จะทำให้การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ขององค์กรของคุณเป็นแบบอัตโนมัติด้วย SOC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างไร

เมื่อพูดถึงการจัดหาเครื่องมือที่เหมาะสมให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อดำเนินการได้ทันท่วงที การเรียนรู้ของเครื่องและระบบอัตโนมัติสามารถสร้างความแตกต่างได้มาก

ธุรกิจส่วนใหญ่ โดยเฉพาะธุรกิจที่ทำงานในพื้นที่ออนไลน์ ทำงานกับข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งกลายมาเป็นข้อมูลมากเกินไปสำหรับมนุษย์ในการประมวลผลและปกป้องในกรอบเวลาที่จำกัด

นอกจากนี้ การขาดการกำหนดบริบทอัตโนมัติในระดับจำนวนมากจำเป็นต้องมีการติดตามผลด้วยตนเองเพื่อดำเนินการแก้ไข ตัวอย่างเช่น เนื่องจากไม่มี AI ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ SOC จึงขึ้นอยู่กับทีมผู้ดูแลระบบในการบล็อกการเชื่อมต่อที่เป็นอันตราย ทีมสนับสนุนด้านไอทีสำหรับการแยกโฮสต์ และทีมอีเมลในการลบกล่องจดหมายที่ถูกแฮ็ก

ในสถานะปัจจุบันของโซลูชันมัลติคลาวด์ บริษัทต่างๆ ทำงานร่วมกับชุดเครื่องมือรักษาความปลอดภัยที่หลากหลายและศูนย์ข้อมูลแบบเดิม ซึ่งเป็นสิ่งที่เรียกร้องให้มีโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ AI ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติ โซลูชันที่จะดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มที่หลากหลายเหล่านี้ และให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับแนวโน้มด้านความปลอดภัยขององค์กร

ตามที่กราฟแสดง ปัญญาประดิษฐ์ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์กลายเป็นสิ่งที่นักวิเคราะห์ SOC ใช้เวลาหนึ่งชั่วโมง เนื่องจากจะช่วยให้พวกเขามองเห็นภัยคุกคามในสภาพแวดล้อมคลาวด์และในองค์กรได้มากขึ้น และในท้ายที่สุดก็ตรวจสอบความเสี่ยงตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ดีขึ้น

ความต้องการในชั่วโมงนี้กำลังกำหนดบทบาทใหม่ของ AI ในโลกไซเบอร์ทั้งในระดับองค์รวมและเฉพาะเจาะจงสำหรับ SOC เรามาดูรายละเอียดการใช้ AI ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์กันต่อไป

ผลกระทบของ AI ต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์

การเรียนรู้ของเครื่องและ AI กลายเป็นสิ่งจำเป็นต่อความปลอดภัย เนื่องจากสามารถวิเคราะห์ข้อมูลนับล้านและติดตามภัยคุกคามทางไซเบอร์มากมาย สิ่งที่ดีที่สุดสำหรับเทคโนโลยีนี้คือการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องโดยการเรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลในอดีต มาดูประโยชน์ของการใช้ AI เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์กันดีกว่า

ทำงานซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ

การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้ AI ช่วยลดความจำเป็นในการอัปเดตและปรับใช้ซอฟต์แวร์ความปลอดภัยอย่างต่อเนื่อง การเรียนรู้ทักษะด้านความปลอดภัย และการสำรองข้อมูลด้วยตนเอง แพลตฟอร์มความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ทำงานต่างๆ ได้ เช่น การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด การตอบสนองต่อเหตุการณ์ ฯลฯ บนระบบนำร่องอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติในระดับนี้มอบสิทธิประโยชน์มากมายให้กับธุรกิจ –

• การเชื่อมโยงข้อมูล
• สร้างการป้องกันภัยคุกคามอย่างรวดเร็ว
• การตรวจจับการติดเชื้อในระบบ

