การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงการติดตามพัสดุ/พัสดุอีคอมเมิร์ซที่ได้รับการปรับปรุง

การแนะนำ

การติดตามพัสดุเป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญและท้าทายที่สุดสำหรับผู้ค้าปลีกเนื่องจากมีหลายอย่างขึ้นอยู่กับกระบวนการนี้ อัตราการรักษาลูกค้า (CRR), คะแนนผู้สนับสนุนสุทธิ (NPS), มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า (CLV) และความสามารถในการทำกำไรสูงสุดของธุรกิจเกี่ยวข้องโดยตรงกับการติดตามพัสดุภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพ

จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ผู้ค้าปลีกใช้บาร์โค้ด แท็ก RFID, GPS, การแลกเปลี่ยนข้อมูลทางอิเล็กทรอนิกส์ (EDI) และเครื่องสแกนเพื่อติดตามการจัดส่ง แม้ว่าวิธีการเหล่านี้จะคุ้มค่า แต่ก็ไม่ได้รับประกันความถูกต้อง 100%

เนื่องจากการแข่งขันในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซเพิ่มสูงขึ้น ความเร็วและความแม่นยำในการติดตามการจัดส่งจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้เกิดความภักดีของลูกค้า

อัลกอริธึมและระบบอัตโนมัติขั้นสูงของ AI นำเสนอระบบติดตามบรรจุภัณฑ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้น โดยไม่เหลือที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาด เนื่องจากผู้ค้าปลีกมุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแก่ลูกค้า พวกเขาจึงมองหา AI เพื่อปรับปรุงโซลูชันการติดตามพัสดุภัณฑ์

บทความนี้เริ่มต้นด้วยการอภิปรายโดยละเอียดว่าปัญญาประดิษฐ์มีประโยชน์ในการติดตามการจัดส่งอย่างไร เราปิดท้ายโพสต์ด้วยการเน้นย้ำข้อดีที่มองไม่เห็นของการใช้ AI เพื่อประสิทธิภาพทางธุรกิจโดยรวม

4 วิธีที่ AI กำลังปฏิวัติการติดตามพัสดุอีคอมเมิร์ซ

AI ได้เจาะลึกกระบวนการหลักๆ ของโลจิสติกส์อีคอมเมิร์ซ แต่ไม่มีที่ใดที่สามารถมองเห็นได้ชัดเจนเท่ากับใน การติดตามพัสดุของอีคอมเมิร์ซ มาดูกันว่าผู้ค้าปลีกจะได้รับประโยชน์จากการรวม AI ไว้ในการติดตามและติดตามแบบสดอย่างไร

1) การแจ้งเตือนการจัดส่งแบบเรียลไทม์

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการติดตามแพ็คเกจอีคอมเมิร์ซอาจเห็นได้จากความสามารถในการส่งการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ให้กับลูกค้า

ซอฟต์แวร์การจัดส่งอัจฉริยะที่ใช้อัลกอริธึม AI และ ML ขั้นสูงสามารถถ่ายทอดข้อมูลสถานะการสั่งซื้อแบบเรียลไทม์ให้กับลูกค้าโดยไม่มีการหยุดทำงาน

นอกจากนี้ การใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนทำให้ AI สามารถวิเคราะห์คะแนนข้อมูลการจัดส่งในอดีต เพื่อประมาณเวลาจัดส่งของผู้ให้บริการทุกรายได้อย่างถูกต้อง

แม้ว่าการแจ้งเตือนการติดตามแบบเรียลไทม์จะช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความไว้วางใจของลูกค้า แต่ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถรับมือกับการหยุดชะงักและความล่าช้าได้รวดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา

ด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ค้าปลีกสามารถแจ้งเตือนการติดตามพัสดุโดยอัตโนมัติตามเหตุการณ์สำคัญ เช่น 'ยืนยันคำสั่งซื้อ' 'จัดส่งแล้ว' 'กำลังจัดส่ง' และอื่นๆ

2) การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง

การใช้ AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางอาจเป็นปัจจัยในการตัดสินใจในการปรับปรุงการดำเนินการจัดส่งในระยะทางสุดท้าย

นอกเหนือจากการวิเคราะห์ข้อมูลการขนส่งในอดีตที่กล่าวมาข้างต้นแล้ว AI ยังสามารถระบุเส้นทางการจัดส่งที่เร็วที่สุด หลีกเลี่ยงการจราจร และคาดการณ์สภาพอากาศตามการคาดการณ์ก่อนหน้านี้

