AI ในกีฬา – ปัญญาประดิษฐ์กำหนดนิยามใหม่ของอุตสาหกรรมกีฬาอย่างไร? ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

ในขณะที่เรากำลังก้าวไปสู่อนาคตที่เต็มไปด้วยเทคโนโลยี เราเห็นว่าโลกของกีฬากำลังพัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด แม้ว่าข้อมูลทางสถิติจะมีบทบาทสำคัญในอุตสาหกรรมกีฬามาโดยตลอด แต่เทคโนโลยีหนึ่งได้เพิ่มระดับการมีส่วนร่วมของผู้ชมและการเล่นเกมเชิงกลยุทธ์อย่างมีนัยสำคัญ เรากำลังพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ในกีฬา

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้เปลี่ยนแปลงวิธีที่เราบริโภคและวิเคราะห์กีฬาโดยสิ้นเชิง AI กำลังทำให้โลกฉลาดขึ้นสำหรับนักกีฬา ผู้ออกอากาศ ผู้โฆษณา และสุดท้ายผู้ชมด้วยสถิติแบบเรียลไทม์ ไม่ต้องพูดถึงบทบาทของ AI ในการพยากรณ์กีฬาและการตัดสินใจที่ดีขึ้น ท่ามกลางประโยชน์อื่นๆ เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชั่นชั้นนำของเทคโนโลยีสมัยใหม่

การ ประยุกต์ใช้ AI ในการกีฬากลายเป็นเรื่องธรรมดา แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญจะไม่ค่อยพูดถึงเรื่องนี้ก็ตาม อย่างไรก็ตาม เราไม่ได้จำกัด ศักยภาพของ AI เมื่อรวมเข้ากับธุรกิจและ องค์กร เมื่อพิจารณาถึงผลกระทบเชิงบวกและความแม่นยำของเทคโนโลยีนี้ ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI ในกีฬาจะเฟื่องฟูอย่างมากในอนาคต

พูดถึงเรื่องที่ไม่สามารถพูดถึงได้ บทความนี้กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่มีต่ออุตสาหกรรมการกีฬา การใช้และการประยุกต์ใช้ความฉลาดทางคอมพิวเตอร์ในกีฬา และอนาคตของเทคโนโลยี AI ในธุรกิจกีฬา ดังนั้นนั่งผ่าน; มันจะเป็นการเดินทางที่น่าตื่นเต้น

นี่คือแผนงานสำหรับเนื้อหาที่อยู่ข้างหน้าคุณ:

1. ข้อเท็จจริง AI ทางสถิติในกีฬาและการเล่นเกม
2. การแนะนำกรอบปัญญาประดิษฐ์สำหรับกีฬา
3. การใช้งาน/การใช้งาน AI ในธุรกิจกีฬา
4. อนาคตของอุตสาหกรรมกีฬา AI
5. Appinventiv สามารถช่วยธุรกิจของคุณด้วยบริการพัฒนา AI ได้อย่างไร

เอาล่ะ:

สถิติ AI ในกีฬาและการเล่นเกม

1. จากการศึกษาเมื่อเร็วๆ นี้ ตลาดกีฬาปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกมีมูลค่า 1.8 พันล้านดอลลาร์ ในปี 2564 และคาดว่าจะสูงถึง 19.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2573
2. สิ่งนี้จะทำให้อัตราการเติบโตรวมประจำปี (CAGR) อยู่ที่ 30.4% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ตั้งแต่ปี 2565 ถึง 2573
3. ปัจจัยบางประการที่ส่งผลต่อการเติบโตของตลาด ได้แก่ :

• เพิ่มความต้องการสำหรับการตรวจสอบและติดตามผู้เล่น
• ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
• ความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นสำหรับการคาดการณ์และการทำนายผลกีฬา
• ความต้องการผู้ช่วยเสมือนและ Chatbots เพื่อโต้ตอบกับแฟน ๆ และผู้ชื่นชอบกีฬา

การศึกษาอื่นแนะนำว่าแอปพลิเคชั่นมือถือเช่น HomeCourt, ESPN, AI SmartCoach เป็นต้น ถูกนำมาใช้เพื่อประเมินทักษะของผู้เล่นซึ่งเป็นสื่อกลางที่ดีในการปรับปรุง

ข้อมูลข้างต้นพิสูจน์ว่า AI มีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมการกีฬาอย่างไรให้มีข้อมูลและเต็มไปด้วยข้อมูล ไม่ใช่แค่กีฬายอดนิยม แต่องค์กรกีฬาบางแห่งอาศัย AI และการเรียนรู้ของเครื่องทั้งหมดในการขับเคลื่อนธุรกิจ หากคุณเป็นหนึ่งในนั้น คุณอาจต้องการทราบตำแหน่งของ AI ก่อนที่เราจะข้ามไปยังกรณีการใช้งาน มาดูภาพรวมของ AI สำหรับกีฬากัน

การแนะนำกรอบปัญญาประดิษฐ์สำหรับกีฬา

ปัญญาประดิษฐ์เป็นคำศัพท์เฉพาะที่ครอบคลุมถึงสิ่งที่เราเรียกว่าเทคโนโลยี "ฉลาด" หากคุณยังใหม่ต่อแนวคิดทั้งหมดของ AI ให้ดูที่ ปัญญาประดิษฐ์ในคู่มือธุรกิจ

AI รวบรวมข้อมูลและตอบกลับโดยไม่มีการสนับสนุนด้วยตนเอง เทคโนโลยีนี้สามารถรับข้อมูลจำนวนมากและวิเคราะห์เพื่อประสบการณ์และการเรียนรู้ที่ดียิ่งขึ้น ในระดับที่ซับซ้อนที่สุด เรากำลังพูดถึงโดรนและรถยนต์ไร้คนขับ อย่างไรก็ตาม ในชีวิตประจำวันกีฬาของเรา มันต้องใช้หน้าจอมอนิเตอร์ แชท บอท ที่ใช้ AI ในแอพมือถือ และอีกมากมาย

การนำ AI และการสร้างแบบจำลองทางสถิติมาใช้ในกีฬามีความโดดเด่นมากขึ้นด้วยการพัฒนาล่าสุดในการวิเคราะห์กีฬาระดับมืออาชีพ อาจเป็นเพราะการ บังคับใช้ อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องร่วมกับพลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ทำให้ผู้ชมกีฬาหิวกระหายกลยุทธ์และแอปพลิเคชันใหม่

วัตถุประสงค์หลักของ AI ในกีฬาคือการทำให้การแข่งขันรุนแรงขึ้นทั้งในและนอกสนาม มีบางพื้นที่ที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องได้ทิ้งรอยเท้าที่มั่นคงในโลกแห่งกีฬา มาดูกันว่า AI อันดับต้น ๆ ใช้อะไร:

• การระบุความสามารถและการได้มาซึ่งความสามารถ – ซึ่งรวมถึงชีวกลศาสตร์ การวัดประสิทธิภาพของผู้เล่น การรับสมัครผู้เล่น ฯลฯ
• การจัดการพัดลมและธุรกิจ – รวมถึงการสร้างแบบจำลองความต้องการในการเข้าร่วมงาน เซ็นเซอร์และการออกแบบที่สวมใส่ได้ การเพิ่มประสิทธิภาพราคาตั๋ว (ตัวแปรและไดนามิก) นาฬิกากีฬาเสมือนจริงและเติมความเป็นจริง การวัดมูลค่าทางเศรษฐกิจของผู้เล่น ฯลฯ
• การวิเคราะห์เกม – ซึ่งรวมถึงการช่วยเหลือผู้ตัดสิน การแข่งขัน ผลการแข่งขัน การติดตามลูก/ผู้เล่น การ เดิมพันกีฬา ฯลฯ
• การฝึกอบรมและการฝึกสอน – รวมถึงการวางแผนยุทธวิธี การสร้างแบบจำลองการบาดเจ็บของผู้เล่น การประเมินการจัดทีม ฯลฯ

สาขา AI โดยเฉพาะแมชชีนเลิร์นนิงได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์สำหรับความท้าทายด้านกีฬาทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้น หากต้องการพูดคุยเกี่ยวกับรายละเอียด ต่อไปนี้คือการใช้งานและกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมกีฬาหลายประเภท

การใช้งานและกรณีการใช้งาน AI ในธุรกิจกีฬา

ธุรกิจกีฬาอยู่ในจุดที่พร้อมที่จะปรับใช้ทุกกลยุทธ์ AI และปรับปรุงการตัดสินใจโดยดำเนินการตามวัตถุประสงค์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ตามความเป็นจริงแล้ว ตั้งแต่ปี 2015 ถึงปี 2018 NBA ได้ตรวจสอบเกมมากกว่า 25,000 เกม และพบว่ามีการกระทำที่พลาดหรือไม่ถูกต้องกว่า 2,000 ครั้ง การตัดสินใจครั้งนี้ผิดพลาดถึง 1.49% ในรอบชิงชนะเลิศของแต่ละเกมที่ปิด

ปัจจัยในการตัดสินใจนี้ได้รับการช่วยเหลือโดยเทคโนโลยีที่พึ่งพา AI ซึ่งเจ้าหน้าที่สามารถดูทุกเกมอย่างใกล้ชิดด้วยความน่าจะเป็นและข้อมูลภาพ ไม่เพียงเท่านั้น เทคโนโลยีที่ใช้ AI ยังให้บริการอุตสาหกรรมกีฬาในสถานการณ์อื่นๆ อีกนับพัน

ด้านล่างนี้คือแอปพลิเคชั่น AI ที่สำคัญบางส่วนในกีฬาพร้อมตัวอย่างการใช้งานจริง:

1. ประสิทธิภาพของผู้เล่น

ด้วย การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ AI ในกีฬาจึงถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและสุขภาพ ด้วยความช่วยเหลือของ เทคโนโลยีสวมใส่ได้ นักกีฬาสามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับระดับความเครียดและการฉีกขาด และสามารถหลีกเลี่ยงการบาดเจ็บสาหัสได้อีก นอกจากนี้ยังช่วยให้ทีมกำหนดกลยุทธ์และกลยุทธ์ที่แข็งแกร่งและเพิ่มความแข็งแกร่งให้สูงสุด

การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของผู้เล่นนั้นซับซ้อนยิ่งขึ้นด้วย AI แม้แต่โค้ชก็สามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกโดยใช้ภาพและข้อมูลเพื่อทำงานกับจุดแข็งและจุดอ่อนของผู้เล่น และทำการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ในเกม

ตั้งแต่ฟุตบอลไปจนถึงเทนนิส นี่เป็นเรื่องจริงสำหรับกีฬาทุกประเภท เทคโนโลยี AI อันทรงพลัง Computer Vision ใช้สำหรับการตรวจจับและติดตามการเคลื่อนไหวของมนุษย์โดยใช้ซีเควนซ์วิดีโอ ได้ผลลัพธ์สามประการ:

• การติดตามและตรวจจับการเคลื่อนไหว
• การติดตามสีและ
• การติดตามการผสมสีและแม่แบบ

ตัวอย่างการใช้งานจริงที่เป็นที่นิยมอย่างหนึ่งของ AI ในกีฬาคือการกำหนดประสิทธิภาพของนักว่ายน้ำที่อยู่ใต้ตัวกรองน้ำโดยใช้การประเมินท่าทางของมนุษย์ วิธีนี้ใช้วิธีการประเมินเชิงปริมาณแบบโบราณโดยการทำหมายเหตุประกอบร่างของนักว่ายน้ำด้วยตนเอง

2. การฝึกอบรมส่วนบุคคลและแผนการรับประทานอาหาร

AI อยู่บนเส้นทางสู่ชัยชนะในกีฬา สรุปได้ว่า AI ได้นำการฝึกอบรมส่วนบุคคลไปสู่ระดับต่อไปอย่างไร แผนอาหาร AI ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับแต่งแผนอาหารที่แตกต่างกันสำหรับผู้เล่นแต่ละคนตามความต้องการและตารางเวลาของพวกเขา และนั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้น

