เสียงของบาซาร์

เราทุกคนรู้ดีว่า AI ยังคงเป็นแรงผลักดันทั่วโลก ในชีวิตของผู้บริโภคและธุรกิจ AI มีอยู่ทั่วไป ดูเหมือนว่าคุณจะไม่สามารถลงชื่อเข้าใช้แอปได้ในขณะนี้โดยไม่เห็นข้อความ “อัปเดตใหม่! ตอนนี้มี AI!” ระเบิดบนหน้าจอของคุณ แม้ว่าบางอย่างจะเป็นกลไก (ทำไมถึงมี AI ใน Uber Eats!) แต่ก็มีศักยภาพมากมายที่ AI จะช่วยเหลือชีวิตการทำงานของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการสร้างเนื้อหาและการกลั่นกรอง

เรารู้อยู่แล้วว่า AI ใช้ในการกลั่นกรองและสร้างเนื้อหา ซึ่งไม่ใช่เรื่องใหม่ ความท้าทายที่กำลังเผชิญอยู่คือการทำความเข้าใจวิธีใช้ AI นี้ด้วยความรับผิดชอบและเชิงกลยุทธ์ ศักยภาพของ AI มีมากมาย แต่นวัตกรรมและการป้องกันที่มีความรับผิดชอบถือเป็นสิ่งสำคัญ และผู้นำระดับโลกต่างให้ความสนใจ

ประธานาธิบดีโจ ไบเดน ของสหรัฐฯ ลงนามในคำสั่งผู้บริหารเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ปลอดภัย มั่นคง และเชื่อถือได้ และเมื่อไม่นานมานี้ สภาสหภาพยุโรปและรัฐสภายุโรปได้บรรลุข้อตกลงชั่วคราวเกี่ยวกับพระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเป็นกฎระเบียบด้าน AI ที่ครอบคลุมฉบับแรกของโลก

การรับรองความโปร่งใสเกี่ยวกับการใช้ AI เป็นสิ่งสำคัญยิ่ง จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรักษาการควบคุมดูแลของมนุษย์ โดยทำให้แน่ใจว่า AI ยังคงเป็นเครื่องมือสนับสนุน แทนที่จะควบคุมโดยสมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ AI ในการสร้างและกลั่นกรองเนื้อหา

ด้วยเหตุนี้ เราจะสำรวจผลการวิจัยของเราเองและหารือเกี่ยวกับหลักการชี้นำเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI ของคุณมีความรับผิดชอบและปลอดภัยต่อแบรนด์

บทบาทของ AI ในการสร้างเนื้อหา

กล่าวโดยสรุป การกลั่นกรองเนื้อหาเกี่ยวข้องกับการคัดกรองและลบเนื้อหาใดๆ ที่ขัดต่อกำหนดเวลา และ AI สามารถปรับปรุงกระบวนการนี้ได้

ที่นี่เราจะอธิบายวิธีที่คุณสามารถใช้ AI เพื่อปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาของคุณ ขณะเดียวกันก็รับประกันการใช้งานที่มีความรับผิดชอบและคำนึงถึง

การกลั่นกรองเนื้อหาก่อน AI

ผู้บริโภคชอบที่จะร่วมแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ ขุมทองเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น (UGC) นี้ส่งเสริมความไว้วางใจและกระตุ้นยอดขายโดยการสร้างการเชื่อมต่อระหว่างคุณและผู้ชมของคุณ

แต่เนื้อหานี้ไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับคุณค่าของแบรนด์เสมอไป อาจมีภาษาที่ไม่เหมาะสม เนื้อหาต้องห้าม เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคล หรือแม้แต่มุ่งหวังที่จะบิดเบือนการรับรู้เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ ซึ่งบ่อนทำลายความไว้วางใจที่คุณได้รับ

ลูกค้าของคุณทุกคนอาจมีมาตรฐานที่แตกต่างกันสำหรับสิ่งที่ถือเป็นเนื้อหาที่ยอมรับได้ ตัวอย่างเช่น บริษัทเบียร์อาจยอมรับการอภิปรายเกี่ยวกับเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ ในขณะที่แบรนด์สำหรับเด็กอาจจะไม่ยอมรับ หรือหวังว่าจะไม่เป็นเช่นนั้น

