10 วิธีที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติภาคบริการทางการเงิน

ภายในปี 2573 การนำ AI มาใช้ในภาคบริการทางการเงินคาดว่าจะมีมูลค่าเพิ่มขึ้น 1.2 ล้านล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ McKinsey & Company ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการเงินอย่างรวดเร็ว ปฏิวัติวิธีการดำเนินงานของสถาบันการเงินและส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งในแง่มุมต่างๆ ของการเงิน การผสานรวมของ AI ในด้านการเงินได้ก่อให้เกิดประโยชน์มากมายของ AI ในด้านการเงิน และในปัจจุบันมีแอปพลิเคชัน AI มากมายในด้านการเงินที่สามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นตัวเปลี่ยนเกมในอนาคต

ในบล็อกนี้ เราจะดูรายละเอียดกรณีการใช้งาน AI 10 อันดับแรกในอุตสาหกรรมการเงิน

กรณีการใช้งาน 10 อันดับแรกของ AI ในด้านการเงิน

การปฏิวัติ AI ได้เริ่มขึ้นแล้วสำหรับการเงิน นี่คือกรณีการใช้งาน 10 อันดับแรกของ AI ในบริการทางการเงิน

1. บริการลูกค้า

AI เชิงสนทนาสำหรับการเงินได้กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในการบริการลูกค้า ด้วยการปรับใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI และผู้ช่วยเสมือน ธนาคารและสถาบันทางการเงินสามารถจัดการกับคำถามของลูกค้าจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพและแบบเรียลไทม์ ผู้ช่วยเสมือนเหล่านี้ใช้ความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำความเข้าใจคำถามทางการเงินที่ซับซ้อนและให้คำตอบที่ถูกต้องในทันที

ตัวอย่างหนึ่งที่โดดเด่นของ AI ในด้านการเงินคือการนำผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ ผู้ช่วยเสียงเหล่านี้รวมอยู่ในแอปธนาคารบนมือถือหรืออุปกรณ์อัจฉริยะ ช่วยให้ลูกค้าโต้ตอบได้อย่างเป็นธรรมชาติผ่านคำสั่งเสียง ลูกค้าสามารถตรวจสอบรายละเอียดบัญชี ทำธุรกรรม และรับข้อมูลเชิงลึกทางการเงินส่วนบุคคลได้โดยการพูดคุยกับผู้ช่วย AI

ตัวอย่างเช่น Wells Fargo ใช้แชทบอท Facebook Messenger ที่ขับเคลื่อนโดยแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อมีส่วนร่วมกับลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ ลูกค้าสามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการเกี่ยวกับบัญชีและรหัสผ่านได้ด้วยความช่วยเหลือจากแชทบอท การใช้ AI แบบสนทนาในบริการทางการเงินกำลังเปลี่ยนโฉมการบริการลูกค้าด้วยการให้การสนับสนุนส่วนบุคคลและมีประสิทธิภาพ

อีกตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่น่าทึ่งในด้านการเงินคือการใช้อัลกอริธึม AI สำหรับการวิเคราะห์ความรู้สึก สถาบันการเงินสามารถวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และบทวิจารณ์โดยใช้อัลกอริทึมการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ขับเคลื่อนโดย AI สิ่งนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับความชอบและความรู้สึกของลูกค้า ช่วยให้องค์กรสามารถจัดการกับข้อกังวลของลูกค้าในเชิงรุกและปรับปรุงคุณภาพการบริการ

การผสานรวม AI ในบริการทางการเงินได้ปฏิวัติการบริการลูกค้าในภาคการเงิน AI เชิงสนทนา ผู้ช่วยด้านเสียง และการวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ที่แสดงให้เห็นว่า AI เปลี่ยนแปลงการบริการลูกค้าด้วยการมอบประสบการณ์ส่วนบุคคลและการสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมการเงินได้อย่างไร

2. การตรวจจับการฉ้อโกง

ด้วยโซลูชั่น AI ล่าสุดสำหรับการเงิน สถาบันการเงินสามารถต่อสู้กับกิจกรรมการฉ้อโกงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ปกป้องทั้งตนเองและลูกค้า