อย่าลืม แอพออกกำลังกาย ที่ใช้ AI ที่โดดเด่นซึ่งท่วมตลาด เครื่องมือและเทคนิคเหล่านี้สามารถฝึกอัลกอริทึมเพื่อตรวจจับท่าทางของมนุษย์ในแบบเรียลไทม์ได้แล้ว

ตัวอย่างหนึ่งที่ได้รับความนิยมคือ การพัฒนาแอพฟิตเนสสำหรับผู้หญิง ซึ่งใช้โมเดลโครงกระดูกจุดสำคัญเพื่อระบุข้อต่อของมนุษย์สำหรับโยคะและพิลาทิสออนไลน์

3. การสอดแนมและการรับสมัคร

ทีมกีฬาทำให้การแข่งขันที่เข้มงวดและดุเดือดยิ่งขึ้นด้วยการเพิ่มปัญญาประดิษฐ์ลงในกลเม็ดการสอดแนมและการสรรหา ทุกอย่างที่เกิดขึ้นในสนาม ตั้งแต่การเคลื่อนไหวของผู้เล่นไปจนถึงทิศทางของร่างกาย จะถูกติดตามเพื่อทำการตัดสินใจที่ถูกต้อง

นอกจากนี้ อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงจะถูกนำไปรวบรวมข้อมูลและประเมินทักษะของผู้เล่นและศักยภาพโดยรวมในหมวดหมู่เกมต่างๆ

ไม่เพียงแต่ทางเลือกในการสรรหาบุคลากรจะได้รับการปรับปรุงด้วยวิธีนี้ แต่ประเทศต่างๆ ยังได้รับทีมที่แข็งแกร่งและมีสุขภาพดีเพื่อบรรลุสิ่งที่เป็นไปไม่ได้

4. การออกตั๋ว

ในสถานการณ์ต่างๆ บ่อยครั้ง ผู้ชมต้องดิ้นรนเพื่อเข้าไปในสนามกีฬาให้ตรงเวลาสำหรับการแข่งขันที่งานกีฬาใหญ่ ไม่มีอะไรสามารถแก้ปัญหาฝูงชนได้จนถึงขณะนี้เมื่อ AI เข้ามา

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Columbus Crew ได้ปรับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าแบบ AI เพื่อให้แฟน ๆ เข้าไปในสนามกีฬาได้โดยไม่ต้องตรวจตั๋ว สิ่งนี้ป้องกันปัญหาคอขวดและทำให้ทางเข้าสนามกีฬามีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกเหนือจากนี้ การ วิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการรับรู้ ยังใช้เพื่อคาดการณ์ว่าจะมีการเข้าร่วมที่สนามกีฬาใดพร้อมกับตารางเวลา ซึ่งจะช่วยให้เจ้าหน้าที่ดำเนินการตามคำเรียกร้องได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามมากนัก อีกทั้งการจัดสินค้าและอาหารตรงเวลา

5. การทำนายผลกีฬา

ไม่ได้ซ่อนเร้นว่าเจ้าหน้าที่ได้พยายามที่จะเจ้าหญิงข้อมูลจำนวนมากเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์และชนะเงินเป็นเวลาหลายปี อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบครึ่งแรกของการแข่งขันหรือจำนวนเอซและคะแนน เป็นการคาดเดาแบบหลอก ๆ หากคุณเพียงแค่ใช้ประสบการณ์ความน่าจะเป็น

AI ในกีฬาไม่สามารถทำนายผลลัพธ์ที่แน่นอนได้เช่นกัน แต่สามารถเข้าใกล้อัลกอริธึมได้ใกล้กว่าการคาดการณ์ของมนุษย์

ขณะนี้หมวดหมู่กีฬากว่า 40% สามารถทำนายผลการแข่งขันโดยใช้ AI ตามปัจจัยด้านล่าง:

• ฟอร์มทีม
• จำนวนประตูที่ทำได้
• การจ่ายบอลที่สำคัญสำหรับโอกาสในการทำประตู
• ฟอร์มทีม
• จำนวนการจ่ายบอลระหว่างเพื่อนร่วมทีม ฯลฯ

เครื่องมือวิเคราะห์ AI สามารถวิเคราะห์คะแนนการทำนายผลการจับคู่ที่ใกล้เคียงที่สุดโดยใช้ข้อมูลข้างต้น

