การเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ร้านค้าของคุณเติบโตได้อย่างไร

นี่คือคำถามมูลค่า 1,000,000 ดอลลาร์:

อะไรคือเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า 9 ใน 10 คนเลือกคู่แข่งของคุณ

ราคาดีกว่ามั้ย? ข้อเสนอพิเศษ?

ใครๆ ก็คิดเช่นนั้น แต่จากการวิจัยของ WebFX เปิดเผยว่า:

“89% ของผู้บริโภคซื้อสินค้ากับคู่แข่งหลังจากประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดี”

น่าประหลาดใจ (หรือไม่) ลูกค้าในปัจจุบันได้รับแรงผลักดันจากประสบการณ์มากกว่าสิ่งอื่นใด พวกเขาชอบร้านค้าออนไลน์ที่สามารถนำเสนอการเดินทางของลูกค้าที่เป็นส่วนตัว รวดเร็ว และราบรื่น ตั้งแต่ต้นจนจบ

แม้ว่าอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซจะนำเสนอการปรับเปลี่ยนในแบบเฉพาะบุคคลผ่านปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาหลายปีแล้ว แต่ยังไม่มีการนำ AI มาใช้อย่างเต็มที่เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว

แต่นั่นกำลังจะเปลี่ยนแปลงในปี 2024

อ่านต่อเพื่อดูว่าเหตุใดคุณจึงควรใช้การเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และวิธีที่คุณสามารถทำได้เพื่อให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า 90% เลือกร้านค้าของคุณ 9 จาก 10 ครั้ง

ทำความเข้าใจ AI และบทบาทของมันในอีคอมเมิร์ซ

อย่าลังเลที่จะข้ามส่วนนี้หากคุณตระหนักดีถึงโอกาสที่ AI นำมาสู่โลกอีคอมเมิร์ซ

หากคุณยังใหม่ต่อสิ่งเหล่านี้ ต่อไปนี้เป็นภาพรวมโดยย่อเกี่ยวกับความสามารถของ AI และวิธีที่ AI สามารถยกระดับประสิทธิภาพธุรกิจของคุณได้จริง:

การทำเหมืองข้อมูล: การขุดค้นข้อมูลเชิงลึกอันทรงคุณค่า

การทำเหมืองข้อมูลเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบ ความสัมพันธ์ และแนวโน้มที่อาจยังคงถูกซ่อนอยู่ ในอีคอมเมิร์ซ การขุดข้อมูลสามารถช่วยให้คุณ เข้าใจความต้องการของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง และปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดในแบบของคุณด้วยการกรองข้อมูลธุรกรรม ความคิดเห็นของลูกค้า และพฤติกรรมการเรียกดู คุณสามารถปรับแต่งข้อเสนอของคุณให้ตรงตามความต้องการเฉพาะของลูกค้า เพิ่มความพึงพอใจและความภักดี

การเรียนรู้ของเครื่อง: เพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

การเรียนรู้ของเครื่องมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริธึมที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้และตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลได้ เทคโนโลยีนี้ขับเคลื่อนกลไกการแนะนำในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ โดยแนะนำผลิตภัณฑ์ให้กับผู้ใช้ตามประวัติการเข้าชมและการซื้อ ด้วยการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจากการโต้ตอบของผู้ใช้ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจึงให้คำแนะนำที่แม่นยำยิ่งขึ้น ปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งและเพิ่มยอดขายได้อย่างมาก

ที่มา:เกี่ยวกับคุณ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP): การเชื่อมโยงการสื่อสารของมนุษย์และ AI

NLP ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจ ตีความ และสร้างภาษามนุษย์ ในอีคอมเมิร์ซ NLP ขับเคลื่อนแชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ให้บริการลูกค้าตลอดเวลา เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้สามารถจัดการข้อซักถาม ให้คำแนะนำในการช้อปปิ้งส่วนบุคคล และอำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรม เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้จะได้รับประสบการณ์ที่ราบรื่นและมีส่วนร่วม

ที่มา:แดเนียล เวลลิงตัน

คอมพิวเตอร์วิทัศน์: พลิกโฉมวิธีที่เราโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์ทางออนไลน์

เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิทัศน์ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถตีความและทำความเข้าใจข้อมูลภาพจากทั่วโลกได้ เมื่อพูดถึง eCommeceฟีเจอร์เชิงนวัตกรรม เช่น การค้นหาด้วยภาพ ซึ่งลูกค้าสามารถค้นหาผลิตภัณฑ์โดยใช้รูปภาพ แทนข้อความได้นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ยังรองรับแอปพลิเคชันความเป็นจริงเสริม (AR) ซึ่งช่วยให้ลูกค้าเห็นภาพผลิตภัณฑ์ในสภาพแวดล้อมของตนเองก่อนตัดสินใจซื้อ

ที่มา: แอปเปิ้ล

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: การพยากรณ์แนวโน้มในอนาคต

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูลในอดีตเพื่อทำนายเหตุการณ์ในอนาคต เทคโนโลยี AI นี้สามารถช่วยคุณคาดการณ์ความต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลัง และปรับแต่งการทำการตลาดให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ด้วยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคในอดีต โมเดลการคาดการณ์สามารถระบุสินค้าขายดีที่มีศักยภาพ คาดการณ์ระดับสต็อก และปรับแต่งโปรโมชันเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่คาดการณ์ไว้

การวิเคราะห์พฤติกรรม: การทำความเข้าใจและมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมลูกค้า

การวิเคราะห์พฤติกรรมจะตรวจสอบพฤติกรรมผู้ใช้ออนไลน์เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความชอบและกระบวนการตัดสินใจของพวกเขา สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลคลิกสตรีม รูปแบบการเรียกดู และอัตราการโต้ตอบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบเว็บไซต์ การจัดวางผลิตภัณฑ์ และกลยุทธ์ทางการตลาด การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าในระดับปลีกย่อยจะช่วยให้คุณ สร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่น่าดึงดูดและน่าดึงดูดยิ่งขึ้น ส่งเสริมความภักดีและการซื้อซ้ำ

เหตุใดคุณจึงควรเร่งความเร็วร้านค้าของคุณด้วย AI

เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันโดยนำเสนอประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น

มันง่ายอย่างนั้น

คุณสามารถทำสิ่งที่ถูกต้องทั้งหมดได้:

• เขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่ปรับให้เหมาะสมกับ SEO
• ให้คำแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล
• ให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
• ลดราคาของคุณอย่างถาวร

ความจริงอันโหดร้ายคือ:

หากร้านค้าของคุณใช้เวลานานในการโหลดหรือรู้สึกอึดอัดและไม่ตอบสนอง คุณอาจสูญเสียผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าก่อนที่พวกเขาจะมีโอกาสสำรวจข้อเสนอของคุณด้วยซ้ำ

นี่คือจุดที่ Core Web Vitals เข้ามามีบทบาท...

Core Web Vitals: การวัดประสบการณ์ผู้ใช้เชิงปริมาณ

Core Web Vitals ของ Google คือชุดเมตริกประสิทธิภาพ 3 รายการที่จะวัดแง่มุมที่สำคัญของประสบการณ์ผู้ใช้ โดยมุ่งเน้นที่ความเร็วในการโหลด การตอบสนอง และความเสถียรของภาพ ดังนี้

• Largest Contentful Paint (LCP) วัดประสิทธิภาพการโหลดหน้าเว็บโดยการทำเครื่องหมายจุดในไทม์ไลน์การโหลดหน้าเว็บเมื่อบล็อกข้อความหรือองค์ประกอบรูปภาพที่ใหญ่ที่สุดปรากฏให้เห็นภายในวิวพอร์ต
• Cumulative Layout Shift (CLS) วัดความเสถียรของการมองเห็นของเว็บเพจโดยการวัดจำนวนองค์ประกอบบนเพจที่เลื่อนโดยไม่คาดคิดในระหว่างขั้นตอนการโหลด
• การโต้ตอบกับ Next Paint (INP) วัดการตอบสนอง โดยเฉพาะความล่าช้าระหว่างการโต้ตอบของผู้ใช้ (เช่น การคลิก การแตะ หรือการกดปุ่ม) และการตอบสนองด้วยภาพหรือการตอบสนองจากเพจ

และคุณอาจแปลกใจที่ได้ยินเช่นนั้น แต่การผ่าน Core Web Vitals นั้นสำคัญยิ่งกว่าที่เคย

ยังไงล่ะ?
เนื่องจาก Generative AIs เช่น Gemini และ ChatGPT ยังคงพัฒนาและกำหนดเครื่องมือค้นหาใหม่ ผลกระทบต่ออีคอมเมิร์ซและหน้าผลลัพธ์ของเครื่องมือค้นหา (SERP) จึงคาดว่าจะมีความสำคัญ

ด้วย SERP ที่มีความไดนามิกและเป็นส่วนตัวมากขึ้น โดยเสนอคำตอบทันทีและคำแนะนำผลิตภัณฑ์ที่สร้างโดย Generative AI และการนำทางเพจทันทีด้วย Speculation Rules API การเน้นที่ประสบการณ์ผู้ใช้จะเข้มข้นขึ้น

ไซต์อีคอมเมิร์ซที่เป็นเลิศในการนำเสนอเนื้อหาอย่างรวดเร็ว ตอบสนองต่อการโต้ตอบของผู้ใช้ได้อย่างราบรื่น และรักษาความเสถียรของภาพ มีแนวโน้มว่าจะได้รับความนิยมจากเครื่องมือค้นหา

เป็นที่ทราบกันดีว่าเป้าหมายหลักของ Google ในโครงการริเริ่ม Core Web Vitals คือการมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้แก่ผู้ใช้ โดยนำทางผู้ใช้ไปยังที่ที่พวกเขาสามารถหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ และทำการซื้อโดยไม่ต้องยุ่งยาก

และตามรายงานประสบการณ์ผู้ใช้ Chrome (CrUX) ล่าสุด มี เพียง 45.6% ของเว็บไซต์ที่มี LCP, CLS และ INP ที่ดีกล่าวอีกนัยหนึ่ง การผ่าน Core Web Vitals ทันทีจะทำให้คุณได้เปรียบเหนือคู่แข่งอย่างมาก

AI สามารถช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายนั้นได้

5 เทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็ว AI ที่คุณสามารถใช้ประโยชน์เพื่อเพิ่มผลกำไรของคุณได้

AI นำเสนอเครื่องมือและเทคนิคที่หลากหลายที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเว็บไซต์โดยทำให้กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพที่น่าเบื่อเป็นอัตโนมัติและปรับแต่ง

ต่อไปนี้คือตัวอย่างวิธีการใช้เทคโนโลยี AI ต่างๆ เพื่อปรับปรุงความเร็วไซต์ของคุณ:

1. การโหลดแบบคาดการณ์

AI สามารถคาดการณ์พฤติกรรมของผู้ใช้ตามการโต้ตอบที่ผ่านมา ทำให้สามารถโหลดหน้าหรือเนื้อหาบางอย่างในเบราว์เซอร์ก่อนที่ผู้ใช้จะคลิก การโหลดแบบคาดการณ์นี้ช่วยลดเวลารอได้อย่างมาก มอบประสบการณ์การท่องเว็บที่ราบรื่นยิ่งขึ้น ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบ AI สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดว่าองค์ประกอบใดที่จะโหลดล่วงหน้า ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะไม่ต้องรอ

2. การเพิ่มประสิทธิภาพรูปภาพและวิดีโออัจฉริยะ

รูปภาพและวิดีโอขนาดใหญ่มักเป็นสาเหตุที่ทำให้เว็บไซต์โหลดช้า เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะบีบอัดและปรับขนาดไฟล์มีเดียโดยอัตโนมัติโดยไม่กระทบต่อคุณภาพ โซลูชันขั้นสูงเพิ่มเติมสามารถปรับความละเอียดแบบไดนามิกตามขนาดหน้าจอของผู้ใช้และสภาพเครือข่าย เพื่อให้มั่นใจว่าจะส่งเฉพาะรูปภาพหรือวิดีโอเวอร์ชันที่เหมาะสมที่สุดเท่านั้น

3. การตรวจสอบและการปรับประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

เครื่องมือ AI ตรวจสอบประสิทธิภาพของเว็บไซต์อย่างต่อเนื่อง ระบุปัญหาคอขวดและปัญหาที่เกิดขึ้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลนี้แบบเรียลไทม์ AI สามารถทำการปรับเปลี่ยนได้ทันทีเพื่อปรับปรุงความเร็ว เช่น การแก้ไขการตั้งค่าแคช การจัดสรรทรัพยากรใหม่ และการปรับการจัดส่งเนื้อหาตามโหลดปัจจุบันและพฤติกรรมของผู้ใช้