ด้วยการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การใช้ AI ในบริการทางการเงินช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุและป้องกันการฉ้อโกงได้แบบเรียลไทม์ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลใหม่อย่างต่อเนื่อง ตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งอาจไม่มีใครสังเกตเห็นโดยระบบตามกฎดั้งเดิม

อัลกอริทึมการตรวจจับความผิดปกติเป็นตัวอย่างที่สำคัญของ AI สำหรับการเงินในการตรวจจับการฉ้อโกง พวกเขาสามารถระบุรูปแบบที่ผิดปกติและการเบี่ยงเบนจากพฤติกรรมปกติ เพิ่มการแจ้งเตือนสำหรับการตรวจสอบต่อไป ตัวอย่างเช่น ถ้าจู่ๆ ลูกค้าทำธุรกรรมที่มีมูลค่าสูงหลายรายการจากสถานที่ที่ไม่คุ้นเคย ระบบ AI จะสามารถตั้งค่าสถานะทันทีว่าเป็นกรณีการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น

JPMorgan Chase ใช้ AI เพื่อระบุการฉ้อโกงในธุรกิจบัตรเครดิต ธนาคารได้สร้างอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งจะตรวจสอบธุรกรรมบัตรเครดิตแต่ละรายการตามเวลาจริงเพื่อระบุรูปแบบการฉ้อโกง

โซลูชัน AI สำหรับการเงินใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงโซเชียลมีเดียและฐานข้อมูลภายนอก เพื่อเพิ่มความสามารถในการตรวจจับการฉ้อโกง ด้วยการรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ระบบ AI สามารถระบุตัวบ่งชี้การฉ้อโกงและตรวจจับกิจกรรมการฉ้อโกงได้อย่างแม่นยำ

3. การประเมินความเสี่ยงด้านเครดิต

การประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตเป็นกระบวนการที่สำคัญในอุตสาหกรรมการเงิน และ AI ได้ปฏิวัติด้านนี้ด้วยการจัดหาโซลูชัน AI ทางการเงินขั้นสูง ด้วยการผสานรวมของ AI ในบริการทางการเงิน โมเดลการประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตในอุตสาหกรรมการเงินจึงมีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

เดิมที การประเมินความเสี่ยงด้านสินเชื่ออาศัยการประเมินด้วยตนเองและการตัดสินใจเชิงอัตวิสัย อย่างไรก็ตาม ด้วยการถือกำเนิดของ AI ในภาคการเงิน สถาบันการเงินสามารถทำให้กระบวนการนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติและคล่องตัวขึ้น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์จะวิเคราะห์ข้อมูลที่ครอบคลุม รวมถึงประวัติเครดิต งบการเงิน และแนวโน้มตลาด เพื่อประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการขยายสินเชื่อ

ตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการประยุกต์ใช้ AI และ ML ในด้านการเงินคือการใช้แบบจำลองการให้คะแนนเครดิตที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบจำลองเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลในอดีต ระบุรูปแบบ และคาดการณ์ความเป็นไปได้ของการผิดนัดชำระหนี้หรือการผิดนัดชำระหนี้ ผู้ให้กู้สามารถตัดสินใจอย่างรอบรู้ ปรับปรุงการบริหารความเสี่ยง และเสนออัตราดอกเบี้ยที่แข่งขันได้แก่ผู้กู้ที่น่าเชื่อถือ

AI ในการธนาคารและการเงินช่วยให้สามารถติดตามความเสี่ยงด้านเครดิตได้แบบเรียลไทม์ ระบบ AI ในอุตสาหกรรมการเงินวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและสภาวะตลาดอย่างต่อเนื่องเพื่อแจ้งเตือนล่วงหน้าและแจ้งเตือนเกี่ยวกับการผิดนัดชำระหนี้ที่อาจเกิดขึ้นหรือความน่าเชื่อถือทางเครดิตที่แย่ลง

4. การบริหารความมั่งคั่งส่วนบุคคล

ด้วยอัลกอริธึมขั้นสูงและความสามารถด้านการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) AI กำลังเปลี่ยนบทบาทของ AI ในด้านการเงินและเปิดใช้งานโซลูชัน AI ที่สร้างสรรค์สำหรับการเงิน การจัดการความมั่งคั่งส่วนบุคคลเป็นหนึ่งในประเด็นสำคัญที่ AI กำลังปฏิวัติการเงิน

การผสานรวม AI ในบริการทางการเงินช่วยให้สถาบันต่างๆ สามารถให้คำแนะนำและโซลูชันเฉพาะบุคคลได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงแนวโน้มของตลาดและประสิทธิภาพในอดีต AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการตัดสินใจอย่างรอบรู้ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับการเงิน สถาบันสามารถปรับแต่งกลยุทธ์การลงทุนตามความชอบส่วนบุคคล การยอมรับความเสี่ยง และเป้าหมายทางการเงิน

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพนักลงทุนที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอของตนเมื่อต้องเผชิญกับความผันผวนของตลาด ด้วยการใช้ ML ในด้านการเงิน อัลกอริทึม AI สามารถตรวจสอบและวิเคราะห์สภาวะตลาดได้อย่างต่อเนื่อง ทำการปรับเปลี่ยนพอร์ตการลงทุนตามเวลาจริงเพื่อเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด

แพลตฟอร์ม Aladdin จาก BlackRock วิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาล ระบุความเสี่ยงและโอกาส และให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์แก่ผู้จัดการการลงทุน

บทบาทของ AI ในด้านการเงินกำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมด้วยการอำนวยความสะดวกในการจัดการความมั่งคั่งส่วนบุคคลและแนะนำโซลูชัน AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับการเงิน การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้ช่วยให้สถาบันการเงินสามารถให้บริการที่เหนือกว่า ยกระดับประสบการณ์และผลลัพธ์ของลูกค้า ในขอบเขตของบริการทางการเงินส่วนบุคคล AI ในด้านการเงินกำลังเปลี่ยนรูปแบบการดำเนินงานของสถาบัน

5. การปฏิบัติตาม

การปฏิบัติตามข้อกำหนดเป็นสิ่งสำคัญของอุตสาหกรรมการเงิน เพื่อให้มั่นใจว่าธุรกิจปฏิบัติตามมาตรฐานการกำกับดูแลและข้อผูกพันทางกฎหมาย AI กลายเป็นผู้เปลี่ยนเกมในภาคสนาม โดยปฏิวัติกระบวนการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้วยความสามารถขั้นสูง

การใช้ AI ในบริการทางการเงินได้นำมาซึ่งการปรับปรุงที่สำคัญในขั้นตอนการปฏิบัติตามข้อกำหนด ตัวอย่างหนึ่งที่โดดเด่นของการใช้ AI ในการธนาคารและการเงินคือการทำงานอัตโนมัติของงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เช่น กระบวนการรู้จักลูกค้าของคุณ (KYC) อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น และตั้งค่าสถานะบุคคลที่น่าสงสัย ทำให้กระบวนการตรวจสอบมีประสิทธิภาพมากขึ้น สิ่งนี้ช่วยประหยัดเวลา ลดค่าใช้จ่าย และรับประกันการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

การใช้ AI ในด้านการเงินได้ปฏิวัติการปฏิบัติตามข้อบังคับโดยการทำงานแบบแมนนวลโดยอัตโนมัติและปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมในบริการทางการเงิน การธนาคารและการเงิน

6. การวางแผนทางการเงิน

การผสานรวม AI ในด้านการเงินได้พลิกโฉมการวางแผนทางการเงินโดยใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินในอดีต แนวโน้มของตลาด และตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจเพื่อสร้างการคาดการณ์ทางการเงินที่แม่นยำและเป็นส่วนตัว ฟีเจอร์ของ AI นี้ช่วยให้ธนาคารสามารถดึงดูดคนรุ่นมิลเลนเนียลซึ่งเป็นลูกค้ากลุ่มสำคัญในประเทศส่วนใหญ่ สิ่งนี้ช่วยให้บุคคลและธุรกิจสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและปรับกลยุทธ์ทางการเงินให้เหมาะสม

ตัวอย่างหนึ่งของ AI ที่โดดเด่นในด้านการเงินคือการใช้ที่ปรึกษาหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในบริการทางการเงิน แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้ AI สำหรับการเงินเพื่อเสนอคำแนะนำการลงทุนส่วนบุคคลตามเป้าหมายส่วนบุคคล ความเสี่ยงที่ยอมรับได้ และสภาวะตลาด ด้วยอัลกอริธึมที่ซับซ้อน ที่ปรึกษาหุ่นยนต์สามารถให้การจัดการพอร์ตโฟลิโอตามเวลาจริงที่คุ้มค่า ทำให้บุคคลทั่วไปสามารถเข้าถึงบริการวางแผนการเงินระดับมืออาชีพด้วยต้นทุนเพียงเศษเสี้ยว

เมื่อเร็ว ๆ นี้ AI เชิงสนทนาสำหรับการเงินได้รับความสนใจ ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับผู้ช่วยเสมือนสำหรับการวางแผนทางการเงินได้ แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้สามารถตอบคำถาม ให้ข้อมูลเชิงลึก และแม้แต่ทำธุรกรรมทางการเงิน โดยมอบความช่วยเหลือและความสะดวกสบายที่เป็นส่วนตัว AI แบบสนทนาดูเหมือนจะเป็นอนาคตของ AI ในด้านการเงิน เนื่องจากสัญญาว่าจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงเปลือกโลกในวิธีการวางแผนทางการเงิน

7. การพยากรณ์และการจัดการหนี้สูญ

การคาดการณ์และการจัดการหนี้สูญเป็นส่วนสำคัญของบริการทางการเงิน และการใช้ AI ในด้านการเงินกำลังปฏิวัติการจัดการทางการเงินด้านนี้

การใช้ AI ในด้านบัญชีและการเงินและการประยุกต์ใช้ในบริการทางการเงินได้แนะนำเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการคาดการณ์หนี้สูญ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประวัติจำนวนมหาศาล รวมถึงรูปแบบการชำระเงินของลูกค้า คะแนนเครดิต และตัวบ่งชี้ทางเศรษฐกิจ เพื่อระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากการผิดนัดชำระ ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ สถาบันการเงินสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลและใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อบรรเทาหนี้สูญ

ยิ่งไปกว่านั้น generative AI สำหรับการเงินยังถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนาแนวทางใหม่ในการจัดการหนี้สูญ ตัวอย่างเช่น แบบจำลอง AI เชิงกำเนิดสามารถจำลองสถานการณ์ทางเศรษฐกิจที่แตกต่างกันและประเมินผลกระทบต่อพอร์ตสินเชื่อ ทำให้สถาบันการเงินสามารถประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและปรับกลยุทธ์ให้เหมาะสม

แอปพลิเคชัน AI ในด้านการเงินขยายไปสู่ระบบอัตโนมัติของกระบวนการติดตามหนี้ด้วย ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า รูปแบบการสื่อสาร และข้อมูลประชากรเพื่อปรับความพยายามในการติดตามหนี้ให้เป็นส่วนตัว เพิ่มโอกาสในการกู้หนี้ให้สำเร็จในขณะที่ปรับทรัพยากรให้เหมาะสม

Generative AI สำหรับการเงิน พร้อมด้วย ML ในด้านการเงิน กำลังพลิกโฉมการพยากรณ์และการจัดการหนี้เสีย ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์และระบบอัตโนมัติของ AI สถาบันการเงินสามารถคาดการณ์ได้แม่นยำยิ่งขึ้น กำหนดกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ และปรับปรุงผลการติดตามหนี้ ยกระดับสถานะทางการเงินโดยรวม

8. การสร้างรายงานทางการเงิน

ปัจจุบันบทบาทของ AI ในด้านการเงินมีความโดดเด่นมากขึ้นในเวทีของการสร้างรายงานทางการเงิน ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาล รวมถึงธุรกรรม ใบแจ้งหนี้ และใบแจ้งยอดบัญชี เพื่อทำให้กระบวนการสร้างรายงานเป็นไปโดยอัตโนมัติ บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในบริการทางการเงินได้โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่สามารถดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ดำเนินการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล และสร้างรายงานทางการเงินที่ครอบคลุมและปราศจากข้อผิดพลาด

หนึ่งในกรณีการใช้งาน AI ที่สำคัญในด้านการเงินคือระบบอัตโนมัติของการรายงานตามกฎระเบียบ สถาบันการเงินจำเป็นต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ซับซ้อนและส่งรายงานที่ถูกต้องไปยังหน่วยงานกำกับดูแล ด้วยการใช้ AI ในด้านการเงิน บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงกระบวนการนี้โดยการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ ทำการคำนวณ และสร้างรายงานที่สอดคล้องกับมาตรฐานการกำกับดูแล

นอกจากนี้ การใช้ ML ในด้านการเงินยังช่วยอำนวยความสะดวกในการสร้างรายงานทางการเงินแบบเรียลไทม์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเกือบเรียลไทม์ ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดสำหรับการตัดสินใจ การผสานรวมของ AI ในด้านบัญชีและการเงินได้ปฏิวัติการสร้างรายงานทางการเงิน โดยเปลี่ยนวิธีการประมวลผล วิเคราะห์ และใช้งานข้อมูลทางการเงิน

9. การซื้อขายอัลกอริทึม

การซื้อขายแบบอัลกอริทึมเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานที่สำคัญของ AI ในด้านการเงิน ด้วยความสามารถขั้นสูง AI กำลังเปลี่ยนแปลงการซื้อขายหุ้น ทำให้สามารถตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น แม่นยำขึ้น และขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การใช้ AI อย่างกว้างขวางในด้านการเงินได้ปูทางไปสู่การซื้อขายด้วยอัลกอริทึม อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาดจำนวนมหาศาล รวมถึงแนวโน้มราคาในอดีต ตัวบ่งชี้ตลาด และอารมณ์ข่าว เพื่อระบุรูปแบบและคาดการณ์การเคลื่อนไหวของตลาด สิ่งนี้ทำให้สถาบันการเงินดำเนินการซื้อขายได้อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพ

AI แบบสนทนาในบริการทางการเงินยังมีบทบาทสำคัญในการซื้อขายด้วยอัลกอริทึม ผู้ช่วยเสมือนจริงที่มีความสามารถด้าน AI สามารถประมวลผลข้อความค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติจากเทรดเดอร์ ให้ข้อมูลเชิงลึกของตลาดแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์กลยุทธ์การซื้อขาย และดำเนินการซื้อขายตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ตัวอย่างเช่น Virtu Financial เป็นบริษัทการค้าทางอิเล็กทรอนิกส์ระดับโลกที่ใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนแพลตฟอร์มการซื้อขายแบบอัลกอริทึม แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของบริษัทสามารถสแกนจุดข้อมูลนับล้านแบบเรียลไทม์และดำเนินการซื้อขายในราคาที่เหมาะสม ตามกลยุทธ์การซื้อขายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและพารามิเตอร์ความเสี่ยง ระบบสามารถดำเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติในเวลาและราคาที่เหมาะสม ใช้ประโยชน์จากโอกาสทางการตลาดและลดข้อผิดพลาดของมนุษย์

การผสานรวมของ AI และ ML ในด้านการเงินทำให้ระบบการซื้อขายแบบอัลกอริทึมสามารถเรียนรู้และปรับให้เข้ากับสภาวะตลาดได้อย่างต่อเนื่อง อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถปรับกลยุทธ์การซื้อขายแบบไดนามิกตามข้อมูลเรียลไทม์ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและเพิ่มผลตอบแทนสูงสุด

10. การทำงานประจำโดยอัตโนมัติ

ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI ในด้านการเงิน องค์กรทางการเงินกำลังทำให้การดำเนินงานเป็นไปโดยอัตโนมัติและเก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้

ตัวอย่างหนึ่งที่โดดเด่นคือการใช้ AI เชิงสนทนาสำหรับการเงิน ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี AI สามารถโต้ตอบกับลูกค้า ให้การสนับสนุนและความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์ แชทบอทอัจฉริยะเหล่านี้สามารถจัดการกับการสอบถามตามปกติ การจัดการบัญชี และธุรกรรมพื้นฐาน ทำให้มีทรัพยากรบุคคลเพิ่มขึ้นสำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น

อ่านเพิ่มเติม:- กรณีการใช้งานและประโยชน์ของ RPA ในด้านการเงินคืออะไร

ภายในอุตสาหกรรมการเงิน การผสมผสานระหว่าง AI และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เป็นเครื่องมือสำคัญในกระบวนการอัตโนมัติ อัลกอริทึม ML สามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาล ตรวจจับรูปแบบ และคาดการณ์ได้ ซึ่งช่วยให้ป้อนข้อมูลอัตโนมัติ ประมวลผลเอกสาร และกระทบยอดได้ ลดความพยายามด้วยตนเองและเพิ่มความแม่นยำ

ประโยชน์ของ AI ในด้านการเงินมีความสำคัญมาก สถาบันการเงินสามารถปรับปรุงการดำเนินงาน ลดต้นทุน และเพิ่มความแม่นยำได้ด้วยการทำให้งานประจำเป็นแบบอัตโนมัติ นอกจากนี้ พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น การวิเคราะห์ทางการเงินและการตัดสินใจ ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์เชิงกลยุทธ์ที่ดีขึ้น

การใช้ AI ในบริการทางการเงินสำหรับการทำงานประจำโดยอัตโนมัติถือเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับภาคการเงิน

ควบคุมพลังของ AI ในธุรกิจการเงินของคุณและมอบประสบการณ์ที่เหนือชั้นให้กับผู้ใช้ของคุณโดยใช้ประโยชน์จากบริการชั้นยอดของเรา

ดูบริการของเรา

Appinventiv สามารถช่วยคุณใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในด้านการเงินได้อย่างไร

Appinventiv เป็นพันธมิตรที่เชื่อถือได้ของคุณในการใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ในด้านการเงิน ด้วยความเชี่ยวชาญของเราในด้านเทคโนโลยี AI และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการเงิน เราสามารถช่วยคุณปลดล็อกศักยภาพแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI สำหรับการดำเนินการทางการเงินของคุณได้ ด้วยบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ฟินเทคที่ยอดเยี่ยมของเรา เราสามารถช่วยคุณในการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานประจำโดยอัตโนมัติ ปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกง หรือปรับกลยุทธ์การลงทุนให้เหมาะสม ด้วยแนวทางการทำงานร่วมกันและโซลูชัน AI ที่ทันสมัย ​​เรารับประกันว่าคุณจะก้าวนำหน้าในภูมิทัศน์ทางการเงินที่ไม่หยุดนิ่งและควบคุมพลังของ AI อย่างเต็มที่เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตและประสิทธิภาพในองค์กรของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

ถาม AI ในด้านการเงินคืออะไร

A. AI ในด้านการเงินหมายถึงการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและเทคนิคปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการเงิน มันเกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาลเพื่อทำงานที่เกี่ยวข้องกับการเงินต่างๆ

ถาม AI ใช้ในด้านการเงินอย่างไร

ตอบ: AI ถูกนำมาใช้ในด้านการเงินเพื่อทำให้งานที่ทำเป็นประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติ วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึก ปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกง ปรับกลยุทธ์การลงทุนให้เหมาะสม ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า และปรับปรุงการประเมินความเสี่ยงและการจัดการ ช่วยให้สถาบันการเงินปรับปรุงการดำเนินงาน ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูล ปรับปรุงประสิทธิภาพ และส่งมอบบริการที่ดียิ่งขึ้นแก่ลูกค้า

ถาม ทำไม AI ถึงเป็นอนาคตของการเงิน

ตอบ AI ถือเป็นอนาคตของการเงินเพราะมีศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรม ด้วยความสามารถขั้นสูง AI สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินจำนวนมหาศาลได้รวดเร็วและแม่นยำกว่ามนุษย์ ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำในการตัดสินใจ