AI เร่งการวินิจฉัยทางการแพทย์อย่างไร?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือที่เรียกกันทั่วไปว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างผลกระทบอย่างมากต่อหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงการดูแลสุขภาพ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในสาขาการแพทย์มีศักยภาพในการยกระดับชีวิตของผู้ป่วยอย่างมีนัยสำคัญโดยการปรับปรุงการวินิจฉัยและการรักษา และสนับสนุนผู้ป่วยและผู้ให้บริการด้านสุขภาพในการดำเนินการตัดสินใจทางการแพทย์ที่จำเป็นโดยทันที

AI ในสาขาการรักษาพยาบาลกำลังได้รับความสนใจ โดยเฉพาะในด้านการวินิจฉัยและการจัดการการรักษา ควบคู่ไปกับบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านการดูแลสุขภาพ มีการศึกษามากมายเกี่ยวกับวิธีที่ AI อาจช่วยในการตัดสินใจด้านการดูแลสุขภาพและปรับปรุงการตัดสินใจของแพทย์

ให้เราสำรวจลึกลงไปในเรื่องนี้ แต่ก่อนอื่น มานิยาม AI ในการดูแลทางการแพทย์กันก่อน

AI ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพคืออะไร?

ธุรกิจด้านการดูแลสุขภาพกำลังจะผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เทคโนโลยีสามารถนำมาใช้เพื่อให้การรักษาที่แม่นยำ คุ้มค่า และมีประโยชน์มากขึ้นในเวลาที่เหมาะสมในการดูแลผู้ป่วยอย่างแม่นยำ AI ในสาขาการแพทย์สามารถช่วยในการระบุโรคเรื้อรังผ่านการถ่ายภาพและการประเมินความเสี่ยง

เมื่อข้อตกลงการชำระเงินเปลี่ยนไป ผู้ป่วยคาดหวังมากขึ้นจากผู้ให้บริการของพวกเขา และจำนวนข้อมูลที่มีอยู่ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอย่างน่าอัศจรรย์ นี่คือที่มาของปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากอยู่ในตำแหน่งที่จะเป็นเครื่องมือที่ช่วยเร่งความก้าวหน้าในระบบนิเวศด้านการดูแลสุขภาพ

AI ปรับปรุงภาคการดูแลสุขภาพโดยทั่วไปอย่างไร?

ตลาดการดูแลสุขภาพ AI ทั่วโลกมีมูลค่า 7.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 และคาดว่าจะเติบโตที่ 49% CAGR จากปี 2565 ถึง 2570 โดยมีการเติบโตโดยประมาณถึง 48.77 พันล้านดอลลาร์ในปี 2570 ด้วยการปฏิวัติเทคนิคการรักษาและการรวบรวมข้อมูล AI ในเป้าหมายสูงสุดของการดูแลสุขภาพ คือการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย ข้อมูลที่รวบรวมสามารถช่วยในการวินิจฉัยโรคที่ซับซ้อนซึ่งนำไปสู่ขั้นตอนการรักษาที่มีประสิทธิภาพ ให้เราสำรวจตัวเลือกบางส่วนด้านล่าง:

การตรวจสุขภาพด้วยอุปกรณ์พกพาและอุปกรณ์สวมใส่

เกือบทุกคนสามารถเข้าถึงอุปกรณ์ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์ที่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพที่สำคัญได้ ตั้งแต่โทรศัพท์มือถือที่มีตัวติดตามกิจกรรมไปจนถึงอุปกรณ์ที่สามารถวัดการเต้นของหัวใจได้ทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง ประชากรส่วนใหญ่มีสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพเพิ่มขึ้นบนท้องถนนด้วยความช่วยเหลือจากสมาร์ทโฟน สมาร์ทวอทช์ และอุปกรณ์อื่นๆ

การวิเคราะห์และตีความข้อมูลนี้ ร่วมกับข้อมูลที่บุคคลให้ผ่านแอปและอุปกรณ์วินิจฉัยส่วนบุคคลอื่นๆ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครเกี่ยวกับสุขภาพของบุคคลและชุมชน ปัญญาประดิษฐ์ในการแพทย์จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องจากการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายนี้ นี่คือวิธีที่เราสามารถใช้ AI ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้

ช่วยในการตัดสินใจทางคลินิก

แม้ว่างานของแพทย์จะเกี่ยวข้องกับกิจกรรมที่หลากหลาย แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการวินิจฉัยความผิดปกติและโรคต่างๆ และพัฒนาแผนการรักษาสำหรับผู้ป่วย อย่างไรก็ตาม สำหรับแพทย์ทั่วไป นี่อาจเป็นกระบวนการที่ยาก ใช้เวลานาน และกระทั่งเครียด ซึ่งมักนำมาซึ่งการวิจัยอย่างเข้มงวดและเพียรพยายามหาทางแก้ไขปัญหาที่อาจไม่มีอยู่จริง

การรวมตัวกันของ AI ในอุตสาหกรรมการแพทย์สามารถช่วยในการวางแผนการรักษาและการวินิจฉัย โดยลดความซับซ้อนของกระบวนการที่ยุ่งยาก ใช้เวลานาน และลำบากจำนวนมาก ในขณะที่ให้โซลูชันที่เหมาะสมกับความต้องการส่วนบุคคลของผู้ป่วยแต่ละราย การใช้ AI ในการวินิจฉัยโรคช่วยเร่งกระบวนการบำบัดให้การรักษาที่ประสบความสำเร็จและก้าวหน้ายิ่งขึ้น

ปรับปรุงกระบวนการวินิจฉัย

ข้อดีอย่างหนึ่งของ AI ในด้านการแพทย์คือการปรับปรุงประสิทธิภาพการวินิจฉัย ข้อผิดพลาดด้วยตนเองในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพอาจเพิ่มขึ้นหากไม่มีประวัติทางการแพทย์และกรณีที่มีจำนวนมาก เมื่อเปรียบเทียบกับมนุษย์ ระบบ AI สามารถคาดการณ์และวินิจฉัยโรคได้เร็วกว่าแพทย์และมีความเสี่ยงผิดพลาดน้อยกว่า สิ่งนี้สามารถเป็นจริงได้หากมีคุณภาพของข้อมูลที่แข็งแกร่ง

ลดต้นทุนการดำเนินงาน

การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยทางการแพทย์สามารถช่วยทำสิ่งเดียวกันได้ในราคาเพียงเศษเสี้ยวของต้นทุนเริ่มต้น ตัวอย่างเช่น สมมติว่า AI สามารถค้นหาตัวบ่งชี้การเจ็บป่วยจากภาพถ่ายหลายล้านภาพ ช่วยลดความจำเป็นในการใช้แรงงานทางกายภาพที่ใช้เวลานาน ผู้ป่วยจะได้รับการรักษาอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะช่วยลดการเข้ารับการรักษา การรอนาน และความต้องการเตียง

มีส่วนช่วยในการผ่าตัดที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น

AI กำลังค้นหาสถานที่ในวิทยาการหุ่นยนต์ด้านการดูแลสุขภาพโดยให้การสนับสนุนการผ่าตัดที่มีประสิทธิภาพและไม่เหมือนใคร ศัลยแพทย์จะมีความคล่องแคล่วเพิ่มขึ้นในการผ่าตัดในสถานที่เล็กๆ ที่อาจจำเป็นต้องทำการผ่าตัดแบบเปิด หุ่นยนต์สามารถทำงานรอบๆ อวัยวะและเนื้อเยื่อที่บอบบางได้แม่นยำมากขึ้น ส่งผลให้เสียเลือดน้อยลง เสี่ยงต่อการปนเปื้อน และเจ็บปวดหลังผ่าตัด ผู้ป่วยที่ได้รับการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์รายงานว่ามีแผลเป็นลดลงและฟื้นตัวได้เร็วเนื่องจากต้องใช้แผลที่เล็กกว่า

[ยังอ่าน: แอปพลิเคชั่น RPA 5 อันดับแรกในการดูแลสุขภาพ]

การดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้นและดีขึ้น

สถานพยาบาลมักจะแออัดและไม่เป็นระเบียบ ส่งผลให้ผู้ป่วยได้รับประสบการณ์ที่น่าผิดหวัง จากการศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ การสื่อสารที่ไม่ดีเป็นองค์ประกอบที่แย่ที่สุดของประสบการณ์ของผู้ป่วยสำหรับ 83% ของผู้ป่วย การใช้ AI เพื่อสแกนข้อมูล รวบรวมรายงาน และบอกผู้ป่วยอย่างรวดเร็วว่าพวกเขาควรจะไปที่ไหนและควรไปเยี่ยมใคร สามารถช่วยหลีกเลี่ยงความวุ่นวายตามปกติในสถานการณ์ด้านการดูแลสุขภาพได้ เทคโนโลยี AI สำหรับผู้ป่วยมอบข้อได้เปรียบที่ไม่มีใครเทียบได้: ให้บริการตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์

การแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างราบรื่น

ข้อดีอีกประการของ AI ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่ควรกล่าวถึงคือความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูล AI สามารถติดตามข้อมูลผู้ป่วยที่แม่นยำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าการดูแลแบบเดิม ทำให้แพทย์มีเวลามากขึ้นในการจดจ่อกับการรักษา ความสามารถของอัลกอริธึมในการประเมินข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตระหนักถึงศักยภาพของ AI และยาที่แม่นยำ

เพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัวในการจัดการสุขภาพประชากร

โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์กำลังถูกใช้เพื่อตรวจสอบสุขภาพและความเป็นอยู่ของประชากร ระบบเหล่านี้จะกรองข้อมูลจำนวนมหาศาลจากการเรียกร้องประกันสุขภาพ เวชระเบียน และแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อระบุข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องซึ่งสามารถแปลเป็นโซลูชันสำหรับแพทย์และผู้ป่วย ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถพัฒนาโปรแกรมสุขภาพเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ป่วยที่คำนึงถึงความเสี่ยงต่อสุขภาพและปัญหาสิ่งแวดล้อม นอกเหนือไปจากนิสัย ไลฟ์สไตล์ และสุขภาพโดยรวมของผู้ป่วย

AI เร่งการวินิจฉัยทางการแพทย์อย่างไร?

AI สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์สามารถช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยผู้ป่วยได้ พวกเขาสามารถทำได้โดยการประเมินอาการ ให้การรักษาที่เฉพาะเจาะจง และคาดการณ์ความเสี่ยง เทคโนโลยี AI สามารถตรวจจับผลลัพธ์ที่ผิดปกติได้เช่นกัน นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลหลักว่าทำไมจึงมีการสนับสนุน AI สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์

AI ในวงการแพทย์สามารถช่วยแพทย์ในการปรับปรุงการรักษาได้หลากหลายวิธี หลังจากตรวจสอบข้อมูลการรักษาและข้อมูลผู้ป่วยจำนวนมาก (ซึ่งเป็นข้อมูลจำนวนมากสำหรับมนุษย์ในการประมวลผลอย่างถูกต้อง) เพื่อค้นพบสิ่งที่ประสบความสำเร็จในอดีตสำหรับจำนวนผู้ป่วยที่เทียบเคียงกัน การรักษาที่เป็นไปได้และขั้นตอนการติดตามอื่น ๆ สามารถปรับแต่งได้มากขึ้น อย่างมีประสิทธิภาพด้วยความช่วยเหลือของ AI

นอกเหนือจากการสื่อสารที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว สิ่งนี้สามารถช่วยในการจัดการกับปัญหาที่ไม่ต่อเนื่องของการไม่ปฏิบัติตามของผู้ป่วย

ต่อไปนี้เป็นวิธีอื่นๆ ที่ AI สามารถเร่งการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้:

การวิเคราะห์อาการ คำแนะนำการรักษาเฉพาะบุคคล และการคาดการณ์ความเสี่ยง

ตัวตรวจสอบอาการอัจฉริยะกำลังถูกใช้โดยผู้ปฏิบัติงานและองค์กรด้านการดูแลสุขภาพจำนวนมาก ระบบการเรียนรู้ด้วยเครื่องนี้จะถามผู้ป่วยหลายคำถามเกี่ยวกับอาการของพวกเขา จากนั้นจึงแนะนำการดำเนินการต่อไปที่เหมาะสมสำหรับการค้นหาการบำบัดตามการตอบสนองของพวกเขา

บริษัทด้านการดูแลสุขภาพกำลังนำเครื่องช่วยด้านสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนเว็บมาใช้เพื่อคัดแยกผู้ป่วยที่มีอาการ COVID-19 ให้คำแนะนำและข้อมูลเป็นรายบุคคลตามแนวทางล่าสุดของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค (CDC)

นอกจากนี้ เทคโนโลยี AI ยังสามารถพัฒนาการแพทย์ที่แม่นยำ (การดูแลสุขภาพที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล) ได้โดยการสังเคราะห์ข้อมูลและสร้างข้อสรุป เพื่อให้มีการศึกษาที่ดีขึ้นและเป็นการรักษาเฉพาะบุคคล อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสามารถตรวจสอบข้อมูลปริมาณมหาศาล ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ระดับโมเลกุล/เซลล์อื่นๆ ของผู้ป่วย เนื้อหาทางพันธุกรรม และปัจจัยการใช้ชีวิต และเปิดเผยการวิจัยที่เกี่ยวข้องที่อาจช่วยให้แพทย์เลือกวิธีการรักษาได้

นอกจากนี้ยังสามารถใช้ AI ด้านการดูแลสุขภาพเพื่อสร้างอัลกอริธึมที่คาดการณ์ความเสี่ยงด้านสุขภาพของบุคคลและชุมชนเพื่อช่วยในการปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วย แพทย์ที่มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียได้สร้างอัลกอริทึมในการเรียนรู้ของเครื่องในด้านการแพทย์ที่สามารถติดตามลักษณะสำคัญหลายร้อยรายการแบบเรียลไทม์เพื่อทำนายภาวะติดเชื้อหรือภาวะติดเชื้อในกระแสเลือดในผู้ป่วย 12 ชั่วโมงก่อนที่อาการจะปรากฏขึ้น นี่คือวิธีที่ AI ใช้ในการวินิจฉัยทางการแพทย์และสามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่

การตรวจหาโรค

AI ในการวินิจฉัยทางการแพทย์สามารถใช้ตรวจหาโรคได้ เครื่องมือสร้างภาพสามารถช่วยแพทย์ในขั้นตอนการวินิจฉัย แอปพลิเคชั่นบางตัวสร้างเครื่องมือทางการแพทย์การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงการวินิจฉัยทางรังสีโดยการวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ เทคนิคนี้ช่วยให้แพทย์เข้าใจและกำหนดความรุนแรงของมะเร็งได้ดีขึ้น ในบางสถานการณ์ เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถใช้แทนความจำเป็นสำหรับตัวอย่างเนื้อเยื่อด้วย "การตรวจชิ้นเนื้อเสมือน" ซึ่งช่วยแพทย์ในการตรวจหาลักษณะของเนื้องอกและลักษณะทางพันธุกรรม