ติดตาม ระบุ และตอบสนองต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์

กรณีการใช้งาน AI เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถเห็นได้จากเทคโนโลยีที่วิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และอนุมานรูปแบบเพื่อระบุความเบี่ยงเบนที่ผิดปกติในการดำเนินธุรกิจ ช่วยให้สามารถตรวจจับพื้นที่ที่มีช่องโหว่ในระบบและแก้ไขอย่างรวดเร็วเพื่อป้องกันการโจมตีในอนาคต นอกจากนี้ การเรียนรู้ของเครื่องยังได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับเหตุการณ์มัลแวร์จำนวนหนึ่งที่สามารถนำไปสู่การตรวจจับเชิงรุกและการคาดการณ์มัลแวร์ที่อาจแทรกซึมเข้าไปในเครือข่ายไอที

ติดตามพฤติกรรมและกิจกรรมของผู้ใช้

การทำความเข้าใจวิธีการทำงานของผู้ใช้ทางธุรกิจและพนักงานเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการระบุและการบรรเทาพฤติกรรมที่ผิดปกติซึ่งอาจเป็นอันตรายได้ ด้วยการใช้ AI เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ นักวิเคราะห์ SOC จึงสามารถดำเนินการได้หลายอย่าง เช่น ติดตามพฤติกรรมประจำวันของผู้ใช้และกิจกรรมบนเครือข่ายธุรกิจ ในทางกลับกัน ระบบ AI สามารถพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับรูปแบบพฤติกรรมเพื่อตรวจจับความผิดปกติและเน้นไฟล์ที่เป็นอันตราย โฮสต์ที่ติดไวรัส และบัญชีผู้ใช้ที่ถูกบุกรุก

ต่อสู้กับบอท

เมื่อบอทกลายเป็นส่วนสำคัญของการรับส่งข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต พวกมันอาจกลายเป็นภัยคุกคามได้อย่างแท้จริง เมื่อปล่อยทิ้งไว้โดยไม่มีการควบคุม อาจนำไปสู่การยึดบัญชีและการฉ้อโกงข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่สามารถจัดการได้โดยลำพังด้วยการตอบกลับด้วยตนเอง ด้วยการผสมผสานปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ธุรกิจสามารถสร้างความเข้าใจโดยละเอียดเกี่ยวกับการเข้าชมเว็บไซต์ของตน และแยกแยะความแตกต่างระหว่างบอทที่ดี บอทที่ไม่ดี และมนุษย์ได้

ทำนายความเสี่ยงจากการละเมิด

โซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI ช่วยระบุรายการไอทีซึ่งเป็นบันทึกที่แม่นยำของผู้ใช้ อุปกรณ์ และแอปพลิเคชันที่มีระดับการเข้าถึงหลายระดับ เมื่อพิจารณารายการทรัพย์สินและองค์ประกอบความเสี่ยงต่อภัยคุกคาม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถคาดการณ์โอกาสที่ระบบธุรกิจจะถูกโจมตี ซึ่งนำไปสู่การวางแผนและการจัดสรรทรัพยากรอย่างทันท่วงทีเพื่อจัดการกับช่องโหว่ที่ระบุได้

การวิเคราะห์ภูมิทัศน์

เมื่อการทำงานจากระยะไกลกลายเป็นเรื่องปกติใหม่ การอัปเดตระบบเดิมและการสร้างเครือข่ายและแพลตฟอร์มแบบไฮบริดจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นทางธุรกิจ พนักงานที่ใช้แอปบนระบบคลาวด์ในการทำงานได้ขยายแนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยทางธุรกิจให้นอกเหนือไปจาก "กำแพงสี่ด้าน" ทั่วไปของบริษัท เพื่อเสริมสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานแบบหลายสถานที่นี้ ทรัพยากรการรักษาความปลอดภัยปลายทางจึงมีความจำเป็นสำหรับการจัดการธุรกรรม การสื่อสาร แอปพลิเคชัน และการเชื่อมต่อ

AI ในกรณีการใช้งานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในบริบทนี้สามารถเห็นได้ในนักวิเคราะห์ SOC ที่ใช้เทคโนโลยีในการสนับสนุน เข้าถึง และปรับขนาดบนจุดสิ้นสุดเหล่านี้ ในขณะเดียวกันก็สร้างความสัมพันธ์ระหว่างภัยคุกคามที่คาดหวังเพื่อทำความเข้าใจว่าภัยคุกคามอาจส่งผลกระทบต่อทรัพยากรอื่น ๆ ได้อย่างไร

การตรวจจับและตอบสนองเหตุการณ์

AI อีกชุดหนึ่งในตัวอย่างความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถเห็นได้จากความสามารถของเทคโนโลยีในการแยกแยะและจัดลำดับความสำคัญของภัยคุกคามประเภทต่างๆ และกระจายการแจ้งเตือนตามนั้น ซึ่งอาจมีหลายรูปแบบ ตั้งแต่การสร้างตั๋วอัตโนมัติและการเพิ่มข้อมูลการแก้ไขที่เกี่ยวข้อง ไปจนถึงการตรวจจับมัลแวร์ก่อนที่จะเปิดไฟล์หรืออีเมลที่เป็นอันตราย

ซอฟต์แวร์รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้ AI ซึ่งมุ่งเป้าไปที่การตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ ไม่เพียงแต่ลดเวลาพักและเร่งเวลาในการซ่อมแซม แต่ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้มาตรการเชิงรุกและเชิงรับล่วงหน้าได้

เพื่อวัดบทบาทของ AI ในความปลอดภัยทางไซเบอร์ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องพิจารณาตัวอย่างโครงการในโลกแห่งความเป็นจริงที่มีศูนย์กลางอยู่ที่การนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในความปลอดภัยทางไซเบอร์

ตัวอย่างการใช้งาน AI เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ในโลกแห่งความเป็นจริง

ชุด AI ในกรณีการใช้งานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เรากล่าวถึงข้างต้นมีตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงหลายตัวอย่างที่จะสนับสนุน ให้เราดูที่ด้านบนสุดของพวกเขาต่อไป

• Google ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ภัยคุกคามอุปกรณ์เคลื่อนที่และปกป้องอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้น MobileIron และ Zimperium ยังประกาศความร่วมมือในการช่วยให้ธุรกิจต่างๆ นำโซลูชันป้องกันมัลแวร์บนมือถือที่ใช้ AI มาใช้
• Cognito รวบรวมและจัดเก็บข้อมูลเมตาของเครือข่ายและสร้างด้วยข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งจะใช้ในการตรวจจับและจัดลำดับความสำคัญของการโจมตีแบบเรียลไทม์
• ตัวอย่าง AI อีกชุดในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถดูได้ใน Darktrace Enterprise Immune System ซึ่งใช้ AI และ ML จำลองพฤติกรรมของผู้ใช้ อุปกรณ์ และเครือข่ายทุกรายการเพื่อศึกษารูปแบบเฉพาะและระบุพฤติกรรมที่ผิดปกติโดยอัตโนมัติเพื่อแจ้งเตือนบริษัทต่างๆ แบบเรียลไทม์

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ SOC เผชิญอยู่ในปัจจุบันคือการตรวจจับและการตอบสนองต่อการโจมตีแห่งอนาคตในโหมดเชิงรุก แฮกเกอร์ยุคใหม่มีความชาญฉลาดมากขึ้นในการโจมตีระบบที่ถูกบุกรุกโดยใช้เทคโนโลยียุคถัดไป เช่น Deepfake และ generative AI จุดบอดที่สถานการณ์นี้ทำให้เกิดการปรับใช้เชิงกลยุทธ์ของโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ของ AI

ขั้นตอนแรกของการทำให้การรักษาความปลอดภัยองค์กรของคุณเป็นแบบอัตโนมัติผ่าน SOC ที่ใช้ AI อยู่ที่การทำความเข้าใจว่าฟังก์ชันใดควรเป็นแบบอัตโนมัติ

นี่คือรายการอินโฟกราฟิกเกี่ยวกับฟังก์ชันไอทีต่างๆ ที่ธุรกิจควรใช้ AI เพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยอัตโนมัติ

Appinventiv เข้าถึง SOC Automation ผ่าน AI ในระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ได้อย่างไร

ที่ Appinventiv เมื่อเราทำงานกับกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ จุดประสงค์หลักคือการทำให้ระบบเป็นแบบอัตโนมัติ หลังจากที่เราได้นำฟังก์ชันความปลอดภัยที่กล่าวมาทั้งหมดมาสู่โหมดการตรวจจับและการแจ้งเตือนอัตโนมัติแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการนำ AI ไปใช้สำหรับการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์โดยเน้นที่ซอฟต์แวร์ SOC

ต่อไปนี้คือแผนการดำเนินงานโดยทั่วไปของเราเมื่อเราทำงานในโครงการในฐานะผู้ให้บริการความปลอดภัยทางไซเบอร์ AI:

• ดำเนินการประเมินความต้องการเพื่อระบุข้อกำหนด SOC ขององค์กร
• การสร้างซอฟต์แวร์ที่จะตอบสนองความต้องการเฉพาะทางธุรกิจของ AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ภายในองค์กร
• การรวมโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ AI ใหม่เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานความปลอดภัยที่มีอยู่
• การสร้าง Playbooks การตรวจจับ/ตอบสนองเพื่อใช้เป็นมาตรฐานทางธุรกิจ
• การทดสอบระบบกับความถูกต้องและการทำงานที่เหมาะสม
• การพัฒนากระบวนการและนโยบายในการใช้เทคโนโลยีและการวัดผลกระทบของ AI ต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์
• ตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบและทำการปรับเปลี่ยนทุกที่ที่จำเป็น
• จัดทำเอกสารอัลกอริทึม AI/ML ที่ใช้ควบคู่กับขั้นตอนการใช้งาน
• จัดทำรายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการ ผลลัพธ์ และคำแนะนำของโครงการความปลอดภัยทางไซเบอร์ AI เพื่อการปรับปรุงเพิ่มเติม
• การประเมินประสิทธิผลของระบบต่อการติดตามและการตอบสนองต่อเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย

จากประสบการณ์ของบริษัทพัฒนา AI ที่กว้างขวางของเราในการทำงานกับเทคโนโลยียุคใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์, IoT, บล็อกเชน ฯลฯ เราได้ช่วยเหลือองค์กรหลายแห่งตั้งแต่บริษัท SaaS ไปจนถึงหน่วยการผลิต และธุรกิจฟินเทคนำการใช้ AI มาใช้ในการรักษาความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ในวงกว้าง มาตราส่วนพร้อมการรับประกันการตรวจจับแบบคาดการณ์และการระบุที่อยู่ตรงเวลา ติดต่อเราเพื่อสร้างโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ AI ของคุณ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์

ถาม AI ความปลอดภัยทางไซเบอร์ทำงานอย่างไร

A. ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ทำงานโดยการวิเคราะห์เหตุการณ์นับล้านเหตุการณ์ รูปแบบพฤติกรรมผู้ใช้ และประเภทของภัยคุกคาม เพื่อระบุการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังรวมความสามารถของ IoT การเรียนรู้ของเครื่อง และบล็อกเชนเพื่อสร้างระบบนิเวศแบบเรียลไทม์ที่โปร่งใสซึ่งจะแจ้งเตือนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เป็นอันตราย

ถาม AI ส่งผลต่อความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไร

A. ผลกระทบของ AI ในโลกไซเบอร์สามารถเห็นได้จาก: ระบบอัตโนมัติของงานที่ซ้ำกัน การสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูล การสร้างการป้องกันภัยคุกคามอย่างรวดเร็ว การตรวจจับการติดไวรัสในระบบ การติดตามพฤติกรรมและกิจกรรมของผู้ใช้ การต่อสู้กับบอท การคาดการณ์ความเสี่ยงในการละเมิด การวิเคราะห์ภูมิทัศน์ การตรวจจับเหตุการณ์ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์

ถาม ตัวอย่าง AI ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มีอะไรบ้าง

ตอบ ตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถดูได้จากการละเมิด ฟิชชิ่ง และการตรวจจับมัลแวร์ การกรองสแปม การระบุบอท ข้อมูลเธรด การจัดการช่องโหว่ การตอบสนองต่อเหตุการณ์ การตรวจจับการฉ้อโกง และการแบ่งส่วนเครือข่าย