AI-Native กับ AI แบบฝัง: เผยความแตกต่างหลัก

มีโอกาสสองประเภทในการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ในการขับเคลื่อนนวัตกรรม: AI แบบเนทีฟและ AI แบบฝัง

การทำความเข้าใจว่านวัตกรรมอยู่ที่ไหน และนวัตกรรมคืออะไร เริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจหมวดหมู่เหล่านี้ และการเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างผลิตภัณฑ์และบริษัททั้งสองประเภทนี้จะเปลี่ยนวิธีคิดของคุณเกี่ยวกับการเป็นผู้นำในอุตสาหกรรม

มาทำลายพวกมันกันเถอะ!

ผลิตภัณฑ์และบริษัท AI-Native คืออะไร?

AI-native หมายถึงผลิตภัณฑ์และบริษัทที่สร้างขึ้นตั้งแต่ต้นจนจบโดยมีปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวใจสำคัญของการดำเนินงานและบริการ แทนที่จะบูรณาการ AI เข้ากับระบบที่มีอยู่ บริษัทเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ได้อย่างเต็มที่ เป็นการยกระดับนวัตกรรมและประสิทธิภาพในขอบเขตของตน

Jasper และ Copy.ai เป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI เป็นหลักซึ่งให้ความสำคัญกับการสร้างเนื้อหาโดยเฉพาะ และใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อช่วยนักการตลาดและผู้สร้างในการสร้างเนื้อหาคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Midjourney สร้างขึ้นเพื่อมุ่งเน้นเฉพาะการสร้างเนื้อหาภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ElevenLabs แปลงข้อความเป็นคำพูดโดยใช้เครื่องกำเนิดเสียง AI

ธุรกิจเฉพาะด้าน AI ประเภทนี้เป็นบริษัทที่ทำให้ขนาดตลาดของ AI เติบโตอย่างมาก ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

แต่นั่นไม่ใช่วิธีเดียวที่บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากโอกาสของ AI

ผลิตภัณฑ์และบริษัท AI แบบฝังคืออะไร?

AI แบบฝังหมายถึงการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ากับผลิตภัณฑ์และบริการที่มีอยู่ ปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานโดยไม่เปลี่ยนแปลงลักษณะพื้นฐานโดยพื้นฐาน กลยุทธ์นี้ช่วยให้บริษัทที่จัดตั้งขึ้นสามารถนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ การโต้ตอบกับผู้ใช้ และประสิทธิภาพการบริการ

ตัวอย่างคลาสสิกของ AI ที่ฝังอยู่คือ Adobe Photoshop ซึ่งรวมคุณสมบัติ AI เช่น 'Magic Eraser' เพื่อทำให้งานแก้ไขที่ซับซ้อนเป็นอัตโนมัติด้วยคำสั่งง่ายๆ อีกกรณีที่น่าสังเกตคือ Zoom ซึ่งใช้ประโยชน์จาก AI สำหรับฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การถอดเสียงแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์การประชุม ซึ่งช่วยปรับปรุงบริการการประชุมผ่านวิดีโอหลัก

บริษัทจำนวนมากในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้นำ AI แบบฝังมาใช้แล้วเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขันและนวัตกรรม มีผลิตภัณฑ์มากมายที่คุณอาจไม่ทราบว่ามี AI แบบฝังอยู่ที่แบ็กเอนด์ เนื่องจากส่วนหน้าของผลิตภัณฑ์อาจดูเหมือนกัน

ข้อดีของโซลูชัน AI-Native คืออะไร

บริษัทและผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI เป็นหลักมีข้อได้เปรียบหลักสามประการ ซึ่งมีต้นกำเนิดจากแนวทางพื้นฐานในการฝังปัญญาประดิษฐ์เป็นแกนหลักของการดำเนินงานและการออกแบบผลิตภัณฑ์ตั้งแต่เริ่มต้น

เรามาดูกันทีละอย่าง

โอกาสสำหรับนวัตกรรม

ข้อได้เปรียบหลักประการหนึ่งของบริษัทที่เน้น AI คือความสามารถในการสร้างสรรค์และสร้างหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใหม่ทั้งหมด บริษัทอย่าง Jasper และ ElevenLabs เป็นตัวอย่างให้เห็นถึงศักยภาพนี้

Jasper ได้สร้างช่องทางเฉพาะในการสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยมอบเครื่องมือที่ทำให้กระบวนการเขียนเป็นอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการเขียนสำหรับนักการตลาดและผู้สร้างเนื้อหา

ElevenLabs นำเสนอเทคโนโลยีการสังเคราะห์เสียงที่ก้าวล้ำ ซึ่งช่วยให้สามารถสร้างและปรับแต่งเสียงได้สมจริง ซึ่งเปิดความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงความบันเทิง การบริการลูกค้า และเทคโนโลยีช่วยเหลือ

นี่คือเหตุผลที่บริษัทที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของตนในด้าน AI ให้ความสำคัญ กับการใช้ AI เพื่อสร้างแหล่งรายได้ใหม่และเพิ่มรายได้จากธุรกิจหลักของพวกเขา

การสร้างแบรนด์และการออกแบบที่ไม่ จำกัด

บริษัทและผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI เป็นหลักจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการไม่มีข้อจำกัดแบบเดิมๆ ต่างจากบริษัทที่ก่อตั้งแล้วซึ่งมักจะพยายามดิ้นรนเพื่อบูรณาการเทคโนโลยีใหม่เข้ากับระบบเก่า บริษัทที่เน้น AI ออกแบบโครงสร้างพื้นฐานและผลิตภัณฑ์ของตนโดยใช้เทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยที่สุดที่มีอยู่

ตัวอย่างเช่น การขับเคลื่อนและการฝึกอบรม AI ขึ้นอยู่กับการใช้ GPU ที่ทันสมัยที่สุดที่มีอยู่ บริษัทต่างๆ เช่น Nvidia ยังคง เปิดตัวชิป AI ใหม่ ที่ออกแบบมาเพื่อสิ่งนี้ และบริษัทที่ใช้ AI แห่งใหม่จะต้องซื้อชิปเหล่านี้ บริษัทที่พยายามฝังผลิตภัณฑ์ AI อาจเลือกตัวเลือกที่ถูกกว่าโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ และจบลงด้วยผลลัพธ์ที่แย่ลง

โครงสร้างพื้นฐานที่รองรับอนาคต

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ AI ตั้งแต่เริ่มแรก บริษัทที่เป็นเจ้าของ AI จึงมีสถานะที่ดีกว่าในการรวมความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยี AI แนวทางนี้ช่วยให้พวกเขาคงความเป็นผู้นำ โดยปรับตัวเข้ากับการพัฒนาทางเทคโนโลยีได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องยกเครื่องใหม่หรือแก้ไขความเข้ากันได้

ตัวอย่างเช่น บริษัทที่ใช้ AI สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ของตนโดยคาดหวังว่า AI จะปรับปรุงอย่างรวดเร็วในอนาคต นั่นหมายความว่าพวกเขาสามารถสร้างแบ็กเอนด์เพื่อให้สามารถรวมเข้ากับโมเดล AI ใหม่ได้อย่างรวดเร็วเมื่อออกมา นั่นอาจเป็นเรื่องจริงสำหรับบริษัทเก่าๆ ที่สร้างโครงสร้างพื้นฐานใหม่ในขณะที่พวกเขาสร้าง เครื่องมือ AI ใหม่

บริษัทหลายแห่งที่ฝัง AI ลงในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่กำลังทำงานร่วมกับระบบแบ็กเอนด์รุ่นเก่า และไม่มีความหรูหราหรือความรอบคอบในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานแบ็กเอนด์ด้วย AI เมื่อนึกถึงเมื่อหลายปีก่อน

โดยรวมแล้ว ข้อดีของบริษัทและผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI อยู่ที่แนวทางที่มีวิสัยทัศน์ในการออกแบบผลิตภัณฑ์และโมเดลธุรกิจ ด้วยการสร้าง AI บริษัทเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่าไม่เพียงแต่เทคโนโลยีในปัจจุบันเท่านั้น แต่ยังเตรียมพร้อมสำหรับนวัตกรรมแห่งอนาคตด้วย เพื่อรักษาความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ

ข้อดีของโซลูชัน AI แบบฝังคืออะไร

AI แบบฝังตัวมอบข้อได้เปรียบที่หลากหลายสำหรับบริษัทที่จัดตั้งขึ้นแล้วที่ต้องการปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการที่มีอยู่ด้วยพลังของปัญญาประดิษฐ์

ด้วยการบูรณาการ AI เข้ากับข้อเสนอปัจจุบัน บริษัทเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากการจดจำแบรนด์และความไว้วางใจเพื่อแนะนำคุณสมบัติที่เป็นนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

การใช้ประโยชน์จากการรับรู้ถึงแบรนด์ที่มีอยู่

ข้อได้เปรียบที่สำคัญประการหนึ่งของ AI แบบฝังคือความสามารถในการใช้ประโยชน์จากการจดจำแบรนด์ที่มีอยู่และความภักดีของลูกค้า

บริษัทที่มีชื่อเสียงจะได้รับประโยชน์จากแบรนด์ที่เชื่อถือได้ ซึ่งสามารถลดการต่อต้านที่มักเกี่ยวข้องกับการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ เมื่อบริษัทรวม AI เข้ากับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ จะช่วยเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้และเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งทางการตลาดโดยการเพิ่มความสามารถด้านเทคโนโลยีสมัยใหม่ให้กับแบรนด์ที่มีชื่อเสียง

ความเร็วในการปรับใช้

AI แบบฝังช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานและฐานลูกค้ามีอยู่แล้ว การบูรณาการ AI เข้ากับแพลตฟอร์มที่มีอยู่จึงทำได้รวดเร็วกว่าและมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าการพัฒนาโซลูชัน AI-native ใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น

ตัวอย่างเช่น Expedia ใช้ AI สำหรับการสนับสนุนลูกค้าและสร้างเนื้อหารายการอยู่แล้ว และพวกเขาต้องการเพิ่มฟีเจอร์ AI ที่ฝังไว้เพื่อเสนอคำแนะนำการเดินทางส่วนบุคคล

การเพิ่มมูลค่าให้กับผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่

บางทีประโยชน์โดยตรงที่สุดของ AI แบบฝังก็คือมูลค่าเพิ่มที่นำมาสู่ผลิตภัณฑ์และบริการในปัจจุบัน

การใช้งานฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Zoom เช่น การถอดเสียงแบบเรียลไทม์และข้อมูลสรุปการประชุม ได้ปรับปรุงข้อเสนอหลักอย่างมีนัยสำคัญ ทำให้แพลตฟอร์มดังกล่าวดึงดูดผู้ชมในวงกว้างมากขึ้น การเพิ่มนี้ไม่เพียงแต่ปรับปรุงฟังก์ชันการทำงาน แต่ยังเพิ่มการเข้าถึงของผลิตภัณฑ์ด้วย ช่วยให้ Zoom โดดเด่นในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

ข้อดีของ AI แบบฝังนั้นชัดเจน ช่วยให้บริษัทที่ก่อตั้งแล้วสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมภายในกรอบการทำงานที่มีอยู่ โดยใช้ประโยชน์จากความแข็งแกร่งของแบรนด์ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของตนด้วยเทคโนโลยี AI ล่าสุด แนวทางนี้ทำให้ตำแหน่งทางการตลาดแข็งแกร่งขึ้น และมอบประสบการณ์ที่ล้ำหน้าและล้ำหน้ายิ่งขึ้นแก่ลูกค้า

โอกาสที่ผสมผสานระหว่าง AI-Native และ AI แบบฝัง

บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มผลกระทบให้สูงสุดโดยไม่เพียงแต่พัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ใช้ AI เท่านั้น แต่ยังรวมเอานวัตกรรมเหล่านี้ไว้ในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ด้วย แผนของ Google สำหรับ Gemini ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ปรับปรุงชุดผลิตภัณฑ์ผ่านการบูรณาการ AI ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น เป็นตัวอย่างแนวทางนี้

ต่อไปนี้คือวิธีที่บริษัทต่างๆ สามารถปฏิบัติตามและประโยชน์ของการทำเช่นนั้น

การสร้างและการฝังผลิตภัณฑ์ AI-Native

ขั้นตอนแรกคือการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่มี AI ดั้งเดิมซึ่งมีความโดดเด่นในตัวเอง โดยนำเสนอโซลูชันหรือบริการที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวโดยใช้ AI ทั้งหมด ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายล่วงหน้าที่สูงชันและอาจต้องใช้เวลา อีกทางเลือกหนึ่งคือการซื้อบริษัทที่เน้น AI เป็นหลัก เช่นเดียวกับที่ Google เข้าซื้อ DeepMind ในปี 2014

เมื่อก่อตั้งขึ้นแล้ว เทคโนโลยีนี้สามารถบูรณาการเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ภายในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของบริษัทได้ การบูรณาการนี้จะช่วยปรับปรุงฟังก์ชันการทำงานของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ ในขณะเดียวกันก็แสดงให้เห็นถึงความสามารถด้านนวัตกรรมของบริษัท นั่นคือสิ่งที่ Google ทำกับการซื้อของพวกเขา ซึ่งปัจจุบันเรียกว่า Google DeepMind ทีมเดียวกันนั้นช่วยพัฒนา Gemini ซึ่งเป็นโซลูชัน AI ดั้งเดิมที่ Google กำลังฝังไว้ใน Gmail เอกสาร และผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google

นี่คือโมเดลนวัตกรรมที่ช่วยให้ Google สามารถขยายโอกาสด้าน AI ของตนด้วยข้อดีทั้งหมดของ AI ที่ฝังอยู่ในอนาคต

การสร้างแบรนด์และการตลาด

การผสมผสานกลยุทธ์ AI ดั้งเดิมและ AI แบบฝังช่วยให้บริษัทต่างๆ วางตำแหน่งตัวเองในฐานะผู้นำด้านนวัตกรรม และเพิ่มภาพลักษณ์ของแบรนด์ได้

ด้วยการทำการตลาดผลิตภัณฑ์ที่มีทั้งความล้ำหน้าและบูรณาการเข้ากับแอปพลิเคชันที่คุ้นเคย บริษัทต่างๆ จึงสามารถดึงดูดทั้งผู้บริโภคที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีและลูกค้าประจำได้ วิธีการนี้ดึงดูดความสนใจและตอกย้ำชื่อเสียงของแบรนด์ในฐานะผู้นำอุตสาหกรรมที่มีความคิดก้าวหน้า

ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

การฝังนวัตกรรม AI ดั้งเดิมลงในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่สามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างมากโดยการทำให้ผลิตภัณฑ์เหล่านี้มีความชาญฉลาดและตอบสนองมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น การรวมเครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับ ระบบ CRM สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้ใช้และความสามารถในการคาดการณ์ได้มากขึ้น ทำให้มีคุณค่ามากยิ่งขึ้น

การเพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการขาย

ด้วยการฝัง AI เป็นส่วนเสริมของผลิตภัณฑ์ บริษัทต่างๆ จะสามารถสร้างโอกาสในการขายต่อยอดและการขายต่อเนื่องภายในช่องทางการขายของตนได้ แนวทางนี้ไม่เพียงเพิ่มมูลค่าการรับรู้ของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ แต่ยังดึงดูดลูกค้าที่กำลังมองหาฟังก์ชัน AI ล่าสุด ซึ่งช่วยขับเคลื่อนแหล่งรายได้เพิ่มเติม

โดยพื้นฐานแล้ว บริษัทต่างๆ สามารถปลดล็อกมูลค่าทางธุรกิจที่สำคัญได้โดยการสร้างเทคโนโลยี AI ที่แข็งแกร่งและบูรณาการเข้ากับข้อเสนอที่มีอยู่ กลยุทธ์นี้ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่และเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งในตลาด ส่งเสริมการเติบโตในกลุ่มลูกค้าทั้งใหม่และที่มีอยู่

วิธีติดตามแนวโน้ม SaaS ชั้นนำ

บริษัทแบบฝังตัวและบริษัทที่เน้น AI กำลังเป็นผู้นำใน SaaS ในปัจจุบัน สิ่งต่างๆ กำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็วจนเป็นเรื่องยากที่จะตามทัน แต่สิ่งสำคัญคือต้องคอยติดตามการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่จะเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมเพื่อรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขัน

นั่นเป็นเหตุผลที่เราแจกแจงสิ่งที่ทำให้ทีมการตลาดดิจิทัลที่ล้ำหน้าที่สุดเข้ามามีส่วนร่วม ทุกสัปดาห์ เราจะนำเสนอบทความเชิงลึกที่เปิดเผยความลับทางการตลาดที่บริษัทจำนวนมากพยายามปกปิด

สำหรับรายละเอียดบางส่วน ล่าสุด ของเรา โปรดดูที่เราสรุปกลยุทธ์ทางการตลาดของ Stripe , RingCentral และ 1Password