วิธีใช้ AI ในการตลาดเนื้อหา: คู่มือเชิงลึก

ทุกคนรู้ดีว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงทุกอุตสาหกรรม แต่นักการตลาดจำนวนมากยังไม่เห็นภาพรวมว่าพวกเขาจะนำไปใช้ได้อย่างไร พวกเขาเริ่มคุ้นเคยกับการใช้ AI เพื่อสร้างข้อความร่าง แต่ไม่ตระหนักถึงศักยภาพสูงสุดที่ AI สามารถทำได้เพื่อพวกเขา

ด้วยเหตุนี้การพึ่งพาโมเดลที่สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมจึงมีประโยชน์เพื่อให้เข้าใจถึงศักยภาพทั้งหมดของ AI ได้ดียิ่งขึ้น ศาสตราจารย์ Thomas H. Davenport และอาจารย์ใหญ่ Deloitte Consulting Rajeev Ronanki ได้สรุปโมเดลเต็มรูปแบบสำหรับการทำความเข้าใจแอปพลิเคชันทางธุรกิจของ AI ใน บทความ นี้ใน Harvard Business Review

โมเดล Davenport-Ronanki ที่สรุป AI ไม่เพียงแต่อธิบายว่าโมเดลมีแอปพลิเคชันทางธุรกิจประเภทใด แต่ยังรวมถึงวิธีการนำไปใช้ด้วย ผู้นำการตลาดจำนวนมากไม่ได้ใช้การคิดแบบมีโครงสร้างประเภทนี้เพื่อสร้างกลยุทธ์เนื้อหา AI ของตน ดังนั้น เรามาดูรายละเอียดกันดีกว่า!

AI สามประเภทในโมเดล Davenport-Ronanki

แม้ว่า Davenport และ Ronanki จะสรุปโมเดลของพวกเขาในปี 2018 แต่ความถูกต้องของโมเดลนั้นได้รับการพิสูจน์โดยเห็นว่าโมเดลนี้ยังคงมีความเกี่ยวข้องมากเพียงใด แม้ว่าความก้าวหน้าล่าสุดใน AI ที่เราได้เห็นก็ตาม AI สามประเภทที่พวกเขาอธิบายมีดังนี้:

กระบวนการอัตโนมัติ

AI ของกระบวนการอัตโนมัติหรือที่รู้จักในชื่อ Robotic Process Automation (RPA) หมายถึงระบบอัตโนมัติของงานดิจิทัลและกายภาพ โดยหลักๆ แล้วกิจกรรมการบริหารและการเงินใน back-office โดยใช้หุ่นยนต์ซอฟต์แวร์หรือพนักงาน AI มันแตกต่างจาก AI ประเภทอื่น—ข้อมูลเชิงลึกทางปัญญาและการมีส่วนร่วมทางปัญญา—เพราะมันมุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานและกระบวนการมากกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการโต้ตอบกับผู้ใช้

RPA มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากส่งผลกระทบทันทีต่อประสิทธิภาพและการลดต้นทุน เนื่องจากสามารถเข้ารับหน้าที่ซ้ำๆ ตามกฎเกณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งไม่ต้องการการตัดสินใจหรือการเรียนรู้ที่ซับซ้อน AI ประเภทนี้มีราคาแพงที่สุดและง่ายที่สุดในการนำไปใช้ในบรรดาประเภท AI ที่กล่าวถึงในบทความ และโดยทั่วไปจะให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่รวดเร็วและสูง อย่างไรก็ตาม ยังถูกมองว่ามีความ “ฉลาด” น้อยที่สุดในแง่ของความสามารถทางปัญญา เนื่องจากระบบเหล่านี้ไม่ได้ถูกตั้งโปรแกรมให้เรียนรู้และปรับปรุงตั้งแต่แรก แม้ว่าระบบจะค่อยๆ ได้รับการปรับปรุงด้วยความฉลาดมากขึ้นก็ตาม

ตัวอย่างวิธีที่บริษัทต่างๆ ใช้ AI อัตโนมัติของกระบวนการสำหรับการตลาดเนื้อหา ได้แก่:

• การจัดการ SEO: AI สามารถอัปเดตเมตาแท็ก ติดตามและแก้ไขลิงก์ที่เสียหายได้โดยอัตโนมัติ และปรับเนื้อหาให้สอดคล้องกับแนวโน้ม SEO ล่าสุดและข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์งานที่น่าเบื่อและซ้ำซากเหล่านี้สามารถช่วยคุณประหยัดเวลาหลายชั่วโมงในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพเนื้อหาของคุณ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ
• การกระจายเนื้อหาอัตโนมัติ: AI สามารถทำให้กระบวนการ กระจายเนื้อหา ข้ามแพลตฟอร์มต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติสามารถกำหนดเวลาและโพสต์เนื้อหาบนโซเชียลมีเดีย อัปเดตเนื้อหาเว็บไซต์ และตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการแชร์บทความหรือโพสต์ใหม่กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้องและเผยแพร่ในช่องทางที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม
• การเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาแบบไดนามิก: ระบบ RPA สามารถทดสอบ A/B หัวข้อข่าว รูปภาพ และคำกระตุ้นการตัดสินใจต่างๆ ในส่วนเนื้อหาได้อย่างต่อเนื่อง เพื่อพิจารณาว่าชุดค่าผสมใดทำงานได้ดีที่สุด โดยปรับใช้องค์ประกอบที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงอัตราการมีส่วนร่วมและคอนเวอร์ชัน

แอปพลิเคชันเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำงานในระบบแบ็คเอนด์หลายระบบ ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับปรุงกระบวนการที่จำเป็นต่อการสร้างและการเผยแพร่เนื้อหาของตนได้

ความรู้ความเข้าใจเชิงลึก

AI ข้อมูลเชิงลึกด้านความรู้ความเข้าใจหมายถึงแอปพลิเคชันที่ใช้อัลกอริทึมเพื่อแยกวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และระบุรูปแบบ โดยให้การตีความที่สามารถใช้เพื่อการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ประสบการณ์ส่วนบุคคล และการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ AI ประเภทนี้แตกต่างจากระบบอัตโนมัติของกระบวนการตรงที่นอกเหนือไปจากการดำเนินการงานที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้า ไปจนถึงการเรียนรู้อย่างกระตือรือร้นและปรับปรุงจากข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป ซึ่งมักใช้การเรียนรู้ของเครื่องหรือการเรียนรู้เชิงลึก

ในการตลาดเนื้อหา บริษัทต่างๆ สามารถควบคุม AI ข้อมูลเชิงลึกด้านการรับรู้ได้หลายวิธี:

• การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับแนวโน้มเนื้อหา: AI ข้อมูลเชิงลึกด้านความรู้ความเข้าใจสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคและแนวโน้มโซเชียลมีเดียเพื่อคาดการณ์แนวโน้มเนื้อหาที่จะเกิดขึ้นสิ่งนี้ช่วยให้คุณสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องกับความสนใจในอนาคตและก้าวนำหน้าอยู่เสมอ
• การวิเคราะห์ความรู้สึก: เครื่องมือ AI สามารถประเมินโซเชียลมีเดียและเนื้อหาอื่นๆ เพื่อหาความรู้สึก โดยให้ข้อมูลเชิงลึกว่าผู้ชมรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับแบรนด์หรือหัวข้อซึ่งสามารถแจ้งโทนและทิศทางของเนื้อหาทางการตลาดใหม่เพื่อให้โดนใจผู้ชมได้ดีขึ้น
• การคาดการณ์ประสิทธิภาพเนื้อหา: ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลประสิทธิภาพเนื้อหาในอดีต AI ข้อมูลเชิงลึกด้านการรับรู้สามารถคาดการณ์ความสำเร็จที่อาจเกิดขึ้นของเนื้อหาในอนาคต ช่วยให้คุณลงทุนในหัวข้อและรูปแบบที่มีแนวโน้มมากที่สุด

แอปพลิเคชันข้อมูลเชิงลึกด้านความรู้ความเข้าใจเหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดเนื้อหาใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงลึก ปรับปรุงแง่มุมเชิงกลยุทธ์ของการสร้างและการเผยแพร่เนื้อหาสำหรับความพยายามทางการตลาดที่ตรงเป้าหมาย เกี่ยวข้อง และมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การมีส่วนร่วมทางปัญญา

AI การมีส่วนร่วมทางปัญญาเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีที่มีการโต้ตอบกับผู้ใช้ในลักษณะที่เป็นธรรมชาติเหมือนมนุษย์ ประเภทนี้แตกต่างจากทั้งกระบวนการอัตโนมัติและความเข้าใจเชิงรับรู้ เนื่องจากมุ่งเน้นไปที่การโต้ตอบโดยตรงกับลูกค้าหรือพนักงาน การให้บริการ เช่น การตอบคำถาม การเสนอคำแนะนำ หรือการให้ความช่วยเหลือในรูปแบบอื่น ๆ

บริษัทต่างๆ สามารถใช้ AI การมีส่วนร่วมทางปัญญาเพื่อปรับปรุงการตลาดเนื้อหาได้หลายวิธี:

• แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน: AI การมีส่วนร่วมทางปัญญาสามารถใช้เพื่อปรับใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนเว็บไซต์และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เพื่อให้การสื่อสารแบบโต้ตอบกับลูกค้าได้ทันทีสิ่งเหล่านี้สามารถให้คำแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคล ตอบคำถามที่พบบ่อย หรือแนะนำผู้ใช้ผ่านช่องทางการตลาด
• เนื้อหาเชิงโต้ตอบ: AI สามารถใช้เพื่อสร้างแบบทดสอบ โพล หรือวิดีโอเชิงโต้ตอบที่ปรับให้เข้ากับอินพุตของผู้ใช้ ซึ่งสามารถเพิ่มการมีส่วนร่วมและเวลาที่ใช้กับแบรนด์ ในขณะเดียวกันก็รวบรวมการตั้งค่าและข้อเสนอแนะของผู้ใช้ด้วย
• การวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า: AI สามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจความรู้สึก ดึงประเด็นหลัก และระบุช่องว่างของเนื้อหาที่ต้องเติมเต็มเพื่อปรับปรุงความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้า

เครื่องมือ AI การมีส่วนร่วมทางปัญญาช่วยให้แบรนด์ต่างๆ ส่งเสริมความสัมพันธ์แบบโต้ตอบและเป็นส่วนตัวมากขึ้นกับผู้ชม ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และปรับปรุงประสิทธิภาพของกลยุทธ์การตลาดด้วยเนื้อหา

วิธีใช้ AI อัตโนมัติของกระบวนการสำหรับการสร้างเนื้อหา

AI อัตโนมัติของกระบวนการสามารถปรับปรุงการจัดการ SEO ได้อย่างมีนัยสำคัญโดยการทำงานที่ซ้ำซ้อนและใช้แรงงานมากโดยอัตโนมัติ คุณสามารถใช้เทคโนโลยีดังกล่าวเพื่อปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพและการเผยแพร่เนื้อหาของคุณ ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและรับประกันว่าคุณจะได้รับผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถใช้:

การจัดการ SEO

ด้วย AI อัตโนมัติของกระบวนการ คุณสามารถจัดการด้าน SEO ของการผลิตเนื้อหาของคุณได้โดยไม่ยุ่งยากมากนัก ตัวอย่างเช่น ระบบอัตโนมัติสามารถทำการวิจัยคำหลักในวงกว้างได้ ด้วยการรวบรวมข้อมูลผ่านชุดข้อมูลอันกว้างใหญ่ AI สามารถระบุคำหลักที่กำลังมาแรง วลีหางยาว และรูปแบบความหมายที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มเฉพาะของคุณ

ในทำนองเดียวกัน เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำให้งาน SEO บนเพจเป็นอัตโนมัติได้ พวกเขาสามารถสแกนเนื้อหาเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับความหนาแน่นของคำหลัก เมตาแท็ก และแท็กส่วนหัว พวกเขายังสามารถแนะนำการปรับปรุงและแม้แต่นำไปใช้บนแพลตฟอร์ม CMS ที่รองรับระบบอัตโนมัติ

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือการวิเคราะห์ลิงก์ย้อนกลับ AI สามารถตรวจสอบโปรไฟล์ลิงก์ย้อนกลับของคุณอย่างต่อเนื่อง แจ้งเตือนคุณเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง เช่น ลิงก์ย้อนกลับใหม่หรือการสูญเสียลิงก์ที่มีอยู่ และสามารถประเมินคุณภาพของลิงก์เหล่านี้เพื่อจัดการความพยายามในการสร้างลิงก์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สุดท้ายนี้ เครื่องมืออัตโนมัติของกระบวนการสามารถติดตามอันดับของคุณในเครื่องมือค้นหาต่างๆ และสร้างรายงานโดยละเอียด เน้นความคืบหน้าและระบุส่วนที่ต้องให้ความสนใจ จึงช่วยให้คุณตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

ด้วยการทำให้กระบวนการเหล่านี้เป็นอัตโนมัติ ผู้เชี่ยวชาญด้าน SEO สามารถมุ่งเน้นไปที่การวางแผนเชิงกลยุทธ์และแง่มุมที่สร้างสรรค์ของ SEO ที่ต้องใช้ข้อมูลเชิงลึกของมนุษย์ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของ SEO โดยรวม

การกระจายเนื้อหา

การกระจายเนื้อหาเป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันที่ทรงพลังที่สุดของ AI อัตโนมัติสำหรับกระบวนการ นั่นเป็นเพราะว่าการเผยแพร่เนื้อหาเป็นส่วนที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของกระบวนการสร้างเนื้อหา ก่อนหน้านี้ เป็นที่ทราบกันดีว่าคุณควรใช้ข้อความที่ชัดเจนเกี่ยวกับระยะเวลาและเงินที่คุณควรใช้ในการเผยแพร่เนื้อหา แต่ถ้าเราผิดล่ะ?

เพียงดูแผนภูมิด้านล่างนี้

คุณจำเป็นต้องใช้งบประมาณ 75% ไปกับการเผยแพร่เนื้อหาจริงหรือ?

อาจจะไม่.