นอกจากนี้ยังสามารถแจ้งคนขับเกี่ยวกับปั๊มน้ำมันที่ใกล้ที่สุดเพื่อการเติมน้ำมันอย่างรวดเร็ว ด้วยวิธีนี้จะช่วยลดต้นทุนในการขนส่งสินค้าจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งพร้อมทั้งเสนอการจัดส่งตามเวลาที่กำหนด

นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าปลีกมีอำนาจมากขึ้นในการหลีกเลี่ยงอุปสรรคที่คาดไม่ถึงในเส้นทางการจัดส่งด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้

3) การเพิ่มประสิทธิภาพการโหลด

การเพิ่มประสิทธิภาพการบรรทุกสามารถเข้าใจได้ว่าเป็นการใช้ประโยชน์จากความสามารถของยานพาหนะขนส่งให้สูงสุดเพื่อลดจำนวนการเดินทางที่ต้องการ

แม้ว่าหลักการจะฟังดูเรียบง่าย แต่ปัญหาก็เกิดขึ้นจากการจัดเตรียมการจัดส่งอีคอมเมิร์ซประเภทและขนาดต่างๆ ไม่ต้องพูดถึงสินค้าที่มีคำแนะนำในการจัดส่งพิเศษและลำดับที่จะจัดส่ง

การมีส่วนร่วมของ AI ในการวางแผนโหลดมีความสำคัญ โดยสามารถวางแผนโครงสร้างการบรรทุกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกลุ่มรถขนส่งใดๆ โดยพิจารณาจากจำนวนและประเภทของสินค้าที่จะจัดส่ง

การเพิ่มประสิทธิภาพการโหลดโดยอาศัย AI ยังพิจารณาวันที่จัดส่งโดยประมาณ (EDD) และที่อยู่ของพัสดุทุกชิ้น เพื่อให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์จะได้รับการจัดส่งตรงเวลาและมีประสิทธิภาพสูงสุด

4) การติดตามส่วนบุคคล

เนื่องจากการรักษาลูกค้ากลายเป็นคำศัพท์ในอีคอมเมิร์ซ ขณะนี้ผู้ค้าปลีกจึงมุ่งเน้นไปที่การสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เป็นส่วนตัวในระยะหลังการขาย

AI ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ จัดการกระบวนการติดตามที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางโดยการประเมินความชอบและไม่ชอบของผู้ซื้อตามพฤติกรรมการซื้อ บทวิจารณ์ และคำติชม

หน้าติดตามแบรนด์ที่ผสานรวม AI สามารถแสดงรายการ 'รายการสินค้าที่ต้องการ' ของลูกค้าทุกคนหรือผลิตภัณฑ์ที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะซื้อมากที่สุด สิ่งนี้ไม่เพียงแต่แปลงเป็นรายได้ที่เพิ่มขึ้นสำหรับธุรกิจ แต่ยังแสดงให้ลูกค้าเห็นว่าแบรนด์ให้ความสำคัญกับพวกเขามากเพียงใด

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถคาดการณ์เวลาจัดส่งที่ต้องการของผู้ซื้อประจำ ซึ่งทำให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์หลังการซื้อที่ยอดเยี่ยม

ดังนั้นการใช้ AI ในการติดตามส่วนบุคคลจึงทำให้กระบวนการธรรมดาๆ กลายเป็นกระบวนการที่ปลูกฝังความภักดีและความไว้วางใจ

อิทธิพลที่ซ่อนอยู่ของ AI ในการติดตามพัสดุออนไลน์

ในส่วนข้างต้น เราได้พูดคุยถึงวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์ส่งผลโดยตรงต่อการติดตามพัสดุ อย่างไรก็ตาม ไม่ต้องพูดถึงเลย ทุกแง่มุมของ โลจิสติกส์อีคอมเมิร์ซ มีและสามารถได้รับประโยชน์จากการใช้เครื่องมือ AI

ประเด็นที่กล่าวถึงด้านล่างอาจไม่ส่งผลโดยตรงต่อการติดตามคำสั่งซื้อ แต่มีผลกระทบโดยรวมต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ความพึงพอใจของลูกค้า และการจัดส่งที่รับผิดชอบ

1) วันที่จัดส่งโดยประมาณ

บทบาทของ AI ในการปรับปรุงการคาดการณ์วันที่จัดส่งโดยประมาณ (EDD) นั้นไม่มีใครเทียบได้ เนื่องจากสามารถทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกเพื่อรวมข้อมูลใหม่ได้ ระบบปัจจุบันของเราอนุญาตให้มีวันที่จัดส่งที่เกือบจะแม่นยำเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ซอฟต์แวร์ที่ใช้อัลกอริธึม AI และ ML สามารถประมาณวันที่จัดส่งได้อย่างแม่นยำอย่างน่าทึ่ง