ก่อนที่ AI จะปรากฏตัว มีโซลูชันการกลั่นกรองเนื้อหาที่แตกต่างกันออกไป โดยเฉพาะแนวทางแบบแมนนวล

วิธีการแบบแมนนวลกำหนดให้ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์ตรวจสอบการตั้งค่าของลูกค้าภายในระบบการจัดการเนื้อหา เพื่อตัดสินใจว่าจะอนุมัติหรือปฏิเสธเนื้อหาแต่ละชิ้น ในตอนแรก นี่เป็นวิธีที่เราใช้ที่ Bazaarvoice

ผลลัพธ์โดยทั่วไปดี ผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์จะรับรองความเหมาะสมและความถูกต้องของเนื้อหา แต่มันใช้เวลานานมาก โดยเฉลี่ยแล้วจะใช้เวลายี่สิบชั่วโมงก่อนที่รีวิวจะเผยแพร่ สิ่งนี้ขัดแย้งกับความต้องการของผู้บริโภคในเรื่องความใหม่ของเนื้อหา ซึ่งสแกนบทวิจารณ์ล่าสุดเพื่อดูข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่เป็นปัจจุบัน

นอกจากนี้ยังมีข้อเท็จจริงที่ว่าผู้บริโภคที่มีส่วนร่วมคาดหวังว่าเสียงของพวกเขาจะได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็ว การโพสต์รีวิวล่าช้าอาจทำให้สูญเสียการมีส่วนร่วมกับแบรนด์ของคุณได้ สิ่งนี้นำเสนอความท้าทายหลัก: คุณจะมั่นใจได้อย่างไรว่าเนื้อหาบนเว็บไซต์มีความพร้อมใช้งานอย่างรวดเร็วในขณะที่ยังคงรักษาความถูกต้องไว้ได้?

วิธีใช้ AI ในการกลั่นกรองเนื้อหา

คำตอบ? โดยใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เรียนรู้จากข้อมูลที่มีอยู่เพื่อหารูปแบบ ตัวอย่างเช่น ที่ Bazaarvoice เรามีข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยมีเนื้อหาบทวิจารณ์ที่ไม่ซ้ำใครมากกว่า 800 ล้านรายการในอดีต ซึ่งเพิ่มขึ้น 9 ล้านรายการในแต่ละเดือน

ข้อมูลเช่นนี้สามารถใช้เพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุเนื้อหาที่ไม่พึงประสงค์และทำเครื่องหมายเนื้อหาใหม่ที่ตรงกับโปรไฟล์นั้นโดยอัตโนมัติ หากคุณเริ่มต้นใช้งานการควบคุมเนื้อหา AI ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ชักชวนผู้ดูแลที่มีอยู่ให้ติดป้ายกำกับข้อมูลสำหรับการฝึกโมเดลและการตรวจสอบ
2. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ข้อมูลที่ติดป้ายกำกับนี้เพื่อฝึกโมเดลที่ปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานของลูกค้าอย่างน้อย 1 กรณี
3. ปรับใช้โมเดลเหล่านี้กับระบบอนุมานของแมชชีนเลิร์นนิ่ง เพื่ออนุมัติหรือปฏิเสธเนื้อหาใหม่ที่รวบรวมไว้สำหรับลูกค้าของคุณ
4. แชร์การกำหนดค่าไคลเอนต์กับระบบการเรียนรู้ของเครื่อง AI เพื่อให้สามารถกลั่นกรองเนื้อหาให้ตรงตามกรณีการใช้งานของลูกค้าแต่ละราย

พิจารณาภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนาด้วย พฤติกรรมผู้บริโภคเปลี่ยนไป กระแสใหม่ๆ เกิดขึ้น และภาษาก็พัฒนาขึ้น จะเป็นอย่างไรหากเทคโนโลยี AI ไม่สามารถปรับตัวเข้ากับสิ่งนี้ได้? คุณกำลังเสี่ยงต่อความไว้วางใจในแบรนด์และความปลอดภัยของผู้บริโภค และไม่มีใครต้องการสิ่งนั้น ดูตัวอย่างการกระหน่ำเขียนบทวิจารณ์ ซึ่งมักเกิดขึ้นเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางสังคมหรือการเมืองที่แทบจะคาดเดาไม่ได้

ทีมปฏิบัติการด้านเนื้อหาสามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์เหล่านี้ได้ด้วยการฝึกอบรมโมเดลใหม่ การปรับเปลี่ยนโมเดลที่มีอยู่ หรือการปรับแต่งการกำหนดค่าไคลเอนต์เพื่อให้แน่ใจว่ามีเนื้อหาที่เหมาะสมเท่านั้น เนื้อหาที่แท้จริงที่เหมาะสมจะจบลงที่ไซต์งาน

AI ควรเพิ่มความพยายามของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่มัน

แนวทางนี้ช่วยให้แน่ใจว่ามนุษย์ยังคงรับผิดชอบ ลูกค้าระบุประเภทเนื้อหาที่พวกเขาเห็นว่าเหมาะสมหรือไม่ เพื่อให้มั่นใจว่า AI จะดำเนินการภายในพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น

แนวทาง AI ที่มีความรับผิดชอบหมายถึงผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับลูกค้าด้วย ปัจจุบัน เรากลั่นกรอง UGC 73% ด้วยโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักร โดยมอบ UGC ที่ผ่านการกรองให้กับลูกค้าซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขาภายในไม่กี่วินาที ไม่ใช่ไม่กี่ชั่วโมง การปรับปรุงครั้งใหญ่ในเวลาที่กำหนดโดยผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์เพียงผู้เดียว!

การสร้างเนื้อหา AI ที่มีความรับผิดชอบสำหรับแบรนด์

แบรนด์ส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะริเริ่มสร้างสรรค์เนื้อหาของตนเอง โดยไม่ได้พึ่งพาเฉพาะ UGC เท่านั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาวางกลยุทธ์รูปภาพ ข้อความ และผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาตั้งใจจะเน้นบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ และช่องทางอื่นๆ อย่างรอบคอบ

แต่การสร้างเนื้อหาทั้งหมดนี้ใช้เวลานาน บริษัทส่วนใหญ่จ้างผู้จัดการโซเชียลมีเดียหรือที่คล้ายกันเพื่องานนี้โดยเฉพาะ ลองนึกภาพว่าคุณสามารถรวมทักษะของผู้จัดการโซเชียลมีเดียเข้ากับยูทิลิตี้ของ AI เพื่อสร้างเนื้อหาโดยอัตโนมัติได้หรือไม่ มันฟังดูน่าทึ่งมาก เหมือนกับการอ่านใจด้วยซ้ำ

เมื่อลูกค้าเริ่มต้นใช้งาน Bazaarvoice พวกเขาเชื่อมโยงบัญชีโซเชียลมีเดียของพวกเขา ทำให้เรามีจุดข้อมูลที่เพียงพอซึ่งแสดงหัวข้อและรูปแบบการสื่อสารที่พวกเขาชื่นชอบ

เมื่อผู้ใช้เลือกรูปภาพ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องของเราจะถอดรหัสเนื้อหา และบอกเราว่าพวกเขาต้องการโพสต์เกี่ยวกับอะไร นอกจากนี้เรายังสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาตั้งใจจะแสดงจากข้อมูลแท็กผลิตภัณฑ์ และเรียนรู้รูปแบบการสื่อสารผ่านประวัติโซเชียลมีเดีย

หลังจากคลิกที่ “สร้างคำบรรยายอัตโนมัติ” จุดข้อมูลเหล่านี้จะได้รับการประมวลผลโดย AI เจนเนอเรชั่น (ล้ำหน้า!) ของเรา เพื่อสร้างคำบรรยายเกี่ยวกับภาพและผลิตภัณฑ์ด้วยเสียงของลูกค้า ผู้จัดการโซเชียลมีเดียสามารถอนุมัติ ปรับแต่ง หรือปฏิเสธข้อความได้

มันสร้างความสัมพันธ์ทางชีวภาพที่น่าทึ่ง เครื่องมือนี้รวมความสะดวกสบายของ AI กำเนิด ในขณะที่ยังคงรักษาเสียงที่แท้จริงของลูกค้า เพื่อให้สามารถแก้ไขได้ตามต้องการ เป็นอีกครั้งที่ AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยมากกว่าที่จะเข้ามาแทนที่

ในทางปฏิบัติ ลูกค้าจำนวนมากมักจะปรับแต่งข้อความที่แนะนำ แต่พวกเขายังคงชื่นชมว่าฟีเจอร์นี้ช่วยเร่งกระบวนการสร้างสรรค์ของพวกเขาได้อย่างไร มันเหมือนกับการมีรำพึง — สร้างแรงบันดาลใจให้กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์โดยอิงจากองค์ประกอบในอดีต

เราเปิดตัวผลิตภัณฑ์นี้บนแพลตฟอร์มโซเชียลคอมเมิร์ซของเราเมื่อปีที่แล้ว และได้รับความนิยมในทันที ซึ่งทำให้เราคิดว่าเราสามารถทำสิ่งเดียวกันนี้ให้กับผู้บริโภคของเราได้หรือไม่?

การสร้าง AI อย่างมีความรับผิดชอบสำหรับผู้บริโภค

มีปัญหากับบทวิจารณ์ของลูกค้า จากการวิจัยของเรา ผู้บริโภค 68% รู้สึกไม่แน่ใจว่าควรรวมอะไรไว้ในรีวิว ซึ่งหมายความว่าหลายคนขาดรายละเอียดหรือหลงทาง หรือนอกประเด็น

เช่นเดียวกับการกลั่นกรองเนื้อหา AI สามารถเข้ามาช่วยเหลือผู้บริโภคในการสร้างสรรค์รีวิวที่ดีขึ้นและให้ข้อมูลมากขึ้นได้หรือไม่ สิ่งนี้จะช่วยให้การช็อปปิ้งมีความโปร่งใสมากขึ้น เพราะยิ่งเรามีรีวิวมากเท่าใด เราก็จะได้รับข้อมูลมากขึ้นเท่านั้น

ตัวอย่างเช่น มาดูกันว่า Bazaarvoice Content Coach ทำงานอย่างไร ขั้นแรก AI จะตัดสินใจว่าหัวข้อใดที่จะเป็นประโยชน์ในการรีวิว โดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์แต่ละรายการและแค็ตตาล็อกของลูกค้าของเรา หัวข้อเหล่านี้จะถูกนำเสนอต่อผู้บริโภค ขณะที่ผู้บริโภคเขียน ระบบจะเน้นหัวข้อที่พวกเขาได้กล่าวถึง

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับวิธีการนี้คือการผสมผสานระหว่างความสะดวกสบายและความเพลิดเพลิน มันแนะนำให้ผู้ใช้เขียนบทวิจารณ์ที่เป็นประโยชน์ในขณะที่ทำให้กระบวนการสนุก! หรืออย่างน้อยก็สนุกพอๆ กับการเขียนรีวิวผลิตภัณฑ์ มันเหมือนกับรูปแบบของการกลั่นกรองเนื้อหา AI แต่กลับกัน มันทำหน้าที่เป็นโค้ชมากกว่านักเขียนผี ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งบทวิจารณ์ได้

นับตั้งแต่เปิดตัว Content Coach ได้อำนวยความสะดวกในการสร้างบทวิจารณ์ที่แท้จริงเกือบ 400,000 รายการ โดยผู้ใช้เกือบ 87% พบว่ามีประโยชน์ ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ว่า AI สามารถใช้ช่วยสร้างเนื้อหาได้อย่างไร ไม่ใช่เป็นเจ้าของ

ช่วยเหลือ AI ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก

ทั้งหมดนี้ล้วนเป็นตัวอย่างสำคัญของการใช้ประโยชน์จาก Generative AI ในลักษณะที่มีความรับผิดชอบ (แต่เป็นประโยชน์) พวกเขาปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภคในขณะที่ยังคงรักษาความถูกต้อง ฝึกสอนแบรนด์และผู้บริโภคอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อเพิ่มผลกระทบจากการรีวิวให้สูงสุด

ตัวอย่างข้างต้นแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การกลั่นกรองเนื้อหา AI ช่วยเพิ่มความพยายามของมนุษย์อย่างมีความรับผิดชอบและเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาของคุณได้อย่างไร เราแค่เกาพื้นผิวที่นี่เท่านั้น ค้นพบศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการกำหนดกลยุทธ์เนื้อหาของคุณอย่างแท้จริงด้วยมาสเตอร์คลาสตามความต้องการของเรา: วิธีใช้ AI อย่างมีกลยุทธ์และมีความรับผิดชอบ