บทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการขายและการตลาด

เผยแพร่แล้ว: 2024-03-27

เนื้อหาของบทความ

ถึงตอนนี้ คุณทราบดีแล้วว่า AI กำลังเข้าควบคุมกลุ่มเทคโนโลยีระดับองค์กร แต่สิ่งนี้เกิดขึ้นได้เร็วแค่ไหนกันแน่ ?

จากข้อมูลของ McKinsey พนักงาน 22% รายงาน การใช้ AI เป็นประจำในช่วงต้นปี 2023 โดยมีแผนกการตลาดและการขายเป็นผู้นำ เสียงจากอุตสาหกรรมที่โดดเด่นบางส่วนกล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงนี้เช่นกัน:

  • Gail Moody-Byrd รองประธานฝ่ายการตลาดของ LinkedIn ชี้ให้เห็นว่า “ 59% ของทักษะการขายสามารถเสริมได้ด้วย generative AI -
  • เมื่อเร็ว ๆ นี้ Sam Altman ได้พาดหัวข่าว โดยกล่าวว่า “95% ของงานที่ปัจจุบันจัดการโดยเอเจนซี่การตลาดและผู้เชี่ยวชาญ” จะถูกขับเคลื่อนโดย AI ในไม่ช้า

ยังไม่มีความชัดเจนว่าการครอบครอง AI โดยสมบูรณ์จะเกิดขึ้นเมื่อใด แต่สิ่งที่ชัดเจนคือผู้เชี่ยวชาญในทั้งสองสาขาจำเป็นต้องคุ้นเคยกับเครื่องมือเหล่านี้มากขึ้น

เราจะตรวจสอบสถานะปัจจุบันของ AI ในการขายและการตลาดเพื่อให้คุณได้รับข้อมูลที่รวดเร็ว นอกจากนี้เรายังจะตรวจสอบแนวโน้มการใช้งาน การคาดการณ์ในอนาคต และกรณีการใช้งาน AI เฉพาะที่คุณควรจับตามองในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการขายหรือการตลาด

AI ในการขายและการตลาด: ข้อกังวลและโอกาส

รายงานล่าสุดของ Bain & Company เกี่ยวกับธุรกิจเกือบ 600 แห่ง เน้นย้ำถึงประโยชน์ที่ AI จะสร้างให้กับแผนกการขายและการตลาด โดยเฉพาะมันช่วย:

  • ปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้า
  • เพิ่มการเข้าถึงข้อมูลลูกค้าที่เก็บไว้
  • พัฒนาสินทรัพย์ทางการตลาดส่วนบุคคล

จากข้อมูลของ Bain & Co ธุรกิจส่วนใหญ่กำลังประเมินประโยชน์ของ generative AI หรือกำลังวางแผนที่จะทำเช่นนั้นในอนาคตอันใกล้นี้

แผนภูมิแท่ง Bain & Co. แสดงการใช้ AI ในการขาย การตลาด และ CS

คนส่วนใหญ่ในอุตสาหกรรมเห็นข้อความเขียนบนผนัง: เครื่องมืออย่าง ChatGPT , Jasper และ Gemini กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของกลุ่มเทคโนโลยีระดับองค์กร

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญไม่ได้มีส่วนร่วมในการครอบครอง AI เต็มรูปแบบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องทำงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจ จาก การสำรวจ AI ทางการตลาดในปี 2024 ของเรา ผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมากไม่มั่นใจเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อดึงดูดผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าทางการขายทางโทรศัพท์ (45%) หรือ วางแผนเชิงกลยุทธ์ (40%)

งานขายและการตลาดที่คนคิดว่า AI ทำไม่ได้

เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของ generative AI ดังนั้นจึงเป็นที่เข้าใจได้ว่าผู้คนไม่ไว้วางใจเทคโนโลยีที่จะประสบความสำเร็จในกระบวนการสร้างลูกค้าเป้าหมายและกระบวนการเปลี่ยนใจเลื่อมใส การปิดข้อตกลงยังคงเป็นช่วงเวลาของมนุษย์เท่านั้น

สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดบริบทบทบาทของ generative AI ในการขายและการตลาด เป้าหมายไม่ใช่เพื่อให้ AI มาแทนที่เราโดยสิ้นเชิง

เป้าหมายคือทำให้งานที่ต้องทำเองและงานที่มีลำดับความสำคัญต่ำเป็นอัตโนมัติ เพื่อให้เรากลับไปสู่องค์ประกอบที่เป็นมนุษย์ได้ สิ่งต่างๆ เช่น การทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้า การวางกลยุทธ์ และการสร้างความสัมพันธ์

ความท้าทาย (และโอกาส) อยู่ที่การสร้างสมดุลที่เหมาะสม ดังที่ Ross Simmonds ซีอีโอของมูลนิธิชี้ให้เห็นอยู่ตลอดเวลา คุณต้องนำแนวคิดเรื่องการเสริมมาใช้:

AI ไม่สามารถทำทุกอย่างได้อย่างแน่นอน และคุณไม่จำเป็นต้องทำเช่นนั้นด้วย เพียงมุ่งเน้นไปที่พื้นที่ที่ให้ประโยชน์สูงสุด

ดังนั้น เมื่อเราหันความสนใจไปที่การใช้งานหลักบางประการของ AI ในการขายและการตลาด โปรดจำไว้ว่าสิ่งเหล่านี้เป็นเครื่องมือที่จะเสริม ไม่ใช่แทนที่ผู้คน

มาดำดิ่งกัน

ผู้ใช้ระดับสูงใช้ AI ในสภาพแวดล้อมการขายและการตลาดอย่างไร

AI บูมไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับแผนกการขายและการตลาด

AI แบบคาดการณ์ เช่น IBM Watson และ Salesforce Einstein ซึ่งขับเคลื่อนโดย Big Data และ Machine Learning มีมานานหลายปีแล้ว เมื่อระบบเหล่านี้เปิดตัว มี ความสงสัย ความตื่นตระหนก และการโฆษณาเกินจริงในระดับเดียวกัน (ไม่ต้องพูดถึงช่วงการเรียนรู้ที่สูงชัน) แต่ท้ายที่สุดแล้ว เราก็ได้เรียนรู้วิธีใช้มันให้เป็นประโยชน์

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงเกมในลักษณะเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญ คาดการณ์ว่า AI จะนำผลผลิตที่เพิ่มขึ้น มาสู่เศรษฐกิจโลก นับล้านล้านต่อปี ศักยภาพนี้มาจากการที่ภาษาธรรมชาติขับเคลื่อนเศรษฐกิจดิจิทัล และเราทุกคนสามารถเข้าถึงเครื่องมือสร้างสรรค์ที่สามารถประมวลผลและสร้างข้อความได้เร็วกว่ามนุษย์

มาดูตัวอย่างวิธีการปลดล็อกพลังของ generative AI ในการขายและการตลาดกันดีกว่า

สรุปการประชุมและการวิเคราะห์

การประชุมเป็นส่วนสำคัญใน ชีวิต ประจำวันของมืออาชีพด้านดิจิทัล โดยเฉพาะผู้บริหารและผู้จัดการ การประชุมทีม การประชุมกับลูกค้า และการประชุมแบบตัวต่อตัวกับผู้นำบุคคลถือเป็นส่วนสำคัญของสัปดาห์การทำงานยุคใหม่ แต่นั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้น

หลังการประชุม จะมีการคิดอย่างมีวิจารณญาณเพื่อสรุปและดำเนินการในสิ่งที่คุณพูดคุยกัน

แพลตฟอร์มอย่าง Zoom และ Avoma ใช้ AI ทั่วไปเพื่อเพิ่มมูลค่าที่เราได้รับจากการประชุม ในขณะเดียวกันก็ลดระยะเวลาที่ใช้ในการดำเนินการด้วย แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้การบันทึกการโทรและใช้ AI เพื่อทำทุกอย่างตั้งแต่การถอดเสียงและสรุปไปจนถึงแผนปฏิบัติการและการวิเคราะห์ความรู้สึก

เป็นกรณีการใช้งานที่เรียบง่าย แต่สร้างความแตกต่างได้อย่างมากสำหรับพนักงานขายและนักวางกลยุทธ์การตลาดที่มีเวลาจำกัด AI Companion ของ Zoom มีข้อมูลสรุปการประชุมทะลุหนึ่งล้านรายการ ในเดือนตุลาคม 2023 ดังนั้นจึงปลอดภัยที่จะบอกว่าฟีเจอร์นี้จะไม่ไปไหนทั้งนั้น

AI ของ Zoom เสร็จสิ้นการสรุปการประชุมหนึ่งล้านรายการ

การแบ่งเวลาหลายชั่วโมงในการกรองบันทึกการประชุมหรือบันทึกการประชุมไปยัง AI ทำให้ทีมขายและการตลาดสามารถนำเสนอในระหว่างการโทร และเปลี่ยนเกียร์ไปสู่การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เมื่อเสร็จสิ้น มันเป็น win-win