เนื่องจากระบบเหล่านี้คำนึงถึงประสิทธิภาพของผู้ให้บริการในอดีต ระยะทางของสถานที่จัดส่ง ความแปรผันตามฤดูกาล รูปแบบสภาพอากาศ และอื่นๆ เพื่อปรับเทียบ EDD ใหม่ตามสถานการณ์ใหม่

สิ่งนี้สร้างความโปร่งใสในกระบวนการติดตามพัสดุและช่วยให้ลูกค้าจัดการความคาดหวังได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ธุรกิจมองเห็นความล่าช้าได้เร็วขึ้น และแก้ไข SLA ของตนกับผู้ให้บริการขนส่งหากจำเป็น

2) การจัดการยานพาหนะ

ปัจจุบัน ผู้ให้บริการจัดส่งได้แต่งตั้งผู้จัดการกองยานพาหนะเพื่อติดตามกองเรือที่จัดส่ง ซึ่งเกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษายานพาหนะ การจัดการสินทรัพย์ การกำหนดเวลา และการจัดส่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าที่สุด AI สามารถลดความต้องการบุคลากรในการจัดการกลุ่มยานพาหนะได้อย่างมาก และลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก

โดยจะจัดกำหนดการการเยี่ยมชมการบำรุงรักษากลุ่มรถโดยอัตโนมัติ ระบุชิ้นส่วนที่ผิดพลาด และจัดเรียงการขนถ่าย และขั้นตอนการทำงานในการจัดส่ง ความก้าวหน้าเพิ่มเติมในเทคโนโลยี AI รับประกันได้ว่าจะทำให้การจัดส่งแบบใช้หุ่นยนต์หรือแบบไร้คนขับแพร่หลายมากขึ้นในพื้นที่อีคอมเมิร์ซ ซึ่งช่วยประหยัดต้นทุนและลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์โดยรวม

3) การป้องกันการโจรกรรมและการฉ้อโกง

กิจกรรมฉ้อโกงส่งผลให้เกิดการสูญเสียมูลค่ามหาศาลถึง 48 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2566 เพียงปีเดียว ปัญหาที่พบบ่อยที่สุดคือการละเมิด 'การปฏิเสธการชำระเงิน' หรือที่เรียกว่า 'การฉ้อโกงที่เป็นมิตร' ซึ่งลูกค้าทำธุรกรรมเพียงเพื่อหยิบยกข้อโต้แย้งกับธนาคารหรือร้านค้าในภายหลังซึ่งส่งผลให้มีการปฏิเสธการชำระเงิน

การโจรกรรมที่เป็นระบบอื่นๆ ที่ดำเนินการโดยอาชญากรไซเบอร์ เช่น การขโมยข้อมูลประจำตัว การครอบครองบัญชี และการฉ้อโกงแบบสามเหลี่ยม มักทำให้ร้านค้าต้องลำบากใจและสูญเสียครั้งใหญ่

เครื่องมือ AI ที่มีความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับกิจกรรมที่หลอกลวงโดยพิจารณารูปแบบพฤติกรรมและประวัติการค้นหาเพื่อระบุธุรกรรมที่น่าสงสัย ช่วยให้ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซสามารถลดความเสี่ยงและเสริมสร้างโปรโตคอลความปลอดภัยของตนได้

4) การปรับสมดุลสินค้าคงคลัง

เพื่อให้ดำเนินการตามคำสั่งซื้อทุกรายการได้สำเร็จ ผู้ค้าปลีกจะต้องรักษาสินค้าคงคลังที่สมดุลซึ่งไม่มีทั้งส่วนเกินหรือสินค้าหมด การปรับสมดุลสินค้าคงคลังเป็นกระบวนการที่ยุ่งยากซึ่งต้องการความโปร่งใสและการถ่ายโอนข้อมูลแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งหน้าร้านออนไลน์และหน้าร้านจริงทั้งหมด

AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความต้องการก่อนฤดูการขายได้อย่างถูกต้องตามพฤติกรรมของนักช้อป รวมถึงจำนวนสินค้าที่มีแนวโน้มจะขายในแต่ละหมวดหมู่ ข้อมูลเชิงลึกนี้สามารถช่วยให้ผู้ประกอบการวางแผนสินค้าคงคลังของตนได้อย่างมากเพื่อลดปริมาณสินค้าคงเหลือในขณะเดียวกันก็รักษาระดับสินค้าคงคลังให้เต็มอยู่เสมอ

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการค้าแบบครบวงจรหรือการตอบสนองทุกช่องทางเป็นสิ่งที่น่าสังเกตเป็นพิเศษ เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลแบบเรียลไทม์

AI ทำให้ร้านค้าฉลาดขึ้นโดยการสื่อสารข้อมูลสต็อกปัจจุบันในทุกช่องทาง ดังนั้นลูกค้าจึงไม่ต้องเผชิญกับสินค้าในสต็อกหรือยกเลิกคำสั่งซื้อเนื่องจากการสื่อสารล่าช้า

5) การส่งมอบปลอม

การจัดส่งปลอมเป็นเรื่องปกติในโลกอีคอมเมิร์ซ โดยผู้ให้บริการขนส่งหรือตัวแทนจัดส่งทำเครื่องหมายว่าพัสดุที่ยังไม่ได้จัดส่งว่าจัดส่งแล้ว

ปรากฏการณ์นี้พบได้บ่อยโดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการจัดส่งริมทางหรือหน้าประตูบ้าน ซึ่งไม่จำเป็นต้องมี หลักฐานการจัดส่ง (POD) จึงจะถือว่าดำเนินการได้

วิธีเดียวที่จะแก้ไขปัญหาดังกล่าวได้คือการรวบรวมความคิดเห็นของลูกค้าอย่างรวดเร็วโดยเรียกใช้การแจ้งเตือนทันทีที่พัสดุถูกทำเครื่องหมายว่า 'จัดส่งแล้ว'

เครื่องมือ AI สามารถเร่งกระบวนการนี้และรวบรวมข้อมูลเพื่อให้แบรนด์ต่างๆ สามารถระบุความถี่ของการจัดส่งปลอมกับผู้ให้บริการขนส่งรายใดรายหนึ่งได้ นอกจากนี้ยังสามารถติดตามพฤติกรรมของตัวแทนจัดส่ง จัดทำแผนที่เส้นทางการจัดส่ง และแจ้งธุรกิจเกี่ยวกับการเบี่ยงเบนหรือความล่าช้า

AI คืออนาคตของการติดตามพัสดุอีคอมเมิร์ซหรือไม่

ในอุตสาหกรรมเช่นโลจิสติกส์อีคอมเมิร์ซ ซึ่งมีนวัตกรรมเกิดขึ้นเป็นประจำและสิ่งต่างๆ ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว เป็นการยากที่จะบอกว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร อย่างไรก็ตาม จะไม่ยุติธรรมอย่างยิ่งที่จะมองข้ามคุณูปการอันมหาศาลของปัญญาประดิษฐ์ในภาคสนามและศักยภาพในการปรับปรุงใหม่

ซอฟต์แวร์การจัดส่งจำนวนมาก เช่น ClickPost กำลังใช้โซลูชันอัจฉริยะเพื่อ ขับเคลื่อนการติดตามพัสดุ เพื่อความแม่นยำและความเร็วสูงสุด เป้าหมายสุดท้ายสำหรับธุรกิจในปัจจุบันคือการเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าและเส้นทางหลังการซื้อ

กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น บล็อกเชน, Augmented Reality (AR) และ IoT (Internet of Things) กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าของอีคอมเมิร์ซในขณะที่เราพูดกัน เพื่อทำความเข้าใจวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซได้ดีขึ้น พวกเราที่ ClickPost จะเข้าร่วมงาน NRF 2024: Retail's Big Show พบกับเราที่นั่น!

บทสรุป

เราได้เห็นวิธีการต่างๆ มากมายที่การใช้ AI สามารถปรับปรุงการติดตามพัสดุและพัสดุได้ แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ด้วยการเรียนรู้เชิงลึกและธรรมชาติที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง AI และ ML ร่วมกันสามารถเปลี่ยนวิธีการซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้คนได้อย่างสมบูรณ์

การคาดการณ์ที่เป็นไปได้มากที่สุดบางประการ ได้แก่ ร้านค้าที่ชาญฉลาดขึ้น ประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น การตลาดแบบกำหนดเป้าหมาย การจัดการสินค้าคงคลังที่ดีขึ้น และราคาแบบไดนามิก เราไม่รู้ว่าอนาคตของอีคอมเมิร์ซจะเป็นอย่างไรแต่ก็คุ้มค่าที่จะรอ