AI ในอุตสาหกรรมพลังงานและสาธารณูปโภคขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงอย่างไร
เผยแพร่แล้ว: 2024-04-24บริษัทพลังงานและสาธารณูปโภคเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงไปสู่แหล่งพลังงานที่สะอาดขึ้นทั่วโลกเร่งตัวขึ้น
พวกเขาจะต้องตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นจากผู้ถือหุ้นและผู้บริโภคในการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ คิดค้น และรักษาการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไป ทั้งหมดนี้ยังคงเชื่อถือได้และราคาไม่แพง
AI ในด้านพลังงานและสาธารณูปโภคช่วยรับมือกับความท้าทายเหล่านี้โดยการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เทคโนโลยีนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นแกนหลักในการขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมไปสู่พลังงานที่ยั่งยืนAI เป็นตัวเร่งการเปลี่ยนแปลงด้านพลังงานและสาธารณูปโภค
AI ถูกนำมาใช้อย่างยาวนานในอุตสาหกรรมก๊าซและน้ำมันเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลใต้ผิวดินจำนวนมหาศาล ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มปริมาณน้ำมันหรือก๊าซที่พวกเขาสามารถกู้คืนได้ บริษัทสาธารณูปโภคใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องมาเกือบทศวรรษในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการปรับปรุงการปฏิบัติงานอื่นๆ
ปัจจุบัน บริษัทพลังงานกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการปรับปรุงการปฏิบัติงานซึ่งจะช่วยให้การเปลี่ยนจากการใช้เชื้อเพลิงฟอสซิลก้าวหน้าไป และพวกเขากำลังเอาชนะแนวทางอนุรักษ์นิยมต่อเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยการดำดิ่งสู่โลกแห่ง AI เชิงสร้างสรรค์
หนึ่งในสามของบริษัทพลังงานและสาธารณูปโภคกำลังนำร่องเทคโนโลยี AI ในการดำเนินงานของตน ตามการศึกษาของ Capgemini 40% ได้จัดตั้งทีมเฉพาะและงบประมาณสำหรับ AI
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายระบบและให้ข้อมูลเชิงลึกตามบริบทโดยใช้ภาษาธรรมชาติ GenAI มีศักยภาพที่จะช่วยอุตสาหกรรมพลังงานด้วยการปรับปรุงการตัดสินใจและเพิ่มความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน
AI และประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านพลังงาน
จากการวิจัยของ Kimberlite การหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนเพียง 3.65 วันอาจทำให้บริษัทน้ำมันและก๊าซต้องเสียค่าใช้จ่ายมากกว่า 5 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี
การรักษาความสมบูรณ์ของโครงสร้างพื้นฐานและความยืดหยุ่นของห่วงโซ่อุปทานคือความน่าเชื่อถือที่สำคัญ ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความยั่งยืน AI สามารถช่วยเหลือบริษัทพลังงานและสาธารณูปโภคได้หลายวิธีที่นี่:
- ปรับปรุงการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน โดยใช้ AI เพื่อทำให้การกระจายพลังงานและการควบคุมกริดเป็นแบบอัตโนมัติ การจัดการเชิงรุกที่ชาญฉลาดช่วยให้การจัดการสินทรัพย์คุ้มค่า
- การดำเนินงานด้านซัพพลายเชนและโลจิสติกส์ – AI สามารถช่วยลดงานที่ต้องอาศัยแรงคนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานสำหรับวัสดุที่จำเป็น เพื่อให้มั่นใจถึงความคล่องตัวและความยืดหยุ่น
- การบำรุงรักษาเชิงรุก – ระบบการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ใช้ AI สามารถระบุความล้มเหลวของอุปกรณ์ที่อาจเกิดขึ้นได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น ช่วยให้สามารถซ่อมแซมได้ทันเวลาและลดเวลาหยุดทำงานให้เหลือน้อยที่สุด ความเสี่ยงต่างๆ เช่น การกัดกร่อนของท่อสามารถบรรเทาได้ในเชิงรุกเพื่อปรับปรุงความปลอดภัย
- การจัดการกำลังคน – การใช้ AI เพื่อปรับปรุงการจัดกำหนดการและการจัดตำแหน่งทักษะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ผลผลิต และความพึงพอใจของพนักงาน ผู้ช่วย AI สามารถช่วยให้พนักงานแบ่งเบาภาระงานหนักและการตัดสินใจได้ การวิเคราะห์ AI สามารถช่วยระบุช่องว่างของความสามารถและสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมได้
Shyftplan สตาร์ทอัพเชิงนวัตกรรมรายหนึ่งนำเสนอแพลตฟอร์มการจัดการแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับปรุงกระบวนการกำหนดเวลา ช่วยให้ธุรกิจประหยัดเวลาและลดค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการ แพลตฟอร์มที่ปรับขนาดได้สูงยังช่วยให้พนักงานสามารถดูตารางเวลา ขอเวลาหยุด และสื่อสารกับทีมได้อย่างง่ายดาย ส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานที่ทำงานร่วมกันและมีประสิทธิภาพ
ลูกค้ารายหนึ่งของ Shyftplan ซึ่งเป็นบริษัทพลังงานรายใหญ่ ได้ลดความพยายามในการจัดตารางเวลากะของผู้จัดการลง 60% ถึง 80%
การเปลี่ยนไปสู่พลังงานที่ยั่งยืน: ยุคใหม่ของน้ำมัน ก๊าซ และสาธารณูปโภค
ในขณะที่แรงผลักดันระดับโลกไปสู่พลังงานที่ยั่งยืนเติบโตขึ้น ความกดดันต่อบริษัทน้ำมัน ก๊าซ และสาธารณูปโภคก็เปลี่ยนแปลงไป เรียนรู้ว่าบริษัทพลังงานและสาธารณูปโภคสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร
การคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI + การตรวจสอบการปล่อยก๊าซ
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน บริษัทพลังงานจำเป็นต้องมีการคาดการณ์พลังงานหมุนเวียนที่แม่นยำ โซลูชันการจัดเก็บที่มีประสิทธิภาพ และการตรวจสอบการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างต่อเนื่อง AI ในด้านพลังงานมีบทบาทในทุกกรณีการใช้งานเหล่านี้
- เพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์ – AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ มั่นใจได้ถึงการจัดหาพลังงานทดแทนที่สมดุลกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงเพื่อเพิ่มมูลค่าสูงสุด
- ปรับปรุงการจัดเก็บพลังงาน เพื่อลดความเสี่ยงในการมีแหล่งพลังงานหมุนเวียน
- การตรวจสอบที่ดีขึ้น – การใช้ AI สำหรับการตรวจสอบการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างต่อเนื่องทำให้เกิดการประเมินที่แม่นยำสำหรับการรายงานและการวางแผน
Evolution Energie สตาร์ทอั พ ที่มุ่งเน้นการผลิตและการใช้พลังงานอย่างยั่งยืน นำเสนอซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการ ทำการซื้อขายอัตโนมัติ เพิ่มรายได้สูงสุด เพิ่มประสิทธิภาพสินทรัพย์ และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ลูกค้าได้แก่บริษัทพลังงานรายใหญ่ เช่น TotalEnergies ซึ่งเป็นบริษัทระดับโลกที่ผลิตและทำการตลาดน้ำมันและเชื้อเพลิงชีวภาพ ก๊าซธรรมชาติและก๊าซสีเขียว พลังงานหมุนเวียน และไฟฟ้า
การปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในการให้บริการด้านพลังงาน
อีกวิธีหนึ่งที่ AI ช่วยให้บริษัทด้านพลังงานและสาธารณูปโภคเปลี่ยนมาใช้พลังงานสีเขียวคือการขับเคลื่อนนวัตกรรมและโมเดลธุรกิจใหม่ๆ
ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยี AI สามารถขับเคลื่อนโมเดลการกำหนดราคาแบบไดนามิกใหม่ที่ปรับราคาพลังงานตามเงื่อนไขของตลาดและความต้องการของผู้บริโภค อัตราที่แข่งขันได้ช่วยกระตุ้นให้ผู้บริโภคประหยัดพลังงาน
การศึกษาชิ้นหนึ่งพบว่าโปรแกรมการกำหนดราคาแบบไดนามิกลดความต้องการไฟฟ้าเฉลี่ยสูงสุดลง 13% และการใช้พลังงานส่วนเกินลง 5% ถึง 10%
ด้วย AI บริษัทต่างๆ สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มและความชอบของผู้บริโภค เพื่อสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า แพลตฟอร์มดิจิทัลที่เปิดใช้งาน AI มอบเครื่องมือเชิงโต้ตอบที่ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้า
การบริการตนเองแบบดิจิทัลและ AI: บริการที่คล่องตัว ลูกค้ามีความสุข และผลลัพธ์ในชีวิตจริง
ความสำเร็จ! ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคชั้นนำใช้บริการตนเอง + แชทบอท AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้า ปรับปรุงประสิทธิภาพ และลดต้นทุน
อนาคตของ AI ในด้านพลังงานและสาธารณูปโภค
การเปลี่ยนแปลงด้านพลังงานที่ยั่งยืนกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมน้ำมัน ก๊าซ และพลังงาน และบริษัทต่างๆ จะพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน สร้างตารางการทำงานที่เหมาะสมที่สุดได้อย่างง่ายดาย และให้ข้อมูลความเสี่ยงในการตัดสินใจเกี่ยวกับห่วงโซ่อุปทานแบบดั้งเดิม
การนำเทคโนโลยี AI มาใช้ถือเป็นศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปูทางไปสู่อนาคตที่ยั่งยืนและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
อย่าเป็นไดโนเสาร์ อนาคตคือพลังงานที่ยั่งยืน ไปกัน เถอะ .
James McClelland ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายสาธารณูปโภคและพลังงานระดับโลกของ SAP เป็นผู้ร่วมเขียนบทความนี้