นอกจากนี้ AI ในการทดลองทางคลินิกสามารถช่วยในการวินิจฉัย สามารถช่วยลดจำนวนข้อผิดพลาดในการวินิจฉัยที่เกิดขึ้นในแต่ละปี การใช้ความสามารถ AI ของผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการตรวจหาโรคได้ ผลการศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสารของสถาบันมะเร็งแห่งชาติ แสดงให้เห็นว่าระบบ AI สามารถตรวจสอบมะเร็งเต้านมได้อย่างมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับนักรังสีวิทยาเต้านมโดยเฉลี่ย โดยมีอัตราความแม่นยำถึง 95 เปอร์เซ็นต์ แอปพลิเคชัน AI ถูกใช้ในด้านเนื้องอกวิทยาเพื่อระบุมะเร็ง นักพยาธิวิทยาใช้เทคโนโลยีการมองเห็นด้วยเครื่องเพื่อระบุโรคในเนื้อเยื่อและของเหลวในร่างกาย และการจดจำใบหน้าช่วยในการระบุฟีโนไทป์ที่เกี่ยวข้องกับโรคที่หายากโดยเฉพาะ

มีส่วนร่วมในสาขาโรคผิวหนังและจักษุวิทยา

ด้วยความช่วยเหลือของสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์พกพาอื่น ๆ ปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ได้ขยายไปสู่สาขาโรคผิวหนังและจักษุวิทยา การประยุกต์ใช้ AI และ ML สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์ในโรคผิวหนังมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ภาพและการจำแนกประเภท ตลอดจนความสามารถในการแยกแยะระหว่างสภาพผิวที่เป็นมะเร็งและผิวที่ไม่เป็นพิษเป็นภัย

การใช้โทรศัพท์มือถือในการรวบรวมและแจกจ่ายภาพถ่ายสามารถขยายศักยภาพของ telehealth ได้ หลายบริษัทสามารถวินิจฉัยภาวะเบาหวานขึ้นจอตาในจักษุวิทยาได้ด้วยความช่วยเหลือของกล้องจอตาบนสมาร์ทโฟน และกล้องจุลทรรศน์กำลังต่ำพร้อมกล้องที่ติดมา

ช่วยทำนายการระบาดของเชื้อได้อย่างแม่นยำ

AI ในการวินิจฉัยทางการแพทย์สามารถทำนายการระบาดของเชื้อได้อย่างมีประสิทธิภาพ การพัฒนาอัลกอริธึม AI ที่ได้รับการปรับปรุงสามารถประเมินปริมาณข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ ได้ให้ความช่วยเหลือนักระบาดวิทยาในการติดตามการแพร่กระจายและความก้าวหน้าของโรคติดต่อแล้ว

เร่งเอกสาร

AI ในการวินิจฉัยทางการแพทย์สามารถช่วยอำนวยความสะดวกด้านเอกสารในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ แม้ว่า AI จะมีความสำคัญในการระบุและรักษาโรค แต่ก็มีประโยชน์ในสถานการณ์ที่น่าเบื่อหน่ายของงานในสำนักงาน เทคโนโลยีการรู้จำคำพูดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้แพทย์และนักวิทยาศาสตร์สามารถเขียนบันทึกย่อและกรอกแบบฟอร์มด้วยวาจา หลีกเลี่ยงเวลาที่ไม่จำเป็นที่แป้นพิมพ์สำหรับการดูแลผู้ป่วยที่สำคัญยิ่งขึ้น

AI สามารถเร่งการดำเนินการที่จำเป็นและเปิดเผยข้อผิดพลาดก่อนที่จะกลายเป็นเรื่องเสียค่าใช้จ่ายโดยการกรอกแบบฟอร์มอัตโนมัติ บริษัทที่มีความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ดทางการแพทย์ช่วยบริษัทด้านการดูแลสุขภาพในการตรวจหาปัญหาในช่วงต้นของเวิร์กโฟลว์

