร้างจากแนวคิดเหล่านั้น รวมเข้าด้วยกัน หรือปรับแต่งให้เหมาะกับธุรกิจและกลุ่มเป้าหมายเฉพาะของคุณ

ข้อดีอีกประการหนึ่ง? เมื่อคุณใช้โซลูชัน AI ในช่วงต้นของกระบวนการ คุณรับประกันได้ว่าจะมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์อย่างสม่ำเสมอ หากคุณไม่ได้ใช้เอาท์พุต AI โดยตรง ความเสี่ยงในการเผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตจะลดลงมาก (จะมีรายละเอียดเพิ่มเติมในภายหลัง)

สาเหตุ: การใช้เครื่องมือ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณาของคุณ

หากครีเอทีฟโฆษณาทำหน้าที่เป็นเป้าหมายใหม่อย่างแท้จริง ข้อมูลก็ยังมีความสำคัญอยู่ นักการตลาดจำเป็นต้องเข้าใจว่าครีเอทีฟโฆษณาใดทำงานได้ดีที่สุดในจุดติดต่อที่ต่างกัน นี่เป็นโอกาสอันยอดเยี่ยมในการใช้ประโยชน์จาก AI อีกครั้ง

เครื่องมือ AI สามารถช่วยให้นักการตลาดและนักสร้างสรรค์ดึงข้อมูลได้ดีขึ้น และค้นหาคำตอบสำหรับคำถามตลอดกาล: เหตุใดเนื้อหาโฆษณาบางรายการจึงขึ้นไปอยู่ด้านบน ในขณะที่เนื้อหาอื่นๆ จมลงไป

เครื่องมือเกิดใหม่อย่าง Treat (ขณะนี้อยู่ในรุ่นเบต้า) มุ่งสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยการจัดกลุ่มครีเอทีฟโฆษณาตามธีมเฉพาะ เช่น รูปภาพไลฟ์สไตล์เทียบกับการแสดงผลิตภัณฑ์ ซึ่งนักการตลาดสามารถใช้เพื่อเชื่อมโยงกับวัตถุประสงค์เฉพาะได้ เช่น ครีเอทีฟโฆษณาประเภทใดที่ขับเคลื่อนมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน (LTV) ที่สูงขึ้น . นักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อระบุรูปแบบและสร้างแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดใหม่ๆ ในการผลิตเชิงสร้างสรรค์และกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ

ที่มา: รักษา

เครื่องมือเหล่านี้สามารถช่วยให้ทีมของคุณตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ได้มากขึ้นและเดิมพันได้ดีขึ้นกับการออกแบบที่สามารถนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญทั่วทั้งกระดาน​​

เป้าหมายของคุณควรคือการสร้างฐานข้อมูลที่คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นได้ นั่นไม่ใช่เรื่องใหม่ นักการตลาดพึ่งพาการปล่อยผลลัพธ์ของการทดสอบสร้างสรรค์ลงในเอกสารคงที่มานานแล้ว เพื่อให้ทุกคนใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ใหม่ๆ ได้

แต่เครื่องมือใหม่เหล่านี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ดังนั้นการเรียนรู้ของคุณจึงมีความเคลื่อนไหวแม้ในขณะที่แคมเปญใหม่เริ่มทำงาน ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในระยะยาว และสามารถช่วยให้ทีมของคุณมีความคล่องตัวและปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้บริโภคและประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มได้

อะไร: ใช้ประโยชน์จากการออกแบบกราฟิก AI การคัดลอก และเนื้อหาที่สร้างสรรค์

หากคุณเคยทำอะไรกับ AI มาก่อน อย่างน้อยที่สุดคุณก็อาจเคยเล่นกับเครื่องมือ AI ที่สร้างสำเนา (ChatGPT, Bard, Jasper AI, Anyword) และรูปภาพ (DALL-E 2, Midjourney, Adobe Firefly ).

และมี AI มากมายที่สามารถทำได้เพื่อเพิ่มคลังแสงสร้างสรรค์ของคุณ เครื่องมืออย่าง DALL-E 2 และ Midjourney สามารถสร้างภาพเฉพาะที่ตรงกับกลุ่มประชากรของคุณได้ ความสามารถอื่นๆ รวมถึง Treat และความสามารถของ Google และ Meta ที่จะพร้อมใช้งานในแพลตฟอร์มเร็วๆ นี้ผ่านผู้จัดการโฆษณาที่เกี่ยวข้อง กำลังอาศัยพื้นฐานทั่วไปที่คุณสามารถรวมเข้ากับภาพผลิตภัณฑ์ได้ OpusClip ใช้ AI เพื่อสร้างคลิปที่ "เจาะลึก" จากวิดีโอขนาดยาวเพื่อใช้บน Facebook

ที่มา: Meta

คุณยังสามารถใช้ AI เพื่อสร้างโมเดลและเสียงพากย์สำหรับโฆษณาของคุณ ช่วยให้ทีมของคุณปรับแต่งเนื้อหาเหล่านี้เพื่อให้เหมาะกับแบรนด์ของคุณ เครื่องมืออย่าง LaLaLand สร้างโมเดล AI ที่หลากหลายเพื่ออวดผลิตภัณฑ์ของคุณ คุณสามารถเพิ่มองค์ประกอบเสียงลงในวิดีโอของคุณด้วยโปรแกรมสร้างเช่น Lovo ซึ่งสร้างเสียงด้วยสำเนียง อายุ และเพศที่คุณต้องการ

เครื่องมือสร้างโฆษณา AI บางตัว เช่น Pencil อ้างว่าสามารถปรับปรุงผลลัพธ์โฆษณาได้โดยแนะนำการทำซ้ำครีเอทีฟโฆษณา และจัดเตรียมเทมเพลตตามครีเอทีฟโฆษณาที่ประสบความสำเร็จ นี่อาจเป็นการบรรเทาความคิดสร้างสรรค์อย่างมากสำหรับแบรนด์เกิดใหม่ แต่อาจเป็นความท้าทายมากขึ้นสำหรับบริษัทระดับองค์กรที่ต้องการการปรับแต่งเพิ่มเติม พวกเขายังสามารถปล่อยให้แบรนด์ของคุณอยู่ในตำแหน่งที่มีปฏิกิริยาโต้ตอบและอยู่หลังโค้ง หากคุณไม่จัดลำดับความสำคัญในการค้นหาเทรนด์ในเชิงรุกก่อนคู่แข่งของคุณ

หากแอปพลิเคชันทั้งหมดนี้ดูดีเกินจริง แสดงว่าคุณไม่ผิด (สำหรับตอนนี้) คุณไม่สามารถก้าวกระโดดไปสู่การสร้างสรรค์ผลงานสร้างสรรค์ทั้งหมดที่หัวใจการตลาดของคุณต้องการด้วย AI เพียงอย่างเดียว คุณต้องวางแผนเกี่ยวกับการออกใบอนุญาต การแก้ไขสินทรัพย์ การคุ้มครองทางกฎหมาย และอื่นๆ อีกมากมาย

หากคุณกำลังใช้เครื่องมือสร้างเช่น Midjourney และ DALL-E 2 ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีแผนใบอนุญาตเชิงพาณิชย์ที่เหมาะสมเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาทางกฎหมาย นอกจากนี้ คุณยังแก้ไขผลลัพธ์ที่เครื่องมือเหล่านั้นให้ไว้ไม่ได้โดยตรง ซึ่งอาจเป็นปัญหาใหญ่สำหรับครีเอทีฟโฆษณาที่มีแบรนด์ อย่างไรก็ตาม Adobe Firefly กำลังเดินไปในทิศทางที่ถูกต้องโดยการจับคู่ AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับความสามารถในการแก้ไข และคาดว่าจะมีการเติบโตมากขึ้นในด้านนั้น

ในขณะนี้ AI สำหรับการผลิตเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์เป็นเทคโนโลยีเกิดใหม่ ดังนั้นจึงอาจไม่ได้สร้างระดับคุณภาพหรือประเภทรูปภาพเฉพาะที่คุณต้องการเสมอไป แต่คุณควรสำรวจต่อไป: ติดตามข่าวสารล่าสุดว่าเครื่องมือเหล่านี้สามารถทำอะไรได้บ้างและเล่นกับมันต่อไป อุตสาหกรรมกำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็วและความสามารถใหม่ๆ ยังคงมีตามมา

เทคโนโลยีนี้ยังต้องเผชิญกับความท้าทายทางกฎหมายและจริยธรรมที่คุณควรทราบ

The But: การประเมินความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นกับโซลูชัน AI ที่สร้างสรรค์ของโฆษณา

ธรรมชาติของเทคโนโลยีเกิดใหม่หมายความว่ามีคำถามมากมายที่ยังค้างคาใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับบางอย่างเช่น AI ซึ่งมีศักยภาพมหาศาล แต่สามารถรู้สึกเหมือน Wild Wild West มากกว่า Silicon Valley นั่นนำเราไปสู่ประเด็นทางกฎหมาย ชื่อเสียง และจริยธรรมที่เป็นไปได้มากมายที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ที่แตกต่างกัน

ที่มา: eMarketer

ศิลปินและผู้จัดพิมพ์กำลังพิจารณา (หรือได้ฟ้องร้องแล้ว) ฟ้องบริษัทที่คัดลอกงานที่มีลิขสิทธิ์ของตนเพื่อฝึกโมเดล AI โดยไม่ได้รับความยินยอม เนื้อหาที่สร้างโดย AI มักเต็มไปด้วยข้อผิดพลาดข้อเท็จจริง และมีการหยิบยกข้อกังวลเกี่ยวกับคนงานที่ได้รับค่าจ้างต่ำกว่าในต่างประเทศที่รับผิดชอบในการฝึกอบรมเครื่องมือ AI

สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรม AI และสิ่งสำคัญคือต้องจับตาดูว่าสิ่งเหล่านี้จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างไร แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าคุณควรหลีกเลี่ยง AI โดยสิ้นเชิง ทำงานร่วมกับทีมกฎหมายของคุณเพื่อประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น แต่อย่าลืมว่าการไม่ใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมที่เปลี่ยนแปลงเกมเหล่านี้ก็มีความเสี่ยงเช่นกัน และอาจเปิดประตูสู่การแข่งขันของคุณ

ความต้องการความคิดสร้างสรรค์ที่มากขึ้นและดีขึ้นนั้นเป็นเรื่องจริง และ AI นำเสนอโซลูชันที่เป็นไปได้มากมายสำหรับความท้าทายบางประการที่แบรนด์ของคุณจะเผชิญในการเผชิญกับช่วงเวลาแห่งการเลิกใช้ข้อมูลนี้ ท้ายที่สุดแล้ว ขึ้นอยู่กับการวางกลยุทธ์เกี่ยวกับแนวทางของคุณ

แบรนด์ที่จะชนะในยุคที่ข้อมูลเสื่อมโทรมคือแบรนด์ที่สร้างสมดุลที่เหมาะสมและค้นหาวิธีใช้ประโยชน์จากเครื่องมืออันทรงพลังเหล่านี้โดยมีความเสี่ยงน้อยที่สุด

พร้อมที่จะเริ่มต้นกลยุทธ์การสร้างสรรค์ของคุณแล้วหรือยัง? ตรวจสอบเอกสารไวท์เปเปอร์ของเรา การคาดการณ์: 10 การคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคตของสื่อและการตลาด