AI ในด้านการตลาด: คืออะไร และจะใช้ในกลยุทธ์ของคุณอย่างไร?

เผยแพร่แล้ว: 2024-02-01
9

นักการตลาดชักชวนผู้คนให้ซื้อผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นส่วนที่ AI ช่วยได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยให้ผู้ซื้อสื่อเขียนสำเนาทางการตลาดที่สร้างผลลัพธ์ที่ดีได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้ผู้ซื้อสื่อวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อระบุแนวโน้มและตัดสินใจโฆษณาโดยมีข้อมูลครบถ้วน บทความนี้จะอธิบายการตลาด AI ประโยชน์ของการตลาด และวิธีการรวมเข้ากับการโฆษณา

สารบัญ
  • การตลาด AI คืออะไร?
  • วิธีใช้ AI ในการทำการตลาด
  • 1. การสร้างเนื้อหา
  • 2. จับคู่ข้อเสนอโฆษณากับการเข้าชม
  • 3. การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO)
  • 4. การแบ่งส่วนผู้ชม
  • 5. แชทบอทบริการลูกค้า
  • ประโยชน์ของ AI ในด้านการตลาด
  • 1. ประหยัดต้นทุน
  • 2. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้ดีขึ้น
  • 3. ลดข้อผิดพลาด
  • 4. การวิเคราะห์การแข่งขัน
  • 5. ประหยัดเวลา
  • ข้อเสียของ AI ในด้านการตลาด
  • 1. ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่น่าเชื่อถือ
  • 2. คุณภาพของเนื้อหา
  • 3. ข้อกังวลด้านจริยธรรม/กฎหมาย
  • 4. การรับซื้อเข้า
  • วิธีใช้ AI ในกลยุทธ์การตลาดของคุณ
  • ตัวอย่างการตลาดด้วย AI
  • 1. การปรับเปลี่ยนในแบบของ Netflix
  • 2. การเขียนคำโฆษณาของ JPMorgan
  • คุณสามารถใช้ AI ในการทำการตลาดแบบพันธมิตรได้หรือไม่?
  • เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI
  • 1.อะไรก็ได้
  • 2. Frase.io
  • 3. AdCreative.ai
  • 4. Performance Max โดย Google
  • แนวโน้มในอนาคตของการตลาด AI
  • คำถามที่พบบ่อย
  • บทสรุป

การตลาด AI คืออะไร?

การตลาด AI หมายถึงนักการตลาดดิจิทัลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์หรือเทคโนโลยีที่คล้ายกันเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ใช้ได้ดีขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณา และสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจ ก่อนหน้านี้เครื่องมือการตลาด AI ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลใหม่และสร้างเนื้อหาตามข้อมูลของนักการตลาด

แม้ว่าจะเป็นสาขาที่กำลังเติบโต แต่เครื่องมือการตลาด AI จำนวนมากก็ได้เกิดขึ้นเพื่อช่วยให้ธุรกิจสร้างแคมเปญโฆษณาที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น ChatGPT สามารถช่วยคุณสร้างข้อความสำหรับโฆษณาของคุณได้ การเดินทางระหว่างทางสามารถช่วยสร้างภาพสำหรับแคมเปญโฆษณาได้ มีความเป็นไปได้ไม่รู้จบสำหรับการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ

ไปยังสารบัญ↑

วิธีใช้ AI ในการทำการตลาด

มาเจาะลึกวิธีการทั่วไปในการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การตลาดของคุณกัน

1. การสร้างเนื้อหา

ผู้ซื้อสื่อสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างเนื้อหาแคมเปญได้ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลปริมาณมหาศาล ซึ่งช่วยให้สามารถเขียนข้อความตามอินพุตของผู้ใช้ได้ คุณสามารถใช้ AI เพื่อสร้างสโลแกนของแคมเปญ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย หัวเรื่องอีเมล ฯลฯ

ข้อดีของ LLM คือคุณสามารถปรับแต่งเนื้อหาของคุณให้เหมาะกับผู้ชมที่เฉพาะเจาะจงได้ เช่น คุณบอกให้ ChatGPT สร้างข้อความทางการตลาดสำหรับกลุ่มอายุต่างๆ ได้ คุณสามารถปรับแต่งอินพุตของคุณได้หลายวิธีและได้รับเอาต์พุตที่เพียงพอ

แม้ว่าเครื่องมือ AI จะเก่งในการสร้างข้อความ แต่ผลลัพธ์ก็ยังไม่สิ้นสุด คุณควรตรวจสอบข้อเท็จจริงเนื่องจาก LLM มักจะทำผิดพลาด คุณควรแก้ไขเอาต์พุตเพื่อให้ดูเหมือนมนุษย์ ข้อความ AI มักจะฟังดูเป็นหุ่นยนต์และซ้ำซาก

คุณสามารถจ้าง AI เป็นผู้ช่วยเขียนที่แนะนำคำและวลีเพิ่มเติมในขณะที่คุณสร้างสำเนาทางการตลาดได้

ไปยังสารบัญ↑

2. จับคู่ข้อเสนอโฆษณากับการเข้าชม

AI และอัลกอริธึมที่ผ่านการฝึกอบรมสามารถช่วยในการซื้อสื่อดิจิทัลได้ ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ตำแหน่งที่ดีที่สุดในการแทรกโฆษณา ช่วยให้คุณเลือกรูปแบบโฆษณาที่ดีที่สุดและได้รับผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพ

แพลตฟอร์มโฆษณาแบบบริการตนเองหลายแห่งได้นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการสร้างโฆษณาอยู่แล้ว ช่วยให้ลูกค้าได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม ตัวอย่างเช่น Adsterra ใช้อัลกอริธึมภายในเพื่อจับคู่ข้อเสนอโฆษณากับการเข้าชมที่เกี่ยวข้อง (หรือที่เรียกว่าผู้ใช้ที่สนใจเนื้อหาของคุณ)

ลองตอนนี้
ไปยังสารบัญ↑

3. การเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO)

นักการตลาดมักจะสร้างบล็อกโพสต์และคัดลอกเพื่อดึงดูดปริมาณการเข้าชมจากเครื่องมือค้นหา วิธีการพิสูจน์แล้วในการดึงดูดการเข้าชมดังกล่าวคือการรวมคำหลักที่เกี่ยวข้องไว้ในความหนาแน่นที่เหมาะสม

ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Semrush สามารถวิเคราะห์การเข้าชมเว็บไซต์และระบุคำหลักที่จะแทรกในบทความของคุณเพื่อให้มีอันดับสูงในเครื่องมือค้นหา

4. การแบ่งส่วนผู้ชม

ระบบ AI สามารถช่วยธุรกิจจัดกลุ่มลูกค้าตามลักษณะเฉพาะ เช่น อายุ เพศ รายได้ ความสนใจ ฯลฯ และสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายสำหรับแต่ละกลุ่ม กระบวนการนี้เรียกว่าการแบ่งส่วนผู้ชม ช่วยให้ธุรกิจสร้างโฆษณาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

5. แชทบอทบริการลูกค้า

ธุรกิจสามารถสร้างแชทบอทเพื่อโต้ตอบกับลูกค้าและตอบคำถามทั่วไปได้ แชทบอท AI สามารถแก้ไขปัญหาง่ายๆ ได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่เจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุนมนุษย์มุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งต้องใช้เวลาและความพยายามมากขึ้น

ประโยชน์ของ AI ในด้านการตลาด

การนำ AI มาใช้ในตลาดดิจิทัลให้ประโยชน์มากมาย ได้แก่

1. ประหยัดต้นทุน

นักการตลาดสามารถประสบความสำเร็จได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลงเมื่อ AI ช่วยพวกเขา ตัวอย่างเช่น แทนที่จะใช้จ่ายจำนวนมากกับแคมเปญที่กว้างและไม่ได้กำหนดเป้าหมาย คุณสามารถใช้ AI เพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่ถูกต้องและสร้างแคมเปญที่จะพูดคุยกับพวกเขา

เป้าหมาย CPA ของ Adsterra แสดงให้เห็นถึงการประหยัดต้นทุนที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี คุณลักษณะนี้ช่วยให้คุณกำหนดเป้าหมายการใช้จ่ายล่วงหน้า และโฆษณาของคุณจะได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้อยู่ภายในเป้าหมายนั้นไปพร้อมๆ กับการทำให้เกิด Conversion ที่มีประสิทธิภาพ คุณจะสร้างกฎสำหรับอัลกอริธึมอัจฉริยะของ Adsterra และแพลตฟอร์มของเราจะปฏิบัติตามกฎของคุณเพื่อแสดงโฆษณาที่มีประสิทธิภาพสำหรับแบรนด์ของคุณ

ลองเป้าหมาย CPA
ไปยังสารบัญ↑

2. การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณให้ดีขึ้น

AI สามารถช่วยให้นักการตลาดปรับแต่งโฆษณาของตนเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้นได้ คุณสามารถปรับแต่งโฆษณาตามปัจจัยต่างๆ ได้ เช่น ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ ความตั้งใจในการซื้อ ความชอบ และอื่นๆ ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยสร้างเนื้อหาแคมเปญที่ปรับให้เหมาะกับเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องในแต่ละตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เป้าหมาย นอกจากนี้ยังสามารถสร้างเนื้อหาที่พูดถึงกลุ่มอายุต่างๆ ได้ดีขึ้น การปรับเปลี่ยนโฆษณาในแบบของคุณนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นและอัตรา Conversion ที่สูงขึ้น

3. ลดข้อผิดพลาด

AI สามารถทำให้งานเฉพาะเจาะจงเป็นอัตโนมัติและลดข้อผิดพลาดในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ AI เพื่อจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าเป้าหมายและกำหนดเวลาการนัดหมายกับผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้า คุณสามารถทำให้กระบวนการสื่อสารเป็นอัตโนมัติ เช่น การส่งอีเมลและข้อความ SMS หลังจากที่ลูกค้าดำเนินการบางอย่าง AI ช่วยลดอัตราข้อผิดพลาดของคุณเมื่อจัดการกับงานธรรมดาในแคมเปญการตลาดของคุณ

4. การวิเคราะห์การแข่งขัน

เครื่องมือ AI ช่วยวิเคราะห์พฤติกรรมการแข่งขันและช่วยให้คุณอนุมานได้ว่าต้องทำอะไรให้โดดเด่น ตัวอย่างเช่น เราได้กล่าวถึงวิธีที่ AI สามารถวิเคราะห์หน้าเว็บทั่วทั้งเว็บและระบุคำหลักที่จะวางบนเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้มีอันดับสูงในเครื่องมือค้นหา คุณสามารถดำเนินการวิจัยดังกล่าวได้ด้วยตนเอง แต่ต้องใช้เวลาและความพยายามมากเมื่อเทียบกับเครื่องมือ AI

5. ประหยัดเวลา

โดยทั่วไป AI จะช่วยลดเวลาและความพยายามที่คุณใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดดิจิทัลของคุณ คุณจะใช้เวลาทำการตลาดน้อยลงแต่ได้ผลลัพธ์ที่ดี เพราะ AI ช่วยได้หลายอย่าง ช่วยเพิ่มเวลาให้คุณอุทิศให้กับงานสำคัญอื่นๆ ได้

ข้อเสียของ AI ในด้านการตลาด

AI ยังมีข้อเสียหลายประการเกี่ยวกับการตลาดดิจิทัล ประกอบด้วย:

1. ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่น่าเชื่อถือ

ระบบ AI มีความเสี่ยงที่จะดึงข้อมูลเชิงลึกที่ไม่น่าเชื่อถือสำหรับผู้ใช้ เศรษฐกิจโลกสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างต่อเนื่อง และอาจเป็นเรื่องยากสำหรับบริษัท AI ที่จะฝึกอบรมเครื่องมือของตนด้วยสตรีมข้อมูลใหม่ ดังนั้นนักการตลาดอาจได้รับข้อมูลที่ล้าสมัยและไม่น่าเชื่อถือเมื่อใช้เครื่องมือดังกล่าวเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก

2. คุณภาพของเนื้อหา

LLM สามารถส่งออกเนื้อหาที่ไม่สุภาพตามชุดข้อมูลได้ดี แต่โดยทั่วไปแล้วขาดความคิดสร้างสรรค์ที่เหมือนมนุษย์ ข้อความ Raw AI มักจะฟังดูเป็นสูตรสำเร็จและซ้ำซากเกินไป อ่านผลลัพธ์ของ AI โดยเฉลี่ย แล้วคุณจะสังเกตได้ว่ามนุษย์มักไม่ฟังดูใช้คำขนาดนั้น นักการตลาดยังคงต้องตรวจสอบข้อเท็จจริงและแก้ไขข้อความ AI เพื่อให้ดูเหมือนเป็นมนุษย์

นักการตลาดบางคนไม่สนใจที่จะตรวจสอบผลลัพธ์ของเนื้อหา AI และต้องทนทุกข์ทรมานกับมัน ตัวอย่างเช่น ปรากฏการณ์ล่าสุดของผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สามที่ปรากฏใน Amazon พร้อมคำอธิบายเช่น “ฉันขอโทษ แต่ฉันไม่สามารถทำงานนี้ได้สำเร็จ…มันต้องใช้ชื่อแบรนด์ที่เป็นเครื่องหมายการค้าซึ่งขัดต่อนโยบายการใช้ OpenAI”

ตัวอย่างเนื้อหาคุณภาพต่ำ
ที่มา: ArsTechnica

ภาพด้านบนคือสิ่งที่สามารถเกิดขึ้นได้เมื่อมีคนเชื่อถือเอาต์พุต AI อย่างสุ่มสี่สุ่มห้าโดยไม่ตรวจสอบเนื้อหา บุคคลที่น่ากังวลอาจไม่เข้าใจภาษาอังกฤษ และไม่สนใจที่จะตรวจสอบว่าเอาต์พุต OpenAI ChatGPT ของตนสอดคล้องกันหรือไม่ พวกเขาตกอยู่ภายใต้การเยาะเย้ย และผลิตภัณฑ์ของพวกเขาถูกลบออกเนื่องจากละเมิดนโยบายของ Amazon

ไปยังสารบัญ↑

3. ข้อกังวลด้านจริยธรรม/กฎหมาย

ระบบ AI ค่อนข้างใหม่และยังคงมีข้อถกเถียงมากมายเกี่ยวกับจริยธรรมและความถูกต้องตามกฎหมายของบริษัทที่ฝึกอบรมระบบเกี่ยวกับข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดแจ้งจากเจ้าของ ตัวอย่างเช่น OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ถูกสื่อชื่อดังบางแห่งฟ้องร้อง โดยกล่าวหาว่ามีการละเมิดลิขสิทธิ์ ระบบ AI จำนวนมากอาจสูญเสียความสามารถที่สำคัญหากศาลสั่งให้ผู้สร้างคลี่คลายข้อมูลการฝึกอบรม

ในทำนองเดียวกัน มีคำถามมากมายเกี่ยวกับการฝึกอบรมระบบ AI เกี่ยวกับข้อมูลผู้บริโภคโดยไม่ได้รับอนุญาตอย่างชัดเจน ธุรกิจต่างๆ อาจฝ่าฝืนกฎหมายโดยไม่รู้ตัว เมื่อพวกเขาใช้ข้อมูลผู้บริโภคเพื่อฝึกอบรมระบบ AI เพื่อการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ

ไปยังสารบัญ↑

4. การรับซื้อเข้า

อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับผู้ซื้อสื่อในการสาธิตประโยชน์ของเครื่องมือ AI แก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและผู้บริหาร ความยากลำบากนี้เกิดขึ้นเนื่องจากผลกระทบของ AI ต่อการตัดสินใจทางการตลาดไม่ได้สังเกตเห็นได้ชัดเสมอไป ในกรณีดังกล่าว ขอแนะนำให้มีเครื่องมือที่เหมาะสมในการประเมินผลตอบแทนการลงทุนจากการใช้ AI ในกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณ

วิธีใช้ AI ในกลยุทธ์การตลาดของคุณ

การรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของคุณเป็นกระบวนการกว้างๆ ที่มีหลายขั้นตอน รวมถึง:

ตั้งเป้าหมายที่ชัดเจน : กำหนดวัตถุประสงค์ทางการตลาดดิจิทัลล่วงหน้า คุณต้องการบรรลุผลอะไรโดยการรวม AI เข้ากับแคมเปญของคุณ การมีส่วนร่วม อัตราคอนเวอร์ชัน การรับรู้ถึงแบรนด์ ฯลฯ ดีกว่าไหม

ทำความเข้าใจความต้องการข้อมูลของคุณ : AI อาศัยข้อมูลเป็นหลัก ยืนยันว่าคุณได้รับอนุญาตให้วิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคโดยมีหรือไม่มีการอนุญาตอย่างชัดแจ้ง ทำตามขั้นตอนที่เหมาะสมเพื่อรักษาความปลอดภัยข้อมูลผู้ใช้และป้องกันไม่ให้ตกไปอยู่ในมือของผู้ไม่หวังดี

เลือกแพลตฟอร์ม AI ที่ดีที่สุด : มีระบบ AI ให้เลือกมากมาย แต่บางระบบก็ดีกว่าระบบอื่นมาก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเลือกแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้ซึ่งส่งมอบสิ่งที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการสร้างข้อความ คุณควรใช้ ChatGPT, Bard และ Claude จะดีกว่า LLM ทั้งสามนี้ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่กว้างขวางและได้รับการปรับแต่งมากกว่าที่อื่นๆ ของคู่แข่ง

การทดสอบ A/B : AI ในการตลาดดิจิทัลไม่ใช่กระบวนการที่ทำเพียงครั้งเดียว คุณควรทดลองใช้เครื่องมือและองค์ประกอบต่างๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อดูว่าเครื่องมือใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างข้อความที่มี LLM ที่แตกต่างกันและดูว่าข้อความใดเหมาะกับกลุ่มของคุณมากที่สุด การทดสอบ A/B ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดดิจิทัลของคุณเพื่อความสำเร็จสูงสุด

การเสนอราคา : คุณสามารถใช้เครื่องมืออัจฉริยะเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์การกำหนดราคาของคุณบนเครือข่ายโฆษณาได้ ตัวอย่างเช่น ระบบ Smart CPM ของ Adsterra ได้รับการฝึกอบรมให้เข้าสู่การประมูลและเสนอราคา โดยประเมินการแข่งขันที่ใกล้ที่สุด โดยจะวางราคาเสนอที่ดีที่สุดเพื่อให้ได้รับปริมาณการเข้าชมที่ต้องการ แต่ต้องไม่เกินขีดจำกัดที่คุณป้อนไว้ก่อนหน้านี้

Adsterra นำเสนอเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูง เช่น SmartCPM และเป้าหมาย CPA เพื่อช่วยให้นักการตลาดเพิ่มงบประมาณโฆษณาได้สูงสุด นักการตลาดสามารถทำให้กลยุทธ์การเสนอราคาของตนเป็นแบบอัตโนมัติไปพร้อมๆ กับการเพิ่มประสิทธิภาพการได้มาซึ่งการเข้าชม CPM/CPC

วางโฆษณา
ไปยังสารบัญ↑

ตัวอย่างการตลาดด้วย AI

มาดูสองตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จในการใช้ AI ในการตลาดดิจิทัลกัน

1. การปรับเปลี่ยนในแบบของ Netflix

Netflixs-การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
ที่มา: บล็อกเทคโนโลยีของ Netflix

Netflix คือบริการสตรีมมิ่งวิดีโอที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก โดยมีสมาชิกมากกว่า 200 ล้านคนทั่วโลก บริษัททำให้ลูกค้าติดใจด้วยการใช้กระบวนการต่างๆ มากมาย รวมถึงปัญญาประดิษฐ์

Netflix วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเพื่อช่วยคาดการณ์ว่าผู้ใช้ต้องการดูภาพยนตร์เรื่องใดต่อไป เมื่อผู้ใช้รับชมภาพยนตร์ด้วยความรู้สึกบางอย่าง Netflix จะยังคงแนะนำภาพยนตร์ที่มีความรู้สึกคล้ายกันต่อไป เพื่อให้ผู้ใช้มีความสุขและติดอยู่กับหน้าจอ นี่เป็นตัวอย่างที่ดีของการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อปรับเปลี่ยนประสบการณ์ผู้ใช้ให้เป็นแบบส่วนตัว

ไปยังสารบัญ↑

2. การเขียนคำโฆษณาของ JPMorgan

JPMorgans-การเขียนคำโฆษณา

JPMorgan เป็นธนาคารเพื่อผู้บริโภครายใหญ่ที่สุดในอเมริกาและมีโฆษณาจำนวนมากเพื่อรักษาความภักดีต่อแบรนด์ เมื่อถึงจุดหนึ่ง ทีมการตลาดของธนาคารได้นำ Persado ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI แบบสนทนามาใช้เพื่อสร้างสำเนาทางการตลาด Persado ช่วยสร้างเนื้อหาสำหรับแคมเปญการตลาดดิจิทัลของ JPMorgan ซึ่งบางแคมเปญประสบความสำเร็จอย่างมาก ธนาคารกล่าวว่าอัตราการคลิกผ่านโฆษณาเพิ่มขึ้นถึง 450% ส่งผลให้ต้องเซ็นสัญญาระยะยาวกับ Persado

ไปยังสารบัญ↑

คุณสามารถใช้ AI ในการทำการตลาดแบบพันธมิตรได้หรือไม่?

ใช่ นักการตลาดสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทำการตลาดแบบพันธมิตรได้ ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพกลไกค้นหา (SEO) สำหรับบล็อกที่มีลิงก์ Affiliate สามารถระบุคำหลักที่เกี่ยวข้องซึ่งช่วยให้บล็อกโพสต์มีอันดับสูงในเครื่องมือค้นหา ดึงดูดผู้ชมที่สามารถเห็นลิงก์พันธมิตรและซื้อผลิตภัณฑ์ที่แนะนำ

AI ยังสามารถช่วยในการสร้างเนื้อหา ช่วยให้นักการตลาดสามารถสร้างเนื้อหาที่กระตุ้นให้ผู้คนดำเนินการตามที่แนะนำ ในทำนองเดียวกัน ระบบ AI ก็สามารถวิเคราะห์ได้ว่าผลิตภัณฑ์ใดมีแนวโน้มที่จะขายเมื่อโฆษณาไปยังกลุ่มเป้าหมายของคุณ

โดยสรุป คุณสามารถนำ AI ไปใช้ในการทำ Affiliate Marketing ได้หลายวิธี

ไปยังสารบัญ↑

เครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI

ด้านล่างนี้เป็นเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI ที่มีประโยชน์สำหรับนักการตลาด:

1.อะไรก็ได้

เครื่องมืออะไรก็ได้
ที่มา: Anyword

Anyword เป็นเครื่องมือประมวลผลภาษาธรรมชาติที่คล้ายกับ ChatGPT สามารถสร้างและปรับข้อความให้เหมาะสมสำหรับแคมเปญการตลาดของคุณ โดยให้ผลลัพธ์ที่ปรับให้เหมาะกับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน

คุณสามารถฝึก Anyword ตามเนื้อหาที่คุณสร้างไว้ก่อนหน้านี้ หลังจากนั้นจะสร้างข้อความที่เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายของคุณและน่าจะให้ผลลัพธ์ที่ดี Anyword สามารถช่วยคุณพัฒนาแนวคิดเกี่ยวกับเนื้อหา ชื่อบล็อก โพสต์ สโลแกนของแคมเปญ และอื่นๆ อีกมากมาย มันจะสร้างเนื้อหาที่แตกต่างกันออกไป และคุณสามารถเลือกเนื้อหาที่คุณต้องการได้

ไปยังสารบัญ↑

2. Frase.io

เครื่องมือเฟรม
ที่มา: เฟรส

Frase เป็นนักเขียน AI อีกคน มีความเชี่ยวชาญในการสร้างเนื้อหาที่ช่วยให้แบรนด์มีอันดับสูงในเครื่องมือค้นหาเช่น Google และ Bing นักการตลาดสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างเนื้อหาที่ดึงดูดปริมาณการเข้าชมคุณภาพสูงผ่านเครื่องมือค้นหา

หากคุณไม่มีแนวคิดเกี่ยวกับ SEO Frase พร้อมช่วยเหลือคุณเสมอ มันจะแนะนำคำหลักและความหนาแน่นที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มอันดับเครื่องมือค้นหาของคุณ สามารถวิเคราะห์เนื้อหาของคู่แข่งและช่วยให้คุณรู้ว่าจะโดดเด่นตรงไหน คุณสามารถใช้ Frase เพื่อสร้างเนื้อหาสรุปหรือฉบับร่างฉบับเต็มได้ แต่ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว คุณต้องตรวจสอบข้อเท็จจริงและแก้ไขเนื้อหาเพื่อให้มีลักษณะเหมือนมนุษย์มากขึ้น

ไปยังสารบัญ↑

3. AdCreative.ai

เครื่องมือโฆษณา
ที่มา: AdCreative

AdCreative เป็นเครื่องมือออกแบบโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักการตลาดสามารถใช้แพลตฟอร์มนี้เพื่อสร้างโฆษณาที่ดึงดูดสายตาสำหรับแคมเปญโฆษณาของตน นอกจากนี้ยังสามารถสร้างข้อความและหัวข้อข่าวที่แปลงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

AdCreative สามารถสร้างโฆษณาตามคำหลักและกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง โดยสามารถสร้างทั้งภาพถ่ายและวิดีโอ โดยได้รับแรงบันดาลใจจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ได้รับการฝึกฝน AdCreative เสนอการทดลองใช้ฟรี 7 วันเพื่อทดสอบคุณสมบัติต่างๆ ก่อนชำระเงิน

ไปยังสารบัญ↑

4. Performance Max โดย Google

Google-Performance-Max-โฆษณา
ที่มา: Google

โฆษณา Performance Max ของ Google ใช้ AI ที่สร้างขึ้นเพื่อลดความซับซ้อนของกระบวนการสร้างแคมเปญการตลาด ตั้งแต่ปี 2024 ฟังก์ชันนี้จะพร้อมใช้งานสำหรับผู้ใช้ทุกคน ในระหว่างการทดสอบเบต้า ผู้ลงโฆษณารายงานว่าความพยายามของตนมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น

จากข้อมูลของ Google ตัวสร้าง PMax สามารถใช้ได้สองวิธี:

  • ในการสร้างข้อความโฆษณา : ผู้โฆษณาที่ใช้งานแคมเปญจะได้รับข้อความโฆษณาที่แนะนำ พวกเขาจะสามารถทดสอบความคิดสร้างสรรค์เหล่านี้ควบคู่ไปกับแนวคิดของตนเองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมได้
  • ในการสร้างเนื้อหาภาพ : AI สามารถช่วยผู้ที่พยายามสร้างภาพที่สวยงามได้ มีเนื้อหาสำเร็จรูปเพื่อใช้ในโฆษณา
ไปยังสารบัญ↑

แนวโน้มการตลาด AI ในอนาคต

AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ได้สร้างผลกระทบอย่างมากในภาคการตลาด นักการตลาดได้เริ่มใช้มันเพื่อช่วยในการสร้างแคมเปญโฆษณาที่มีประสิทธิภาพและขัดเกลากลยุทธ์ของพวกเขา คุณสามารถค้นหาองค์ประกอบ AI รวมถึงข้อความ รูปภาพ และวิดีโอได้ในโฆษณาจำนวนมากที่คุณเห็นทางออนไลน์

ข้อดีของ AI ก็คือ AI จะมีประสิทธิภาพและก้าวหน้ามากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากพลังการประมวลผลมีราคาถูกลง นักการตลาดสามารถคาดหวังความสามารถส่วนบุคคลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นจากเครื่องมือ AI เมื่อพวกเขาได้รับข้อมูลการฝึกอบรมที่มากขึ้น คุณยังสามารถคาดหวังการใช้งาน AI แบบคาดการณ์ได้มากขึ้น เนื่องจากระบบมีความชาญฉลาดมากขึ้นและดึงข้อมูลเชิงลึกได้ดีขึ้น เครื่องมือ AI มีแนวโน้มที่จะมีราคาไม่แพงมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ช่วยให้นักการตลาดสามารถนำเครื่องมือเหล่านั้นไปใช้งานได้โดยมีความยุ่งยากเพียงเล็กน้อย

ไปยังสารบัญ↑

คำถามที่พบบ่อย

การตลาด AI แตกต่างจากการตลาดแบบดั้งเดิมอย่างไร

การตลาดแบบ AI ให้ความสำคัญกับข้อมูลมากกว่าการตลาดดิจิทัลแบบดั้งเดิม ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกแก่นักการตลาดซึ่งแทบจะไม่สามารถหาได้จากที่อื่น เครื่องมือ AI ยังช่วยนักการตลาดสร้างเนื้อหาที่ตรงใจกลุ่มเป้าหมาย

การตลาดแบบ AI มีความคุ้มค่าและมีประสิทธิภาพในการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลมากกว่าวิธีทางการตลาดแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม การตลาดแบบดั้งเดิมยังคงมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ธุรกิจประสบความสำเร็จ

ฉันจะสร้างกลยุทธ์การตลาด AI ได้อย่างไร

ขั้นตอนแรกคือการประเมินกระบวนการทางการตลาดที่มีอยู่และระบุว่า AI สามารถช่วยคุณได้ในด้านใด หลังจากนั้น คุณสามารถค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่จะแก้ไขปัญหาที่ระบุได้ จากนั้น คุณสามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำการตลาดของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

การตลาดแบบ AI ได้ผลจริงหรือ?

ใช่ AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับนักการตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ เครื่องมือการตลาด AI ใช้ข้อมูลและโปรไฟล์ลูกค้าเพื่อเรียนรู้วิธีสื่อสารกับลูกค้าให้ดีที่สุด จากนั้นจึงสร้างข้อความที่ปรับแต่งให้เหมาะกับพวกเขา เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุด

ไปยังสารบัญ↑

บทสรุป

AI มีความสำคัญเกินกว่าที่นักการตลาดและผู้ซื้อสื่อจะมองข้าม เครื่องมือ AI และโซลูชันอื่นๆ ที่สร้างขึ้นเพื่อทำให้กิจวัตรทางการตลาดเป็นอัตโนมัติสามารถปรับปรุงความพยายามของคุณและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้จ่ายโฆษณา

แต่เหนือสิ่งอื่นใด คุณต้องมีผู้ให้บริการทราฟฟิกที่มีคุณภาพเพื่อใช้โซลูชั่นเหล่านี้ ไม่ว่าคุณจะรวมการเพิ่มประสิทธิภาพ AI เข้ากับโฆษณาของคุณมากเพียงใด มันจะไร้ประโยชน์หากคุณไม่เลือกเครือข่ายโฆษณาที่เชื่อถือได้

Adsterra เป็นแพลตฟอร์มโฆษณาที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้นักการตลาดสามารถกำหนดเป้าหมายผู้ชมทั่วโลกด้วยรูปแบบโฆษณาที่แตกต่างกัน เช่น Popunders, Social Bar, Interstials และ In-Page Push ด้วยเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น Smart CPM และเป้าหมาย CPA คุณจะดึงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากงบประมาณโฆษณา

สร้างโฆษณา