AI ในการขนส่ง – ประโยชน์ 10 ประการและกรณีการใช้งานสำหรับองค์กรสมัยใหม่

อุตสาหกรรมการขนส่งได้ผ่านการวิจัย การศึกษา การทดลอง และการปรับปรุงหลายครั้งเพื่อไปให้ถึงจุดที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน การพัฒนาจากเหตุการณ์สำคัญครั้งแรกของเรือกลไฟในปี พ.ศ. 2330 สู่การประดิษฐ์จักรยานในต้นศตวรรษที่ 19 ยานยนต์ในทศวรรษที่ 1890 รถไฟในศตวรรษที่ 19 และเครื่องบินในปี พ.ศ. 2446 ภาคส่วนนี้ประสบการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ในปัจจุบัน อุตสาหกรรมการขนส่งก้าวไปสู่ระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยที่ยานพาหนะไม่จำเป็นต้องใช้มนุษย์เพื่อเคลื่อนที่ไปรอบๆ ถนน เห็นได้ชัดว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมีส่วนช่วยในการเดินทางอันน่าทึ่งของนวัตกรรมและวิวัฒนาการ ขณะนี้เราอยู่ในยุคที่ AI ในด้านการขนส่งช่วยให้เกิดความก้าวหน้าครั้งใหญ่ และดึงดูดสายตาของผู้บังคับบัญชาด้านการขนส่งทั่วโลก

ตลาด AI สำหรับยานยนต์ทั่วโลกมีมูลค่า 2.99 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565 และคาดว่าจะเติบโตที่ CAGR ที่ 25.5 ตั้งแต่ปี 2566 ถึง 2573

มาเจาะลึกเพื่อทำความเข้าใจคุณประโยชน์มากมายของ AI ในการขนส่งตลอดจนการใช้งานจริงในอุตสาหกรรม

ทำความเข้าใจข้อดีอันไม่มีที่สิ้นสุดของ AI ในการขนส่ง

AI สำหรับการขนส่งนำมาซึ่งข้อได้เปรียบมากมาย โดยปฏิวัติอุตสาหกรรมและยกระดับระบบนิเวศการขนส่งในด้านต่างๆ AI ควบคู่ไปกับเทคโนโลยีเกิดใหม่อื่นๆ เช่น IoT, การเรียนรู้ของเครื่อง, การประมวลผลแบบคลาวด์, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และ 5G เปิดโลกแห่งโอกาสและขอบเขตใหม่สำหรับการเชื่อมต่อระหว่างยานพาหนะ ปูทางสำหรับการขนส่งที่มีประสิทธิภาพ ขั้นสูง และปลอดภัยยิ่งขึ้น ระบบ

เมื่อ AI อยู่ในระดับแนวหน้า วิสัยทัศน์ของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจะกลายเป็นความจริง โดยสัญญาว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิธีที่เรารับรู้และสัมผัสประสบการณ์การขนส่ง ถือเป็นก้าวสำคัญสู่อนาคตที่การคมนาคมไม่ได้เป็นเพียงแหล่งที่มาของการไปถึงจุดหมายปลายทางเท่านั้น แต่ยังเป็นระบบนิเวศอัจฉริยะที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัย ความสะดวกสบาย และความยั่งยืน

ไม่น่าแปลกใจเลยที่การใช้ประโยชน์จาก AI ในการขนส่งช่วยให้ภาคส่วนนี้ลดการจราจรติดขัด เพิ่มความปลอดภัยของผู้โดยสาร ลดความเสี่ยงของการเกิดอุบัติเหตุ ลดการปล่อยก๊าซคาร์บอน และลดค่าใช้จ่ายทางการเงินโดยรวม

กล่าวโดยสรุป AI ได้นำอุตสาหกรรมเข้าสู่ยุคใหม่ของนวัตกรรม โดยนำเสนอประโยชน์มากมายที่เปลี่ยนแปลงวิธีที่เรานำทางและจัดการระบบการขนส่ง

ด้วยการตระหนักถึงบทบาทการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการขนส่ง ธุรกิจต่างๆ ในอุตสาหกรรมจึงลงทุนจำนวนมากเพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันและก้าวนำหน้าอยู่เสมอ

มาดูประโยชน์ที่น่าทึ่งของ AI ในด้านการขนส่งกันดีกว่า:

เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการขนส่งยังคงมีการพัฒนาและสร้างชื่อเสียงให้กับภาคส่วนนี้ เราจึงคาดว่าจะเห็นการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมยานยนต์มากขึ้น เรามาสำรวจกรณีการใช้งานจริงของ AI ในการขนส่งกันดีกว่า

กรณีการใช้งาน AI 10 อันดับแรกในการขนส่ง

ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการขนส่งกำลังเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ทั้งหมด ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการจราจรไปจนถึงการยกระดับความปลอดภัยของยานพาหนะ แอพพลิเคชั่นต่างๆ ของ AI ในการขนส่ง พิสูจน์ให้เห็นว่าทำไมอุตสาหกรรมถึงมีการเติบโตแบบทวีคูณ และทำไมองค์กรต่างๆ จึงนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้

เรามาค้นพบกรณีการใช้งาน AI 10 อันดับแรกในการขนส่ง โดยสำรวจว่าเทคโนโลยีเป็นแรงผลักดันในการปฏิวัติภาคส่วนนี้อย่างไร

การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์

AI มีบทบาทสำคัญในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับยานพาหนะและโครงสร้างพื้นฐาน ช่วยตรวจจับปัญหาที่ซ่อนอยู่และดำเนินการเชิงรับล่วงหน้ามากกว่าเชิงรับ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์ AI สามารถคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นกับยานพาหนะหรือโครงสร้างพื้นฐานการขนส่ง ช่วยให้สามารถบำรุงรักษาเชิงรุกเพื่อป้องกันการเสียและลดเวลาหยุดทำงาน วิธีการคาดการณ์นี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและช่วยประหยัดต้นทุนสำหรับบริษัทขนส่ง

แชทบอทบริการลูกค้า

แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังให้นิยามใหม่ของวิธีที่ธุรกิจโต้ตอบกับลูกค้า แชทบอทเหล่านี้ซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถเข้าใจและตอบคำถามของลูกค้าเกี่ยวกับคุณลักษณะของรถยนต์ ให้ข้อมูล และแม้แต่ช่วยเหลือในการแก้ไขปัญหา

แชทบอท AI สามารถรับหน้าที่งานทั่วไปของพนักงานได้ เช่น ช่วยเหลือลูกค้าในการเลือกรุ่นรถ กำหนดเวลาทดลองขับ และรวบรวมคำติชมจากลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์สามารถจัดการปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นได้

ด้วยการใช้ประโยชน์จากแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการบริการลูกค้า ลดเวลาตอบสนอง และมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นส่วนตัวและมีส่วนร่วมมากขึ้น

คุณอาจต้องการทราบ: AI จะปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าในปี 2566 ได้อย่างไร

ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ

หนึ่งในแอปพลิเคชั่นที่เปลี่ยนแปลงมากที่สุดของ AI ในการขนส่งคือยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติหรือรถยนต์ไร้คนขับ ยานพาหนะขับเคลื่อนอัตโนมัติ ซึ่งเป็นแนวคิดที่เคยเป็นไซไฟแฟนตาซีเมื่อไม่กี่ปีก่อน ได้กลายเป็นความจริงแล้ว โตเกียวสามารถเป็นตัวอย่างที่ดีของวิสัยทัศน์นี้ที่รถยนต์ไร้คนขับสามารถวิ่งบนถนนได้สำเร็จ อย่างไรก็ตาม ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย คนขับจะนั่งอยู่ในรถเพื่อควบคุมรถในระหว่างเกิดเหตุฉุกเฉิน

ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและเซ็นเซอร์ขั้นสูง AI ช่วยให้ยานพาหนะรับรู้และตอบสนองต่อสภาพแวดล้อม ทำให้การขับขี่แบบอัตโนมัติกลายเป็นความจริง ในขณะที่ผู้คนไม่เชื่อในวิสัยทัศน์นี้ในระหว่างขั้นตอนการพัฒนา รถยนต์ไร้คนขับก็ได้เข้ามามีบทบาทในภาคการขนส่ง

ไม่น่าแปลกใจเลยที่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะกลายเป็นบรรทัดฐานในอนาคตอันใกล้นี้ รูปภาพการเดินทาง Uber โดยไม่มีคนขับ วันนั้นกำลังจะมาถึงในไม่ช้า

การตรวจจับการฉ้อโกงประกันภัย

การฉ้อโกงเป็นปัญหาเร่งด่วนในขอบเขตของการประกันภัยรถยนต์ บริษัทประกันภัยต้องจ่ายเงินหลายพันล้านดอลลาร์ในการเรียกร้องค่าเสียหายจากการฉ้อโกง AI พร้อม NLP มีบทบาทสำคัญในการต่อสู้กับการฉ้อโกงประกันภัย อัลกอริธึม AI วิเคราะห์ปริมาณข้อมูลที่แท้จริงเพื่อระบุความผิดปกติและตรวจจับรูปแบบที่น่าสงสัยของกิจกรรมการฉ้อโกง ช่วยให้บริษัทประกันภัยสามารถใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อป้องกันการเรียกร้องการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ ประหยัดทรัพยากร ลดการสูญเสียทางการเงิน และรักษาความสมบูรณ์ของระบบนิเวศการประกันภัย . ด้วยการใช้ AI ในการตรวจจับการฉ้อโกงประกันภัย บริษัทประกันภัยสามารถปรับปรุงการประมวลผลการเคลม เพิ่มความแม่นยำ และสร้างความไว้วางใจกับผู้ถือกรมธรรม์

การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ขับขี่

การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ขับขี่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเปลี่ยนภูมิทัศน์ของความปลอดภัยในการขนส่ง อุปกรณ์เทเลเมติกส์ที่ติดตั้งอัลกอริธึม AI สามารถตรวจสอบและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ขับขี่ในด้านต่างๆ รวมถึงการเร่งความเร็ว การเร่งความเร็วหรือการเบรกอย่างกะทันหัน ระยะเวลาการเปลี่ยนถ่ายน้ำมันเครื่อง การสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง การหยุดทำงานของยานพาหนะหลังเกิดอุบัติเหตุ และการปฏิบัติตามกฎจราจร

ข้อมูลนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับการจัดการกลุ่มยานพาหนะ โมเดลราคาประกันภัย และการส่งเสริมพฤติกรรมการขับขี่ที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ขับขี่ AI มีส่วนช่วยในการปรับปรุงความปลอดภัยทางถนน ลดความเสี่ยงของการเกิดอุบัติเหตุ และช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเบี้ยประกันตามพฤติกรรมการขับขี่ของแต่ละบุคคล

การคาดการณ์ความล่าช้าของเที่ยวบิน

เที่ยวบินล่าช้าเป็นหนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยที่สุดที่พบในการขนส่งทางอากาศในปัจจุบัน มันส่งผลเสียต่อประสบการณ์การบินของผู้โดยสาร บ่อนทำลายมูลค่าของบริษัทขนส่ง และส่งผลให้อัตราการเปลี่ยนใจของลูกค้าเพิ่มขึ้น

AI เข้ามาช่วยเหลือเพื่อเอาชนะปัญหาเหล่านี้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ AI สำหรับการขนส่ง อุตสาหกรรมนี้สามารถให้บริการลูกค้าได้อย่างยอดเยี่ยมโดยลดเวลาการรอคอยและปรับปรุงประสบการณ์การเดินทาง

เนื่องจากสิ่งใดก็ตามตั้งแต่ความผิดพลาดทางเทคนิคไปจนถึงสภาพอากาศเลวร้ายอาจทำให้เกิดความล่าช้าของเที่ยวบิน เทคโนโลยีช่วยให้ภาคการบินรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่อาจทำให้เกิดความล่าช้าและการยกเลิกเที่ยวบินได้ บริษัทสามารถอัปเดตข้อมูลและรายละเอียดเที่ยวบินนี้ให้กับผู้โดยสาร ซึ่งสามารถช่วยขจัดเวลารอที่ไม่จำเป็นและวางแผนตารางเวลาให้เหมาะสมได้

อ่านเพิ่มเติม: อิทธิพลของ AI ในอุตสาหกรรมการบิน

การจัดการจราจร

ปัญหาการคมนาคมที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งที่ผู้สัญจรเผชิญอยู่เป็นประจำคือความแออัดของการจราจร AI สำหรับการขนส่งก็อยู่ที่นี่เพื่อรับมือกับความท้าทายนี้เช่นกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการไหลของการจราจร อัลกอริธึม AI จะวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากแหล่งต่างๆ รวมถึงเซ็นเซอร์ กล้องจราจร และอุปกรณ์ GPS ระบบจัดการจราจรอัจฉริยะจะปรับการกำหนดเวลาของสัญญาณและเปลี่ยนเส้นทางยานพาหนะแบบไดนามิก ช่วยลดความแออัดและปรับปรุงประสิทธิภาพ

อะไรที่มากกว่า? ผู้โดยสารจะได้รับข้อมูลสำคัญล่าสุด เช่น อุบัติเหตุที่เป็นไปได้ การคาดการณ์สภาพการจราจร หรือสิ่งกีดขวางบนถนน นอกจากนี้ พวกเขายังได้รับแจ้งเกี่ยวกับเส้นทางที่สั้นที่สุด ช่วยให้พวกเขาไปถึงจุดหมายโดยไม่ติดขัดกับการจราจรที่ติดขัด ด้วยวิธีนี้ AI ไม่เพียงแต่แก้ไขปัญหาการจราจรที่ไม่ต้องการเท่านั้น แต่ยังช่วยลดเวลารอและปรับปรุงความปลอดภัยทางถนนอีกด้วย

การติดตามยานพาหนะแบบเรียลไทม์

ระบบติดตามยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับตำแหน่ง สถานะ และสภาพของยานพาหนะ ด้วยการผสานรวมข้อมูล GPS เซ็นเซอร์ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ธุรกิจต่างๆ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนเส้นทาง ติดตามประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง และกำหนดเวลาการบำรุงรักษาในเชิงรุกได้ สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงการจัดการกลุ่มยานพาหนะ ลดต้นทุนเชื้อเพลิง ปรับปรุงกำหนดเวลาการส่งมอบ และรับประกันประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวมของกลุ่มการขนส่ง

มีอะไรอีก? เนื่องจากข้อมูลถูกส่งไปยังคลาวด์จึงสามารถเข้าถึงได้ง่ายจากอุปกรณ์ใด ๆ ได้ตลอดเวลา

การจัดการสินค้าคงคลัง

AI ในการขนส่งได้ปฏิวัติการจัดการสินค้าคงคลังและคลังสินค้าอย่างแท้จริง ด้วยการใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์คลังสินค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ธุรกิจสามารถคาดการณ์ความต้องการ ระบุระดับการเก็บสต็อกที่เหมาะสมที่สุด และทำให้กระบวนการจัดลำดับใหม่เป็นอัตโนมัติมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น สิ่งนี้ไม่เพียงลดความเสี่ยงของสินค้าในสต็อกและสถานการณ์ล้นสต็อก แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานโดยรวม ลดต้นทุน และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า

การใช้ AI ในการขนส่งมีความโดดเด่นอย่างมาก เนื่องจากสามารถคาดการณ์ได้ทั้งในระยะสั้นและระยะยาว ในการคาดการณ์ระยะสั้น ระบบนี้สามารถเปรียบเทียบอุปทานกับอุปสงค์ได้ ในขณะเดียวกันก็รับประกันว่าคุณจะมีเฉพาะสิ่งที่จำเป็นในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลของคุณเท่านั้น ในระยะยาว จะคาดการณ์แนวโน้มและระบุความต้องการตามฤดูกาล

อ่านเพิ่มเติม: วิธีสร้างแอปการจัดการสินค้าคงคลัง

การดูแลผู้ขับขี่อัจฉริยะ

AI กำลังปฏิวัติการดูแลและความปลอดภัยของผู้ขับขี่ผ่านระบบอัจฉริยะที่ตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ขับขี่และสภาพถนน ด้วยการใช้ประโยชน์จากการจดจำอารมณ์ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ เซ็นเซอร์ IoT อัจฉริยะ และ AI ในการขนส่ง ยานพาหนะสมัยใหม่สามารถระบุพฤติกรรมของผู้ขับขี่ที่อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงในการจราจรได้ AI สามารถแยกแยะได้ว่าสภาพของผู้ขับขี่อาจเป็นอันตรายหรือไม่ โดยการวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น อุณหภูมิร่างกาย ความเหนื่อยล้า ความง่วงนอน การเคลื่อนไหวของดวงตา ตำแหน่งศีรษะ พฤติกรรมการขับขี่ และเวลา เพื่อเป็นการตอบสนอง ระบบ AI สามารถใช้มาตรการป้องกัน เช่น การหยุดรถหรือการเปลี่ยนไปใช้โหมดการขับขี่ด้วยตนเอง

ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) ใช้อัลกอริธึม AI เพื่อตรวจจับอันตรายที่อาจเกิดขึ้น แจ้งเตือนผู้ขับขี่แบบเรียลไทม์ และในบางกรณี ดำเนินการแก้ไขเพื่อป้องกันอุบัติเหตุ ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของผู้ขับขี่และผู้โดยสารเท่านั้น แต่ยังช่วยลดต้นทุนการประกันภัยและลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุที่เกิดจากความผิดพลาดของมนุษย์อีกด้วย

รัฐบาลสหราชอาณาจักรระบุว่าความเหนื่อยล้าเป็นสาเหตุหลักประการหนึ่งของพฤติกรรมของผู้ขับขี่ที่ก่อให้เกิดอุบัติเหตุ

ตัวอย่างโลกแห่งความเป็นจริงของ AI ในการขนส่ง

AI ทำให้อุตสาหกรรมยานยนต์ก้าวหน้า เป็นอัตโนมัติ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น นี่คือเหตุผลว่าทำไมองค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งและแม้แต่บริษัทสตาร์ทอัพหน้าใหม่จึงหันมาใช้ AI ในการขนส่งมากขึ้น ด้านล่างนี้คือตัวอย่างชั้นนำบางส่วนของ AI ในการขนส่ง

เทสลา

Tesla ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเปิดใช้งานความสามารถในการขับขี่อัตโนมัติในยานพาหนะต่างๆ บริษัทยานยนต์ยักษ์ใหญ่แห่งนี้ใช้ศักยภาพของ AI ในการตรวจจับพฤติกรรมของผู้ขับขี่ เช่น ระดับความเหนื่อยล้าและความง่วงนอน เพื่อป้องกันอุบัติเหตุที่อาจเกิดขึ้นบนท้องถนน

บีเอ็มดับเบิลยู

BMW ใช้แอปพลิเคชัน AI มากกว่า 400 รายการในกระบวนการปฏิบัติงาน รถยนต์รุ่นล่าสุดบางรุ่นของแบรนด์มีผู้ช่วยส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มความสะดวกสบายและความปลอดภัยของผู้ขับขี่ด้วยการทำงานหลายอย่างขึ้นอยู่กับความชอบและพฤติกรรมของผู้ขับขี่

ฮิตาชิ

ฮิตาชิ ผู้นำในอุตสาหกรรม มีชื่อเสียงในด้านการใช้ AI ในการขนส่ง บริษัทมีชื่อเสียงในด้านซอฟต์แวร์บำรุงรักษากลุ่มยานพาหนะเชิงคาดการณ์ขั้นสูง ฮิตาชิวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยใช้ประโยชน์จากพลังของ IoT และ AI โดยนำเสนอการตรวจสอบกลุ่มยานพาหนะที่ครอบคลุมและรับประกันอายุการใช้งานของสินทรัพย์กลุ่มยานพาหนะ

เวย์โม

เดิมชื่อโครงการรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองของ Google และปัจจุบันดำเนินงานในฐานะบริษัทเทคโนโลยีการขับขี่แบบอัตโนมัติ Waymo ใช้พลังของ AI เพื่อเปิดใช้ฟีเจอร์การขับขี่ด้วยตนเองในรถตู้ส่งของ แท็กซี่ และรถพ่วงรถแทรกเตอร์

ออดี้

Audi ใช้ปัญญาประดิษฐ์และคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในการตรวจสอบแผ่นโลหะของรถยนต์ เทคโนโลยียุคถัดไปเหล่านี้สามารถตรวจจับได้แม้แต่รอยแตกที่เล็กที่สุดในขั้นตอนการผลิต ช่วยให้บริษัทสามารถกำจัดชิ้นส่วนที่ผิดพลาดในผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปได้

อนาคตของ AI ในการขนส่งคืออะไร?

แม้ว่า AI ได้สร้างความก้าวหน้าอย่างน่าทึ่งในการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ด้านการขนส่ง แต่ก็ยังเริ่มเผยให้เห็นถึงขีดความสามารถของตน เมื่อมองไปข้างหน้า บทบาทที่ก้าวล้ำของ AI ในด้านการขนส่งมีแนวโน้มที่จะพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ โดยฝังตัวอยู่ในอุตสาหกรรมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และมีความรับผิดชอบที่ซับซ้อนมากขึ้นมากขึ้น

นอกเหนือจากระบบอัตโนมัติและการลดข้อผิดพลาดแล้ว AI ยังถูกคาดหวังให้เชี่ยวชาญในการทำนายแนวโน้มที่กำลังจะเกิดขึ้น ซึ่งถือเป็นการเปิดศักราชใหม่ของการตัดสินใจเชิงรุก อนาคตของ AI ในการขนส่งถือเป็นศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการกำหนดวิธีการขนส่งสินค้าและผู้โดยสารจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง

นอกจากนี้ ความปลอดภัยทางถนนคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอีกระดับเมื่อเราเข้าใกล้การบรรลุวิสัยทัศน์ของยานยนต์ไร้คนขับเต็มรูปแบบ จากข้อมูลของสำนักงานความปลอดภัยการจราจรบนทางหลวงแห่งชาติ (NHTSA) การขับขี่อัตโนมัติมีหกระดับ ดังที่แสดงในภาพด้านล่าง

ปัจจุบัน ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ส่วนใหญ่อยู่ในระดับ 1 ถึง 3 ในอีกไม่กี่ปีหรือทศวรรษข้างหน้า เราจะมีระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบ โดยที่ผู้ขับขี่สามารถละทิ้งการควบคุมการขับขี่ทั้งหมด และเพลิดเพลินกับการขับขี่ได้เหมือนผู้โดยสาร

นอกจากยานพาหนะไร้คนขับแล้ว ระบบจัดการจราจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังได้รับการตั้งค่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคมนาคมในเมือง ลดปัญหาการจราจรติดขัด และเพิ่มประสิทธิภาพของเครือข่ายการขนส่ง จากความก้าวหน้าเพิ่มเติมในยานยนต์อัตโนมัติไปจนถึงการบูรณาการ AI ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน การเดินทางข้างหน้าสัญญาว่าจะสำรวจศักยภาพของ AI อย่างต่อเนื่องเพื่อปฏิวัติทุกแง่มุมของอุตสาหกรรมการขนส่ง

เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าไป เราคาดหวังว่าจะได้เห็นบทบาทที่พัฒนามากขึ้นของ AI ในการขนส่ง ซึ่งเป็นการกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมใหม่

ประสบการณ์ของเราในบริการพัฒนา AI

หากบทบาทการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการขนส่งที่กล่าวมาข้างต้นเป็นแรงบันดาลใจให้คุณ และคุณต้องการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในธุรกิจยานยนต์ของคุณ คุณมาถูกที่แล้วที่จะประสบความสำเร็จ คุณเพียงแค่ต้องร่วมมือกับบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์การขนส่งที่เชื่อถือได้อย่าง Appinventiv ซึ่งมีความเชี่ยวชาญอย่างมากในการให้บริการพัฒนา AI

เราสามารถเป็นผู้ให้บริการโซลูชัน AI ที่เชื่อถือได้ของคุณ ช่วยให้คุณพัฒนากระบวนการปฏิบัติงานและนำคุณเข้าใกล้เป้าหมายทางธุรกิจมากขึ้นโดยการสร้างโซลูชัน AI แบบกำหนดเองสำหรับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ

เรานำเสนอโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่หลากหลายสำหรับธุรกิจระดับโลกทุกขนาดในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการขนส่งและโลจิสติกส์ ด้วยทีมงานผู้เชี่ยวชาญด้านห่วงโซ่อุปทานและโลจิสติกส์มากกว่า 150 คน เราได้ส่งมอบซอฟต์แวร์โลจิสติกส์การขนส่งมากกว่า 200 รายการสำหรับธุรกิจทั่วโลก ผลงานของเราเป็นข้อพิสูจน์ถึงความสามารถของเราในการให้บริการพัฒนา AI

ติดต่อ AI ผู้เชี่ยวชาญด้านการขนส่งของเราทันที และเข้าสู่โลกของโลจิสติกส์สมัยใหม่ ปูทางไปสู่โซลูชันการขนส่งอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพและปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

ถาม AI ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความมั่นคงในการขนส่งได้อย่างไร

ก. AI ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความมั่นคงในการขนส่งได้หลายวิธี:

• ประการแรก ใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว ปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยโดยรวมและความสามารถในการเฝ้าระวัง
• ประการที่สอง AI มีส่วนสนับสนุนความปลอดภัยต่อสิ่งแวดล้อมโดยการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกโดยการปรับเส้นทางให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิง
• สุดท้าย AI ปรับปรุงกระบวนการจัดเก็บค่าโดยสารโดยใช้อัลกอริธึมขั้นสูงเพื่อตรวจจับและป้องกันการฉ้อโกง

โดยรวมแล้ว แอปพลิเคชัน AI จะสร้างสภาพแวดล้อมการขนส่งที่แข็งแกร่งและปลอดภัย โดยตอบสนองทั้งข้อกังวลด้านความปลอดภัยและการพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อม

ถาม AI ถูกนำมาใช้ในการขนส่งอย่างไร?

ตอบ การใช้ประโยชน์จาก AI ในการขนส่งเป็นกระบวนการที่มีหลายแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและประมวลผลข้อมูลที่หลากหลาย ฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และการพัฒนาอัลกอริธึม เมื่อผสานรวมกับเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ IoT แล้ว AI จะทำการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ทำการตัดสินใจได้โดยอัตโนมัติ และปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องผ่านลูปป้อนกลับ กระบวนการแบบไดนามิกนี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัย เพิ่มประสิทธิภาพการจราจร ช่วยให้ยานพาหนะอัตโนมัติ และปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวมของการขนส่ง

ถาม AI จะส่งผลต่อการขนส่งอย่างไร

ก. ผลกระทบของ AI ต่อการขนส่งนั้นลึกซึ้ง นำมาซึ่งยุคแห่งความก้าวหน้าอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ด้วยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนและการเรียนรู้ของเครื่อง AI ช่วยให้ยานพาหนะนำทางได้อย่างปลอดภัย ตรวจจับสิ่งกีดขวาง ปฏิบัติตามกฎจราจร และตัดสินใจได้อย่างถูกต้อง ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้ระบบการขนส่งมีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และชาญฉลาดมากขึ้น ตั้งแต่ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติบนท้องถนนไปจนถึงการจัดการการจราจรที่ขับเคลื่อนด้วย AI อิทธิพลของ AI สัญญาว่าจะกำหนดวิธีที่เราเคลื่อนที่และโต้ตอบกับระบบนิเวศการขนส่ง