ทรัพย์สินสนับสนุนการขาย

AI เจนเนอเรชั่นกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการสร้างเนื้อหาที่ปรับแต่งให้เหมาะกับด้าน ล่างสุดของช่องทาง (BOFU) ซึ่งสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงการขายโดยตรง ลองนึกถึงสินทรัพย์ทางการตลาดที่สำคัญ เช่น:

  • Ebooks และเอกสารทางเทคนิค
  • เรื่องราวความสำเร็จของลูกค้า
  • หน้า Landing Page ของผลิตภัณฑ์
  • เทมเพลตอีเมล
  • สคริปต์การขาย
  • สำรับสนาม

เนื้อหาเหล่านี้ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าโพสต์บนบล็อกหรือรายการทั่วไปของคุณ โดยต้องใช้การวิจัยลูกค้าในระดับสูง การวิเคราะห์ SEO และ ทักษะ การเขียนคำโฆษณา Generative AI ช่วยให้คุณมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การใช้ทักษะเหล่านี้

ไม่ว่าคุณจะใช้ CRM ด้วยเครื่องมือ AI ในตัว สร้าง GPT แบบกำหนดเอง หรือใช้การผสานรวม คุณสามารถป้อนบริบทที่สำคัญให้กับ AI เชิงสร้างสรรค์ที่จะช่วยเร่งขั้นตอนแรกของการสร้างให้เร็วขึ้น นับจากนี้ไป บริษัทต่างๆ จะนำ ขั้นตอนการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้มากขึ้น เพื่อเร่งกระบวนการสร้างสรรค์

เปรียบเทียบขั้นตอนการสร้างเนื้อหา

การสร้างสื่อการขายคุณภาพสูงในอัตราที่เร็วขึ้นจะเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันอย่างมากสำหรับนักการตลาดในอนาคต เนื่องจากจะทำให้นักยุทธศาสตร์และครีเอทีฟมีอิสระในการปรับแต่งข้อความที่จัดการกับปัญหาเฉพาะจุดของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

แชทบอทสนทนา

Chatbots มีมาตั้งแต่สมัยของ Clippy ผู้ช่วยชื่อดังของ Microsoft แต่แทนที่จะเสนอคำตอบสำเร็จรูปแบบกึ่งมีประโยชน์สำหรับคำถามทั่วไป แชทบอท AI เชิงสร้างสรรค์จะทำให้ลีดและลูกค้าของคุณได้รับประสบการณ์ออนไลน์ที่มีส่วนร่วมมากขึ้น

แชทบอท AI สายพันธุ์ใหม่นี้หรือที่เรียกว่า AI การสนทนา ตอบคำถามบนเว็บแชทได้ทันทีด้วยคุณภาพของการขายสดหรือตัวแทนฝ่ายสนับสนุน พวกเขาได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลการโต้ตอบกับลูกค้าจำนวนมหาศาล ซึ่งช่วยให้พวกเขาสร้างการตอบสนองที่ดีที่สุดโดยพิจารณาจากความสำเร็จของการโต้ตอบครั้งก่อน ตอนนี้ทีมขายของคุณสามารถส่งคำถามที่มีลำดับความสำคัญต่ำไปยัง AI ในขณะที่เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์มุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น

แชทบอทรุ่นใหม่มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่มีคำขอบริการลูกค้าจำนวนมาก เช่น อีคอมเมิร์ซ การท่องเที่ยว และ SaaS

ตัวอย่างเช่น Shopify Magic เป็นเครื่องมือสร้างสรรค์ที่ออกแบบมาเพื่อ “เปลี่ยนแชทสดให้เป็นการชำระเงิน” โดยให้การตอบคำถามของลูกค้าแบบเฉพาะตัว ช่วยให้เว็บไซต์ Shopify ทุกแห่งมีผู้ต้อนรับและผู้ช่วยฝ่ายขายที่ช่วยให้ผู้เยี่ยมชมมีส่วนร่วมและอยู่บนเส้นทางสู่การเปลี่ยนแปลงด้วยการโต้ตอบที่ตอบสนองเป็นส่วนตัว

เพื่อนสนิทของ Shopify เปลี่ยนแชทสดเป็นการชำระเงิน

Magic ยังมีฟีเจอร์สำหรับทำงานการตลาดอีคอมเมิร์ซทั่วไปให้สำเร็จ เช่น:

  • การเขียนคำอธิบายสินค้าที่เป็นมิตรกับ SEO
  • การแนะนำคำถามที่พบบ่อยตามการโต้ตอบของลูกค้าจริง
  • สร้างหัวข้อข่าวอีเมลที่น่าสนใจยิ่งขึ้น

มันมีรายรับทั้งหมดของนักบินอีคอมเมิร์ซเต็มรูปแบบ พูดถึง…

นักบิน

Copilots คือร้านค้าครบวงจรสำหรับพื้นที่ทำงานดิจิทัลที่ผสานรวม AI รายงานของ Bain & Co. ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้กำหนด copilots ว่าเป็นชุดเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นที่ “ทำให้บทบาทที่กำหนดภายในองค์กรเป็นแบบอัตโนมัติ” โดยรวมถึงความสามารถทั้งหมดที่ฉันกล่าวถึงข้างต้น และบางส่วน:

  • สรุปการประชุม การวิเคราะห์ และการแจ้งเตือน
  • กลยุทธ์การขายและการสนับสนุนเฉพาะลูกค้า
  • การสร้างสินทรัพย์ทางการตลาดและหลักประกันการขาย
  • การจัดการและแบ่งปันข้อมูลเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์
  • ตอบคำถามของลูกค้าแบบเรียลไทม์

วิธีที่ AI Copilots สามารถเปลี่ยนยอดขายได้

โดยพื้นฐานแล้ว Copilots ก็เหมือนกับชุด Ironman สำหรับนักการตลาดดิจิทัลและผู้เชี่ยวชาญด้านการขาย

ชุด AI เจนเนอเรชั่นเหล่านี้ส่วนใหญ่นำเสนอโดยผู้เล่นรายใหญ่ใน Saas — Microsofts, Googles และ Shopifys — เนื่องจากพวกเขาต้องการข้อมูลจำนวนมากและการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอื่น ๆ การรีแบรนด์ Microsoft Bing ให้เป็น Copilot ควบคู่ไปกับการบูร ณาการ AI นี้เข้ากับชุด 365 แสดงให้เห็นว่าโมเดลการเรียนรู้ภาษา (LLM) จะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของยอดขายและ MarTech Stack ได้อย่างไร

Copilot ปรับปรุง Microsoft 365 ได้อย่างไร

แน่นอนว่า Microsoft ไม่ได้อยู่คนเดียวในกลยุทธ์นี้ Google เสนอแนวคิด AI copilot ที่คล้ายกันโดยให้ผู้ใช้ เข้าถึง Gemini ผ่านแอปพลิเคชัน Workspace เช่น Docs, Gmail และ Slides

นักบินผู้ช่วย AI สามารถช่วยเหลืองานด้านการขายและการตลาดโดยทั่วไปได้ในระดับหนึ่ง พวกเขาให้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์ และการสร้างเนื้อหาส่วนบุคคลตามข้อมูลลูกค้า

แม้ว่าแพลตฟอร์มเหล่านี้จะไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลายในฐานะเครื่องมือเดี่ยวๆ เช่น ChatGPT หรือ Gemini (อย่างน้อยก็ยังไม่ใช่ตอนนี้) Copilots เป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดว่าอนาคต AI ที่บูรณาการโดยสมบูรณ์จะมีหน้าตาเป็นอย่างไรในด้านการขาย การตลาด และอื่นๆ

เรียนรู้วิธีพลิกโฉมกลไกการตลาดและการขายของคุณด้วย AI

เนื่องจาก generative AI ยังคงได้รับความนิยมในหมู่แผนกขายและการตลาด ความสามารถในการบูรณาการและใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพจะกลายเป็นจุดเด่นของธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ

กุญแจสำคัญในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้อยู่ที่การมองว่า AI เป็นเครื่องมืออื่นๆ ที่คุณอาจใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างสรรค์ กลยุทธ์ และการสื่อสาร ไม่ใช่สิ่งทดแทนของคุณ มันเป็นตั๋วของคุณสู่ระดับใหม่ของการแสดง

ต้องการเรียนรู้ต่อไปเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในธุรกิจของคุณหรือไม่? ตรวจสอบพร้อมท์กว่า 130 รายการที่ออกแบบมาสำหรับสถานการณ์การขายและการตลาดเฉพาะใน AI Marketing Console ของเรา