AI ในภาคการแพทย์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของผู้เชี่ยวชาญในมนุษย์ได้ด้วยการเร่งการอ่านการสแกนและการป้อนข้อมูลอัตโนมัติ AI ช่วยให้บุคลากรทางการแพทย์สามารถใช้เวลาเชื่อมต่อกับผู้ป่วยได้มากขึ้นโดยลบงานที่ต้องใช้เวลามากออกจากจานของพวกเขา ผู้ดูแลส่วนใหญ่จะบอกคุณว่าการติดต่อแบบตัวต่อตัวเป็นเครื่องมือวินิจฉัยที่สำคัญที่สุดที่พวกเขาใช้

AI ไม่พลาดทุกรายละเอียดที่ละเอียดอ่อน

คุณไม่สามารถมองข้ามบทบาทของ ai ในการวินิจฉัยทางการแพทย์ เนื่องจาก AI สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์สามารถเอาชนะสายตามนุษย์ได้ แมชชีนเลิร์นนิงที่ใช้ AI นั้นต่างจากสายตามนุษย์ที่จะตรวจสอบและตีความภาพนับพันในเวลาไม่กี่วินาทีเพื่อค้นหารูปแบบ ดังนั้นเราจึงควรใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ ในการถ่ายภาพทางการแพทย์

ระบบนี้มีศักยภาพที่จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการวินิจฉัยทางการแพทย์ เนื่องจากนักรังสีวิทยาที่ทำงานหนักเกินไปไม่สามารถระบุทุกความละเอียดอ่อนของภาพเดียวได้หลังจากเห็นภาพอื่นๆ หลายร้อยภาพ AI สำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์สนับสนุนผู้เชี่ยวชาญในแอปพลิเคชันเช่นนี้โดยจัดลำดับความสำคัญของรูปภาพที่มีแนวโน้มที่จะเปิดเผยปัญหามากที่สุด

[ยังอ่าน: นิยามใหม่ของรังสีวิทยา: แอปกำลังปรับปรุงการสร้างภาพทางการแพทย์อย่างไร]

การจำแนกโรค

ความสามารถของเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกหรือปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยทางการแพทย์เพื่อตรวจสอบภาพถ่ายและค้นหารูปแบบ ทำให้เกิดความเป็นไปได้ในการพัฒนาอัลกอริธึมเพื่อช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยโรคเฉพาะอย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ อัลกอริธึมดังกล่าวสามารถเรียนรู้ได้อย่างไม่มีกำหนด ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการทำนายการวินิจฉัยที่ถูกต้อง

ช่วยในการให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์

การได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้ในเวลาที่เหมาะสมเป็นองค์ประกอบสำคัญในการวินิจฉัยและรักษาความผิดปกติทางการแพทย์ ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้ AI ในการวินิจฉัยโรค แพทย์ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์รายอื่นๆ สามารถใช้ AI ในสาขาการแพทย์เพื่อเร่งและเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจทางคลินิกที่สำคัญโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลแบบเรียลไทม์และแม่นยำ ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นสามารถนำไปสู่มาตรการป้องกันที่ดีขึ้น ประหยัดต้นทุน และลดเวลารอสำหรับผู้ป่วย

การวิเคราะห์ตามเวลาจริงสามารถช่วยในการปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วย การแสดงข้อมูลผู้ป่วยที่สำคัญผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถช่วยให้ผู้ป่วยมีส่วนร่วมในการรักษาได้ แพทย์และพยาบาลสามารถได้รับแจ้งการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสถานะของผู้ป่วยและวิกฤตผ่านการแจ้งเตือนมือถือ

ให้ชีวิตยืนยาวขึ้นแก่ผู้คน

คุณอาจสงสัยว่าปัญญาประดิษฐ์ในการวินิจฉัยทางการแพทย์สามารถช่วยให้ผู้คนมีอายุยืนยาวได้อย่างไร ไม่น่าแปลกใจเลยที่อัลกอริธึมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ พฤติกรรมและสิ่งแวดล้อมทั้งหมดสำหรับเรา เป็นผลให้พวกเขาสามารถคาดการณ์อายุทางชีวภาพของเราและแนะนำเราเกี่ยวกับการรักษาสุขภาพให้แข็งแรง AI กำลังถูกรวมเข้ากับการวิจัยการชราภาพเพื่อพัฒนานาฬิกาแห่งวัยที่จะช่วยในการติดตามระดับภูมิคุ้มกันและระบุการรักษาใหม่ ๆ เพื่อเสริมสร้างการตอบสนองทางภูมิคุ้มกันในผู้สูงอายุ นอกจากนี้ยังช่วยในการวินิจฉัยปัญหาทางการแพทย์ตั้งแต่เนิ่นๆ เนื่องจาก AI สามารถทำนายความเสี่ยงตามรูปแบบการใช้ชีวิตและปัจจัยอื่นๆ ของแต่ละบุคคล

การปรับจูนการรักษา

การวินิจฉัยโรคด้วย AI ยังช่วยให้ผู้ที่เจ็บป่วยเรื้อรังหรือตลอดชีวิตทำงานได้ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ประสาทหูเทียมเพื่อให้บุคคลแต่ละคนทราบว่าเสียงเป็นอย่างไร เพื่อปรับปรุงการสื่อสารกับโลกแห่งการได้ยิน เทคโนโลยี AI ยังสามารถช่วยเหลือแพทย์ในการปรับการรักษาให้เข้ากับความต้องการส่วนบุคคลของผู้ป่วยได้อีกด้วย

อนาคตของ AI ในการดูแลสุขภาพ

Global Artificial Intelligence (AI) ในตลาดการวินิจฉัยมีมูลค่า 532.22 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2020 และคาดว่าจะถึง 5371.11 ล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2028 เพิ่มขึ้นที่ CAGR 33.23% จากปี 2564 ถึงปี 2571 ตามการวิจัยตลาดที่ได้รับการยืนยัน

ภายในปี 2030 AI จะสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลมากมายเพื่อแสดงแนวโน้มของโรคและช่วยในการรักษาและดูแล ระบบการดูแลสุขภาพจะสามารถคาดการณ์แนวโน้มที่จะเกิดโรคเฉพาะของบุคคลและให้ขั้นตอนการป้องกันได้

AI จะช่วยลดเวลาการรอของผู้ป่วยและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบโรงพยาบาลและการดูแลสุขภาพ ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับวิธีการวินิจฉัยที่ช่วยประหยัดเวลาในประเทศที่พัฒนาแล้วนั้นคาดว่าจะช่วยกระตุ้นการขยายตัวของ AI ในตลาดการวินิจฉัยทางการแพทย์

นอกจากนี้ การลงทุนของรัฐบาลในระบบการดูแลสุขภาพเพื่อให้การรักษาทางการแพทย์ขั้นสูง ความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับแรงกดดันในการทำงานกับเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ ตลอดจนการผสมผสานการรักษาที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางเนื่องจากข้อมูลที่มีอยู่ คาดว่าจะสามารถขับเคลื่อน AI ในตลาดการวินิจฉัยทางการแพทย์ในช่วง ช่วงเวลาดังกล่าว

นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของความตระหนักในภาคการดูแลสุขภาพเกี่ยวกับประโยชน์ที่สำคัญของการเรียนรู้ด้วยเครื่องในด้านการแพทย์และการวิเคราะห์ขั้นสูงสำหรับการสั่งยาและแนวทางปฏิบัติด้านสุขภาพเชิงป้องกันนั้นคาดว่าจะช่วยขับเคลื่อนตลาดทั่วโลก

Appinventiv สามารถเป็นพันธมิตรด้านเทคโนโลยีของคุณที่ช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในการนำแนวทางแห่งอนาคต

Appinventiv มีส่วนสนับสนุนบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านการดูแลสุขภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้เทคโนโลยี AI Appinventiv สนับสนุนการสร้างระบบปฏิวัติที่ช่วยจัดการกับปัญหาการสื่อสารระหว่างผู้ป่วยและผู้ดูแล

เราได้สร้างแพลตฟอร์มรูปแบบคำขอหลายรายการสำหรับ YouCOMM ที่เชื่อมโยงผู้ป่วยในโรงพยาบาลกับพยาบาลเพื่อรับความช่วยเหลือตามข้อกำหนดพื้นฐานของพวกเขา Appinventiv ได้สร้างระบบส่งข้อความสำหรับผู้ป่วยที่ปรับแต่งได้อย่างเต็มที่ ซึ่งช่วยให้ผู้ป่วยสามารถบอกความต้องการของตนกับเจ้าหน้าที่ได้โดยการเลือกตัวเลือกด้วยตนเอง คำสั่งเสียง และการเคลื่อนไหวของศีรษะ

ผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจแสดงให้เห็นว่าเวลาตอบสนองแบบเรียลไทม์ของพยาบาลเพิ่มขึ้น 60% เครือข่ายโรงพยาบาลมากกว่า 5 แห่งในสหรัฐอเมริกากำลังดำเนินการแก้ไขปัญหานี้

ในฐานะหนึ่งในบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ชั้นนำ เราเชี่ยวชาญในความท้าทายในการสร้างระบบการวินิจฉัยทางการแพทย์ที่ซับซ้อนด้วย AI พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อเริ่มต้นโครงการของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

ถาม AI สามารถนำไปใช้ในภาคการดูแลสุขภาพได้อย่างไร?

ก. ปัญญาประดิษฐ์ในสาขาการแพทย์ (AI) ทำให้ชีวิตของผู้ป่วย แพทย์ และผู้ปฏิบัติงานด้านสุขภาพรวดเร็วและง่ายขึ้นด้วยการทำงานที่มนุษย์มักจะจัดการในระยะเวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง ด้วยเทคโนโลยีที่สามารถทำนาย วิเคราะห์ ปรับเปลี่ยน และดำเนินการได้ ไม่ว่าจะใช้เป็นอุปกรณ์พกพาเพื่อตรวจสอบความเป็นอยู่ของผู้ป่วยหรือเพื่อการตรวจหาโรค AI กำลังคิดค้นและสนับสนุนการดูแลสุขภาพที่ทันสมัย

Q. อนาคตของภาคการดูแลสุขภาพจะเป็นอย่างไร?

ก. การแบ่งปันข้อมูล การบูรณาการ การเข้าถึง การเพิ่มขีดความสามารถของผู้ป่วย การปรับเปลี่ยนพฤติกรรม และความก้าวหน้าทางเทคนิคและวิทยาศาสตร์ผ่านปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์เป็นประเด็นหลัก 6 ประการที่อนาคตของสุขภาพกำลังรอคอย โดยจะทำงานร่วมกันเพื่อพลิกโฉมการดูแลสุขภาพในปัจจุบัน ระบบตั้งแต่การดูแลผู้ป่วยตามหลักการแพทย์ไปจนถึงมาตรการป้องกันและสวัสดิภาพ

ถาม: ข้อดีและข้อเสียของ AI ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพมีอะไรบ้าง?

A. ทุกวันนี้อุตสาหกรรมทั้งหมดพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นอย่างมาก อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในปัจจุบันได้นำเทคโนโลยีนี้มาใช้อย่างกว้างขวาง อย่างไรก็ตาม การพิจารณาข้อดีและข้อเสียทั้งหมดที่มาพร้อมกับมันเป็นสิ่งสำคัญ:

ข้อดีคือ-

• การเข้าถึงการดูแลสุขภาพได้รับการปรับปรุงโดย AI
• ให้ข้อมูลเรียลไทม์
• สามารถระบุข้อกังวลทางคลินิกในระยะแรกได้ด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI
• ประหยัดความพยายามและทรัพยากร

ข้อเสียคือ-

• การเฝ้าระวังของมนุษย์เป็นสิ่งจำเป็น
• โอกาสในการวินิจฉัยที่ผิดพลาด
• อาจส่งผลให้เกิดการว่างงาน
• ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย