7 เทรนด์การตลาด AI ยอดนิยมกำหนดเป็นรูปเป็นร่างในปี 2024

วิถีของแนวโน้มการตลาดด้วย AI ชี้ให้เห็นถึงอนาคตที่การตลาดมีความเป็นส่วนตัว มีประสิทธิภาพ และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นกว่าที่เคย

ต่อไปนี้คือเทรนด์ 7 ประการที่จะกำหนดทิศทางการตลาดในปี 2024 และต่อๆ ไป ตั้งแต่เทรนด์ AI ในแง่ดีที่มอบโอกาสอันน่าตื่นเต้นสำหรับแบรนด์ต่างๆ ในการเชื่อมต่อกับผู้ชมด้วยวิธีที่มีความหมายมากขึ้น ไปจนถึงเทรนด์ที่มีแนวโน้มว่าปริมาณการค้นหาทั่วไปจะลดลง 50%

มาดูกันว่าความก้าวหน้าเหล่านี้จะกำหนดนิยามใหม่ของการตลาดอย่างไร

1. การค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย GenAI ทำลายการเข้าชมเว็บทั่วไปอย่างต่อเนื่อง

รายงานปี 2022 โดย Semrush แสดงให้เห็นว่า 25% ของการค้นหาทั้งหมดไม่มีการคลิก ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้พบคำตอบในฟีเจอร์ SERP หรือเพียงสแกนผ่านคำอธิบายเมตา หรือไม่พบคำตอบและตัดสินใจปรับแต่งข้อความค้นหาของตน . การค้นหาแบบ Zero-click ตามที่ระบุไว้ในชื่อ จะไม่ส่งผลให้เกิดการเข้าชมเว็บไซต์และรายได้ตามมา

ขณะนี้ผู้ใช้สามารถค้นหาคำตอบได้ในส่วน "ผู้คนยังถาม" หรือโดยการดูภาพรวมของเครื่องมือ คุณลักษณะ SERP ใหม่และใหม่ได้ส่งผลกระทบต่อการเข้าชมเว็บแล้ว แต่ความก้าวหน้าล่าสุดอาจกลายเป็น "สิ่งที่ก่อกวนมากที่สุดเท่าที่เคยเกิดขึ้นกับการค้นหา" Eli Schwartz กล่าว

ประการแรก ผู้คนเริ่มใช้ ChatGPT, Bard หรือเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นอื่นๆ เพื่อทำการค้นหา มีหลายกรณีที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าบอกว่าได้พบบริษัทผ่านการค้นหา GPT และจำนวนกรณีเช่นนี้จะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

เมื่อพูดถึง SERP ที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI ในเดือนพฤษภาคมปี 2023 Google ได้ประกาศว่ากำลังดำเนินการเกี่ยวกับ Search Generative Experience (SGE) SGE เป็นคุณลักษณะ SERP ที่ขับเคลื่อนโดย AI และ LLM ซึ่งจะวิเคราะห์การค้นหายอดนิยมและให้คำตอบที่สร้างโดย AI สำหรับคำถามของคุณ ผู้ใช้จะสามารถถามคำถามติดตามผลและดำเนินการค้นหาต่อไปได้

แม้ว่าอาจมีประโยชน์อย่างมากต่อผู้ใช้ แต่เทรนด์ AI นี้อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อปริมาณการใช้ข้อมูลทั่วไป หน้าผลการค้นหาของ Google จะมีลักษณะเช่นนี้ แบรนด์ต่างๆ จะแข่งขันกันเพื่อให้ได้รับการอ้างอิงใน SGE และตำแหน่งทั่วไปบางส่วนที่ยังเหลืออยู่บนหน้า

ประเด็นที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาด

• ทั้งแพลตฟอร์มที่คล้ายกับ ChatGPT และฟีด SGE ของ Google สำหรับเนื้อหาของเรา — เกี่ยวกับสิ่งที่มีอยู่ในหัวข้อบนอินเทอร์เน็ต ซึ่งหมายความว่าการผลิตเนื้อหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ในปี 2024 มีความสำคัญไม่น้อยไปกว่าเมื่อก่อน คุณสามารถมอง SGE ว่าเป็นอีกคุณสมบัติหนึ่งของ SERP ที่คุณกำลังแข่งขัน และเนื้อหาที่เชื่อถือได้คุณภาพสูงคือสิ่งที่จะทำให้แบรนด์ของคุณปรากฏในการค้นหาของ SGE และ GenAI
• อย่าลืมว่ามักจะมีคนขี้ระแวงเกี่ยวกับ AI หรือเพียงแค่ผู้คนที่ต้องการใช้ข้อมูลโดยตรงจากแหล่งที่มีชื่อเสียง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงหัวข้อที่ละเอียดอ่อนหรือสำคัญส่วนตัว

2. การตัดสินใจโดยใช้ AI เป็นศูนย์กลาง

กุญแจสำคัญในความนิยมที่เพิ่มขึ้นของเทรนด์ AI นี้คือความสามารถของ AI ในการประมวลผลและตีความข้อมูลในระดับและความเร็วที่เกินกว่าความสามารถของมนุษย์ นักวิทยาศาสตร์ได้ศึกษาปรากฏการณ์นี้แล้ว กลุ่มนักสังคมศาสตร์จาก Harvard Business School วิเคราะห์ว่า ChatGPT-4 ส่งผลต่อการทำงานในแต่ละวันของบริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการระดับโลกอย่างไร

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือความสามารถของ AI ในการบรรเทาอคติของมนุษย์และข้อผิดพลาดในการตัดสิน

ตัวอย่างเช่น คุณพบกับความท้าทายทางการตลาด ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจเลือกวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ คุณอาจมีแนวโน้มที่จะเลือกสิ่งที่คุณเคยมีประสบการณ์มาก่อน แทนที่จะเลือกวิธีที่จะสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

อัลกอริธึม AI ต่างจากมนุษย์ตรงที่ทำงานโดยปราศจากอิทธิพลของอคติด้านการรับรู้ ทำให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจจะขึ้นอยู่กับข้อมูลและข้อเท็จจริง มากกว่าการตั้งค่าหรือสมมติฐานส่วนบุคคล

แต่แนวโน้มนี้ไม่ได้เกี่ยวกับการแทนที่วิจารณญาณของมนุษย์ แต่เสริมด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ชาญฉลาดและอิงจากข้อมูล ซึ่งนำไปสู่กลยุทธ์ทางธุรกิจที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

มีกรณีที่การตัดสินใจทางธุรกิจได้รับผลกระทบจากกิจกรรมทางวัฒนธรรม การสื่อสารที่ไม่ใช่ดิจิทัล และข้อมูลอื่น ๆ ที่ไม่สามารถเข้าถึงได้โดย AI

ตัวอย่างเช่น แคมเปญนี้เผยแพร่ในหลายประเทศในวันที่ระบุและทำงานได้ดียกเว้นภูมิภาคเดียว AI ไม่สามารถระบุปัญหาได้เนื่องจากแคมเปญถูกกำหนดไว้ในช่วงเวลาที่เหมาะสมโดยพิจารณาจากรูปแบบการรับส่งข้อมูลดิจิทัลและข้อมูลในอดีต AI ไม่สามารถคำนึงถึงบริบททางวัฒนธรรมเพื่อรับรู้ถึงความไม่เหมาะสมของช่วงเวลาในภูมิภาคนี้โดยเฉพาะ อาจเป็นวันแห่งการไว้ทุกข์ของชาติหรือวันครบรอบทางประวัติศาสตร์ที่ละเอียดอ่อน

ประเด็นที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาด

ยอมรับการเปลี่ยนแปลงและทดสอบรูปแบบการตัดสินใจใหม่ นี่เป็นวิธีหนึ่งที่จะทำ

Improvado ขอแนะนำ AI Assistant ซึ่งเป็นโซลูชันที่ดำเนินการโดยอัลกอริธึม AI และการป้อนข้อมูลของมนุษย์ เป็นแพลตฟอร์มคล้ายการแชทที่คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับการปฏิบัติงานเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาและรับข้อมูลเชิงลึกได้ทันที ผู้ช่วยจะแปลคำถามของคุณเป็น SQL และสอบถามชุดข้อมูลของคุณเพื่อให้คำตอบหรือรายงานแก่คุณ โดยพื้นฐานแล้วข้อมูลการตลาดของคุณจะเริ่มพูดภาษาของคุณ

ต่อไปนี้เป็นคำถามที่ผู้ใช้ถามผู้ช่วยในสัปดาห์นี้:

• แสดง 30 แคมเปญที่ดีที่สุดตาม ROI ในช่วง 60 วันที่ผ่านมาสำหรับ Google และ Facebook
• แสดงแลนดิ้งเพจ 50 อันดับแรกตามการเข้าชมในปีที่แล้ว
• แสดงรายได้เป็นการแจกแจงรายสัปดาห์ของปี 2023
• แสดงค่าโฆษณาในช่วง 30 วันที่ผ่านมาสำหรับ Facebook และ Google
• เปรียบเทียบอัตรา Conversion บน Google Ads ระหว่างเดือนตุลาคมถึงกันยายน 2023

เมื่อคุณได้คำตอบแล้ว คุณสามารถสนทนากับผู้ช่วยต่อและขอให้ผู้ช่วยตีความผลลัพธ์ ให้ข้อมูลที่ละเอียดยิ่งขึ้น หรือคำแนะนำด้านแคมเปญ

3. การไม่มี AI เป็นรากฐานสำคัญของเอกลักษณ์ของแบรนด์

เมื่อปัญญาประดิษฐ์บูรณาการอย่างลึกซึ้งเข้ากับโครงสร้างของธุรกิจและการตลาด การเคลื่อนไหวตอบโต้ก็กำลังได้รับแรงผลักดัน

เทรนด์การไร้ AI นี้เกิดขึ้นจากการตอบสนองต่อความกังวลของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความถูกต้อง และผลกระทบทางจริยธรรมของ AI:

• การวางตำแหน่งแบรนด์ที่ปราศจาก AI อาจเป็นการตัดสินใจทางการตลาดเชิงกลยุทธ์ โดยเจาะลึกแนวโน้มปัจจุบันของการดีท็อกซ์ทางดิจิทัลและความกังขาทางเทคโนโลยี
• การเน้นย้ำข้อมูลและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์สามารถดึงดูดผู้บริโภคที่ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ที่แท้จริงและสัมผัสส่วนบุคคลในผลิตภัณฑ์และบริการ
• ลูกค้าบางรายเชื่อมโยงงานฝีมือของมนุษย์หรือการแทรกแซงเข้ากับคุณภาพที่สูงกว่า โดยเชื่อว่าจะนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่รอบคอบและสร้างสรรค์มากขึ้น
• AI ถือเป็นสิ่งที่ซับซ้อน ผู้คนจำนวนมากใช้ ChatGT แต่มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถอธิบายวิธีการทำงานได้ การหลีกเลี่ยง AI อาจเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์เพื่อให้ลูกค้าดูตรงไปตรงมาและโปร่งใสมากขึ้น

กลุ่มตลาดที่แตกต่างกันถูกดึงดูดเข้าหาแบรนด์ ที่แท้จริง มากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งเป็นธุรกิจที่หลีกเลี่ยง AI อย่างเปิดเผยและหันไปใช้แนวทางแบบดั้งเดิมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลาง

ความเคลื่อนไหวนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงความสัมพันธ์ระหว่างลูกค้ากับแบรนด์เท่านั้น องค์กรหลักๆ เช่น The New York Times และ Reddit ได้ยืนหยัดด้วยการอัปเดตข้อกำหนดในการให้บริการเพื่อห้ามการใช้เนื้อหาของตนและเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในการฝึกอบรมระบบ AI การตัดสินใจครั้งนี้ตอกย้ำถึงความตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้นและความอ่อนไหวต่อวิธีที่ AI ปรับเปลี่ยนการสร้างและการบริโภคเนื้อหา

บางแบรนด์ทำเช่นนี้เพื่อป้องกันไม่ให้บริษัทอย่าง Google และ OpenAI ใช้เนื้อหาของตนเพื่อฝึกอบรมระบบโดยไม่มีค่าตอบแทน สำหรับคนอื่นๆ แนวทางนี้ส่งเสริมความไว้วางใจและความเคารพในหมู่ลูกค้า ซึ่งสามารถมั่นใจได้ว่าเนื้อหาของพวกเขาจะไม่ถูกใช้ในลักษณะอื่นนอกเหนือจากที่พวกเขาได้ตกลงไว้

ประเด็นที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาด

• สำหรับแบรนด์ที่พิจารณาตำแหน่งของตนในตลาดที่ถูกครอบงำโดย AI หรือตลาดที่เน้นความปลอดภัยมากขึ้น แนวโน้มนี้ถือเป็นโอกาสที่ไม่ซ้ำใคร การละเว้นจาก AI อาจเป็นหนึ่งในคุณค่าที่คุณนำเสนอ
• ด้วยการจำกัดการเข้าถึงของ AI ในเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น คุณสามารถสร้างความไว้วางใจระหว่างแบรนด์และผู้ใช้ได้ การรู้ว่าบริษัทเคารพในความเป็นอิสระของข้อมูลและเนื้อหาจะส่งเสริมความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและเป็นบวกมากขึ้น

4. AI เฉพาะด้านที่ให้ความช่วยเหลือในการเดินทางของลูกค้า

ตัวอย่างหนึ่งของ AI ทั่วไปเฉพาะที่คือ GPT แบบกำหนดเองที่ OpenAI นำมาใช้ เป็น ChatGPT เวอร์ชันที่ได้รับการปรับแต่งซึ่งสร้างขึ้นเพื่อกรณีการใช้งานหรือวัตถุประสงค์เฉพาะ

แบรนด์ต่างๆ จะใช้ประโยชน์จาก GPT หรือเครื่องมือที่กำหนดเองซึ่งขับเคลื่อนผ่าน GPT API ได้อย่างไร และทำไม?

• แบรนด์ต่างๆ สามารถสร้าง GPT แบบกำหนดเองพร้อมฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์ที่จำกัดและเผยแพร่ต่อสาธารณะได้ GPT จะมอบประสบการณ์การสาธิตเชิงโต้ตอบ และช่วยให้ผู้ใช้รู้สึกว่าผลิตภัณฑ์ทำงานอย่างไรในสถานการณ์จริง มันเหมือนกับผลิตภัณฑ์เวอร์ชันฟรี: ผู้ใช้ทดสอบและเมื่อพวกเขาเติบโตจากเวอร์ชันฟรีหรือมั่นใจในตัวเลือกของตน พวกเขาก็จะเปลี่ยนไปใช้เวอร์ชันที่ต้องชำระเงิน
• GPT สามารถสร้างเรื่องเล่าส่วนบุคคลหรือสถานการณ์การใช้งานโดยอิงตามอุตสาหกรรมของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหรือความต้องการเฉพาะ ด้วยการแสดงให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์แก้ไขปัญหาที่แท้จริงได้อย่างไร ช่วยให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามองเห็นคุณค่าของผลิตภัณฑ์ในบริบทของพวกเขา
• คุณสามารถสร้างความช่วยเหลือเสมือนที่จะช่วยผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ในการสำรวจผลิตภัณฑ์ GPT ที่กำหนดเองสามารถป้อนผลิตภัณฑ์และข้อมูลบริษัท และทำหน้าที่เป็นฐานความรู้เชิงโต้ตอบ ซึ่งมอบประสบการณ์แบบไดนามิกและน่าดึงดูดมากกว่าหน้าเว็บแบบคงที่
• บริษัทต่างๆ สามารถสร้างประสบการณ์แบบเกมที่ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้ามีส่วนร่วมในความท้าทายหรือแบบทดสอบเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ซึ่งนำโดย GPT ทำให้การเริ่มต้นใช้งานน่าสนใจและน่าจดจำมากขึ้น

ประเด็นที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาด

• มองหาขั้นตอนในการเดินทางของลูกค้าที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบหรือการสื่อสารกับลูกค้าในระดับสูง สิ่งเหล่านี้อาจเป็นจุดที่ลูกค้าค้นหาข้อมูล ต้องการความช่วยเหลือ หรือให้ข้อเสนอแนะ บางทีคุณอาจมีผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย และความเหนื่อยล้าในการตัดสินใจทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไม่สามารถลงจากช่องทางการขายได้ ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้ผู้ใช้เว็บไซต์ตัดสินใจและดำเนินการต่อ
• ทบทวนกระบวนการขาย โดยเฉพาะขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการสอบถามจากลูกค้า คำอธิบายผลิตภัณฑ์ หรือการติดตามผล GPT ที่กำหนดเองสามารถช่วยให้ข้อมูลโดยละเอียดแก่ผู้มีโอกาสเป็นผู้ซื้อได้ทันที
• ใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้ใช้บนเว็บไซต์หรือแอปของคุณ ส่วนที่มีอัตราการออกกลางคันสูงหรือส่วนที่ผู้ใช้ใช้เวลามากที่สุดอาจได้รับประโยชน์จากผู้ช่วย AI

5. การทำตลาดกับลูกค้าเครื่องจักร

เทรนด์ AI นี้มองไปข้างหน้ามากกว่าเทรนด์อื่นๆ เล็กน้อย แต่ถึงกระนั้นก็ยังนำเสนอโอกาสในการเติบโตและจะได้รับแรงผลักดันมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ลูกค้าเครื่องจักรเหล่านี้คือใคร?

แพลตฟอร์มโฆษณาแบบเป็นโปรแกรมยังถือเป็นลูกค้าเครื่องจักรเนื่องจากเป็นระบบอัตโนมัติที่ซื้อพื้นที่โฆษณาแบบเรียลไทม์ตามเกณฑ์การกำหนดเป้าหมายเฉพาะและตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

การเพิ่มขึ้นของลูกค้าที่ไม่ใช่มนุษย์กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการขายและการตลาด ลูกค้าเครื่องจักรอาศัยข้อมูลอย่างมากสำหรับกระบวนการตัดสินใจ พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต แนวโน้มปัจจุบัน ความชอบของผู้ใช้ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอื่นๆ เพื่อประกอบการตัดสินใจซื้ออย่างมีข้อมูล

ดังนั้น การทำตลาดจึงต้องเน้นที่ข้อมูลเป็นหลัก ซึ่งรวมถึงการจัดเตรียมข้อกำหนดของผลิตภัณฑ์โดยละเอียด ข้อมูลประสิทธิภาพ และความสามารถในการบูรณาการที่เครื่องจักรสามารถวิเคราะห์และดำเนินการได้

การสร้างแบรนด์ทางอารมณ์และเทคนิคการโน้มน้าวใจที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลางมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าสำหรับลูกค้าที่ไม่ใช่มนุษย์ แต่กลับเน้นไปที่ประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความเหนือกว่าทางเทคนิคของผลิตภัณฑ์หรือบริการ

ประเด็นที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาด

• การเพิ่มขึ้นของลูกค้าที่ไม่ใช่มนุษย์จะส่งผลกระทบต่อแวดวง B2B และอุตสาหกรรมที่ลูกค้ามีความผูกพันกับผลิตภัณฑ์น้อยลงเป็นอันดับแรก ก่อนที่จะดำเนินการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในเว็บไซต์และการตลาด ให้วิเคราะห์ว่าอุตสาหกรรมของคุณเป็นแนวหน้าของเทรนด์ AI นี้หรือไม่
• หากแนวโน้มนี้ใช้ได้กับอุตสาหกรรมของคุณ ให้วิเคราะห์เว็บไซต์ของคุณและพิจารณาว่าคุณจะเพิ่มประสิทธิภาพและข้อมูลทางเทคนิคได้อย่างไร บางทีคุณอาจแก้ไขส่วนเอกสารประกอบและทำให้มีข้อมูลจำนวนมากได้

6. AI, AR, VR และการบูรณาการความเป็นจริงเพิ่มเติมเข้ากับกระบวนการซื้อ

แม้ว่าจะไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับฤดูกาลปี 2023-2024 แต่เทรนด์ VR และ AR กำลังได้รับจุดยืนใหม่ด้วยการบูรณาการ AI ปัญญาประดิษฐ์สร้างประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ เป็นส่วนตัว และโต้ตอบได้มากขึ้นสำหรับผู้บริโภค โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ

Generative AI สามารถช่วยเหลือลูกค้าในการแสดงภาพผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์ ตัวอย่างเช่น สามารถสร้างรูปภาพเฟอร์นิเจอร์ในพื้นที่อยู่อาศัยจริงของลูกค้า หรือแสดงให้เห็นว่าสีและสไตล์ของผลิตภัณฑ์อาจดูแตกต่างกันอย่างไร ซึ่งช่วยในการตัดสินใจ

ตัวอย่างหนึ่งของเทรนด์ AI นี้คือฟีเจอร์การช็อปปิ้งแบบใหม่ที่ Google เปิดตัวในเดือนมิถุนายน 2023 การลองสวมเสื้อผ้าเสมือนจริงของ Google ใช้ AI เจนเนอเรทีฟเพื่อแสดงให้คุณเห็นเสื้อผ้าจากแบบจำลองจริงที่มีให้เลือกมากมาย โดยมีขนาดตั้งแต่ XXS-4XL ที่แสดงสีผิวที่แตกต่างกัน รูปร่าง เชื้อชาติ และประเภทเส้นผม

อีกกลยุทธ์หนึ่งคือการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อสร้างผู้ช่วยเสมือนที่สามารถแนะนำลูกค้า ตอบคำถาม ให้ข้อมูล และให้คำแนะนำส่วนบุคคลได้ ผู้ช่วยเหล่านี้สามารถปรับปรุงการมีส่วนร่วมของลูกค้าและมอบประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่น

ตัวอย่างวิธีที่ AI สามารถบูรณาการเข้ากับกระบวนการซื้อได้คือ IQ ผู้ช่วยช้อปปิ้งเสมือนของ Uniqlo ซึ่งช่วยในเรื่องสถานะคำสั่งซื้อ ค้นหาผลิตภัณฑ์ ค้นหาขนาดที่เหมาะสม และอื่นๆ อีกมากมาย

ประเด็นที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาด

• ผู้ช่วยเสมือนสามารถแนะนำผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม (การขายต่อเนื่อง) หรือการอัพเกรด (การขายต่อยอด) ได้อย่างชาญฉลาด ซึ่งจะเป็นการเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อโดยเฉลี่ย พยายามส่งข้อความที่เหมาะสมเพื่อไม่ให้ดูเร่งเร้า และช่วยให้ลูกค้ารู้สึกราวกับว่าพวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับผู้ช่วยจริง
• ผ่านการโต้ตอบ ผู้ช่วย AI สามารถรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความชอบของลูกค้า จุดเจ็บปวด และพฤติกรรม วิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสำหรับปรับแต่งกลยุทธ์การตลาดและการนำเสนอผลิตภัณฑ์
• ผู้ช่วยเสมือนสามารถคัดเลือกลูกค้าเป้าหมายได้โดยการถามคำถามเฉพาะเจาะจงและนำผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าไปยังผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เหมาะสม คิดถึงเกณฑ์ชี้วัดคุณสมบัติ และวิธีที่คุณสามารถปรับปรุงกระบวนการได้

7. จริยธรรม AI ที่เป็นทางการมากขึ้น

ขอบเขตการตลาดกำลังเคลื่อนไปสู่จริยธรรม AI อย่างเป็นทางการมากขึ้น โดยได้แรงหนุนจากการรับรู้ที่เพิ่มมากขึ้นถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและการพิจารณาทางจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการใช้ AI ในด้านการตลาด

หลายองค์กรกำลังกำหนดแนวปฏิบัติด้านจริยธรรมอย่างเป็นทางการสำหรับการใช้งาน AI แนวทางเหล่านี้มักครอบคลุมประเด็นต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความโปร่งใสในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการหลีกเลี่ยงอคติในอัลกอริทึม AI เชิงสร้างสรรค์

นี่คือตัวอย่าง ก่อนหน้านี้แบรนด์ของคุณเน้นกิจกรรมการตลาดทั้งหมดไปที่ข้อมูลประชากรเฉพาะ เช่น ผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัย ต่อมาคุณเริ่มขยายและทำการตลาดผลิตภัณฑ์ไปยังกลุ่มลูกค้าใหม่

อย่างไรก็ตาม หากระบบ AI ของคุณได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มลูกค้าเดิมของคุณเป็นหลัก ระบบก็อาจแสดงอคติโดยไม่ได้ตั้งใจเมื่อคุณเริ่มกำหนดเป้าหมายกลุ่มใหม่ ตัวอย่างเช่น AI อาจยังคงสนับสนุนกลยุทธ์ทางการตลาด ภาษา และเนื้อหาที่โดนใจผู้สำเร็จการศึกษาระดับวิทยาลัย ซึ่งอาจไม่มีประสิทธิภาพหรือดึงดูดกลุ่มเป้าหมายใหม่ของคุณ

อคตินี้เกิดขึ้นเนื่องจาก AI ได้เรียนรู้รูปแบบและการตั้งค่าตามข้อมูลในอดีต เพื่อแก้ไขปัญหานี้ การฝึกอบรมระบบ AI ใหม่ด้วยชุดข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนมากขึ้น ซึ่งรวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มลูกค้าใหม่จึงเป็นสิ่งสำคัญ

ประเด็นสำคัญอีกประการหนึ่งคือการตรวจสอบผลลัพธ์ของ generative AI มีหลายกรณีที่งานศิลปะที่สร้างโดย AI ได้รับการตอบโต้

ประเด็นที่เป็นประโยชน์สำหรับนักการตลาด

• กำหนดกฎเกณฑ์ของบริษัทสำหรับการใช้งาน AI ทีมการตลาดของคุณสามารถใช้ generative AI เพื่อสร้างภาพสำหรับแคมเปญโฆษณาได้หรือไม่? ทีมงานควรตรวจสอบทุกการตัดสินใจของระบบ AI หรือไม่?
• ความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลควรเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกตลอดเวลา
• กระจายข้อมูลอินพุตและทำให้เป็นแนวทางปฏิบัติอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าระบบ AI ของคุณจะไม่เลือกปฏิบัติต่อกลุ่มลูกค้าที่ด้อยโอกาส

โบนัส: ผลกระทบของ AI ต่องานการตลาด

แนวโน้มสุดท้ายกล่าวถึงผลกระทบของ AI ที่มีต่อวิชาชีพการตลาด

ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดจำนวนมากกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานในปีต่อๆ ไป แม้ว่าจะเป็นไปได้ในอนาคตอันไกล แต่ก็ไม่น่าจะเกิดขึ้นได้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

แนวทางที่สมจริงยิ่งขึ้นคือการคิดถึง AI ในฐานะพันธมิตรที่ทำงานร่วมกันมากขึ้น

แม้ว่าการรวม AI เข้ากับการดำเนินการทางการตลาดจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงชุดทักษะที่จำเป็นสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาด

สิ่งที่สามารถทำได้:

• เพิ่มทักษะให้กับพนักงานของคุณ: เสนอการฝึกอบรมให้กับทีมการตลาดของคุณเพื่อปรับให้เข้ากับบทบาทที่เน้น AI เป็นศูนย์กลาง มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะที่เสริมความสามารถของ AI เช่น การคิดเชิงกลยุทธ์และการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์
• เน้นทักษะเชิงสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์: มุ่งเน้นการพัฒนาทักษะเชิงสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ของทีมของคุณที่ AI ไม่สามารถทำซ้ำได้ สนับสนุนให้ทีมของคุณใช้ AI เป็นเครื่องมือในการเพิ่มความสามารถและความคิดสร้างสรรค์ของตนเอง
• ส่งเสริมการทำงานร่วมกันของมนุษย์และ AI: ส่งเสริมวัฒนธรรมที่เครื่องมือ AI ถูกมองว่าเป็นพันธมิตรมากกว่าที่จะมาแทนที่ ส่งเสริมความเข้าใจว่า AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ได้อย่างไร ไม่ใช่แค่ทำให้เป็นอัตโนมัติเท่านั้น

มองไปข้างหน้า

เมื่อเราจบบทนี้ ก็ชัดเจนว่าการผสมผสานระหว่าง AI เข้ากับการตลาดเป็นมากกว่าเทรนด์ แต่เป็นการเปลี่ยนกระบวนทัศน์

แนวโน้มการตลาดด้าน AI ที่สำคัญ 7 ประการในปี 2567 นำเสนออนาคตที่การตลาดก้าวข้ามขอบเขตแบบดั้งเดิม มีความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ดื่มด่ำ และมีจริยธรรมมากขึ้น ด้วยการเปิดรับ generative AI, เจาะลึกลงไปในข้อมูลเพื่อเจาะลึกลูกค้า, มุ่งมั่นที่จะปฏิบัติตามหลักจริยธรรม, สำรวจความเป็นจริงที่เพิ่มขึ้น, ปรับปรุง AI เชิงสนทนา และปรับให้เข้ากับบทบาทใหม่ในด้านงานการตลาด นักการตลาดสามารถสำรวจภูมิประเทศใหม่นี้ด้วยความมั่นใจ อนาคตของการตลาดไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เท่านั้น แต่ยังเป็นการพลิกโฉมการเชื่อมโยงระหว่างแบรนด์และผู้ชมในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

คำถามที่พบบ่อย