6. วารสารศาสตร์กีฬาอัตโนมัติ

วารสารศาสตร์กีฬาเป็นธุรกิจขนาดใหญ่ที่จำเป็นต้องครอบคลุมทุกไฮไลท์ รายละเอียดและการอัปเดตเหล่านี้ได้ยินโดยเคร่งครัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงข้อมูลและสถิติในทัวร์นาเมนต์และลีกย่อย AI ได้ทำให้ง่ายขึ้นและทำให้วารสารศาสตร์กีฬาง่ายขึ้นเล็กน้อย

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้คะแนนข้อมูลในการเล่าเรื่องได้ยากโดยใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ แพลตฟอร์มนี้ใช้ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติที่ซิงค์อย่างชาญฉลาดกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์และดำเนินการตรวจสอบคะแนนของวารสาร

นี่เป็นกีฬา AI ที่น่าสนใจซึ่งเทคโนโลยีสามารถครอบคลุมแม้กระทั่งการแข่งขันในท้องถิ่นโดยไม่ต้องให้เจ้าหน้าที่ยืนอยู่ในสนาม

7. การโฆษณา

นี่เป็นประโยชน์ระยะสั้นและประเมินค่าต่ำของ AI ในด้านกีฬา ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เพื่อระบุโอกาสและนำเสนอโฆษณาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นตามข้อมูลประชากร แบรนด์ต่างๆ จะได้รับโฆษณาที่ดีขึ้นโดยอิงจากไฮไลท์สำคัญของเกมที่ AI ระบุ

เชอร์รี่บนเค้กคืออัลกอริธึมการเรียนรู้อัตโนมัติของ AI และแมชชีนเลิร์นนิงในกีฬาที่ติดตามการกระทำของผู้เล่นและอารมณ์ของผู้ชมในระหว่างการแข่งขัน

เป็นเรื่องที่น่าสนใจไม่น้อยที่ปัญญาประดิษฐ์ในกีฬาได้กำหนดแนวความคิดใหม่ของการดูและเล่นเกมด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ หากถามถึงอนาคตของ AI ในธุรกิจกีฬา เราคงตอบว่ามันสดใสและเปล่งประกาย AI มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง และตอนนี้จะไม่มีทางหวนกลับจากโดรนและจอมอนิเตอร์กีฬาขนาดใหญ่ ดังนั้น เราอาจลงทุนในอุตสาหกรรมกีฬา AI ด้วย

อนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมกีฬา: สิ่งที่คาดหวัง

AI ได้เพิ่มความสามารถในการแข่งขันด้วยอัตรากำไรขั้นต้นที่มหาศาลแล้ว ด้วยเซ็นเซอร์และอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพ AI จึงพร้อมสำหรับนักวางกลยุทธ์เกม บริษัทกีฬา ผู้โฆษณา เจ้าของแฟรนไชส์ ​​และผู้ชม ด้วยขอบเขตการใช้งานที่กว้างขวาง ธุรกิจต่างๆ มักจะลงทุนในการพัฒนาแอปพลิเคชันด้านสุขภาพและฟิตเนสด้านกีฬา บริการพัฒนา AI และโอกาสทางเทคนิคด้านกีฬาที่คล้ายคลึงกัน

ดังนั้นอย่าช้าเกินไปสำหรับ AI ในงานปาร์ตี้กีฬา

Appinventiv ช่วยคุณในด้านบริการพัฒนา AI ได้อย่างไร

Appinventiv เป็นบริษัทพัฒนา AI และ ML ที่ออกแบบโซลูชันอัจฉริยะเพื่อช่วยให้ธุรกิจของคุณแก้ปัญหา ทำให้งานเป็นอัตโนมัติ และให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น ปลดล็อกโอกาสทางธุรกิจด้วยโซลูชันอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมบริการที่หลากหลาย เช่น การเก็บข้อมูลและการประมวลผล การรวมหลายแพลตฟอร์ม โซลูชันการเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญ AI/ML ของเรา เพื่อคว้าโซลูชัน AI ระดับอุตสาหกรรมชั้นนำ