4. การเพิ่มประสิทธิภาพโค้ด

AI ยังสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดพื้นฐานของเว็บไซต์ได้อีกด้วย ด้วยการวิเคราะห์โครงสร้างและการขึ้นต่อกันของสคริปต์และสไตล์ชีท เครื่องมือ AI จึงสามารถแนะนำหรือแม้กระทั่งปรับโครงสร้างโค้ดใหม่โดยอัตโนมัติเพื่อกำจัดความซ้ำซ้อน ลดจำนวนคำขอของเซิร์ฟเวอร์ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าทรัพยากรที่สำคัญถูกโหลดก่อน ส่งผลให้เว็บไซต์เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

5. การตัดสินใจแคชอัจฉริยะ

นอกเหนือจากกลยุทธ์การแคชแบบเดิมๆ แล้ว AI ยังสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดว่าเนื้อหาใดที่จะแคชและระยะเวลานานเท่าใด โดยขึ้นอยู่กับแนวโน้มที่ผู้ใช้จะกลับมาเยี่ยมชมเนื้อหานั้นอีกครั้ง วิธีการแคชแบบไดนามิกนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะได้รับเนื้อหาที่อัปเดตล่าสุดโดยใช้เวลาโหลดน้อยที่สุด

ขอแนะนำ AI การนำทางโดย NitroPack

Navigation AI คือเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการท่องเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะคาดการณ์และวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้เพื่อแสดงผลทั้งหน้าล่วงหน้าในระหว่างการเดินทางของลูกค้า

ช่วยให้เจ้าของเว็บไซต์ โดยไม่คำนึงถึงแพลตฟอร์ม สามารถนำเสนอประสบการณ์การท่องเว็บได้ทันทีทั้งบนเดสก์ท็อปและอุปกรณ์เคลื่อนที่ เพิ่มการมีส่วนร่วมของลูกค้าและอัตรา Conversion ไปพร้อมกัน

วิธีที่ AI นำทางทำคือการใช้ Speculation Rules API:

• ประการแรก ใช้การคาดการณ์เริ่มต้นที่ปรับปรุงโดย AI สำหรับการโหลดหน้าเว็บโดยอิงตามข้อมูล โดยไม่ส่งต่อไปยัง Speculation Rules API (เพื่อไม่ให้เบราว์เซอร์ทำงานหนักเกินไป)
• ประการที่สอง จะวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้ ปรับการคาดการณ์ และสั่งให้ Speculation Rules API แสดงผลล่วงหน้า (หรือดึงข้อมูลล่วงหน้า) หน้าเว็บเมื่อเราแน่ใจว่าการดำเนินการต่อไปนี้จะเป็นอย่างไร

นี่คือผลลัพธ์บางส่วนที่คุณคาดหวังได้:

• หน้าเว็บที่ใช้ Navigation AIจะแสดงเวลาในการโหลดประมาณ ~2.86 วินาที เทียบกับ 6.12 วินาทีโดยไม่มี AI การนำทางอย่างสม่ำเสมอ

• ด้วย Navigation AI หน้าที่แสดงผลล่วงหน้าจะแสดงLCP ที่ดีขึ้น 85% (จาก 3.1 วินาทีเป็น 0.4 วินาที) และ CLS ที่ดีขึ้น 80%(จาก 0.3 วินาทีเป็น 0.06 วินาที)

• ด้วย Navigation AI ตัวชี้วัดประสิทธิภาพสำหรับทั้งเว็บไซต์ฉัน ปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ: LCP 15%, CLS 8% และ TTFB 26%

ดังนั้น หากคุณต้องการลองใช้ Navigation AI...

เข้าร่วมรายชื่อรอสำหรับ Navigation AI และเตรียมไซต์ของคุณให้พร้อมสำหรับประสบการณ์ผู้ใช้ทันที →

สรุป

การรวมการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับร้านค้าอีคอมเมิร์ซของคุณไม่เพียงช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเว็บของคุณ แต่ยังช่วยยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้อย่างมากอีกด้วย

ด้วยการควบคุม AI เพื่อคาดการณ์พฤติกรรมผู้ใช้อย่างชาญฉลาด เพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาแบบเรียลไทม์ และปรับให้เข้ากับสภาพเว็บแบบไดนามิกอย่างรวดเร็ว คุณจึงพร้อมที่จะตอบสนองความคาดหวังที่เติบโตอย่างรวดเร็วของผู้บริโภคในปัจจุบัน

โดยสรุป หากมีสิ่งหนึ่งที่คุณควรได้รับจากบทความนี้:

การใช้การเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปี 2567 ไม่ใช่แค่ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์เท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง